利用聚类分析构建基于析取范式的置信规则库

针对现有基于析取范式的置信规则库构建方法存在过拟合、未合理利用已知数据信息等问题,提出利用聚类分析构建基于析取范式的置信规则库的新方法. 该方法通过对样本数据的输出结果进行聚类分析,获取输出结果的分布特征,以确定系统的规则数、结果评价等级等相关参数,并充分利用样本已知信息,完成基于析取范式的置信规则库构建. 为验证所提方法的有效性,选取输油管道和桥梁风险评估两个实验进行验证,结果表明,所提方法构建规则库系统能快速确定系统规模,并获得较高的推理性能.     

基于置信规则库系统P2P网络借贷市场投资者偏好测度

立足于多属性决策领域中关于产品的评价选择问题,文章结合关联规则理论,从历史信息中挖掘出相应的关联规则,并构建置信规则库系统,最终构建偏好评价模型来准确把握投资者偏好,提高融资成功率。通过对国内P2P网络平台投资者偏好情况进行问卷调研,测度投资者对不同影响因素的偏好得分。对比发现,置信规则库系统的计算结果与研究结果基本一致,证明规则库系统可合理有效地测度P2P网络借贷市场中投资者偏好,也为设计更具吸引力的融资标的提供重要的决策信息。     

基于置信规则库系统茶叶市场消费者偏好测度

国内茶叶市场产品种类丰富、竞争激烈,研发投入新产品需要准确把握消费者偏好,满足市场需求。立足于多属性决策领域中关于产品的评价选择问题,文章运用关联规则理论从实证数据中挖掘规则,建立置信规则库系统,最终构建偏好评价模型。通过对国内茶叶市场消费者偏好情况进行问卷调研,测度消费者对不同茶叶的偏好得分。对比发现,置信规则库系统的计算结果与统计结果基本一致,证明规则库系统可为市场偏好测度提供客观准确的方法,从而为产品的研发设计提供重要的决策信息。     

一种粗糙集知识挖掘算法的实现

给出了一个基于粗糙集的知识规则的挖掘算法系统.系统具有通用性,可以对各个领域内容的数据进行挖掘.挖掘系统理论上不限定条件字段及决策字段的个数,可以对各种离散型的数据进行处理并形成规则库.     

单层模糊智能控制系统模型与应用

系统决策基于系统的属性信息,这些信息有定性的也有定量的.综合定性与定量信息,基于模糊推理理论建立了一个普适的单层属性的模糊智能控制系统.将决策信息分级并模糊化,建立模糊推理规则库;依据模糊化的决策信息搜索推理规则库,进行模糊合成得到控制信息.实现对系统的智能化控制.讨论了系统运行的时间复杂度和空间复杂度,并进行了证明.最后给出了单层模糊智能控制系统的一个应用实例.     

网络入侵检测规则的冲突检测和解决

为了解决入侵检测系统中当前输入事件同时匹配入侵规则库中多条规则(检测冲突)从而导致漏报和误报的问题,利用形式化方法研究了冲突的类型和判定标准,给出了冲突检测和解决的算法.对Snort规则库分析的结果表明:提出的冲突判定标准正确有效,且冲突在规则库中实际存在并以交叉冲突为主.因此依靠专家经验建立的规则库不可避免地存在语义矛盾,对规则库进行冲突检测和冲突解决有助于提高入侵检测系统的有效性.     

基于差分进化算法的置信规则库推理的分类方法

现有基于置信规则库参数学习的分类系统存在着一些问题,如分类准确度受模糊子区间划分数量约束,成非严格正相关关系;参数学习方法需人为给定规则数量;推理过程未体现特征与分类结果关联度等.为解决这些问题,提出基于差分进化算法的置信规则库推理的分类方法,该方法包括置信规则库分类系统构建及参数训练.首先引入置信规则库分类系统构建策略确定规则数;然后使用置信推理方法作为分类查询推理机;最后结合差分进化算法建立训练模型.在实验分析中,首先通过与现有分类方法进行对比,验证该方法的有效性;再通过对比不同区间划分数的置信规则库分类系统,说明参数训练的合理性.实验结果表明,该方法合理有效.     

梯级水电站水库群联合发电优化调度

应用判别式法求解大规模梯级水电站库群发电优化调度问题,以便能够直观反映梯级水电站系统的运行规律.为解决方程组求解带来的困难,采用坐标轮换法,将多库同时供、蓄水决策转化为单库逐次轮换决策,并结合水库常规调度图规则,对判别式法进行修正,使求解结果更为合理.结合乌江流域梯级水电站调度系统,给出了一个在梯级系统保证出力约束条件下发电量最大的实际例证.     

