多媒体金相图像分析系统

对开发的多媒体金相图像分析系统作了介绍。简述了小波变换技术在金相图像处理中的应用以及面积和周长的算法。该系统能对多种金相图像进行分析处理，并能打印出分析报告，分析速度快。     

球墨铸铁金相图片分析识别系统

研制了适用于铸适合金金相分析的图像处理系统，并对球墨铸铁的图片进行了图像处理及识别，使球化率的分析误差小于４％，球墨数量分析误差小于２．５％，满足了生产中对金相分析的要求。     

基于MATLAB的金属材料显微图像处理

介绍了使用MATLAB的图像处理工具箱，直接对金属材料的显微图像进行处理方法。把改进后的计算机视觉边缘检测算法，应用于金属材料金相分析。对多种边缘检测算法进行了分析和比较，得出了适合金属材料金相分析的最优算法。     

基于MATLAB的金属材料显微图像处理

介绍了使用MATLAB的图像处理工具箱,直接对金属材料的显微图像进行处理方法.把改进后的计算机视觉边缘检测算法,应用于金属材料金相分析.对多种边缘检测算法进行了分析和比较,得出了适合金属材料金相分析的最优算法.     

金相组织自动识别技术的研究

对标准金相组织图像二值化，建立金相组织二值化标准图谱，将采集来的金相组织图像与金相组织二值化标准图谱进行图像匹配，自动识别采集来的金相组织图像显微组织。     

图像拼接技术在金相分析中的运用

为了对经显微镜采集的金相组织样品的不完整的多幅图像进行直观全貌的展现,也为了对金相组织样品进行定量检验,作者将图像拼接技术运用到金相组织样品图像的分析之中,对目标图像进行连续摄取和多视场目标图像进行自动拼接.实验结果表明经拼接后能清晰、准确的全貌展现金相组织样品图像,对样品的分析检验起了重要作用,显示了广阔的应用前景.     

基于图像处理技术的定量金相实验课程改革

针对定量金相课程中陈旧、费时费力的人工计数实验方法,将金相分析软件引入到该课程的教学改革中。讨论了图像分析处理技术在测定珠光体体积百分数中的实际应用效果。教学实践表明:实验方法的变革,使得测试原理形象生动、结果准确、操作简单,极大地调动了学生学习的积极性,培养了学习兴趣,适应了新时期技术人才的培养需要。     

以计算机为核心的金相图像分析系统

介绍了以计算机为核心的金相图像分析系统的组成 ,并在此系统上开发了一些较方便的金相分析软件。节约了资源 ,使大型设备能更好地为科研教学服务     

基于计算机图像技术的定量金相网格法的研究与实现

利用C语言开发了一套半自动的网格法计算机识别系统.将金相图像输入计算机并进行消噪处理和二值化处理,然后将二值图像显示在计算机屏幕上并由计算机形成一定大小的网格铺放在所测图像上面,利用鼠标器在网格结点上打点,并由计算机计量各种组织所占的点数,同时自动计算出各组织的百分含量.结果表明,其性能完全满足定量金相的要求.     

金相组织显微图像分析及实现

金相组织图像分析是显微图像分析中的一个重要内容。文章采用组织形态学和金相分析学相结合的方法,由图像采集系统将待测金属的原始组织图像存入计算机中,并对组织图像进行分析、计算,得到晶粒的数量、周长、面积、百分比分布、以及晶粒平均面积等特征参数,过程进行得快速、准确,可应用于金属分析、质检。     

深冷处理对轴承稳定性影响的研究

研究了提高轴承稳定性的组织因素及工艺方法 .发现 :采用深冷处理可减少淬火钢中残余奥氏体含量 ,同时降低钢中点缺陷的密度 ,从而减少了影响工件尺寸变化的组织结构因素     

埋地燃气管道失效分析的研究

从材料的显微组织、化学成分、土壤腐蚀等方面，对服役近6年的A3钢埋地燃气管道进行了失效分析研究。结果表明，土壤腐蚀是引起埋地燃气管道失效的主要因数。     

钛合金贮罐沿赤道焊缝热影响区爆裂的分析

通过断口观察、金相检查及应力和断裂力学的分析，提出了某钛合金球形贮罐发生沿赤道焊缝热影响区爆裂事故的主要原因．     

医学图象中体积数据的光线跟踪法显示

体积图象的显示、处理和分析已成为图象处理和分析研究的一个重要分支。本文提出了一个在微机上实现的显示体积图象的光线跟踪方法以及相应的处理与分析方法,如景物分割;提出和实现了实际中常见的各向异分辨率数据的显示方法,对实际医学图象数据(CT,MRI)的实验结果表明,该方法具有许多优点。     

