结构元线性生成的模糊数列极限与级数收敛性

定义了一种基于结构元线性生成的模糊数的距离,在此基础上研究了模糊数序列极限、模糊数项级数,同时给出了相关性质及定理的证明,并把模糊数与实数有机地联系起来,得到了一些类似于实数绝对值、实数序列极限、实数项级数收敛发散的性质。     

模糊数的一种类序和类距离的定义

模糊数距离的概念不仅在模糊分析学中起着关键性的作用，是极限、连续性、收敛性、稳定性等概念的基础，而且在模糊应用的技术中也具有重要的意义。通过对模糊数特性的分析，将模糊数进行了类排序，克服了以往只能对极少部分模糊数才能排序的不足，同时引出了类间距离、类内距离和混合距离的概念，为下一步的分析工作打下了基础。     

一种基于极限理论的模糊控制器规则结构的研究

根据模糊控制器的解析结构，基于极限结构理论对模糊控制器规则进行结构辨识。该辨识方法使模糊词集中语言变量个数的选取具有一定的依据性。     

论模糊数的模糊距离

对文献[1]中基于现有的模糊数的距离定义及模糊距离定义的缺陷进行分析,并给出了改进的模糊数的距离定义。对文献[2]给出新的模糊数的模糊距离定义,给出另一种新的模糊数的模糊距离定义,并讨论它的性质。     

模糊AHP中权重向量的一种新算法

介绍了模糊ＡＨＰ方法，然后提出了一种权重向量的新的快速算法，最后以实例说明了此方法的优越性     

由模糊结构元线性生成的模糊数运算

为了解决模糊数计算上的困难,引入了区间[-1,1]上单调函数的某魑同序单调变换,利用模糊结构元理论．将模糊数的四则运算转换为同序单调函数之间的相应运算．由于模糊结构元线性生成的模糊数是一类最简单而实用的模糊数,因此,重点讨论了由模糊结构元线性生成的模糊数的四则运算,以及它们的隶属函数表达式。结果表明。基于结构元方法表示的模糊数运算的隶属函数是容易得到的,这种表达式是基于模糊结构元的隶属函数形式给出的。     

模糊数与模糊值函数的结构元线性表示

为使模糊数和模糊函数运算更加简洁,在介绍模糊数与模糊值函数的结构元表示方法的基础上,给出了由模糊结构元任意表示的模糊数和模糊值函数转化为线性生成模糊数和模糊值函数的方法。由于在模糊结构元表示的模糊数和模糊值函数中,线性生成的模糊数和模糊值函数具有形式简单、计算容易的特点,这种方法解决了模糊数与模糊值函数运算的困难问题,具有现实的应用意义。文中还给出了两个计算实例。     

四元数矩阵的行列式的一种新定义及其应用

利用四元数矩阵的一种实表示,给出了四元数矩阵的行列式的一种定义及四元数矩阵的伴随矩阵的概念,讨论了四元数矩阵的行列式与伴随矩阵的性质,将四元数矩阵的这两个问题转换成实数矩阵的相应问题加以解决.     

模糊分析中的结构元方法(Ⅰ)

模糊数和模糊值函数是模糊分析中的最基本概念，在模糊分析中模糊数与模糊值函数的运算通常都是基于扩张原理的形式给出的，而模糊值函数的微分和积分也都是基于区间值函数的相应结构利用表现定理形式给出的，它们的共同特点都是对元素遍历某个条件所对应的全体结果进行运算，或取λ遍历[0,1]所对应的全体结果的并运算，这种运算中的遍历过程给模糊分析理论的应用带来了极大的不便，使得操作无法进行。因此，需要寻找模糊数和模糊值函运算的其它有效的表达方式，本文提出了模糊结构元的概念，并研究了模糊结构元的性质，给出了模糊数的结构元表现定理，利用模糊数的结构元表现形式可以使模糊数的运算变成普通实数与模糊结构元之间的运算，使得过去必须领带扩原理和表现定理来刻画的模糊数运算变得更加简单与直观，模糊结构元理论与技术不仅为模糊分析计算的简化提供了工具，同时也为模糊分析理论与应用的开创了一条新的途径。     

