非线性随机延迟微分方程Euler-Maruyama方法的收敛性

首先利用附近已有节点上的值通过插值对延迟项进行数值逼近,这是一种崭新的尝试;然后针对较一般情形下的一类非线性随机延迟微分方程初值问题,得到了带线性插值的Euler-Maruyama方法在均方意义下是收敛的理论结果,它部分推广了已有文献中的相关结论。     

Petri网共享T型子网合成活性分析

为解决子系统共享问题,提出了经由Petri网系统共享T-型子网构成共享子网合成网的解决方案。共享T-型子网合成是研究复杂Petri网系统性质的一个有效途径。研究了共享T-型子网合成对参与合成的各网系统的活性的继承关系,给出了合成网保持活性的充分条件或充要条件。随后给出的有关制造系统设计和分析的实例,说明了该合成方法的有效性。本文的结果可为Petri网系统合成的静态和动态性质的考察提供有效途径,对系统的设计和验证具有重要的指导意义。     

一类非线性区间时滞随机系统的控制与仿真

针对一类非线性区间时滞随机系统的控制问题,提出一种基于随机模糊双曲正切模型的时滞依赖控制策略.应用随机模糊双曲正切模型对非线性随机系统进行建模,其中模型参数可用BP神经网络进行学习.提出一个新颖的Lyapunov-Krasovskii泛函进而推导出闭环系统时滞依赖均方意义渐近稳定的镇定条件.最后采用改进的Euler-Maruyama法对非线性随机微分方程进行仿真,仿真结果验证了所提出的控制策略的有效性.     

基于T-不变量的可重复向量的求解算法

研究了Petri网中T-不变量与可重复向量之间的关系,并基于此关系给出一个求解可重复向量的新方法。首先定义了变迁扩充网的概念,证明一个网的可重复向量与其变迁扩充网的T-不变量之间存在一一对应关系,从而将一个网可重复向量的求解转换为其变迁扩充网T-不变量的求解上。在此方法中,如果利用FM-算法去求解T-不变量,则某些求解的步骤可以省略,从而得到一个类似于FM-算法的算法来求解可重复向量。此算法能够求出一组可重复向量,而任一可重复向量都可被这组可重复向量非负有理系数线性表出。     

灰色系统理论在T-501市场需求预测中的应用

对 T-50 1市场需求的预测 ,以前一直是在市场分析的基础上 ,采用经理评判法、专家预测法、市场调查法等定性方法进行预测 .本文尝试采用灰色系统的理论 ,建立 GM( 1 ,1 )预测模型 ,并用残差检验、关联度检验、后验差检验等方法验证了模型的正确性 ,对 T-50 1今后几年市场需求量作出了合理预测.     

T-模糊联盟间相互影响的度量

针对局中人以三角模糊数的形式参与合作对策的问题,给出了T-模糊联盟间相互影响的基本概念.探讨了T-模糊联盟间相互独立时模糊特征函数的表达式及模糊特征函数具有k-严格单调性时T-模糊联盟间相互影响的变化规律,通过对Shapley值和Banzhaf-Coleman势指标度量概念的推广,得到相应的Shapley值和Banzhaf-Coleman势指标,用于表示T-模糊联盟间相互影响的期望度量指标和方差度量指标,并通过算例分析来说明其有效性和实用性.     

库所耦合网的T-不变量求解算法

首先定义了库所耦合网及相关概念,其次揭示了库所耦合网N中各个分支网的T-不变量同N的T-不变量之间的关系,然后给出了一个库所耦合网的T-不变量求解算法,最后将该算法实现并给出初步实验数据,以说明所提算法比现有算法节省计算时间和存储空间。     

一个基于时间petri网的多处理机静态调度的方法

讨论了把任务图转换成Petri网的方法,因为所得到的Petri网是出现网,所以可以通过添加辅助变迁把其转换为强连通T-图,通过求解极小s-不变量便可以找到原出现网的所有的变迁发生序列.最后利用计算结果把任务分配到处理机上.得到的多处理机的任务调度方法所需要的时间最短,处理机数最少.     

T-时延离散Petri网的运行原理及其性质

T-时延离散Petri网（TTDPN）常用来描述与时间有关的离散系统,因而研究其运行原理及性质是必要的。首先给出了变迁可激发的定义及激发规则,然后讨论了T-时延离散Petri网的运行原理和可达标识图的构造方法,最后给出了两个性质。     

几类合成网的性能分析

研究了T-图,P-图,CFR网(无冲突可重复网)的同步合成网与共享合成网的结构性质和动态性质,这些工作对T-图网系统,P-图网系统,CFR网系统(无冲突可重复网系统)合成的性能分析提供了有力手段.     

Control for a Class of Stochastic Mechanical Systems Based on the Discrete-Time Approximate Observer

This paper investigates the observer-based control problem of a class of stochastic mechanical systems. The system is modelled as a continuous-time It o stochastic differential equation with a discrete-time output. Euler-Maruyama approximation is used to design the discrete-time approximate observer, and an observer-based feedback controller is derived such that the closed-loop nonlinear system is exponentially stable in the mean-square sense. Also, the authors analyze the convergence of observer error when the discrete-time approximate observer servers as a state observer for the exact system. Finally, a simulation example is used to demonstrate the effectiveness of the proposed method.     