荧光法在赤潮图像分析中的应用

微藻样品中往往包含着各种复杂的非藻沉淀物，为解决这些微藻的探测和分析问题，利用微藻类在一定波长光照射下产生荧光的特性，对裸甲藻等多种赤潮藻类进行荧光实验处理，并在此基础上对藻类的荧光图像和灰度图像进行阈值分割、轮廓和纹理分析及图像识别等后继图像处理．实验证明，荧光法可以有效去除背景噪声，保留藻类信息，使后继的图像处理工作更加容易和有效，从而解决了探测和分析包含复杂背景的沉淀物样品中微藻的问题．文中提取了藻类的15个特征进行识别处理，准确率可达95％．     

不同分辨率岩石CT图像的优化处理方法1)

数字岩心技术在油田开发中得到了越来越多的应用,CT图像处理的准确性是数字岩心技术在石油行业应用的关键。针对同一砂岩进行了三次不同分辨率的CT扫描实验,对获得的三组图像数据分别基于三种图像滤波算法进行处理;并对比分析了各种方法的处理效果,总结出不同分辨率岩石CT图像的最优处理方式。结果表明,随着分辨率增加,CT图像中噪声点总量增加,相边界灰度梯度减小;三种滤波算法中中值滤波和非局部均值滤波在边界信息保护方面效果最好,各向异性扩散滤波除噪能力最强;岩石CT图像在较低分辨率下非局部均值滤波和中值滤波的处理结果均比较理想,对于中等分辨率图像各向异性扩散滤波效果最佳,高分辨率下需要使用非局部均值滤波与各向异性扩散滤波综合处理才能取得理想效果。     

纳米SiC/PTFE复合材料微观结构SEM图像处理及分析

为了对纳米聚合物复合材料微观结构进行定量分析,利用Visual C++开发纳米SiC/PTFE复合材料SEM图像分析系统,该系统包括图像灰度均衡、灰度拉伸、平滑与滤波等预处理功能以及图像分割、图像形态学处理、粒子标记等处理分析功能,可对SEM图像中粒子大小进行区分。结果表明,纳米SiC/PTFE复合材料SEM图像经直方图均衡化处理后,对比度明显增强,灰度级变宽,灰度拉伸使SEM图像中纳米粒子显示更清晰,平滑与滤波处理能抑制图像中的噪声。采用最大类间方差法分割图像的效果优于迭代阈值分割法,图像形态学处理能提高纳米粒子信息被识别的能力,粒子标记能为PTFE中不同团聚尺寸的纳米粒子赋予不同的灰度值以对其进行区分。     

支票自动处理系统中的图像处理及识别

为对银行支票进行自动分析、验证、检索,该文设计了一种支票自动处理系统,介绍了图像处理及识别技术在该系统中的应用,描述了一种支票要素自动分割方法及针对支票图像的处理与识别算法,成功地实现了强噪声情况下支票部分要素的图像分割和识别,具有较好的稳定性和很强的抗噪声能力。对５５０张真实使用的支票做版面分割、角码区域分割识别实验,其中版面分割正确率为１００％,角码分割识别准确率为９９１％。另外该文实现了一种小波编码压缩算法,在较高的压缩率下获得了较好的图像质量,极大地节约了支票图像的备份空间。     

图像处理技术在焊点检测中的应用

将图像处理技术引入PCB焊点检测中,对焊点进检测：用LOG算子进行图像滤波和增强,然后利用最优阈值法进行图像分割,接下来进行形态学处理,最后用颗粒分析获得目标特征参数实现焊点分析．经过试验表明,该系统操作简单,效率高,可以很好地实现对焊点质量的检测．     

定向凝固高温合金DZ4的磨削烧伤机理

为解决定向凝固高温合金ＤＺ４在磨削加工中极易发生的磨削烧伤问题,采用先进的测试方法,对磨削过程中磨削力,磨削温度、工件表面形貌、表面层残余应力分布、表面层显微硬度、表面层金相组织等变化规律进行了分析研究,揭示出该种新型高温合金材料磨削的烧伤机理,旨在为寻求优化的高效,高精度磨中工工艺提供理论及试验依据。