均值变点分析法在最佳集水面积阈值确定中的应用

利用DEM数据提取河流地貌参数在地貌学和水文学研究中具有重要意义,其中集水面积阈值的准确确定是关键环节,然而,目前对集水面积阈值的确定存在随意性和主观性.为了探讨如何确定提取河网的最佳集水面积阈值,本文以青藏高原东缘杂谷脑河流域为例,基于SRTM-DEM数据,在利用ArcGIS水文分析模块计算不同集水面积阈值条件下河网密度参数的基础上,通过均值变点分析法获取河网密度值变化的拐点,并计算最佳集水面积阈值.研究表明:随着集水面积阈值的改变,河网密度逐渐降低,利用均值变点分析法所确定的最佳集水面积阈值为8.1 km2,该结果与1∶50万水系图相比,主干上吻合,支流上更具真实性.该方法可以较好地确定最佳集水面积阈值,可为其它地区水系提取提供参考.     

层次分析法在知识产权分配与确定中的应用

本文科学合理地提出了科技成果知识产权的分配准则，建立了分配指标体系和相应的递阶层模型，将人的主观判断用数量形式表达和处理，层次分析法是科技成果知识产权分配与确定的一种好方法。     

模糊c均值聚类在交通流高峰期确定中的应用

交通流高峰期是交通规划、交通控制中一个非常重要的概念．目前高峰期一般是凭经验人为确定的．文章利用模糊c均值聚类方法对交通流高峰期的确定问题进行研究．首先对模糊c均值聚类算法进行简要介绍，然后利用该算法对某城间高速公路交通流数据进行聚类分析，分别确定了该高速公路正、反向交通流的高峰期．结果表明，该算法聚类结果与经验交通流高峰期基本一致．     

厚尾序列均值变点的非参数检验

目的 考虑稳定系数为κ的厚尾分布的均值变点检验问题.方法 利用非参数检验方法.结果 基于Wilcoxon秩和统计量,构造出了相应的检验统计量.结论 得到了原假设下统计量的渐近分布,并证明了在备择假设下统计量的相合性.     

厚尾相依序列均值变点Ratio检验

研究具有无穷方差的厚尾相依序列均值存在变点的问题。采用Ratio检验法研究序列在原假设无变点及备择假设存在一个变点的假设检验问题,首先基于残差的累积和函数建立检验统计量,在适当的假设条件下,给出检验统计量在原假设下的极限分布,并对统计量的一致性检验进行了推导证明,最后通过数值模拟验证Ratio检验法的有效性。     

层次分析法在确定企业家评价指标权重中的应用

介绍应用层次分析法确定指标权重的程序，并以确定企业家评价指标权重为例，说明具体的计算过程，得出每一个企业家评价指标的权重。结果表明，层次分析法可以对非定量事物做定量分析，避免了评价中的主观影响，是一种确定评价指标权重的科学方法。     

断裂力学在确定最佳自增强压力范围中的应用

自增强技术是提高超高压容器与管道疲劳强度与寿命的一种简便方法.所谓自增强,是在容器未使用之前进行超压处理,内壁形成超应变的塑性变形层,而靠近外壁的材料仍保持弹性变形.卸载后,弹性层力图回复原来尺寸而收缩,而内层不回复的塑性变形阻挡了其收缩.结果内层受到外层弹性收缩的压力而产生残余压缩应力,而弹性层则由于收缩受阻碍而产生残余拉伸应力.在工作压力下周向应力沿壁厚分布规律为:内层受拉伸应力,其峰值在内表面,外层受压缩应力.因此,自增强产生的残余应力使工作应力分布趋于均匀,从而使疲劳循环应力的平均应力值下降,超高压容器与管道的疲劳强度与寿命便提高了.     

