Hybrid方法在编制山西省乡镇企业-非乡镇企业投入产出表中的应用

提出一种集成化的Hybrid设计方法,并通过实例说明用该方法建立超集数据集和方法集是减少Hybrid表误差,并加快其编制过程的有效工具．     

A New Method to Calculate Investment Multiplier

1　IntroductionInvestmentmultiplieristheratioofaninducedchangeinlevelofGDPtoaninitialchangeinlevelofinvestment.AccordingtoKeynesiantheory,ifthereisidleproductioncapacityinthenationaleconomy,therelationbetweeninvestmentandnationalincomeisasfol-lows:△...     

就业乘数新算法探讨

利用投入产出局部闭模型,给出三种新的计算就业乘数的方法,并以１９９５年中国６部门投入产出表为例说明新旧计算方法所得结果的对比     

人口-资源-环境-经济系统分析模型体系

在进行定性分析的基础上,建立了基于动态投入产出原理的可持续发展多目标最优规划模型,以研究各种经济要素变动和经济结构转变、发展战略和目标之间的相互关系,分析模拟中国中长期可持续发展状况.     

混合系统建模、分析与综合:研究进展与展望

包含离散事件和连续时间两种特征的混合系统的研究受到关注 .对混合系统研究成果按照其更强调连续动态抑或离散动态的复杂性 ,从两条不同的研究路线阐述了在混合系统建模、分析与综合领域的研究进展 ,指出了其中的难点问题 ,并对今后的研究作了展望.     

半投入产出分析模型及其求解方法

本文介绍了影子价格测算的半投入产出分析模型，并在此基础上提出了模型求解的非迭代方法.     

根据“全口径”投入产出表编制信息投入产出表的矩阵方法及应用

提出一种基于“全口径”投入产出表编制信息投入产出表的矩阵算法 ,它可以大大简化编表过程 .     

随机DEA模型及其应用

提出了一种新的随机数据包络分析模型 ,给出了评价单元随机 DEA有效的定义和随机 DEA有效的必要条件 .运用随机规划原理 ,可求解随机 DEA问题 .文中主要讨论了评价单元的投入、产出向量呈单因数对称随机分布时的 DEA模型 ,并用案例说明了随机 DEA的应用前景和具体用法.     

煤炭企业动态投入产出模型及其在规划中的应用

结合煤炭企业生产经营与投资建设的实际, 建立其动态投入产出模型, 用以解决煤炭企业维持简单再生产和扩大再生产过程中各生产部门生产能力的合理规划、资源的合理配置、投资与产出增长的动态平衡等问题, 进而优化企业投资结构和产品结构, 寻求矿区最佳发展策略。模型应用于某煤炭企业的投资与生产发展规划, 取得了预期的结果。     

间歇制浆蒸煮过程的混合建模方法探讨

本文在分析间歇蒸煮过程的经验模型和神经网络模型的基础上,提出了制浆蒸煮过程的混合建模方法,给出了混合模型的结构和算法.在对工厂的实际数据应用表明,该混合模型的结构和算法是有效的.     

永磁同步电机电流环自适应复合控制方法研究

矢量控制永磁同步电机的dq轴电流采用PI控制时,参数变化和负载扰动会影响电流环的动静态性能.为了提高电流环对这些不确定性的适应能力,结合模型参考自适应控制(MRAC)和PI控制,设计了一种自适应复合控制方法.PI控制简化了MRAC的控制对象,基于平衡点稳定理论设计的MRAC弥补了PI控制在克服参数变化和干扰影响方面的不足.仿真和实验结果表明,自适应复合控制方法改进了电流环的跟随性能,提高了系统的速度响应和抗负载扰动的能力.     

脉冲等离子体推力器羽流的混合粒子仿真研究

目前微小卫星正在积极的发展中,脉冲等离子体推力器是其推进系统的一个重要发展方向,为了能够将PPT成功地运用于空间,需对其羽流进行研究。将一维MHD双温放电模型用于DSMC(Direct Simulation Monte-Carlo)/PIC(Particle in Cell)流体混合算法模拟PPT羽流的入口条件计算,一体化模拟实验室PPT羽流,对不同电容情况下的羽流场进行模拟,并与实验结果进行了比较。计算结果显示高电容下带来更高的质量流量,更高的中性粒子的含量,同时返流的影响域更广。在推力器入口附近,CEX碰撞与一般碰撞形式共同存在,且频率很高,在羽流外围,CEX碰撞成为碰撞的主要形式。     

基于状态流的一类混杂动态系统仿真方法

针对一类使用离散逻辑算法控制连续状态系统的混杂动态系统,应用Simulink仿真中的建模困难和协调连结问题,提出了利用StateFlow模块为离散逻辑系统建模并加入触发机制的解决方案.介绍了StateFlow的建模方法,以鱼雷采用自动调整提前角导引算法的水平面自导仿真为例,详尽叙述了基于StateFlow实现离散逻辑导引算法的具体步骤,建立了鱼雷水平面自导系统Simulink模型,并对整体混杂动态系统进行仿真计算.算例表明,所建立的仿真方法能有效地解决混杂动态系统仿真过程中的同步协调问题,并且简洁高效.     

