应用马尔可夫链对品牌手机市场占有率进行预测

利用马尔可夫链对品牌手机的市场占有率进行了科学、有效的动态预测,帮助手机运营商解决积货和存货的问题,从而使他们能很好的把握市场动态,确定以后的生产销售方向策略.     

马尔可夫预测模型在伤寒和副伤寒预测中的应用

对于传染病有效的防预与控制,一直以来都是卫生部门管理的重点.建立了对全国伤寒和副伤寒传染病进行预测的马尔可夫链预测模型.该模型能准确预测出该传染病年发病率.在大量已知数据的前提下,该模型有较高的准确性和可信度,且具有很强的推广价值.     

一种利用Markov性求解概率问题的方法

本文主要给出了Markov链的一些重要结论，同时利用它来处理一些使用初等方法难以解决的概率问题。     

基于区块链的河长制水质信息存证系统

针对传统技术面临的数据管理中心化、不公开透明等问题,将区块链技术应用于河长制水质信息管理领域.使用企业级开源框架超级账本技术搭建的河长制水质信息系统将核心水质信息上传至区块链,以实现用户链上信息存证的功能.对于系统中已被非法篡改的水质信息,以验证还原的方式进一步保证数据的安全性和可靠性.实验结果表明:水质信息上链和查询的平均吞吐量达到200 tps以上,最高可达500 tps,符合预期的系统性能要求.     

超有限Markov链的存在唯一性定理

得出了超有限Ｍａｒｋｏｖ链的存在唯一性定理．     

涟水湘潭段水质模型的研究

本文对涟水湘潭段水质模型进行了初步研究。采用Thomas模型描述有机物降解规律;在重金属迁移模型中,考虑了流量、悬浮物含量和酸碱度的影响;并运用梯度法对二模型的参数进行了优化估值。经检验表明,模型具有适当精度。     

非常返Markov链的比率极限

比率极限是Markov链理论中人们比较关心的问题之一．Doeblin‘s ratio定理给出了常返Markov链的比率极限limN→∞∑n=0^NPij^(n)/∑n=0^NPkh^(n)=1/gjh,本文对非常返Markov链，给出了用fij，gjh,fjh和fkh表示的比率极限，使这类问题的结果更趋于完备．     

加权马尔可夫链在水稻产量预测上的应用

基于水稻的产量受多种因素的影响,并且具有较大的随机波动性的特点,提出了运用加权马尔可夫链的方法对水稻产量进行预测,并依据黑龙江省历年水稻产量的数据对该省2012年水稻产量进行了预测,验证了其有效性.     

马尔可夫链模型下的扩频Ad Hoc网络性能

通过引入排队系统和马尔可夫链建模方法,建立非时隙扩频adhoc网络理论分析模型,导出了数据分组成功传输概率,得到了系统吞吐量和时延性能表达式．在此基础上,分析了接收信号信噪比、分组长度、扩频增益对网络吞吐和时延性能的影响,给出了仿真和数值计算结果．结果表明：当信噪比较低时,提高信噪比是增强网络性能的有效途径．然而,当信噪比提高到30dB后,再继续提高信噪比无助于改进网络性能,而降低分组长度有利于提高网络吞吐和时延性能．此外,提高扩频增益虽有利于改善网络时延性能,但是由于要增加扩频信号传输对带宽的消耗,因而需要合理选取扩频增益使归一化吞吐性能达到最优．     

基于马尔科夫链的毕业生就业移动预测系统研究

分析了大学毕业生就业状态及其转移过程的马尔可夫性,通过某专业毕业生的具体就业数据把就业等级划分为五个状态.利用层次分析法与模糊综合评判方法确定了就业等级及状态转移概率,计算出马尔科夫链的平稳分布,求得就业移动过程中的预测结果.从而构建了基于随机数学的毕业生就业移动预测系统.     