灰色变权聚类分析法在主导产业选择中的应用

通过收入弹性、技术进步贡献率等指标,运用灰色变权聚类法,对重庆工业主导产业的选择进行实证研究。首先在相关数据的基础上运用灰色变权聚类法对重庆工业主导产业的选择进行量化分析。其次,在灰色变权聚类分析结果的基础上结合重庆工业发展的实际情况,对重庆工业现状和未来发展的可能情况进行实证分析,提出了重庆工业的主导产业。揭示了当前重庆主导产业为化学原料及化学制品制造业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输制造业,为区域主导产业的选择和产业结构调整提供依据。     

混合序列均值变点的收敛速度研究

文考虑了一列具有均值变点的ρ~-混合序列{X_i;i=1,2,…,n}(n≥2),在X_i的q阶矩有限(q>2,1≤i≤n)的前提下,我们得到均值变点的CUSUM估计量的强弱相合性,并且得到强弱收敛速度。类似的在相同的前提下,本文得到了(?)混合序列中均值变点的强弱相合性以及强弱收敛速度.     

多元离散均值变点模型的估计方法

本文给出了多元离散均值变点模型和具有多维正态分布的均值变点问题的递推估计方法。     

正态分布均值变点的小波检验和估计

本文探究的是方差不变的条件下服从正态分布的随机序列均值变点问题,利用小波方法检测和估计均值变点.考虑存在一个或多个均值变点,利用小波方法构造检测均值变点的统计量,并且估计均值变点的个数、位置以及跳跃度,最后通过模拟仿真验证有限样本下本文方法的有效性.     

面板数据均值渐变变点的Ratio检验

为解决时间序列因观测时间较短而难以确定变点的问题,通过分析独立同分布序列面板数据,对其均值的渐变变点进行检验.假设面板数据中每条时间序列的均值在同一时刻发生变化,提出Ratio检验统计量,并分别在原假设与备择假设下给出检验统计量的极限性质.数值模拟结果表明,面板数据的检验效果优于单条时间序列,实例分析也验证了该方法的有效性与实用性.     

灰色层次分析法在农用地定级因素因子权重确定中的应用

通过对传统层次分析法的分析。在符合人们灰色认知规律基础上,提出灰色层次分析法的理论方法,将各灰数矩阵应用计算公式综合成最终的灰数矩阵,最后利用定位系数转化为对应的白化矩阵,对传统层次分析法加以改进,并通过试点数据验证表明该方法切实可行。     

不确定层次分析法在深基坑支护型式方案优选中的应用

深基坑支护型式方案的优选受诸多因素的影响,如施工成本、施工机械、工期以及对环境的破坏及影响程度等。本文首次将最优传递矩阵方法引入深基坑支护型式方案的优选模型中,运用不确定型层次方法确定各评估指标的权重,使方案的选择更加便捷有效。     

基于稳定分布的ARCH模型均值检验变点

目的讨论噪声项是稳定分布的ARCH模型的均值变点检验,其中特征指数κ∈(1,2)。方法引入残量平方累积和统计量,在原假设条件成立时,证明其极限分布是Levy过程的泛函。结果蒙特卡罗数值模拟结果表明:统计量的势函数值不仅对样本容量及特征指数敏感,也依赖于均值变点的跳跃幅度。结论残量累积和统计量能有效地检验基于稳定分布的ARCH模型均值变点。     

均值已知时，正态分布方差变点的假设检验

讨论了均值已知时，正态分布方差变点的假设检验问题，分别导出了变点的参数检验和非参数检验，给出了一个Bayes检验，而且还给出了这些检验的渐近临界值，并对它们进行了比较。     

Lévy稳定过程均值变点监测研究

研究了特征指数α取值1<α≤2时,Cuscore控制图在Lévy稳定过程平均运行长度的近似估计以及EWMA控制图在Lévy稳定过程平均运行长度上界的近似估计;研究了特征指数!取值0相似文献   

基于面板数据均值变点的股市收益率分析

随着经济全球化的迅速发展,各国股市间日指数的结构变化存在明显的联动性。文章针对面板数据,采取基于最小二乘法的均值共同变点检验统计量,利用Monte Carlo模拟出检验统计量的临界值,探讨面板数据均值共同变点的存在性及估计,并对Nasdaq、Xetra DAX、Hang Seng等六大股市的日收益率进行实证分析,分析结果说明了基于均值共同变点理论寻找变点的方法是有效的。