混合系统状态模型与对象模型的分析研究

为充分完全的建模混合系统的特性,提出从不同角度对混合模型进行建模。在此理论基础上,对混合系统进行两种不同模型的建模:基于自动机的状态模型,以及从系统理论出发的混合系统对象模型,并建立这两种模型的形式化表达,以此表达为基础,进一步分析了这两种模型之间的相互关系,以及它们的特点和应用范围。为混合系统建模及其应用提供理论参考。最后通过一个应用实例证实两种模型的正确和有效。     

Chinese Economic Structure and SDA Model

1　IntroductionSincethebeginningoftheeconomicreformin1978,Chineseeconomyhasbeendevelopingveryquickly.Inthepast18years,from1978to1996,thegrossdomesticproduct(GDP)increasedatanaverageannualrateof9.78%,andpercapitaGDPincreasedatanaverageannualrateof8.40%.Particularly,from1980to1996theaverageannualgrowthrateofGDPwas10.47%andthatofpercapitaGDPwas8.98%.AsaresultofthefasteconomicgrowththeeconomicstructureinChinachangedrapidly.TheratioofprimaryindustryinGDPdecreased.Itwas28.1%in1978and20.2%in1…     

模拟表示、混合推理与战场态势评估

在战场态势评估领域，战场环境的知识表示和相关的推理方法是一个急需解决的难题。推广的模拟表示及混合推理框架采用了多层模拟结构来表示战场环境及相关的军事知识，对图模型进行了扩展，在其语句子系统融入了包括一阶谓词逻辑、非单调逻辑、模糊逻辑、Demster-Shafer证据方法及其相应的证明理论，使其具备了表示多种不确定性知识与现象的能力，以及利用这些知识对不确定现象进行推理的能力。关于战场态势评估的应用实例简要地说明了所述方法的应用步骤及其作用。     

基于DTW和LVQ网络混合模型的语音识别方法

提出一种基于动态时间规整（DTW）和学习矢量量化（LVQ）神经网络的语音识别方法。该方法用动态时间规整算法先对语音信号进行时间规整，然后通过学习矢量量化神经网络进行语音的分类识别。首先介绍利用动态时间规整和学习矢量量化进行语音识别的基本方法，然后给出DTW／LVQ混合模型的系统结构和学习算法，最后给出三种语音识别算法的实验结果。大量实验表明，混合模型的识别率，皆明显高于单一的动态时间规整和学习矢量量化的识别率。     

基于广义简约梯度算法的履带车辆模型参数修正

利用多体系统动力学软件RecurDyn建立了某型高速履带车辆的多刚体动力学模型。为提高模型的准确度,首先提出履带车辆动力学模型准确度静态和动态评价指标,使模型准确度量化;然后以模型主要参数为设计变量,以评价指标为响应进行归一化参数灵敏度分析,并根据分析结果确定模型修正参数;最后利用广义简约梯度优化算法分静态和动态两种工况对模型参数进行了修正。与实测值的对比结果表明,修正后履带车辆动力学模型的准确度明显提高,证明论文提出参数修正方法的可行性和有效性。该修正方法能够有效地提高履带车辆动力学模型的准确度和仿真结果的可信度,研究成果对履带车辆动力学建模与仿真工作具有重要的参考价值。     

基于灰色关联投影法的保护性耕作技术模式综合评价

利用灰色关联投影法对黑龙江西部风沙土区保护性耕作技术进行综合评价。试验区选在黑龙江省杜尔伯特县一心乡,保护性耕作措施处理包括行间覆膜、行间覆膜与垄向区田的集成、垄向区田、秸秆覆盖,以常规耕作处理为对照,目的在于研究建立适合于当地的保护性耕作技术模式,为黑龙江西部风沙土区农业水土资源可持续利用提供技术支撑。研究结果表明4种保护性耕作措施均有不同程度的节水和提高经济效益的作用。不同措施的综合效果为：行间覆膜与垄向区田集成措施〉行间覆膜措施〉垄向区田措施〉秸秆覆盖措施〉常规处理措施。     

A New Generating Method and Its Application

1 .INTRODUCTIONGreyforecastingisoneoftheimportantelementsinthegreytheory .Ithasbeenusedinmanyfields[1 ,3] ,andalltheseapplicationsarebasedonagreymodel.Intheprocessofmodelbuilding ,usuallytherawse riesismanagedbyaccumulatedgeneratingoperation(AGO) ,thatis,letx(0 ) =(x(0 ) ( 1 ) ,x(0 ) ( 2 ) ,… ,x(0 ) (n) )bearawseries,andx(1 ) =(x(1 ) ( 1 ) ,x(1 ) ( 2 ) ,… ,x(1 ) (n) )isone orderaccumulatedgeneratingseriesofx(0 ) ,wherex(1 ) (k) = Ki=1x(0 ) (i) ,k=1 ,2 ,… ,nIfx(0 ) (k)≥ 0 ,obviously ,…