基于谓词分类的语义缓存查询裁剪

语义缓存在移动环境下有着广阔的前景.查询裁剪是语义缓存的一个重要的问题,传统的查询裁剪在时间复杂度和空间复杂度上存在巨大的局限性,这在一定的程度上限制了语义缓存的实用性.为了克服传统查询的缺点,本文从查询谓词分类着手,把谓词按照语义进行匹配满足,提出了新的剩余查询裁剪算法;新的查询裁剪算法一步生成,不需要优化.算法分析很明显从理论和实验上证明了它的优越性.     

基于语义缓存技术的分布式数据库查询优化

以大型数据库应用为背景.基于多Agent技术,构建了-个分布式数据库访问平台,重点研究了分布式环境下的语义缓存技术,并在油田生产数据库系统上进行了性能测试.结果表明:该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高.     

用户访问特征驱动的中间件语义缓存替换策略

Web应用中大量用户请求频繁与数据库交互会严重影响系统性能,中间件层缓存有助于减少请求与数据库的交互开销、提高服务器的响应速度。研究了在Web应用服务器中引入语义缓存机制,在查询缓存时利用语义信息进行匹配,然后动态追踪和分析用户访问时间性、访问内容量、业务关联等用户访问特征,在此基础上设计一种基于用户访问特征的语义缓存替换算法。原型实验表明其能够提高缓存命中率,并使服务器的响应时间和吞吐量也得到改善。     

语义缓存在并行数据库系统中的应用及实现

在许多应用系统中，使用缓存技术是提高数据库查询性能的有效途径。语义缓存是重要的缓存方式之一，它将查询结果和查询的相关语义信息缓存，为将来的查询提供解答。针对一个数据量极大、持续进行查询和数据装载的数据库系统，给出了一个加入语义缓存使之优化查询性能的方法，分析了其中的关键技术，并给出了实现方法。     

中间件中语义缓存技术研究

数据库中间件语义缓存技术是提高数据访问性能的重要技术之一.缓存技术通过对用户访问数据信息的访问特征的分析,充分地利用数据的可复制性和可共享性,在适当的位置将数据复制并保存下来,尽量避免重复访问远程数据信息,进而提高了数据的使用效率.本文讨论了数据库中间件语义缓存的基本概念与关键技术.     

基于位置相关查询的一种语义缓存模型

为了克服FAR算法在位置预测方面的不足，定义了一种语义缓存模型，与传统的语义缓存模型相比增加了对移动单元的坐标和语义片段的时间描述，有助于预测未来移动单元可能的位置．提出了一个改进的RBF—FAR算法作为替换策略，并结合使用RBFNN进行位置预测．实验证明，通过定义新的语义缓存模型，采用新的查询替换策略，再结合神经网络的自学习特性，使得RBF—FAR模型更加灵活，并有效地减少网络负载和查询时间．     

基于属性更新的语义缓存一致性维护算法

目前语义缓存一致性维护的更新策略主要是将更新操作转化成删除和添加操作,其增加了不必要的数据通信流量和数据存储,而且只能处理全属性的情况,故本文提出新的语义缓存一致性维护算法,通过分析语义缓存段与更新语句的条件谓词以及投影属性的关系,从而将更新粒度细化至被更新的属性。理论分析和仿真实验均表明该策略能够有效的减少数据存取和数据通信的开销,以及提高缓存命中率和减少查询响应时间。     

一种基于协同信任的普适网络节点缓存替换策略研究

在以人为载体的普适网络中,大量各种不同类型数据随着节点移动而传播.节点实体面临如何缓存最新或最有价值的数据问题,设计相应的缓存数据替换算法是一个重要的研究领域.提出了一种利用协同信任关系来设计的缓存替换策略：CTRP.该策略基于特定数据项与特定节点的相关联系紧密度来判别确定缓存区内要替换的缓存数据,并通过节点信任度与目标地址匹配概率来对相关度进行判定;在此基础上结合数据项的有效性指标来设计缓存数据替换标准.仿真实验结果表明CTRP能够有效提高数据的缓存命中率,降低数据的远程访问延迟.     

基于缓存及预取技术的大型数据库查询优化研究

以大型数据库应用为背景,基于多Agent技术,构建了一个分布式数据库访问平台,重点研究了分布式环境下的语义缓存及相应的预取技术,实验表明,该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高.     

基于多目标价值函数的流媒体代理缓存替换策略

在单代理结构上,分析了传统的缓存价值函数,综合多种目标设计了一种新的价值函数,提出了基于多目标价值函数的缓存替换算法MOC.理论分析和模拟实验表明,MOC在网络传输成本、命中率和字节命中率等重要的性能指标上大大优于传统的缓存替换算法.     

