高速公路旅客流动流分析

通过对客运量及周转量构成变化的分析，发现高速公路的建设和发展，使传统的客运结构发生了巨大的变化，高速公路快捷方便的特点充分地得到体现，其在客运中的地位也越来越重要；同时高速公路的建设、发展及兴起，为中国客车制造行业带来了发展机遇。     

面向OD客流的高速列车开行方案的优化

满足旅客出行需求的列车开行方案能够更好地吸引客流,提高高速铁路的核心竞争力.以最大化经济收益和最小化出行费用为目标函数,以高速铁路开行方案为研究对象,以旅客出行需求等作为约束条件,将列车开行方案与OD客流量结合起来,同时考虑旅客的购票心理和列车购票的时效性,建立了一种基于动态客流的列车开行方案的多目标优化模型,并设计一种基于个体信息和改进变异算子的多目标差分(SG-MOSaDE)算法进行求解.以广州市某线路为例进行实验,结果表明,优化后的开行方案不仅最大化满足了旅客出行需求,而且在提高铁路部门经济收益的同时降低了旅客的出行花费,并且优化后的列车总停站次数较原来有所下降,停站方案更加均衡.     

关于铁路旅客快车运行线路网络优化的研究

以现行旅客快车运行线路网络为基础,运用现代数学方法研究提出了确定旅客快车基点站优化配对方案、最佳运行线路的方法,利用这一方法可以优化现行旅客快车运行线路网络.     

基于客流转移的轨道交通换乘站客流分析

换乘站客流研究是城市轨道交通重要的研究方向,本文针对轨道交通换乘站客流分析预测存在的不足,提出了一种基于客流转移的换乘站客流分析方法。文章主要对比轨道交通信息运营前后两个阶段,获得换乘站准确的客流变化情况,为下一步进行客流预测建模提供坚实的理论与数据支撑。     

基于开行距离的铁路旅客候车时间分布规律

铁路旅客候车时间分布规律是研究铁路旅客集散行为特征的基础. 基于北京南站旅客平均候车时间与列车开行距离正相关,研究列车开行距离对旅客候车时间分布的影响. 针对7组不同开行距离列车的旅客候车时间,运用对数正态分布模型进行拟合研究,发现参数 μ 和 σ 与列车开行距离 l 分别服从线性函数和对数函数关系并拟合标定,建立了关于开行距离的旅客候车时间分布函数 g(t)=ξ(l). 将该模型应用于候车室(厅)旅客到达强度预测,结果表明列车开行距离之间的差异性可影响铁路客运站旅客到达强度,验证了该模型的有效性.     

基于WLAN信号的线下客流分析技术研究

构建基于WLAN信号分析的非接触线下客流分析方法及系统。通过底层驱动使无线网卡在监听模式下抓取区域内的WLAN信号,通过监听阵列追踪顾客的无线信号行为,构建算法对数据进行分析和处理,形成客流分析数据为商业决策提供支撑。     

北京地铁客流引导管理方案的探索

近几年来,随着北京地铁路网的完善,客流量日益增加,运行压力不断提高,拥挤、环境等问题时刻影响着铁路运营.该文通过对北京地铁8号线永泰庄站一周内每天各时段客流量的分析,采用统计学方法,将数据分布在面上,得出每天各时段客流分布规律,找到客流高峰时段与平峰时段.在此基础上,针对客流分布状态,提出分别适合于客流高峰期与平峰期的引导管理方案,以期达到减小高峰,缓解拥挤的目的,为北京地铁更好的运营管理,服务大众提供支持.     

安阳市公共交通系统客流特征分析

通过对安阳市公交客流数据的调查,分析了安阳市公交客流的特点和公交线网存在的问题,为安阳市公交线路规划和行车作业计划编制提供了基础。     

铁路旅客运输服务质量评价分析

长期以来,由于客运服务质量管理的内涵不甚明确,加之客运服务系统本身的复杂性和服务的特殊性,造成服务质量管理多以经验管理为主对其定量分析比较困难,科学管理的依据不足。再则,由于影响铁路客运服务质量的因素众多,对其评价很难量化计算。旅客对客运服务众多的指标评价往往只能用＂好、不好、满意、不满意＂等不准确的定性语言表达,客运服务缺乏科学有效的评价机制、评价方法。     

对城市轨道交通客流特征的分析与预测

城市轨道交通是缓解城市道路交通压力的有效途径,客流预测是城市轨道交通建设与设计的基础环节。本文主要对城市轨道交通客流模型展开探讨,并从其特征、机理上提出预测方法。     