改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用

介绍了三类改进的灰色模型和BP神经网络。将三类改进的灰色模型与神经网络进行组合,得到改进型灰色神经网络组合模型,将一维序列通过三个改进的灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构。将组合模型应用到嘉陵江磁器口断面总磷浓度的预测中,结果表明:(1)用该组合模型进行预测,相对误差均在5%以下,预测精度较高,取得了较理想的预测效果;(2)WPGM(1,1)、pGM(1,1)、CGM(1,1)、组合模型预测的平均相对误差分别为5.05%、34.01%、33.65%、3.02%,与单一灰色预测方法和灰色神经网络模型相比,组合模型的适应能力和预测推广能力更好,预测精度更高。     

基于GMM模型的玉米产量预测

鉴于玉米产量受多种复杂因素的影响,并具有较大的随机性和波动性,建立了一种灰色理论和马尔可夫相融合的玉米产量预测模型.首先采用灰色关联法筛选玉米产量影响因子,然后将其输入到灰色系统中构建玉米产量的灰色预测模型,最后使用马尔可夫模型对灰色模型的玉米产量预测结果的残差值进行修正,以提高玉米产量预测精度.实证分析结果表明,提出的预测模型具有较好的预测精度,完全能满足玉米产量预测精度的要求.     

马氏环境下的股市大盘指数预测模型

马尔可夫链是一种应用于随机过程问题的有效预测方法.本文在当前股票市场的背景下,建立股指马尔可夫预测模型,对上证综指的走势进行预测,通过马尔可夫的无后效性、平稳性和遍历性,计算出大盘短期下跌、持平、上涨三个状态的概率分布,并对股票投资者提出一定的借鉴性建议.     

马氏环境中马氏链于小柱集上之概率的指数估计

本文给出了马氏随机环境中马氏链于小柱集上之概率的一个指数估计式，其估计指数即为熵，这一结果拓广了平稳遍历马氏链的相应结果。     

有底价的英式拍卖的Markov链模型及成交概率

对有底价的英格兰式拍卖建立了Markov链数学模型.在此基础上,求出了成交概率,成交时应价次数和成交价两者的联合概率分布和单个的概率分布,它们都是用Markov链的转移概率来表述的.     

昌化江水环境质量调查

昌化江是海南中西部上百万人民的母亲河,又是海南最有可能遭受重金属污染的大河流,它的水质状况倍受人们的关注。目前昌化江流域水质喜忧参半,基本上处于Ⅱ类至Ⅳ类之间。30年来没有造成整体性的或趋势明显的恶化,以往令人耽忧的重金属污染基本上已消除,但局部的阶段性的水功能等级下降问题不能忽视,尤其要密切关注大广坝等水库的富营养化问题。昌化江流域的点源、面源都有增加。应从规划、治理、综合利用、控制污染源、加强管理和监测等方面采取措施,改善昌化江水质,维护群众利益。     

基于产品生命周期的供应链管理对策模型

以往的供应链模型大多集中于职能设置和基于新技术新理论的管理模型。在产品生命周期理论基础上,建立了基于产品生命周期的供应链管理对策模型,它对现实市场中企业的高效运作有一定的实际意义。     

基于马尔柯夫模型的泉州市土地利用/覆被格局变化预测

以泉州地区1996年,2005年和2008年3个时期的土地利用/覆被类型数据为基础,在ARCGIS,C语言等相关软件的支持下,确定出研究区土地利用/覆被的初始状态及转移概率矩阵,利用马尔柯夫模型模拟出泉州地区未来土地利用/覆被格局的动态演变情况和未来演化趋势.结果表明,在未来几十年内,研究区的农用地和未利用地将会不断减少,而建设用地将逐年增加.根据模拟结果可对各类土地利用/覆被格局进行调整,为土地利用总体规划提供一定程度的借鉴.     

分布控制型供应链的多层规划模型研究

研究分布控制型供应链的生产、配送与库存决策问题,通过分析成员的独立决策行为,针对供应链系统上下层之间所具有的Stackelberg博弈特征,建立多层规划模型,最后利用交互式多层模糊算法进行求解.