蒸氨塔的模拟计算

介绍了化产回收过程中剩余氨水蒸氨系统流程,并采用化工流程模拟计算软件PRO-II对剩余氨水蒸氨流程进行了模拟计算,通过与实际生产数据的比较,肯定了PRO/Ⅱ流程模拟的方便快捷,同时也分析了产生误差的原因,结果表明用PRO-II进行模拟是改进工艺的有力工具,通过模拟可得到蒸氨塔精确的气液相负荷,对于蒸氨塔的设计有很大的指导作用。     

纯碱蒸氨废液自然蒸发池的防渗

每生产1吨纯碱就产生10吨的蒸氨废液，利用柴达木盆地蒸发量大的气候特点，用自然蒸发池蒸发析出蒸氨废液中的氯化钠和氯化钙，这样既利于环保又有利于经济。自然蒸发池防渗效果是蒸发过程的关键，越来越多的防渗实践证明，卷材防渗是蒸氨废液蒸发池工程理想的防渗方式。确保卷材防渗效果的关键之一是根据工程特性优选防渗卷材以及正确的施工方法。     

除钙塔的工艺改进

内蒙古蒙西联化工有限公司海西分公司纯碱生产中原料氨耗比同行业平均水平高出4倍多，除钙塔是耗氨的主要设备之一，对除钙塔进行工艺改进、净氨段由水洗改为一次盐水洗涤，较好地解决了此问题。     

对蒸氨塔计算中几个问题的探讨

对焦化厂蒸氨塔的设计计算,以前一直套用苏联柯洛布恰斯基等的错误方法,后来,国内不少人从理论和实践两方面对该法的错误作了纠正,形成了我国自已的计算方法。但是还不够完善,在汽液平衡数据的选用、减少蒸汽消耗以及理论塔板数的简化计算等方面,还有不少问题值得进一步探讨。一、关于NH_3—H_2O二元物系的平衡关系实现蒸氨过程的基础在于汽液两相平衡时,两相的组成不同。因此,在分析和计算蒸氨塔时,汽液平衡数据是最基本的依据。在蒸氨塔中,因气液两相含CO_2、H_2S、HCN等组分甚少,在许多计算中可以忽略不计,而把蒸氨塔处理的物料看成是NH_3—H_2O二元物系。     

用图解法计算焦化厂蒸氨塔的理论塔板数

蒸氨塔是焦化厂化学产品回收工艺中的重要设备之一,用来将富氨水(或剩余氨水)加工成浓氨水。确定蒸氨塔的理论塔板数是其设计计算中的一个基本问题。以往的设计计算,一直套用苏联柯洛布恰斯基等在《炼焦化学产品回收设备的计算》[1]、[2]一书中所采用的逐板计算法。其后,国内不少人结合蒸氨过程的工艺特点,指出并且纠正了该书中的概念性错误[3]、[4],使此法比较地完善了(也还存在一些值得进一步探讨的问题),逐板计算法的主要缺点是过份烦琐,就蒸氨塔而言,不仅需要交替地使用     

导热油蒸氨工艺的应用

<正>焦化厂炼焦产生的氨水含有氨、酚、硫化物、氰化物、吡啶和焦油等有毒有害物质,如不能有效回收或去除,对于后续废水的生化处理影响较大,影响废水的合格排放。蒸氨就是利用蒸馏原理将剩余氨水中的氨蒸出。传统的蒸氨工艺是利用蒸汽为热源,直接进入蒸氨塔进行蒸氨,不仅消耗大量蒸汽,蒸汽冷凝水也进入蒸氨废水中,增加了废水处理的负荷及成本。重庆市重钢股份有限公司新区焦化厂一期工程4×60孔焦炉于2010年投入试运行,与之配套的氨水处理采用了导热油炉加热导热油间接进行蒸氨的工艺,设计处理氨水量为80m3/h。采用导热油蒸氨工     