序区间值决策系统中的最优可信规则获取

以包灰色含区间值的序值决策系统为研究对象,针对区间值之间不能直接比较的问题,引入灰色系统理论中的白化方法以构建一个新的序白化值决策系统,并讨论了其在优势和弱势关系下的可信规则获取.深入研究了优势和弱势对象的约简以及其决策类的相对约简问题,其中可信规则的约简是保持该可信规则的支持集中的元素不发生变化的最小数量属性的合取.给出相应的判定定理与区分函数,并进行了实例分析.所构建的决策系统为最终从序区间值决策系统中获取最优可信决策规则提供了新的理论基础与操作手段.     

基于自适应模型遴选规则库的组合预测系统初探

首次提出基于自适应模型连选规则库的组合预测系统的研发原理,探讨组合预测模型遴选规则库的建立方式,提出规则适应性的自适应调节机制原理,构建基于自适应模型遴选规则库的组合预测系统的基本架构.系统可将预测的经验信息与预测的定量方法紧密而有效地结合起来,为提高预测水平和预测系统的研究提供了新的思路.     

基于自适应模型的数据库入侵检测方法

提出了一种基于自适应模型数据库入侵检测方法(ASIDS).该方法基于矩阵和最小支持度函数的AprioriZ关联算法,依据在训练和自适应入侵检测阶段产生数据库的操作特征,用户根据实际需求动态调整最小支持度函数的值,更高效挖掘操作特征.结合层次聚类算法产生动态规则库,通过计算待检测数据操作特征与规则库中聚类的距离是否超过聚类间最大距离来判断异常,以避免已有检测系统中判断"边界尖锐"问题,并实时把正常操作特征归入动态规则库,通过对报警信息的关联分析降低误警率.实验结果表明,ASIDS能够实时地进行入侵检测,具有很高的检测率和较低的误警率.     

双基点迭代赋权法在桥梁工程中的应用

指标权重的准确与否是解决评估问题的关键因素之一,但主、客观赋权法存在各自弊病.因此,提出一种基于双基点分析的群决策赋权法.通过层次分析采集专家主观权重,并以其均值作为初始正基点,将各权重序列相对于正基点标准化后构造最小欧式距离的优化问题,解得专家可信度并修正主观权重.将修正后的权重作为正基点多次迭代,直到结果收敛于最优权重.通过引入实例验证了权重的迭代削弱了偏差过大的权重对最终赋权结果的影响,将可信度与主观权重融合的过程兼顾了主、客观赋权法各自的优点,提高了赋权结果的科学性.     

小麦施肥决策知识库研究与实现

根据实际生产中普遍存在着肥料用量过多或过少,各种肥料配比不合适等问题,以小麦施肥决策系统领域专家的知识和经验为基础,有助于上述问题的解决。详细论述了如何使用专家系统和知识库技术实现小麦施肥决策知识库和推理机,并对用户所提交数据的有效性验证进行了分析讨论。系统可根据用户提供的基本数据进行土壤缺素和施肥量的决策。该知识库已经集成到山西省小麦专家系统中,经过示范区的生产实践已取得了成效。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

对于企业而言,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、邻近、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。当实际开发一个数据挖掘系统时,究竟应该选择哪种数据挖掘技术,往往是一件很困难的事情。本文结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。     

确定城市给水管网监测点的决策方法

给水管网系统监测点的设置是一个多目标决策问题。本文在运用管网系统集结原理的基础上,将投资费用和模型精度两个指标用加权和法综合成统一的目标。总目标是监测点数目位置和系统分解方法的隐函数,用Fibonacci法直接寻优,能较快收敛于优化解。实际计算表明,本决策方法所得的结果是令人满意的。     

市场经济中公共决策失效分析

在市场经济中 ,导致公共决策失效的主要原因是 :公共决策失误 :公共决策偏离公共利益、公共决策的高成本低效率、公共决策效果的不确定性和寻租活动。为了纠正和辟免公共决策的失效 ,首先必须把握好公共决策与市场的关系 ,其次要实现公共决策的科学化、民主化和法制化 ,最后还要进行政治体制和行政体制的创新。     

会计信息系统与会计目标的互动

会计目标和会计信息系统的关系是双向互动的,会计目标对会计信息系统起导向作用,会计信息系统对会计目标具有反作用。从层次性、可变性和作用机制三方面分析了会计目标对会计信息系统的影响,通过比较“受托责任观”和“决策有用观”下会计信息系统的差异,说明了“决策有用观”是“受托责任观”的发展而非否定,随后阐述了会计信息系统对会计目标内容和作用机制的修正过程。     

圆柱齿轮传动设计专家系统

该文针对机械产品设计中逻辑推理和数值计算交织在一起的特点,论述了所研制的用于圆柱齿轮的传动设计的专家系统的基本原理和关键技术。     

基于关联规则的质量信息挖掘应用研究

基于关联规则的数据挖掘原理和方法能够帮助管理者进行有效决策.提出一种具有关联规则分析功能的通用质量管理信息系统框架,其中的关联分析模块能够对质量数据进行深层次挖掘,通过某大型制造企业质量管理信息系统的实施表明,该通用框架能够支持质量管理的持续改进,有效提高质量数据分析的精确性.