福建农村居民消费与收入的动态关系研究

运用固定参数协整理论分析福建省1978～2008年农村居民消费与收入的关系,结果表明:福建省农村居民消费和收入之间并不存在稳定的长期均衡关系.进而通过改进的变参数协整模型分析得出:福建省农村居民消费和收入之间的均衡关系呈现出动态变化过程,边际消费倾向经历了上升-震荡-下降-上升的阶段式特征.     

基于多元回归的河北省农村居民收入影响因素实证分析

基于2010—2016年河北省农村居民收入分组数据,运用格兰杰因果检验和回归分析研究河北省农村居民收入变动及其影响因素.实证结果表明,农产品生产价格指数对农村居民收入有负向影响;河北省全省生产总值、每万人口拥有当年大学毕业生数和农业产业化经营率均对农村居民收入有正向影响.     

吉林省农村居民体育消费现状的调查研究

采用文献资料、问卷调查、实地考察和数理统计法等研究方法,对吉林省农村居民体育消费现状进行调查研究.结果表明:农村居民体育消费以实物性消费为主,消费结构不合理;消费水平低.缺乏体育健身消费场所、经济收入低、体育消费观念差、闲暇时间少和不懂体育技术是影响农村居民体育消费的主要因素.     

模糊聚类在地层分析中的应用研究

通常对原始资料进行地层的划分与合并依靠工程师个人的经验与习惯.提出了一种改进后的FCM法,并给出了迭代公式和相应算法.改进后的FCM法可用于对土层的分类,同时给出一种按照模糊贴近度大小进行土层归并分类的方法,使得土层的归并划分更有理论依据.     

基于线性趋势拟合模型的天祝藏族自治县农牧民收入预测分析

以甘肃省天祝藏族自治县2008—2017年农牧民家庭人均可支配收入为研究对象,通过对天祝藏族自治县和甘肃省总体农村居民家庭之间人均可支配收入作对比分析,发现二者均值之间存在一定差距。利用线性趋势拟合模型,对2008—2017年天祝藏族自治县的农牧民家庭人均可支配收入进行了统计分析,并对未来5年的收入趋势作出预测。从预测结果可以得出天祝县农牧民家庭人均可支配收入呈现出一种稳步上升趋势,到2021年有望突破9 000元,预测结果可为政府部门出台相关少数民族政策提供理论依据和决策参考。     

中国农村居民消费结构的ELES分析

扩展的线性支出系统需求函数模型是一类经济意义清楚，具有广泛应用价值的需求函数模型。应用该模型分析2004年中国农村居民的收入消费数据，发现：中国农村居民最低生活支出为人年均1384．65元；农村居民生活处于温饱到小康的阶段；农村的交通通讯属于奢侈品；食品价格对其他各类商品需求的影响最大，食品价格上涨将会导致其他各类消费品需求的大幅度下降。     

“新常态”下我国商业银行操作风险度量研究

以"新常态"下银行内外环境变化为基础,构建了符合中国实际经济特征的收入模型.对商业银行的操作风险进行度量,从宏观层面分别得出了商业银行利润与经济增长以及上证指数与银行不良资产的两类对应关系.基于该关系,进一步对操作风险状况进行了实证分析,围绕操作风险资本给出了具体量化结果.研究结果发现,收入模型在某种程度上可反映操作风险的大小,并且市场因素对收入的影响比信用因素更为明显.基于以上分析,提出商业银行需要加强操作风险内部数据建设和完善操作风险信息披露机制等防控操作风险的建议.     

河南城乡居民收入与消费关联分析

采用灰色关联分析法,计算了河南城乡居民收入与消费的关联度,对两者之间关联进行了量化分析,结果表明:收入对河南农村居民消费支出的影响高于城镇居民。据此,从收入和消费两个层面给出改善城乡居民消费的相关建议。     

安徽省乡村旅游产业对扶贫绩效的影响

以安徽省乡村旅游产业建设较为完善的黄山市为例,通过时间列分析方法,实证分析安徽省2003—2016旅游业发展指标对于农村居民人均收入的影响.实证结论表明,长期内安徽省黄山市乡村旅游业与扶贫绩效具有长期协整的关系,即安徽省黄山市旅游产业收入每增1%,农村居民人均收入相应上涨0.718 840%.通过向量误差修正模型发现,当短期农村居民人均收入偏离长期均衡值时,以-0.047559的力度反向作用机制将非均衡拉回到长期均衡值.     

