灰度逻辑蕴含运算CNN模板的鲁棒性设计

为了解决灰度图像逻辑蕴含运算的问题,该文对一类灰度图像逻辑蕴含运算细胞神经网络(Gray-scale logic converse implication operation cellular neural network,GLCIO CNN)进行了研究。通过制定两幅灰度图像之间的逻辑蕴含运算,设计了一类GLCIO CNN。根据GLCIO CNN的局部规则,对其模板进行鲁棒性设计,提出相应的鲁棒性设计定理,并给出了科学合理的数学证明。只要细胞神经网络的模板参数满足定理中提出的参数不等式,细胞神经网络(CNN)就能够对两幅灰度图像执行逻辑蕴含运算。实验结果验证了GLCIO CNN的有效性及鲁棒性设计定理的可行性。     

二值图像逻辑与运算CNN模板的稳定性设计

结合细胞神经网络(Cellular Neural Networks)理论,提出了一类能快速实现二值图像逻辑与运算的模板。对模板稳定性的数学分析表明,只要模板参数符合文中定理的要求,CNN就能够对两幅二值图像进行与运算。实验仿真证明了LOGAND CNN在实际应用中的有效性及稳定性设计定理的正确性。     

处理带有变形凸性物体灰度图像的CNN新模板

细胞神经网络（CNN）是图像处理的有力工具。它已用于人工视觉，录像压缩，图像融合、运动和图形识别等领域。本文提出了一组CNN新模板，用于恢复数字化灰度图像中扭曲凸物体像的凸性，通过计算机模拟，利用凸性恢复CNN处理了一幅带有高斯噪声的数字化理想圆灰度图像。处理后图像中的理想圆比用识别算子处理的图像具有更好的凸性，可以预期CNN新模板能够用来分析晶体的电子衍射图和银河系中恒星的图像。     

图像差异比较与CNN基因联络模板设计

通过设计细胞神经网络(CNN)基因联络模板,讨论对两幅图像的差异比较。提出利用细胞神经网络(CNN)可以高速、有效、直观地实现两幅图像的差异比较。同时,给出一个实例,说明所设计的这类细胞神经网络(CNN)基因在图像差异比较处理上的一个应用。     

一类具有图像前景缩小功能的CNN模板的设计

设计了一类使图像前景缩小的CNN模板,并对模板的鲁棒性进行了研究,结果表明:只要模板参数满足定理中的不等式,CNN就能完成使图像前景缩小的功能;通过实验模拟确认了理论结果在计算机图像处理应用中的有效性.     

SA-PSO算法在CNN边缘提取模板设计中的应用

提出了一种用于边缘提取的细胞神经网络(CNN)模板的设计方法,该方法在基本粒子群算法的基础上引入模拟退火机制,形成模拟退火粒子群算法(SA-PSO)对模板参数值进行搜寻。在搜索过程中,用退火温度调节粒子的突跳概率,轮盘赌策略确定粒子的全局最优的替代值,这样能有效避免基本PSO算法容易陷入局部最优解的问题。同时,为了保证每轮搜寻产生的解均能使CNN网络稳定,用CNN反馈模板的研究结论对粒子群解空间进行约束。模拟实验表明,文章算法设计出的CNN模板有良好的边缘提取能力。     

模糊逻辑组合的灰度模型

首先对复合模糊命题的几种真值计算方法作了介绍，分析各种方法的优缺点，接着为了处理日益增多的模糊逻辑组合算子给用户带来不便的问题，提出模糊逻辑的灰度概念，给出一个处理逻辑组合的灰度模型。它能将具有不同灰度的模糊逻辑统一起来．     

XML函数依赖集的逻辑蕴含

提出了一组适合于M.Arenas等人给定的XFD的推理规则并证明了推理规则集的正确性和完备性.在此基础上,研究了XFD的逻辑蕴含问题,提出了求解路径闭包算法和成员籍算法.     