云计算环境下的一种基于Hbase的ORM 设计实现

针对云计算环境下云存储对数据的处理要求,设计一种以ORM(Object Relational Mapping)为基础的Hbase 数据持久处理方法.主要利用JPA(Java Persistence API)的annotations来配置Hbase库表后,对存储于Hbase的数据进行持久操作,以达到对底层HbaseAPI抽象,也可以实现从多云存储上集成与提取数据.最后测试表明能有效为研发人员节约开发时间和降低开发成本.     

基于任务映射与缓存划分的WCRT优化方法

为了降低系统最坏响应时间（WCRT）,提出了一种基于任务映射与缓存划分的WCRT优化方法.该方法分为两个阶段,第一阶段采用任务在最佳缓存容量下的最坏情况执行时间（WCET）进行任务映射;第二阶段以满足系统的缓存容量约束为原则对映射后的任务进行缓存容量回收及任务映射的再调整,同时在两个阶段均兼顾系统的负载均衡.实验结果表明,该方法在降低系统最坏响应时间及执行效率方面都能获得良好的效果,系统最坏响应时间相比GCP算法平均降低了6.7%,相比ILP方法有更快的执行效率.      

基于JavaBean和Hibernate数据库应用的构建

JavaBean与Hibernate的结合使用有助于快速开发软件系统。进行对象-关系的映射(Object/Relation Mapping,简称ORM),可把对象持久化到关系数据库中。文中结合葫芦岛渤船石化起重机械有限责任公司管理信息系统对JavaBean和Hibernate做了较详细的阐述。     

适用于P2P的系统查询扩展优化方法

P2P系统中,各种文本文档是很重要的共享资源,而传统的信息检索技术无法在此复杂系统中获得良好的效果．通过对隐含语义索引的分析,提出了语义双重查询扩展（SDQE）的方法,它利用各个peer上文档集提供的隐式反馈,通过比较查询的上下文信息,发现用户的隐含偏好,从而找出最符合用户查询需求的文档．实验证明,SDQE是可行的,并能有效地提高P2P系统中文本检索性能．     

基于GSM网络实用定位技术研究

在GSM蜂窝网中使用无线定位技术得到了日益广泛的重视和应用，该文首先论述了GSM网络定位仿真平台的设计；然后提出了一种实有性无线定位算法：即基于1个时间提前量TA（TimeAdvance）辅以接收场强Pxlevel的混合定位算法；最后在各种环境下对该算法进行了计算机仿真。结果表明上述算法能够达到较高的定位精度。     

Periodical Inspections and Delay Replacement Model Based on Age Preventive Replacement Policy

Periodical inspections and an age-based preventive replacement（ APR） model were proposed based on a two-stage failure process for a single component system. Inspection activities were performed at regular intervals. Once the system was identified to be at defective state by inspection,a maintenance decision needed to be made that whether to replace the defective system immediately or wait till the preset APR time. So a threshold was introduced into the model and called as inspection-based preventive replacement（ IPR） threshold. If the distance from the defect identification point to the APR time was longer than the threshold, a preventive replacement（ PR） action was made; otherwise PR action was to wait till the APR time. Two models were proposed and compared,and a numerical example was conducted to illustrate the applicability of the model.     

一种新颖的基于人脸检测的图像预处理方案

提出了一种新颖的图像预处理方案.本方案对图像进行人脸检测,并根据检测结果给该图像的不同部分赋予相应的重要性因子.利用该重要性因子图,可以引入几种有效的图像预处理算法,其中的一种方案(根据重要性分类的预量化)和图像压缩算法独立,可以很容易地嵌入到现有的图像压缩算法之中.     

文本处理中基于随机映射的加速LSI方法

首先针对在文本处理的高维矢量环境中Kohonen自组织映射神经网络的计算瓶颈问题和输入矢量空间中存在的问题进行分析，然后对随机映射(RM)和隐含语义索引(LSI)方法分别进行理论分析，提出用于文本处理的基于随机映射的加速LSI方法．试验结果表明，加速LSI方法可以在凸现原有语义联系的基础上，低代价、有效、可控地解决上述问题，极大地降低文本处理环境中Kohonen自组织神经网络的规模和计算代价．     

基于地理标识语言的空间数据查询模式与实现

提出了基于地理标识语言（GML）的地籍和房产空间对象模型,并以此探讨了基于可扩展标识语言（XML）的地籍空间对象及其关系的查询模式,给出了基于XQuery的查询实现方法．开发了一个采用JAVA、文档对象模型（DOM）、简单应用程序接口（SAX）和XQuery的空间数据管理应用平台,验证了本文提出的基于GML的空间对象模型和基于XQuery实现查询XML地籍空间数据与空间关系的可行性．     

基于语义Web的股票信息表示模型

在分析查找互联网股票信息存在问题的基础上,给出了一个基于语义Web的股票信息表示模型.首先利用语义Web定义股票本体,给出了相应的RDF模式描述,对本体进行评估.其次,通过分析用户股票信息需求,利用构建的股票本体,给出基于语义Web的模型的体系结构,建立了一个能根据用户请求提供所需要的股票信息的股票信息表示模型;最后通过实例验证了该模型的有效性.