热连轧窄带钢自适应控制在线增益系数α的确定

针对热连轧窄带钢稳态轧制过程中自适应增益系数α的确定进行探讨，以４５０ｍｍ热连轧机为仿真对象，分析各种影响增益系数α的因素，用数理统计中未知方差σ＾２的参数区间估计方法确定实测数据的置信概率，用参数寻优法建立了增益系数α和实测数据置信概率之间的定量关系，为在线确定增益系数α的值提供了依据。     

桩基极限承载力预估方法研究

提出用单参数自适应跟踪谅来拟合桩的P－S曲线,以桩基实测数据为依据来确定计基P－S曲线的形式,克服了以往预测模型中数据选取影响参数精度等问题。     

指数族非线性模型的试验设计

文章首先计算指数族非线性模型的回归参数β在1-α置信水平下的置信域的体积,为了便于计算,需把置信域投影到切空间中去,投影后的置信域是一个椭球体,用Taylor展开方法对此椭球体的体积进行二阶近似,推出原参数置信域的体积的近似表达式,然后对回归模型进行试验设计,根据置信域体积最小准则,在模型函数的设计变量的定义域上确定点列,选取使置信域体积达到最小的设计点.     

极值Ⅰ型-正态模式结构可靠概率的置信下限估计

极值H型—正态模式是一种具有实际应用价值的应力-强度结构可靠性模型。本文在应力Y的极值Ⅰ型分布Ⅰ(α,β)的参数α、β为已知,强度X的正态分布N(μ,σ~2)的参数弘为未知、α~2为已知,且X与Y为独立的条件下,推导出了极值Ⅰ型—正态模式结构可靠概率Pr≡P(X>Y)关于置信水平1-γ的置信下限估计L_(pr)表达式。并以实测数据为基础,利用Monte-Carlo模拟方法得到了600组P_r关于置信水平95％的置信下限估计值1_(pr)的平均值和标准差。     

ADPCM系统中的自适应技术

本文介绍了几种用于ADPCM编码系统的自适应技术及其原理、算法和设计,并通过微机模拟作了比较。就某些特定的语音帧而言,前馈自适应量化器与固定量化器相比较,大约可得到 3～6dB的分段(帧)信噪比增益。对于自适应预测器,若采用基于MMSE准则的自相关法确定最佳预测系数(包括反向自适应),系数是稳定的。但如果用梯度法确定最佳预测系数,则需要仔细地选择公式中的一些参数,否则,对某些特定的语音帧,可能使系统不稳定。     

受限参数空间上的置信区间

当参数限制在某一范围内并服从一致的分布，且多余参数未知时，其贝叶斯置信区间有很高的置信概率。本文提出了利用随机变量的均值来计算置信区间的方法，并对上述结论进行了充分的检验，结果显示在更短的置信区间上仍然有很高的置信概率。     

基于PCA的概率神经网络模式分类方法

研究了概率神经网络隐单元主要分量的选取方法。这些方法的概率神经网络比原来的网络大大降低了隐单元数，并且带来分类测试时间减少的增益。最后，就模拟和实测两组数据进行了计算机仿真，实验结果证实了这种方法的可行性。     

带惩罚项的自适应非参数回归方法

针对曲线拟合问题，提出了用带惩罚项的自适应非参数回归方法来确定一组数据的拟合函数，并主要讨论了此方法中正则化参数的确定问题，其中包括凭主观选择法和交叉验证法以及通过非线性函数方程来确定下则化参数．最后，采用Matlab编程对一些实际例子进行了试算，其中应用了不同的方法，并且对一个实际问题采用不同方法进行了处理，并做出了比较．通过比较可看出，用带惩罚项的自适应非参数回归方法来确定一组数据的拟合函数的效果良好．     

一类非线性系统具有L2-增益的鲁棒自适应控制

针对一类含有未知参数和干扰的不确定非线性系统，提出了一种具有L2-增益的鲁棒自适应控制方法。该方法结合L2-增益鲁棒控制和非线性阻尼技术，基于Lyapunov函数反演设计方法设计了状态反馈自适应控制器，实现了不确定非线性系统的鲁棒输出调节。该控制器不仅把常规自适应控制设计的参数重复估计问题简化为对未知干扰的抑制，而且使得系统从干扰输入到可控输出的L2-增益小于等于给定的值γ。仿真结果表明了所设计控制器的正确性和有效性。     

增益系数未知条件下不确定船舶航向保持鲁棒λ调节控制

为更有效处理船舶航向保持系统中一般不确定性,即系统漂移不确定和控制增益系数未知,通过构建考虑预设镇定边界的Lyapunov能量函数,结合自适应Backstepping方法,提出一种具有预设镇定边界的鲁棒λ调节控制.该算法中自适应参数只需在控制误差超出镇定边界时进行在线调节,符合船舶控制工程需求.以大连海事大学"育龙"轮为研究对象进行仿真试验,结果验证了该算法的有效性.     