集对逻辑及其运算定律

解决现行的集对联系函数四则运算中存在的不确定性问题与逻辑谬误.分析联系函数与模糊隶属函数在表达事物之间联系的相似性,借鉴模糊逻辑的基本方法,定义了以联系度为真值形式的集对命题,进而给出集对逻辑的析取、合取、取否运算法则,建立了集对逻辑的基本框架.在此基础之上,分析了集对逻辑运算的七大运算定律:对合律、幂等律、交换律、结合律、分配律、吸收律和摩根律,由此证明集对逻辑运算构成的代数(S,,,)为软代数.     

组合逻辑中的抽象运算Ⅱ

本文不以组合逻辑中具体的抽象运算为依据来研究λ－演算（λβ）与弱外延组合逻辑之间的定理等价，而是就一般的抽象运算讨论。还分别使用另外两个弱外延规则以代替（ζｃ）的角色，再研究相应的问题。     

增量学习灰度与轮廓模板的行人跟踪方法

为了解决云台摄像机的行人跟踪问题,提出了一种基于粒子滤波的行人跟踪算法.该方法在目标灰度模板以外,学习并更新行人目标的轮廓模板.考虑到行人轮廓因为视角变化可能发生的突然改变,算法准备了多套从不同视角观测的轮廓模板,并且逐渐更新它们使之可以逐渐捕捉目标的轮廓特征.在多段云台摄像机拍摄的监控视频上测试了所提出的算法.实验结果显示,该算法比其他先进的跟踪算法有更长的准确跟踪时间.     

利用面积编码技术光学实现定阶灰度腐蚀运算

为减少定阶灰度腐蚀运算中对权重α的限制,提出用面积编码技术对定阶灰度结构元素(0,α, 1)进行编码,采取非相干相关器加电子取阈的方法实现定阶灰度腐蚀,对取阈器件的分辨率要求降低了.     

大规模组合逻辑集成电路蕴含与输入的研究

本文提出大规模组合逻辑集成电路蕴含项数和输入变量个数的关系,以及 n 个输入的大规模组合逻辑电路可能出现的蕴含项全部总数.     

逻辑函数之谱的新运算法则

为了谱技术(方法)在数字电路综合中的应用,必须先求出逻辑函数系中的独立函数及其在Rademacher/Walsh变换域中的谱系数。本文根据独立函数的性质,提出了独立函数的谱系数在R/W变换域中的运算法则,这是对原有谱的运算法则的补充,从而使逻辑函数之谱的运算法则更加完整。     

永磁同步电动机的鲁棒性设计

摘要：针对永磁同步电动机位置伺服系统存在系统模型摄动、参数时变等不确定性因素,提出了一种将传统PI控制与现代鲁棒控制相结合的方法,综合设计一状态反馈控制系统。仿真结果表明,控制系统对参数摄动具有较强的鲁棒性。     

重力式挡土墙鲁棒性设计

在现有结构可靠度设计理论的基础上提出了基于多目标优化方法和基于结构失效概率置信水平的2种岩土工程鲁棒性设计方法,考虑了岩土力学参数统计特征不确定性对结构失效概率的影响.结合某重力式挡土墙倾覆与滑移2种失效模式,分别运用可靠度设计方法与鲁棒性设计方法进行了挡土墙基本几何尺寸的设计.最后通过对2种设计方法的对比分析验证了岩土工程鲁棒性设计的合理性与重要性.     

基于灰度矩的9?尺寸模板边缘检测算法

摘要：基于灰度矩算法的基本原理,提出了一种新的9?尺寸灰度矩算子。先分析并推导灰度矩算法的计算过程,再计算出9?尺寸的灰度矩模板。通过实验对算子的性能和检测精度进行了研究,实验表明,该算子有较强的抗噪能力,边缘定位精度能够达到0.05 ~0.06个像素。最后,为提高检测效率,使用prewitt算子进行粗检测,通过先粗后精的方法有效减少了大模板灰度矩的运算量,使新算子的运算耗时降低至0.31S。     

直觉算子模糊逻辑中的蕴含及其归结原理

在直觉算子模糊逻辑系统中引进了(μ，v)-弱蕴含和(μ，v)-强蕴含的概念，探讨了它们的性质和联系，给出了关于(μ，v)-归结的完整的完备性定理．