一种改进投影寻踪风险评估函数模型

针对投影寻踪模型存在的一些不足之处,改进发展了一种基于信息熵理论的投影寻踪风险评估模型.首先基于极差正规化方法对指标进行预处理以消除指标的量纲效应,保持指标的同趋势化.其次采用投影值的信息熵表示投影指标函数,基于最大熵原理估计最佳投影方向对指标进行降维处理,克服了传统投影指标函数在某些情形下无法准确刻画序列的变异程度.最后建立了S型风险评估函数模型,该函数具备单调性、有界性、变化的连续平稳性等性质.借助洪灾风险和联合作战海洋环境风险的评估实验得到的研究结果如下:与投影寻踪模型相比,改进投影寻踪模型对洪灾风险等级评估的改进幅度为7.0%～8.8%,对海洋环境风险评估的改进效果更加明显,改进幅度为27.1%～53.9%.     

类逐步回归变量筛选法在黑龙江农村居民收入预测中的应用

以黑龙江省农民收入为研究对象,采用类逐步回归变量筛选法,建立了家庭经营收入模型和工资性收入模型,得到的拟合模型的总体相对误差在0.6％左右.探讨了制约农民收入增加的主要因素,并提出了增加农民收入的具体对策.     

海南省各市县居民消费水平分析与评价

以前的相关文献,基本上都是单一的海南省城镇（或农村）居民消费结构的研究,鲜见关于研究海南居民消费水平的文献.文章根据海南省2003-2012年居民消费水平的相关数据,从统筹的角度对城乡居民消费水平进行实证分析与评价.研究发现,除城乡居民的消费水平与当地的经济水平发达程度具有很强的正相关性外,教育消费在居民消费中占越来越大的比重;同时,人口增长率、城市化率和城乡收入差距等因素对市县整体居民消费水平的影响也不容忽视.从而为今后市县城镇化建设规划提供了数据支撑.     

济源市扩大农村居民消费途径分析

针对济源市当前农村居民消费的现状和特点进行分析,发现影响农村消费的主要因素有:农民增收的预期不稳定、农村消费安全问题日益突出、农民预期支出压力大以及农村消费观念滞后等,从而有针对性地提出扩大济源市农村居民消费的途径,如增加农民收入、加大农村公共产品投入、加强引导和监管、引导更新消费观念以及加强现代市场流通体系建设。     

山西城乡居民直接碳排放影响因素的对比研究

为有效控制城乡居民直接碳排放的持续增长,基于LMDI模型,探究了1995—2012年家庭人均收入、家庭规模和家庭户数三个家庭相关因素以及能源强度、能源结构和碳排放系数对山西省城乡居民直接碳排放的影响,并比较分析城镇和农村直接碳排放影响因素存在差异的原因。研究发现:1城镇和农村居民直接碳排放均增长显著,但城镇部分增长速度更快;2家庭人均收入效应为城镇和农村居民直接碳排放增长的主要促进因素;家庭户数效应显著增加了城镇居民直接碳排放,但对农村居民直接碳排放的促进作用微小;能源强度效应和家庭规模效应对城乡居民直接碳排放的抑制分列第一、二位;能源结构效应对农村居民直接碳排放的促进作用更大;碳排放系数效应对城乡居民直接碳排放的抑制作用均比较微弱。最后针对以上结论,提出了相关政策建议。     

基于遗传算法的可变加权FCM聚类方法改进研究

模糊C均值聚类(FCM)应用广泛,但是它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感.利用遗传算法对模糊聚类中聚类中心的个数和聚类中心的选取进行了确定,然后在FCM法中引入指标权重,并给出迭代公式和相应算法.实验结果表明,该方法可以在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更合理,效果很好.     

中国城镇居民消费函数的非参数模型

利用2001-01￣2005-11我国城镇居民人均可支配收入与消费性支出的月度数据,建立了我国城镇居民消费的非参数模型,并用不变窗宽的核估计、不变窗宽的局部线性估计、k-近邻估计、正交序列估计以及线性最小二乘估计分别进行了拟合和预测,结果表明:非线性模型优于线性模型;在4种非线性估计方法中,局部线性估计方法优于其它3种估计方法.     

历史街区居民的态度与保护发展策略——以福州市“三坊七巷”历史街区为例

以福州“三坊七巷”历史街区为对象,通过对调查所获数据的SPSS分析,调查结果揭示了该历史街区居民社会亚文化特征,并且反映了居民对历史街区各方面的态度．针对这种情况,提出了“三坊七巷”应加强历史街区保护政策的宣传工作;探求一种基于同一性上的差异化更新模式,保持社会结构的稳定性;发展传统文化旅游业,提高当地居民在旅游当中的获利性;建立居民意见反馈机制,提倡公众参与．     

新形势下影响居民消费意向的因素分析

科学合理地对居民消费情况进行分析,找出影响居民消费的制约因素,从而提出促进消费的对策措施,对促进济源经济持续健康发展,对政府进行经济决策,具有非常重要的意义。通过抽样调查,对不同年龄、不同收入、不同学历的人群进行调查,指出了居民收入、消费环境、预期消费心理消费习惯等制约因素,提出了增加收入方式及相应的对策措施。