模糊层次分析方法在客户满意度分析中的应用

客户满意度是客户关系管理（CRM）系统中一个非常重要的衡量指标，对企业的策划等活动具有积极的指导作用，因此针对客户满意度的分析意义重大．客户满意度分析是一个多准则的模糊决策问题，根据模糊集理论以及Dempster-Shafer理论，针对多层次的满意度评价体系，采用逐层使用模糊数加权的方法得到改进的模糊层次分析（FAHP）方法，用于客户满意度的分析当中．通过实验及其对实验结果的讨论，验证了该方法在客户满意度分析中的有效性和科学性．     

基于CRM的情报服务满意度测评模型研究

对情报服务中运用CRM理念的合理性和必要性进行了研究,建立了基于CRM的情报服务满意度测评模型。     

对企业应用客户关系管理（CRM）的思考

客户关系管理（CRM）是基于供应链一体化思想，获得、保持和增进客户关系，实现客户与企业价值最大化的一种管理思想。本文探讨了CRM实施的作用及对策。     

关于CRM新型理论框架下客户识别系统的研究

客户识别是CRM实施中的一个重要概念,为指导CRM中客户识别的实施.基于对整个市场竞争下的3个角色的思考,提出了多维的客户识别理论框架.     

广告客户管理中积极心理学的运用——兼析陈艳彩《广告客户管理》

《广告客户管理》运用积极心理学原理阐述了对广告客户开发、培育、管理以及制度建设、操作流程等诸多方面的独特见解,提出应以积极心理应对客户危机,建立广告经营企业与客户长期合作关系的实战方略。特别是从研究广告客户群体显现积极因素入手,关注固有的、实际的、潜在的、具有建设性的元素,然后以一种积极的心理来诠释和处理广告客户管理现象,从而最大限度地实现双赢。     

基于CRM的汽车客户行为预测研究

为解决汽车客户购买行为预测问题,以便有效估测市场走向,在客户关系管理(CRM:Customer Relationship Management)理论分析的基础上,采用16例汽车客户的购买信息作为样本数据并对其进行数据清理、转换、归纳,以SQL Server建立汽车市场营销分析的数据仓库,作为整个分析预测过程的输入,采用改进的ID3决策树模型和关联规则模型进行数据挖掘,得出汽车客户行为的预测知识.通过实验对比,验证了预测结果的有效性.     

基于客户不满意度的单机干扰管理模型研究

针对干扰事件导致单机调度难以顺利实施这一难题,运用干扰管理思想,建立了字典序的多目标干扰管理模型.模型从客户不满意度的角度对单机调度系统承受的扰动进行了度量,并采用改进的蚁群算法对该模型求解.实例证明,该模型与已有的解决干扰事件的重调度模型相比,得到的调整方案可以使调度系统承受的扰动更小.     

复合渠道中价值导向的客户知识获取研究

客户价值与客户知识是供应商争取和保持客户的两个关键因素,将两者有机结合起来进行研究,提出了复合渠道中价值导向的客户知识获取模型,分析了供应商在为客户创造价值的过程中以直接和间接两种不同渠道获取客户知识的机理,并描述了以供应商为核心的复合渠道中价值导向客户知识获取的支持系统。     

探讨如何在供电企业中构建以客户为中心的CRM模式

随着市场经济的蓬勃发展,供电企业需要探索新型的客户服务管理模式以适应市场化运作。本文就供电企业如何围绕以客户为中心构建客户关系管理模式（CRM）进行了一些初步的探讨。     

在客户关系管理(CRM)中使用XML的简介

目前,国内企业的信息化改造正在如火如荼的进行中,作为提升企业核心竞争力的企业信息化其本质在于将企业内外资源利用信息化的手段加以整合.然而,作为整合关键的数据由于来源不同、标准不一样、格式不一致成为了资源整合的瓶颈.文章拟从CRM角度初步尝试了利用XML加以解决的方案.     