Sampled-Data Stabilization of a Class of Stochastic Nonlinear Markov Switching System with Indistinguishable Modes Based on the Approximate Discrete-Time Models

This paper investigates the stabilization issue for a class of sampled-data nonlinear Markov switching system with indistinguishable modes. In order to handle indistinguishable modes, the authors reconstruct the original mode space by mode clustering method, forming a new merged Markov switching system. By specifying the difference between the Euler-Maruyama(EM) approximate discrete-time model of the merged system and the exact discrete-time model of the original Markov switching system, the authors prove that the sampled-data controller, designed for the merged system based on its EM approximation, can exponentially stabilize the original system in mean square sense. Finally, a numerical example is given to illustrate the effectiveness of the method.     

马氏转移高敏感跳扩散CKLS模型的解及金融应用

将马氏转移切换机制和泊松过程引入到CKLS短期利率模型中,构建马氏转移跳扩散CKLS模型.理论方面,利用Lyapunov函数方法证明了马氏转移跳扩散CKLS模型存在唯一的全局正解并给出了该解的分析性质(包括一阶矩二阶矩的有界性,随机有界性和路径估计);用欧拉离散化方法得到马氏转移跳扩散CKLS模型的欧拉数值解,证明了其依概率收敛于解析解.应用方面,以债券定价和障碍期权的期望收益为例给出了马氏转移跳扩散CKLS模型数值解的收敛性在金融领域中的应用.基于7天Shibor利率的实证分析,说明了马氏转移跳扩散CKLS模型对我国金融市场中动态利率建模更加合理和有效.     

A Class of Jump-Diffusion Stochastic Differential System Under Markovian Switching and Analytical Properties of Solutions

Our article discusses a class of Jump-diffusion stochastic differential system under Markovian switching(JD-SDS-MS). This model is generated by introducing Poisson process and Markovian switching based on a normal stochastic differential equation. Our work dedicates to analytical properties of solutions to this model. First, we give some properties of the solution, including existence,uniqueness, non-negative and global nature. Next, boundedness of first moment of the solution to this model is considered. Third, properties about coefficients of JD-SDS-MS is proved by using a right continuous markov chain. Last, we study the convergence of Euler-Maruyama numerical solutions and apply it to pricing bonds.     

空空导弹仿真结果动态一致性检验方法

仿真结果的动态一致性检验是空空导弹仿真系统可信性评估中的热点和难点,也是空空导弹试验鉴定的重要保证,因此,必须对其进行检验.首先,提出了空空导弹仿真结果动态一致性检验方法,该方法可以在没有说明具体分布形式情况下给出一致性检验拒绝域,并且对空空导弹仿真数据没有任何限制,即对平稳和非平稳的数据序列均适用,并且不需要对数据进行预处理,提高空空导弹仿真结果动态一致性检验的可信程度,该检验方法是一种定量的检验方法.工程应用结果表明,该方法能够很好地对空空导弹仿真结果和实测结果之间的动态一致性进行检验.     

一种新的计算周期表面电磁散射算法

利用数值方法研究周期表面的电磁散射问题。应用矩量法研究周期表面的电磁散射可以获得较为精确的数值结果。对于表面散射 ,应用矩量法时表面未知变量的数目非常大 ,即使对于一维表面也需要几千个未知变量 ;当求解矩阵方程时 ,计算机对求解的问题有内存和速度的限制。为了克服内存的限制 ,采用了一种新的迭代数值算法。对周期表面的电磁散射问题进行了研究 ,并与矩阵反演方法作了比较。所得结果表明 ,这种新的迭代法具有很好的收敛性。最后对散射结果进行了讨论     

对数周期偶极天线的一种新的分析方法

基于对数周期偶极天线阵分析的需要 ,提出了一种将矩量法和LPD天线的等效传输矩阵网络相结合的迭代方法 ,并用该方法对自由空间单根 13单元的对数周期偶极天线进行了分析计算。将计算结果与假定各阵子电流为一项式分布的经典等效电路法所得结果进行了对比。对比结果表明该方法是一种比较严格的方法     

One modified method of characteristics used to analyze the multiconductor transmission lines

1.INTRODUCTIONThe analysis of electromagnetic compatibility becomesmorei mportant in the analysis of the multiconductortransmissionlines(MTLs).It provides the effectivemethod for designing the MTLs.Several methodsbased on frequency domain and ti me domain tech-niques have beenrecently proposed[1,2].Thefrequen-cy method should performthe inverse Fourier trans-formation,so it is not more accurate than ti memethod to some degree.The method of characteris-ticsis based ontheti me domain met…     

基于Rough集理论和神经网络的武器系统参数费用模型

建立武器参数费用模型 ,首先要挑选特征参数 ,这里采用知识约简方法选择武器的特征参数 ;利用神经网络理论建立了参数费用模型 ,武器系统的费用与武器特征参数的关系可通过神经网络的阈值和权值得到体现 .通过实例对神经网络法与线性回归法所得的结果进行了比较 ,结果表明 ,神经网络法比线性回归法精确.