SUFR系统去除废水中COD和氮、磷的模拟

目前,以国际水协ASM系列(1～3号)为代表的活性污泥数学模型已经广泛地应用于污水处理厂的设计、改建和运行管理以及新工艺和新技术的开发研究.通过对废水组成的详细分析和模型参数的修正,运用ASM2模拟了SUFR(螺旋升流式反应器)系统中COD和氮、磷的去除.模拟结果表明:由模型所得出的模拟值与实测值拟合较好.说明ASM2能够反映COD和氮、磷在SUFR系统中的变化状况.当SUFR系统运行参数发生变化时,模型可以作为有效的预测平台.     

ASM2D模型的多模式AAO工艺模拟和优化

利用活性污泥2D模型(ASM2D)构建厌氧-缺氧-好氧(AAO)多模式工艺的模型,通过灵敏度分析,对模型的动力学参数进行校正.通过改变工艺运行模式,排泥量、内回流比和外回流比,优化多模式AAO工艺.结果表明:该污水处理厂的最优工艺运行模式为改良式AAO模式;当控制排泥量为2 000 m³·d^-1时,内回流比为100%,外回流比为50%,出水COD_Cr、氨氮和总氮质量浓度等指标均可达到GB 18918-2002《城镇污水处理厂污染物排放标准》一级B标准;经过模拟和比较,曝气能耗比原来节省28.7%,内回流能耗相比原来节省37.3%.     

污泥-废水2相湍流与生物反应耦合模型及应用

建立污泥-废水2相湍流与生物反应动力学耦合模型,实现对反应器污水两相3维流场及浓度场的同时模拟.采用活性污泥2号模型(ASM2)描述运输方程中的反应速率项、两相流混合物模型描述活性污泥-废水2相湍流的水力特性,并纳入污泥沉降运动;通过数字粒子图像测速研究紊动条件下污泥沉降特性,对传统污泥沉降模型进行水力湍动影响修正,实测污水处理厂氧化沟流场与组分浓度以验证模型,数值模拟了不同曝气方式下氧化沟污泥-废水2相流场与水质,结果表明:流速是影响污泥沉积和水质浓度分布的主要因素,曝气方式的差异直接影响出水效果,在所研究的污水厂中采用半日间歇曝气方式运行,可提高出水效果,并降低能耗约23.84%.     

浸没式超滤反渗透工艺在北塘再生水厂中的应用

北塘再生水厂是由天津滨海环保产业发展有限公司投资建设，该项目选址于北塘污水处理厂综合楼北侧，占地约12750.8 m2,项目投资14030.27万元，设计最大产水规模为4.5万t/日，服务范围包括：天津北塘热电厂、北塘片区及黄港生态开发区。介绍了北塘再生水厂工艺流程、浸没式超滤膜以及反渗透膜设计参数以及运行数据，该工艺在北塘再生水厂中运行稳定，适用于污水再生利用的市政再生水厂，为类似市政再生水厂提供了可借鉴的经验。     

渤海石油港区污水处理厂提标工程改造

根据天津市人民政府批准的《城镇污水处理厂污染物排放标准》(DB,12/599—2015)新标准要求,渤海石油港区污水处理厂需进行提标改造,经过分析A~2O+AO工艺相比于处理厂原A~2O工艺对碳源的利用率更高、除氮效果更好,因此将水厂原A~2O工艺改为A~2O+AO+过滤工艺。经过工程改造及调试,处理后的污水满足《城镇污水处理厂污染物排放标准》(DB,12/599—2015)B标准要求,可为天津市其他污水处理厂的提标改造工程提供工艺参考。     

指示生物测评污水厂净化能力的研究

为了利用指示生物来监测和评价污水厂处理效果,在不同的水质情况下对指示生物的种属、数量、活性及其组成和数量进行了检测与分析,结果表明,通过检测污水厂曝气池中纤毛虫组合率可以预报出水水质情况;观察与监测指示生物的生物相和生长变化情况能及时反应水厂运行的异常情况.据此能够及时指导污水处理厂的生产运行,保证污水厂的处理效果.     

浅谈泵站构筑物沉井法施工

为了解决城市污水处理问题,深圳市政府非常重视,要求各区根据实际情况在2008年底前建成污水处理厂,宝安区固戍污水处理厂按规划需要配置四个污水泵站,分别为中心区1号污水泵站、中心区2号污水泵站、中心区3号污水泵站和黄田污水泵站.根据现场地质情况,按照设计要求,所有泵房和格栅间都采用沉井法施工.本文以黄田污水泵站为例,浅谈了泵站构筑物沉井的施工方法.     

曝气生物滤池在污水处理厂深度处理中的应用

曝气生物滤池工艺具有处理负荷高、出水水质良好，占地小，易于改扩建等优点．通过对河东中水厂运行实例的分析，进一步证实了深度处理采用曝气生物滤池的可行性，建议推广应用在二级污水处理厂升级改造中。     

在线检测在污水处理厂中的应用研究

本文介绍了污水处理厂在线检测的特性及其应用.在某一污水处理厂的应用结果表明,在线检测用于污水处理厂优化设计,能显著地节省工程投资及运行费用,提高运行的可靠性.     

