基于MEMbrain软件的风险评估模型探析

MEMbrain工具箱以计算机系统为基础,为人们处理应急事件提供方法上的支持,它协同地理信息系统(GIS)对环境监控,制定应急计划,应急事件的模拟。     

浅谈压力管道缺陷检验与风险评估

本文简要介绍了压力管道缺陷检验中敏感区域确定的基本原则,并对压力管道的风险评估进行了初步的探讨。     

基于Copula模型的云南省地质灾害风险评估研究

云南省是中国地质灾害最严重的省份之一,地质灾害造成的损失主要包括直接经济损失和人员伤亡.以云南省1991—2020年期间的地质灾害年度统计数据作为研究样本,利用地质灾害造成的直接经济损失和以因灾死亡人数转化的间接经济损失为边缘分布建立Copula函数模型,通过蒙特卡罗模拟计算云南省地质灾害的年度风险度量值,实现通过货币化的方式对云南省地质灾害风险水平进行量化.最后,结合云南省地质灾害风险损失特点,应用计算出的风险度量值,提出了云南省地质灾害风险的分摊模式.     

基于云模型的食品安全监理风险评估研究

为了及时预测食品安全问题,降低食品安全风险,通过分析并建立3层影响食品安全的风险因素体系,利用云模型来消除食品安全风险评估过程中的模糊性和随机性,用赋权法确定指标权重集,最后利用模糊法计算风险等级结果,从而实现对评估对象的风险等级的预测。     

基于危险理论的信息安全风险评估模型

为了解决目前信息安全风险评估系统中存在的主观性强、静态评估等问题,该文提出了一种基于生物免疫学危险理论的信息安全风险评估模型DT-RA,采用危险信号触发机制,能够应对不断变化的信息系统和网络环境,然后给出了一种基于DT-RA模型的安全事件发生可能性风险的计算方法,最后根据国标计算得出整个信息系统的风险值。本文在假设一定...     

基于灰色粗集模型的汽车变速箱故障诊断方法

进一步提高灰色门限关联分析方法在汽车变速箱故障诊断中的精度并改善其决策中的不协调性。将粗集理论处理决策规则的方法与灰色系统理论在机械故障诊断决策中的应用结合起来,找出各故障的最优参数,理论分析及试验结果表明,灰色粗集模型突出了各特征参数对不同故障的作用,因而该方法提高了诊断的精度,也改善了诊断的协调性。对灰色粗集模型基于规则的故障普遍存在的诊断精度不高和决策不协调问题有所改进。     

我国个人汽车消费贷款的风险评估研究

由于缺乏完善的信用体系,我国个人汽车消费贷款的风险很大,这就要求相关银行或担保公司具有快速有效评价汽车消费贷款违约风险的能力.为此,论文结合某担保公司个人汽车消费贷款的实际,提出了评价此类风险的指标体系,并应用层次分析法确定各项指标的权重,最后用模糊综合评价给出个人汽车消费贷款的担保评价.其结果不仅符合若干担保实践案例,也使风险评估流程具有可检验、可借鉴等快速有效的特征,满足未来消费贷款申请量不断增大时风险评估的需要.     

汽车制造企业供应链风险评估研究

供应链在给节点企业带来利益与竞争优势的同时,也带来诸多风险.本文从分析汽车制造业供应链的特点出发,给出了汽车制造业供应链结构模型,构建了汽车制造业供应链风险评估指标体系,同时引入模糊论的思想和方法建立了汽车制造业供应链风险模糊综合评价模型,最后给出实例予以说明.     

安全风险评估模型综述

深入分析总结了信息安全风险模型的研究现状,给出了信息安全风险评估模型的现有分类,为安全风险研究的深入和具体实施提供了重要基础.     

基于改进的灰色关联分析构建融资担保项目风险评估模型

通过选取融资担保行业相关指标并采集有效数据,采用改进的灰色关联分析方法,计算出各个指标与特征序列指标的关联度,同时分析了指标与担保风险之间的关联性,建立了合理有效的风险评估指标体系表,并进而构建了融资担保风险评估模型,挖掘出对融资担保风险影响较大的指标,为相关部门或者人员提供决策支持和参考依据。     

基于灰色理论的水泥稳定碎石冲刷量模型

为了有效确定水泥稳定碎石在工程中达到冲刷量设计标准的最佳材料组成,采用灰色系统理论方法,选取集料分形维数、水泥28d砂胶强度、水泥剂量、含水量为建模参数,建立了基于灰色系统理论的水泥稳定碎石28d冲刷量预测模型,并给出骨架密实和悬浮密实2种结构的水泥稳定碎石28d冲刷量预测模型简化式。适用性验证表明：2种结构的水泥稳定碎石冲刷量预测值和实测值的相对误差均较小,说明基于灰色理论的水泥稳定碎石预测模型可以较为准确地预测其28d冲刷量值。     

基于灰色欧几里德理论的建筑施工安全评价模型

针对影响建筑施工现场安全的因素具有一定灰性的特点,建立了基于灰色欧几里德关联理论的评价模型,构建了建筑施工现场安全评价指标体系.应用区间层次分析法确定了各评价指标的权重,并利用该方法修订了现有的建筑施工安全检查表.计算了灰色相对欧几里德加权关联度,得出了所评价施工现场的安全管理水平排序.结果表明:在掌握实际的建筑施工现场检查数据的情况下,应用该模型可以获得较好的安全评价结果.     