顾客满意度的模糊DEA评价

将模糊理论与DEA方法相结合评价顾客满意度,顾客只需作出自己的模糊印象结论,而每个决策单元的“输入”和“输出”的权重由其实际数据求得。     

医院客户关系管理模型及系统设计

研究医院客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)的定义、模型和实现技术.首先,根据客户关系管理的基本概念给出面向患者的医院客户关系管理定义和内涵;其次,根据医院管理特点提出医院服务管理细胞模型,进而建立医院客户关系管理模型;最后,设计出基于网络的分析型医院客户关系管理信息系统,并开发出相应的软件原型.该系统不仅能够支持患者管理,而且能够支持医院系统的科学管理与决策.     

基于本体的数据挖掘在CRM决策分析中的应用研究(英文)

电子商务客户关系管理中,实现基于语义层面上的挖掘是提高用户数据挖掘质量的一个关键性问题,本文融合了本体和数据挖掘技术,提出了基于本体的数据挖掘决策分析模型,利用基于本体的数据挖掘方法从语义层面上实现了对用户数据的挖掘,实现了用户数据的高效率和高精度挖掘,并根据挖掘结果进行决策分析,根据分析结果为用户提供基于RSS聚合的个性化服务.     

CRM中多阶段信号博弈模型的建立与分析

针对企业一客户间由信息不对称引起的道德风险和逆向选择问题,为企业和客户的交易过程提供决策支持.将信号博弈应用到客户关系管理中,分别建立了企业-客户单向多阶段信号博弈展开模型和企业-客户双向多阶段信号博弈数学模型,并利用目标分析法和逆推归纳法求出了这两个模型的分离均衡解.得到了交易过程中企业客户双方的均衡信号选择.研究结果表明,不同类型的企业和客户,其均衡信号行为不同,从而可以根据其行为结果判断其真实类型.     

基于客户关系管理的IT服务营销评价模型研究

随着以数字化、全球化为主要特征的网络经济的发展，市场买方力量加强，竞争日益激烈，客户在IT企业营销中的地位变得越来越重要，获得并维持客户保有率已成为IT企业竞争的焦点。同时，由于IT产品的同质化，提供更多更好的服务必然成为IT企业在竞争中获胜的重要砝码。因此，IT企业不得不重新审视所处的环境，重新权衡自身能力，寻找适应新经济的IT服务营销策略。基于上述观点，这里根据服务营销的有关理论，结合IT企业的服务营销的特点，在对已有服务管理模型以及IT企业服务营销分析研究的基础上，提出了以客户关系管理为基础、基于模糊层次分析的IT服务营销评价模型。     

浅析客户关系管理系统的层次与功能设计

介绍了客户关系管理的兴起,探讨了客户关系管理系统层次与功能设计,简述了新的经济环境下客户关系管理的发展。     

分类挖掘技术在金融客户关系管理中的应用

探讨数据挖掘技术在企业实际工作中的应用方式与应用领域，分析金融客户分类的必要性．针对具体的项目论述对金融客户进行分类的方法．改进了传统的决策树分类挖掘算法即ID3算法，提出了进行数据挖掘结果可视化展现的两层软件结构．该方法在银行客户关系管理系统中投入实际运行，获得了较好的用户反映，对企业的决策支持产生了积极的影响．     

如何在我国商业银行中有效实施CRM

着重阐述了我国商业银行实施客户关系管理(CRM)的必要性,针对我国商业银行实施CRM过程中存在的一些问题,提出了成功实施CRM的对策和建议。     

客户关系的动态发展及其策略分析

根据客户关系管理中客户关系发展的周期性特点，提出了客户关系发展的五阶段模型．以此为基础，构造了马尔可夫过程模型，对客户关系的动态发展进行了分析研究，并得出了客户关系生命周期价值的定量计算方法．以该方法为基础，定量分析了影响客户关系发展的各个因子对客户关系生命周期价值的影响，得到了可供企业借鉴的客户关系管理策略．     

绿色供应链管理的战略决策模型

由于利益相关者对环境的日益关注,环境战略已逐渐融入到组织战略和日常的运作管理中,而供应链范围内实施绿色化战略显得更为重要.对绿色供应链管理战略决策的要素及相互关系进行了补充和完善,形成了新的战略决策框架模型.考虑到框架结构的网状性,采用Saaty提出的ANP分析工具,用实例说明了采用ANP法进行绿色供应链管理战略决策的过程.