穿流式栅板蒸氨塔的试验与测定

前言采用新型塔设备是实现焦化生产现代化的一个重要方面。就蒸氨塔而言,近年来设计投产的穿流式栅板塔比使用多年的泡罩塔具有生产能力大、不易堵塞、构造简单、省材料、造价低,制造、安装、检修方便等优点。反映出的缺点是设计和操作的经验不足。例如,因对穿流式栅板塔的气液接触状况、流体力学和传质的特点缺乏试验依据,经查对,国内已投产的二十几座栅板蒸氨塔的某些重要参数的选取,相差很大。因此,多数塔处理     

降低纯碱蒸氨废液浊度的试验研究

以降低纯碱蒸氨废液浊度,满足灌注太阳池要求为目的,采用自然沉降和加絮凝剂的方法,进行了降低蒸氨废液浊度的试验研究。结果表明:蒸氨废液中含有Ca SO4·2H2O,Ca CO3,Mg(OH)2等水不溶物,是造成浊度高的主要原因;自然沉降速度较慢,添加硫酸铝钾絮凝剂,能够有效缩短沉降时间。     

焦炉煤气净化工艺的节能、节水途径

简要阐述了焦炉煤气净化工艺的节能技术与节水技术,其中节能技术包括：采用ＡＳ全负压流程,ＡＳ流程,前脱硫＋水洗氨及蒸氨工艺,水洗氨及蒸氨＋干法脱硫工艺,水洗氨,蒸氮,氨分解工艺等新工艺;洗涤塔采用高效新型填料及高效吸收剂,采用节能型传动设备,节水技术包括：选用节水工艺流程,选用高效换热设备及空气冷却器等。     

Agent的多目标优化分布式智能算法

根据多目标优化的理论,将传统多目标优化的方法与Agent技术相结合,提出一种基于Agent技术的多目标优化分布式智能算法．在该算法中,每个智能体由目标函数、协调算法和通信模块组成．由智能体组成多目标优化的多智能体系统．通过每个Agent的独立优化和Agent之间的通信和协调。实现多目标优化．文中用实例验证算法的有效性．     

智能电网环境下的电网调度管理探析

智能电网是电网发展的大趋势,它对电网调度管理工作提出了更高的要求,而调度管理的智能化、精益化可以有效满足智能电网的发展需求.这就需要电网调度工作中不断的加强上下级之间的协调、业务流程之间的协调优化以及电力行业与政府、社会企业和用户之间的协调优化,在协调优化的过程中,要不断的采取新的理论与科学技术,真正的实现一个电网灾变防治的预防、决策连锁体系,进一步实现智能电网.     

分散式网络化控制系统研究

该文提出了面向敏捷制造的分散式网络化控制系统（DNCS）的概念，建立了包括过程维、功能维和方法维的三维模型；基于现场智能节点，提出了一种DNCS的实现策略，以克服传统的集散控制系统（DCS）、可编程逻辑控制系统（PLC）等的弱点，实现控制系统功能的分散化；为实现DNCS分散式智能的优化与协调，该文利用面向对象方法和多代理（Agent) 理论，建立了DNCS的控制模型；对分散式控制单元的组建机制，各类Agent的结构及其之间的关系进行了研究。     

浅谈纯碱生产中重灰炉气的梯级利用

重质纯碱生产过程中会产生大量废热炉气,这些低品位热能因无较好的利用方式大多纯碱企业均放空处理,造成了资源的大量浪费。唐山三友化工股份有限公司通过对重灰炉气进行分析检测及技术攻关,成功用于母液多效蒸发,二次高含空气废热炉气再次用于冬季采暖,使重灰炉气得到梯级利用,从而达到节能降耗、降本增效目的,也为各纯碱生产企业实现节能减排提供参考。     