一类线性模糊常微分方程的模糊结构元解法

基于扩张原理建立起来的模糊值函数以及微积分在表述上存在着遍历性的困难,使得模糊微分方程求解变得异常困难,模糊结构元方法有效地解决了模糊数和模糊值函数以及微积分表述上的困难.利用模糊值函数分析学的模糊结构元表述理论,讨论了模糊常微分方程求解的模糊结构元方法,对于一类线性模糊常微分方程的通解给出了基于模糊结构元的表达形式,并结合实例进行说明.结论表明,模糊结构元方法简化了计算,在求解一类线性模糊微分方程时显得简单,同时也能给出解的解析表达形式,说明了模糊结构元方法是克服模糊微分方程求解困难的一个有效的工具.     

复模糊级数的收敛性

在新的模糊数序关系意义下,将定义在所有实模糊数上的模糊距离推广到所有复模糊数集上的模糊距离.并以此为基础,定义复模糊级数的收敛性.并讨论了复模糊级数的收敛性的判别法及其基本性质.     

基于距离测度的模糊数排序

针对Tran和Duckstein给出的区间数之间及模糊数之间的距离公式的不足，给出其纠正性定义、进而，引入一种新的模糊数排序函数．最后，给出算例说明其有效性及优越性．     

排序决策的直觉模糊数方法

为了更细腻地描述作为比较评价的语言信息,用一个直觉模糊数表示两两对象的比较评价,将直觉模糊数表示为由上理想模糊数和下理想模糊数的二元模糊数组,定义了关于直觉模糊数的一种运算并且给出了基于结构元表示的排序比较方法;在排序决策过程中,通过对相对属性判断值的规范化处理完成对一组对象的排序,实现了优选的目的.结果表明:通过下、上理想模糊数将结构元理论应用到直觉模糊数上,简化了计算,同时直觉模糊数在表达信息上考虑人的犹豫度,使得在表达语言信息上较模糊数更贴近现实,排序结果自然更精确.     

模糊最短路问题的一种新算法

作者讨论了从一个指定点到另一个指定点的最短路问题,其弧长都是不精确的模糊数.利用模糊数的某种序关系,作者提供了一种新算法来处理模糊最短路问题,该算法由基于中心点的模糊数比较方法构成,基于中心点的模糊数比较方法可找到模糊最短路长,并获得相应的模糊最短路径.作者给出了4个解释性的实例并验证了算法的可行性.     

一阶线性模糊微分方程的模糊结构元解法

文章利用模糊结构元原理,研究了一阶线性模糊微分方程的模糊初值问题,证明了方程解的存在性和唯一性条件,给出了解的模糊结构元的解析表达形式,讨论了同其他求解方法之间的关系.结果表明,模糊结构元方法是研究模糊微分方程的一个有效工具.     

一种新的基于重心的广义梯形模糊数相似性测度

采用几何方法精确地计算了广义梯形模糊数的重心(COG),提出了一种度量广义梯形模糊数相似性测度的新方法;考虑了广义梯形模糊数之间的几何距离、重心、周长和面积;证明了所提出相似性测度的一些基本性质.最后,通过实例说明文章提出的度量方法比现有方法能更好地度量广义梯形模糊数的相似性测度.     

模糊分析中的结构元方法(Ⅱ)

在模糊数学中，模糊值函数的导数和模糊值函数的积分通常分别是利用区间值函数导数和区间值函数积分模糊集的表现定理给出的。在文献[1]中提出的模糊结构元概念基础上，给出了模糊结构函数和模糊值函数的结构元表示方法。利用模糊数和模糊值函数的结构元表现形式，给出了模糊值函数的微分和模糊值函数的积分（黎曼意义下）运算的等价形式。模糊结构元理论与技术不仅仅为模糊分析计算的简化提供了工具，同时也为模糊分析理论与应用的研究开创了一条新的途径。