基于模糊逻辑的产生式规则拓展

在CAPP系统中,工艺知识通常采用产生式规则来表达.由于工艺知识具有模糊性和不确定性,而传统的产生式规则又难以表示和处理这类带有模糊性和不确定性的工艺知识,所以必须使用一些模糊的语言来描述这些知识并以此来进行推理.针对这一问题,提出了一个基于模糊逻辑的产生式规则模型,给出了模糊规则的产生式规则表达式以及模糊规则中各命题之间的逻辑关系,同时也指出了模糊规则的模糊匹配方式.     

Fuzzy Method in CAPP

根据工艺知识所固有的不精确、难确定的特点，提出一种工艺知识的模糊表达方法，用类似于人类自然语言的方法对工艺知识进行描述。并利用这种知识表达方法，开发了一个模糊计算机辅助工艺过程设计（ＣＡＰＰ）专家系统。该系统可以根据设备的负荷情况动态地调整工艺过程设计，生成合理的工艺规程。实验结果表明：采用该模糊工艺知识表达方法，不仅方便了工艺知识的获取与检查，重要的是利用它可以对工艺知识进行更准确、更完整、更充分的描述，从而提高了ＣＡＰＰ系统性能。     

一种不精确推理的模型

本文在不精确推理的Ｐｒｏｓｐｅｃｔｏｒ模型的基础上，利用其充分性和必要性量度，结合ＭＹＣＩＮ模型中的确定因子，将先验概率转换成较容易给出参量形式。在此基础上，给出一种模糊关系的数据模型，并定义了模糊集合的并、交、差和笛卡尔积等运算，从而对非精确数据及知识描述中的不确定性进行有效地处理。     

基于模糊造纸专家系统中知识获取模块的设计

模糊造纸专家系统在知识表示和知识推导方面结合了模糊理论，使知识表示更符合现实世界中对知识的描述。将人工神经网络应用到知识获取领域，来解决专家系统知识获取的“瓶颈问题”，并提出了自动知识调整方法。知识库采用知识分级的方式，使知识的表达更具有层次性和合理性。着重分析了知识获取模块的设计，并提出了改进方向。     

MICAD中的采区模糊专家系统设计与开发

MICAD(采矿智能CAD)的采区模糊专家系统是以AutoCAD作为二次开发平台，并以SQL Server作为后台工程数据库服务器。该系统运用面向对象的思想对采区知识进行层次式对象类划分，其模糊专家系统的知识表示采用规则产生式知识表示，引进了模糊匹配和加权模糊推理，实现了较为理想的非精确推理。     

CAPP系统中的模糊匹配方法

CAPP系统中的实例匹配是有效利用现有工艺知识和专家经验的最佳途径。根据模糊数学原理,分析了工艺规程形成过程中各属性因素的影响,在建立模糊匹配模型时,从工艺条件中提取能区分和识别工艺实例的特征向量,确定了各属性因素的隶属函数,计算中增加隶属函数的权重因子,并给了其算例。该方法在SMCAPP系统中得到应用。     

基于模糊彩色Petri网的知识表示与获取研究

针对一些复杂专家控制系统的知识不确定性及知识规则数量多的特点,在模糊Petri网和彩色Petri网的基础上,给出了一种基于模糊彩色Petri网（FCPN）的知识表示和知识获取方法。该方法充分利用其图形化的特点将模糊规则库中的不同变量用不同的色彩来区分,每一种色彩用一种标识符号来表示,因此可构成一个更为简明的FCPN图。将其用于列车专家控制系统的不确定性知识的表示及获取,结果表明,基于模糊彩色Petri网的知识表示和获取方法对大型、复杂的专家控制系统是非常有效的。     

模 糊 择 优 逻 辑 的 数 值 扩 充

提出一种新的模糊逻辑数值模糊择优逻辑, 给出了数值模糊择优逻辑的语法和语义, 并研究了其性质. 该逻辑结合多值逻辑和择优推理的语义特点, 得到的推理关系具有模糊性、 次协调性和非单调性, 且知识的模糊性能以数值的形式显式地表现, 适用于对智能系统中的不精确、 不一致和不完备知识进行表示和推理.     