面向DCS优化控制的氨法脱硫过程模拟

为了实现氨法脱硫过程优化控制,建立了脱硫塔喷淋脱硫过程气液流动与化学反应耦合的三维数理模型,气相场采用k-ε湍流模型,喷淋液采用颗粒轨道模型,SO_2的吸收基于双膜理论.以2个单塔烟气处理量750 000 m~3/h的喷淋塔为对象,通过数值模拟考察了烟气流速、入口烟气SO_2浓度、液气比对脱硫效率的影响.研究结果显示:随着烟气流速及入口SO_2浓度增大、液气比的降低,脱硫效率降低.在此基础上,结合现场运行数据,构建了DCS优化控制函数,采用Visual C++与M ATLAB混合编程开发了流场可视化模块,并将其嵌入DCS系统中.在360M W热电厂烟气脱硫系统上,实现了氨法脱硫过程数据的实时显示分析和优化控制,确保了脱硫效率在95%~99%之间.     

铅锌烧结过程的智能集成优化控制系统

以铅锌烧结过程的优化控制为背景,建立了铅锌烧结过程的烧穿点预测模型、综合透气性预测模型、综合工况预测模型,得到了烧结过程的优化控制的目标函数.采用模糊专家规则进行烧结过程状态控制,同时采用聚类搜索混沌遗传算法获得最优的操作参数,从而实现了铅锌烧结过程的在线实时集成优化控制.提出了智能集成优化控制系统,解决了多输入多输出复杂工业过程的控制问题.     

以纯碱蒸氨废液为工作介质的太阳池试验研究

以纯碱蒸氨废液为工作介质,构建盐梯度太阳池,并模拟青海省德令哈地区的自然条件进行了太阳池运行试验。结果表明:50 cm深的蒸氨废液太阳池运行稳定时,上对流层厚度为10 cm,盐梯度层厚度为30 cm,下对流层厚度为10 cm;太阳池运行中表面产生的主要成分为Mg(OH)2和Mg CO3不溶固体;为保持太阳池的稳定运行需要定期补液,减小溶液的浊度,增加光照时间能显著提升太阳池温度,在模拟环境温度15℃下运行时,太阳池的最高温度可达到44℃。利用蒸氨废液可以构建太阳池,是资源化利用的一条新途径。     

复杂工业过程智能协调控制系统的设计与应用

针对复杂工业过程系统的特点,提出一套智能协调控制方案:以管理信息系统局域网为基础,将人工智能、专家系统、模糊神经网络控制各自的优势综合在一起,构成一个智能协调控制系统,用于对复杂工业过程实现管控一体化,为复杂工业过程的控制提出一条有效途径。经仿真和控制实验结果表明,控制性能令人满意。     

基于多智能体的城市环道交通信号控制算法

针对城市环道交通信号控制问题,利用多智能体系统自主性、分布性、协调性、主动学习等特性,提出基于多智能体的环道交叉口绿波协调方法,将每个环道交叉口都看作一个智能体,相邻智能体间能够进行信息的互通交流,利用智能体系统记忆存储以及推理学习能力,对环道上的多个交叉口进行绿波协调优化,从算法模型与参数描述、协调方式的相位选择策略等角度对所提算法进行描述和推导,并通过实验仿真验证了所提的算法的有效性.     

SBR工艺处理生活污水的优化控制初探

SBR法处理生活污水过程中,通过建立SBR水处理模型确定溶解氧优化曲线,以此曲线来优化控制SBR过程中的溶解氧,实现节能降耗.试验结果表明,进水COD浓度为400~500mg/L,污泥浓度为4000 mg/L的条件下,采用优化控制方式去除1 mg/L COD比传统控制方式能节约近30%的风量.     

基于多智能体的多变量DMC研究

结合递阶动态矩阵预测控制和多智能体技术 ,提出了一种多智能体多变量动态矩阵控制算法。在该算法中 ,控制对象的每个输出变量作为一个智能体 (Agent) ,使用CORBA将各个Agent集成为多智能体系统 ,并用π演算对多智能体系统的协调过程进行了描述。最后将该算法应用在制浆生产蒸煮过程 ,得到了较好的控制效果