共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
为了解决由于大型车库车位多,分布复杂,空余停车位数量和位置变化大而造成司机停车时难于准确找到停车位的问题,提出一种基于Zigbee技术的停车场管理系统设计方案。采用超声波雷达测距技术识别停车位驻车信息,通过Zigbee无线网络技术将分散的超声波驻车信息连接起来,统计停车空位数量,显示停车空位编号和位置,引导司机快速找到停车空位。实验测试结果证明了本设计方案的可行性。所研制的车库管理系统不仅可以完成单个停车场的智能化管理,还可以组成更大的无线网络系统,将多个停车场互联统筹管理,大大提高停车场使用率及客户满意度。 相似文献
2.
《中山大学学报(自然科学版)》2019,(5)
提出了"停车服务水平"指标来描述路内停车场能够提供停车服务的概率,建立了考虑泊位利用率的停车服务水平最大化的整数优化模型,从停车价格和停车泊位数两个方面来优化调整路内停车的收费方案。以广州市一个路内停车场为例,验证了指标参数和模型的有效性和合理性。同时,研究表明:不合理的停车价格与泊位数组合会导致经营者与车主的利益均受损。 相似文献
3.
4.
随着中国城市的现代化发展,居民汽车拥有量迅速上升,公用的停车场已经无法满足顾客的停车需求。为了提高停车场的信息化、智能化管理水平,实现停车场运行的高效化、节能化、环保化,开展超声波车位引导系统研究。应用此系统可以自动引导车辆快速停入空余车位,降低管理成本,减少用户寻找车位的烦恼,建设现代化停车场,服务普通公众。 相似文献
5.
6.
《安徽理工大学学报(自然科学版)》2017,(1)
针对目前我国城市中公共停车场的"停车难"、"停车乱"的问题,研究如何科学地规划建设城市公共停车场,从而为解决城市停车问题提供理论和实践依据。运用排队论和Poisson过程对公共停车场的停车情况进行分析,并建立具体的模型。通过对实例的计算验证了公共停车场的车辆到达的间隔时间服从Poisson分布,并通过解随机微分方程组求出了排队等待停车位的车辆数的数学期望和方差,以及服务时间的数学期望和方差,最后对所建模型进行了分析与总结,结果表明该模型是正确且有实用价值的。 相似文献
7.
8.
大城市普遍存在"停车难"问题,而近年来日益普及的智慧停车正成为提升停车场使用效率的有力抓手.在物联网、人工智能、大数据、区块链、云计算等技术的助力下,智慧停车也随之进行变革,全面满足人民群众高效停车、便捷出行的需求.而ETC作为其中的重要技术,在停车场景的"减速、通行"环节,完成电子标签识别、车辆信息匹配以及自动缴费具... 相似文献
9.
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》2015,(4)
以城市路内停车问题为研究对象,梳理城市路内停车管理原则,并分析国内外相关技术研究及应用情况。在浙江省湖州市开展实地调研的基础上,对湖州市目前以"咪表"为主的路内停车管理现状问题进行总结分析,以解决城市路内停车问题为目标,从政策法规调整、管理模式改善、技术应用创新三个角度提出解决方案,为实现路内停车智能化管控,提出了系统架构与功能设计,以期为城市路内停车管理项目实施提供借鉴。 相似文献
10.
11.
12.
13.
为缓解城市停车泊位供需不均衡的问题,对城市新建停车场泊位规模问题进行研究.采用共享泊位分配模型对停车需求进行预测,在此基础上引入了灰理想关联熵理论提出停车场规模修正系数概念,实现了对新建停车场泊位数量规模的测算.选取拉萨神力时代商圈范围内的三个新建停车场为研究对象,对其商业区和居住区的停车泊位供给现状、停车需求实际、平均步行距离进行了调研和分析,在此基础上引入粒子群优化算法对共享泊位分配模型进行求解获取新建停车场的停车需求,进而结合修正系数对新建停车场的泊位规模进行确定.研究结果可以有效弥补共享泊位分配模型在实际应用中的不足,为解决城市商圈停车难问题提供一个有效的途径. 相似文献
14.
本文在综述地下停车场的产生和发展以及地下停车场特点的基础之上,分析拉萨市加快发展地下停车场建设的必要性,并提出拉萨加快地下停车场建设的一些建议,以促进拉萨从根本上解决"停车难、乱停车"问题。 相似文献
15.
提出一种停车设施片区优化指引的模型方法,以首选停车场和备选停车场的平面距离最小为目标函数,在泊位饱和度和车辆接受停放概率等约束条件下,建立停车片区优化指引模型,设计结合作图法的两层次搜索算法确定停车场备选解集.采用模糊优选评价方法进行备选方案的排序研究,通过隶属函数对各备选停车场方案的原始数据进行标准化处理,并通过备选方案与基准方案的贴近度数值评价各次选停车场的排序,以东莞市中心城区第7停车分区作为计算实例,说明停车片区停车指引模型和模糊优选评价方法能够成功地应用实施. 相似文献
16.
为克服现有短时停车需求模型无法直接利用于机场停车需求预测这一问题,利用停车数据、航班计划和气象信息,建立了面向机场停车场的短时停车需求预测模型。首先使用机场停车数据分析了停车场短时车辆到达与离去特性,然后考虑到航班计划对机场停车场短时停车需求的影响,将其与气象状况同时引入短时停车需求影响因素中,建立了基于Conv1D-长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络结构的机场短时停车需求模型。以上海虹桥机场停车场为实例,Conv1D-LSTM模型实验结果的平均绝对误差和均方根误差分别为12.057辆和14.237辆;对比多个其他模型实验结果,所构建的Conv1D-LSTM模型预测效果更优,能有效应用于机场停车场短时停车需求预测。 相似文献
17.
针对现有大型停车场内泊位诱导的低效问题,基于用户自由选择车位,以停车路径最短为准则,提出Dijkstra改进算法对问题进行分析和求解.并结合实例用VC进行仿真,为入场车辆的停放提供向导,提高停车场管理系统的智能化程度. 相似文献
18.
停车场周边不同开发强度对停车的需求具有差异性,对停车场周边区域按照功能特征进行开发强度的评价,为进一步研究停车需求奠定了基础。选取北京市涵盖二环至六环不同区域的37个停车场为样本,首先对停车场进行停车行为问卷调查。通过调查数据的分析,确定不同性质停车场周边的影响范围作为研究范围;然后对停车场的基本信息及周边范围的人口、经济、交通情况进行实地调查,从区位、经济状况、人口密度、公共交通状况、停车状况等方面选取7个评价指标,通过模糊聚类的方法对周边区域进行分类并初步判定等级,继而通过因子旋转消除多指标评价中指标间的相互作用,最后进行相关分析,建立了停车场周边区域开发强度的评价方法,得出了停车场周边开发强度的划分标准。 相似文献
19.
20.
上下文感知是在移动计算环境中实现人机自然交互的关键.车辆停放乱和车辆失窃是停车场的重点问题.针对该问题,提出了一种基于ZigBee和上下文感知的智能停车场管理系统,给出了智能停车管理系统的总体架构.该系统使用RFID对车和车主进行跟踪,并根据所感知信息进行上下文推理决策判断合法性,从而有效实现对停车场的智能化管理. 相似文献