基于KBE的大型复杂冲压件工艺信息模型的研究

总结了工艺设计知识获取的途径,提出了大型复杂冲压件工艺设计知识表达的主要方法,运用KBE和特征技术,采用多种知识表达方法实现了对大型复杂冲压件工艺信息知识的描述,并建立了完整工艺信息知识模型,该模型将专家知识、零件信息、工艺设计过程知识、环境知识等工艺信息有效地集成在一起,通过控制机制来确保对知识的高效继承、创新、运用和管理,实现了高层次全局信息的表达.     

基于模糊造纸专家系统中知识获取模块的设计

模糊造纸专家系统在知识表示和知识推导方面结合了模糊理论,使知识表示更符合现实世界中对知识的描述.将人工神经网络应用到知识获取领域,来解决专家系统知识获取的"瓶颈问题",并提出了自动知识调整方法.知识库采用知识分级的方式,使知识的表达更具有层次性和合理性.着重分析了知识获取模块的设计,并提出了改进方向.     

一个基于模糊逻辑的不确定性推理模型

针对合取运算、析取运算和加权平均运算在求解人机智能化CAPP系统的实际问题时所存在的不足,提出了以权系数为基础的广义模糊逻辑概念.在此基础上,构建了基于模糊逻辑的不确定性推理模型.通过在该模型中引入一组新的函数(即组合函数、匹配函数、传递函数和选择函数),较好地解决了推理中不确定性的匹配与传播这一关键问题,并使用Visual Prolog 5.2智能语言实现了不确定性推理的过程,从而使CAPP系统中模糊工艺知识的获取、表达与应用得以基本实现.     

化工过程故障预测、诊断和补偿专家系统FEDCS的开发

针对作者所开发的化工过程故障预测、诊断和补偿专家系统ＦＥＤＣＳ，在知识表示方法、知识库模型、推理及问题求解策略、模糊知识处理、故障预测及补偿等方面进行了深入剖析．详细讨论了其内部实现机理，并提出适合于组织化工领域知识的类对象分类原则．     

集成节约覆盖集理论和模糊概率推理的方法

本文运用Bayes定理分析了各种故障发生的先验概率对在已知征兆下判断故障的准确性的影响情况;论述了使用模糊概率描述征兆、故障、征兆与故障之间的映射关系等的方法;在将模糊概率和节约覆盖集理论集成的基础上,提出了基于浅知识的新的诊断推理方法.该方法在一定程度上减小了获取有关概率知识的难度,并对概率值的定义误差有一定的容错能力.     

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES(Ⅱ) --关键技术

知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术.烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强,定性知识与定量知识并存的特点.采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式.知识库的组织包括数据库、事实库、模型库和规则库.规则库中的规则根据用途不同分组存放,同组规则按优先级别排序,这样的知识组织方式为实现高效快速推理奠定了基础;SPADES系统的知识库具有管理与维护功能,知识学习采用专家指导学习方式;烧结过程异常诊断专家系统的推理机采用多级目标推理的混合推理机总体目标推理采用过程化推理,按异常类型判断、异常原因分析、操作决策顺序进行;烧结过程异常状况的诊断采用模糊诊断确定假定异常集合,再通过反向推理验证假定异常集合中的元素,确定出现的异常类型;异常原因分析和操作决策采用正向推理.对于本系统中模糊规则的模糊性传递问题,采用基于确定因子法的不精确推理策略,以及基于模糊规则的模糊匹配方法.SPADES系统在生产现场的应用结果证明了本系统知识表达方式和推理机可以实现模糊知识的表达和高效推理.     

基于模糊神经网络的变风量空调室内温度控制系统

本文将模糊理论的知识表达与神经网络的自学习能力结合起来,针对变风量空调温度控制系统提出了一种模糊神经网络控制方案,并详细阐述了模糊神经网络的结构、算法。对变风量空调室内温度控制系统进行仿真,验证了模糊神经网络应用于温度自动控制系统的可行性。     

系数为对称梯形模糊数的回归模型

针对输入为精确、输出和系数为对称梯形模糊数的情况,建立模糊线性回归模型,给出该模型的最小二乘估计和模型性能的评价方法.当输入、输出以及系数都退化为精确值时,该估计退化为经典的最小二乘估计.     

模糊线性空间的基底

给出线性空间的模糊基底的定义,指出模糊子空间的表示定理与它的基底之间的密切联系,即通过表示定理可立即找出模糊子空间的基底,反之,由模糊子空间的一个基底可直接建立它的表示定理。     

F初始状态下二阶微分方程的数值解

本文讨论了二阶微分方程当其初始状态具有模糊不确定性时,运用模糊仿真原理,求其数值解的方法。