基于FA-KM-GAHP模型的授信供应商风险的群体共识评价

结合因子分析(factor analysis,FA)、K-均值(K-means,KM)及群体多层次分析(group analytic hierarchy process,GAHP)构建FA-KM-GAHP模型,并对授信供应商风险进行群体共识一致性评价.实证研究显示:速动比率、产品价格的稳定性、产品质量问题与投诉的指标权重值分别是28.12%、15.85%及45.79%;授信供应商D₂优于其他授信供应商13.82%～57.36%.基于此,提出了评估和选择授信供应商的建议,例如搭建联盟型区块链风险评价的共享平台等应对措施.     

基于遗传算法的灰铁铸件缺陷诊断的神经网络模型

将铸造生产中缺陷产生的主要原因抽象为神经元,构建了灰铁铸件缺陷诊断的BP神经网络模型.采用非线线性变换,确定了样本的变化范围,用遗传算法学习网络模型的权值,开发出了基于C++的铸件缺陷诊断及防止的应用软件,并通过建立铸件缺陷数据库,以克服专家系统的"瓶颈"问题,从而有效地降低铸件的废品率.     

基于模糊神经网络的瓦斯爆炸危险性评价模型

煤矿瓦斯爆炸事故的复杂性和随机性决定了煤矿瓦斯爆炸重大危险源的变化不会按照某一特定的规律或函数变化.模糊神经网络具有较强的非线性函数逼近能力和较强的自学习、自适应和联想能力.通过简化易燃、易爆、有毒重大危险源评价模型,确定了网络的输入参数,应用模糊神经网络对各参数之间的关系进行计算,验算结果表明:该网络模型在评价煤矿瓦斯爆炸危险性方面效果良好.     

基于D-S证据理论的地面灰度检测

提出将D-S证据理论应用于智能寻迹机器人的地面灰度检测,并给出了其时空融合结构.通过对D-S证据理论进行改进,同时利用未知前提的先验概率来改善系统决策的模糊性,进一步降低了系统空间和时间的消耗,减小了计算量.有效地改善了系统的稳定性和寻迹的准确性.通过融合检测算例验证了所提方法的有效性.     

基于灰色理论的主观信任计算方法

通过讨论传统信任模型和信任计算,提出了以灰色系统理论为基础的灰序白化评估算法.方法的基本原理是:以主体的网上交易额为参考序列,由客体对主体的关键属性评分构成计算序列,得出主体的信任水平序列,根据灰关联分析计算灰关联信任空间,求出序化点列,作序化点列图,得出白度序列,最后按照灰序白化分析得出主体的关键属性对主体的信任水平的影响次序.该算法克服了传统分析中将主体的关键属性对主体信任水平的影响大小视为相等的做法,具有评价可靠,可操作性强,适合软件自动处理等特点,在开放式环境中具有广阔的应用前景.     

基于博弈论集对分析模型的机坪管制运行风险评价

考虑大型机场机坪管制运行风险评价因素的不确定性,提出了基于博弈论集对分析模型的机坪管制运行风险评价模型。根据机坪管制运行的业务流程,构建了涵盖“人、机、环、管”四个方面的机坪管制运行风险评价指标体系。基于博弈论思想将层次分析法得到的主观权重和熵权法得到的客观权重进行最优组合来确定各指标权重;根据集对分析理论的同异反模型来计算样本的综合联系度,由此确定机坪运行风险等级和发展趋势,并提出合理的安全建议。最后通过实例验证,得到各样本评价结果与实际情况基本相符,证明了该评价模型的可靠性。     

基于汽车产品回收信息模型的RRR计算

文章在研究汽车产品RRR(Reuse,Recycle,Recovery,简称RRR)计算方法和实施流程的基础上,从结构元、拆解元和材料元对汽车产品零部件信息进行了描述,构建了面向RRR计算的汽车产品回收信息模型,分析了信息模型的元素组成及元素间的映射关系,采用分层多叉树结构对产品信息模型进行了描述,给出了模型信息不确定情况下的数据校核算法;以某汽车企业量产的某款汽车为例,对提出的计算方法进行了验证.结果表明,该信息模型可有效地用于计算整车的RRR性能,从而为汽车产品设计提供理论依据.