新建京沪高速线与既有线合理分工方案的研究

根据客货运量及我国铁路运输特点，在分析高速铁路不同运输组织方案比选时应考虑因素的基础上，以线路的能力利用率和旅客旅行时间节省为主要指标，对新建高速线与既有线客运组织的五种分工方案进行了比选，提出京沪高速线建成初期运输组织模式应是高中结合方式，中后期逐步过渡到纯高速方式。     

基于快慢车组合的城市轨交走廊客流分析模型

构建的客流分析模型由三部分组成,首先在随机用户均衡分配理论的基础上建立乘客路径选择模型,确定乘客选择路径的原则和客流分配的基本依据;其次,以轨道行程时间、车内拥挤度及平均候车时间作为影响乘客出行成本的主要因素建立乘客出行成本模型;再次,通过建立弹性需求模型,考虑乘客出行意愿与服务水平的相互影响.最后运用案例,对客流分析模型进行验证,并得出快慢线组合运营对轨道交通走廊运营效率的影响效用及相关结论.     

京沪高速铁路某特大桥现浇连续梁支架模拟预压方案

介绍了京沪高速铁路某特大桥工程概况,论述了现浇连续梁支架模拟预压施工工艺流程,指出现浇连续梁支架模拟预压的优越性,从而确保施工质量及安全。     

旅客列车垃圾理化及污染特性调查分析

对旅客列车垃圾的理化特性进行了调查分析研究提出了旅客列车垃圾的规范取样方法,测定了垃圾的组成,分析了垃圾中Ｃ、Ｈ、Ｏ、Ｎ、Ｓ的含量,测定了垃圾的水分、可燃分及灰分含量的三组分构成及发热量,为探索旅客列车垃圾的减量化、无害化、资源化的技术途径提供了技术支持．     

快运客车车辆的选型问题

应用集对分析方法对福建省快运车辆金龙客车（23座）、宇通客车（23座）、依维柯（17座）等3种车型从生产率、服务质量、生产成本、生产效益等方面进行综合评价。结果表明：金龙客车的综合值最高，为最优车型。     

铁路客运专线引入既有枢纽的方案选择

在分析客运专线引入枢纽方案主要影响因素的基础上,建立了客运专线引入枢纽方案选择的评价指标体系,采用多层次灰色关联分析模型,建立了相应的辅助决策支持系统,用定量分析方法综合评价、选择客运专线引入枢纽的方案,最后例证了方法的实用性.     

发挥铁路优势吸引短途客流

从铁路短途客流现状、影响铁路短途客流的因素、短途客流下降的原因等方面分析了城市短途旅游运输的几个相关问题，并提出了在既有铁路短途客流密集区段开行“公交化”列车的建议和措施。     

铁路运营亏损原因与对策

造成铁路运营亏损的原因是复杂多方面的，除了低运价长期得不到调整外，主要是由于计划经济体制下铁路政企不分、生产布局不合理、经营方式不适应市场需要、粗放经营、不讲经济效益等造成的高投入，低产出，效率低，效益差。因此，走出铁路困境必须改革运输组织方式，调整生产布局，调整企业结构，提高经济效益。     

铁路客货运量预测的随机灰色系统模型

针对现有铁路客货运量预测方法的不足和铁路客货运量的随机波动性,基于灰色预测理论,建立了铁路客货运量预测的随机灰色系统模型.该模型在对客货运量原始数据生成处理的基础上,建立了符合检验要求的残差GM(n,h)模型,以预测铁路客货运量的发展趋势;再通过引入相对误差序列的随机过程,建立了随机GM(n,h)模型,以综合考虑随机因素对铁路客货运量未来发展趋势所带来的影响,提高铁路客货运量预测的精度.理论分析和实例计算结果表明:随机灰色系统预测模型直观,且操作性强,预测结果精度较高.     

基于BP神经网络客运量的分析及预测

客运量分析预测是一个复杂的非线性系统，针对传统分析预测方法的不足，采用BP神经网络对客运量进行分析及预测，通过对1990—2002长江三角洲地区社会经济数据与客运量数据的处理，建立了客运量的神经网络预测分析模型，借助MATLAB7．0软件，进行网络学习与训练仿真实验，与线性回归模型分析预测结果进行对比，结果表明应用BP神经网络对客运量的分析预测精度更高、效果更好。