空心环形件电渣熔铸内结晶器的对流换热系数

"空心环形件电渣熔铸"内结晶器对流换热系数αin是衡量其内结晶器冷却效果的核心参数.本文将实测的内结晶器铜板水冷面温度、流体温度值代入基本算式求取并利用有限元分析验证来确定αin的取值范围,通过比照水平环形套管对流换热系数的经验公式来确定计算αin的经验公式.该经验公式用温差函数、效应因子、速度函数解析了内结晶器水模型温差、短管效应、内外径及高度等形状因素对αin的综合影响,提供了αin数据库建立的理论依据.     

应用实测位移记录识别结构动力特性

本文根据原型振动实测的位移记录,应用时间域识别法,求得了结构的前几阶模态的固有频率和阻尼比.本文还根据Ibrahim提出的模态置信因子的概念,定义了模态频率置信因子和阻尼比置信因子,从而能更准确地确定识别到的结构模态参数的可靠程度.     

局部放电在线监测中的自适应数字滤波器研究

设计了一种基于系数可调的有限冲激响应(FIR)滤波器和最小均方误差(LMS)算法的自适应数字滤波器．该自适应滤波器具有运算速度快、计算量小、稳定性好、不需要关于输入信号的先验知识等优点，非常适合于实时滤波．设计了自适应滤波器的程序流程和验证滤波器效果的实验方法，并通过模拟实验确定了适合于在线监测的自适应参数和FIR滤波器阶数．通过现场实测，证明了滤波器的有效性．     

深圳成股收益率的统计分析

根据夏普资本定价理论，本利用概率统计的方法，计算深圳成份指数中的40种样本股的α系数，系统风险β系数，相关系数ρ确定系数ρ2和不确定系数1－ρ2，从而分析40种样本股的特征。     

河流复氧系数中液膜厚度的推导

氧传质理论因存在不确定的参数而不能用来预测河流复氧系数。从水力学角度推导了液膜厚度δ的表达式，用实测资料拟合了其中的比例系数，从而使含参数δ的传质理论模型能够用于预测河流复氧作用。     

利用试井资料确定油层的热物性参数

为了确定地层条件下油层的热物性参数，根据油田试井资料建立了生产井油层区域的导热和对流换热非稳态混合传热数学模型，确定了合理的边界条件和初始条件，计算了油层沿径向的温度分布剖面。采用复形调优法及变步长有限差分法，对目标函数进行了求解，确定了油层的综合导热系数、热扩散系数、热容量和井底产液温度等参数。将实例计算的井底产液温度与现场试井实测数据进行了比较，结果表明，两者吻合较好，能够满足工程精度的要求。     

信息论在误差理论中的应用

本文从信息论中熵的基本概念出发,分析了误差熵和熵系数的意义。指出,误差熵对应于误差理论中的误差不确定度的量度,熵系数对应于误差的置信系数。文中计算了一些分布律的误差熵扣熵系数,例如,对于正态分布,熵系数为2.07,均匀分布为1.73,三角分布为2.02等。因此,一定的分布就有一定的熵系数,并对应一定的置信系数。由此克服了计算误差不确定度时置信系数不能肯定的缺点。文中最后介绍应用熵系数进行误差合成的方法和原理。     

张集煤矿11418(W)工作面开采地面沉陷演化规律

依据张集煤矿11418(W)工作面地表移动变形观测站实测数据,运用概率积分法和拟合曲线法求取下沉系数、水平移动、拐点偏移距等地表移动变形参数,获得张集煤矿8煤层开采地质采矿条件下的下沉量大、速度快、稳定快且具有突变性等地表移动变形演化规律及新特征,为地表沉陷范围和影响程度的确定提供可靠依据.     

新型跟踪误差下的H∞自适应模糊控制系统

对一类非线性不确定系统,给出了一种设计具有H∞跟踪性能的自适应模糊控制系统的方法.为避免出现较大的控制力,引入了一种新型跟踪误差;然后用模糊系统来逼近被控对象数学模型中未知的函数,并用自适应控制理论得到了参数的自适应律.用LMI方法获取了辅助控制的增益.为验证本方法的有效性,给出了控制倒立摆的仿真实验例子.     

大跨斜拉桥运营模态分析方法对比

以某大跨度斜拉桥一年的实测数据为依托,对桥梁结构运营模态分析的常用频域和时域方法进行对比分析.用探索性数据分析对桥梁实测数据进行评判,从实测数据中筛选符合识别方法基本假定的数据;分别运用频域和时域运营模态参数识别方法识别了主梁和斜拉索12个月的运营模态参数,并对识别结果进行了对比分析;对比分析表明:不同构件可采用不同的识别方法,基于自适应总体平均经验模态分解的数据驱动随机子空间法,对运营状态下斜拉桥主梁的密集模态参数识别效果最好;峰值拾取法能准确、快捷地识别运营状态下斜拉索的模态参数.研究结果可为大跨度斜拉桥运营模态参数识别提供依据和参考.