鞍山市城区污水处理厂运行现状与对策建议

本文介绍鞍山市3座污水处理厂的概况,2座污水处理厂实际运行中的污水中污染物削减、排放情况、产生污染物排放情况,并针对污水处理厂的管理、运行、污染物等方面存在的问题提出了相应的对策。     

装载机动臂液压缸活塞杆的可靠性设计

本文对ZL-50装载机动臂液压缸活塞杆的疲劳强度和压杆稳定性进行了可靠性分析,并利用优化设计的方法给出了一定可靠度条件下的活塞杆尺寸。为了获得可靠性分析和设计的依据,对动臂液压缸的工作油压进行了测试,利用测试数据进行了平稳性和各态历经性检验,确定了典型工况,根据数据的统计误差分析结果,确定了数据的样本长度。     

点云格网化滤波方法及其在隧道变形监测中的应用

将三维激光扫描技术应用于地铁隧道变形监测,针对点云数据的预处理问题,研究基于小波分析的点云格网化滤波方法。结合南京地铁隧道扫描点云数据及其特性,分析和选择合理的插值方法对隧道点云进行格网化处理,采用小波变换对格网点数据进行异常值探测,采用小波阈值去噪对格网点数据进行整体去噪,获得滤波后的点云并进行封装对比,获得了很好的滤波效果。     

TRMM多卫星测雨数据在赣江上游径流模拟中的应用

选取赣江上游峡山站以上集水区域为研究区域,以雨量站观测数据为基准数据,评估热带降雨观测计划TRMM一3842V6降水数据的精度,并采用上述2种降水数据驱动栅格型新安江模型,模拟赣江峡山站日流量和月流量过程．结果表明,尽管TRMM日降水数据较雨量站数据存在较大偏差,但采用TRMM降水数据模拟的日流量能基本再现峡山站的日流量过程;TRMM月降水数据精度较高,能够较为精确地模拟峡山站的月流量过程．因此TRMM月降水数据可应用于赣江流域的降雨．径流过程模拟,在无资料地区的水文预报、水资源估算、水资源评价与规划等相关研究领域具有广阔的应用前景．     

海洋水文气象观测设备误差校准算法研究

为了提高海洋水文气象数据采集精度,需要对观测设备获得的数据参数进行误差校准标定。本文分别对分段线性化算法、最小二乘法的曲线拟合计算方法和样条函数分段三次多项式算法进行对比分析,最终将通过所有误差标定点且标定点处曲线光滑连续的样条函数分段三次多项式曲线拟合法,作为标准数据与观测数据进行误差校准标定的基本方法。通过实验对比分析,三次样条函数分段拟合误差标定法能够降低数据测量误差,保证观测设备获得较为准确、可靠的数据参数。     

基于克里金法的数字高程模型插值研究

数字高程模型(DEM)是对实际地面模拟的一种有效方式,它的数据来源于实地测量,由于客观条件的限制,实地测量数据是一种抽样数据,样本密度影响了数字高程模型的精密度。针对这一问题,探讨了运用克里金法对数据样本进行插值处理的算法,将样本进行加密,从而提高数字高程模型的适应度,满足不同的需求。     

金融业数据仓库中星型衍生子维度模式

数据仓库建模是构建数据仓库的核心,通常采用维度模型的建模方式.分析了维度模型中星型模式和雪花模式的优缺点,并针对金融业数据仓库特点,以证券业务为例,提出了星型衍生子维度模式概念,阐述了此结构的生成条件、算法和优点,即在典型的星型模式中,对大维度表中基数较小的相对独立的维度属性进行分解,生成子维度表,用代理键将其与父维度表及事实表关联,这有利于数据装入、提高数据仓库综合查询效率及一定程度上减少数据冗余,这对于金融业数据仓库中多主题的数据建模具有实际应用价值.     

可实现无间断数据传输的高速光纤链路

基于PCI总线接口实现了一种用于计算机与外设进行数据传输的高速光纤数据传输链路：采用现场可编程门阵列(FPGA)负责实现整个电路的逻辑与时序控制，并能支持DMA方式下的数据收发，开发了适用于链路卡的驱动程序；在应用程序中开辟了两个缓冲区，交替与传输卡上先进先出存储器(FIFO)通信，实现了主机到外设之间高速无间断数据传输；通过改变缓冲区的大小，对此链路的传输性能进行了测试，得到本传输卡的最高链路层带宙曲480Mbit／s。     

基于数据仓库技术设计与实现的企业设备管理系统

比较了操作数据库系统与数据仓库的区别,提出了企业设备管理系统数据仓库的体系结构,建立了企业设备管理系统数据仓库的星型模型和逻辑模型,并设计了数据装载接口,实现了数据导人和导出、数据分析、数据分类、聚类、关联分析等功能,不仅提高了企业生产率,而且还能为企业节省大量资金,使设备管理工作更容易进行和组织。     

工况特征参数对客车燃油经济性影响分析

为了获得实际车辆运行特征对车辆燃油经济性的影响,为车辆研发和能量控制策略制定提供重要的参考,对实际运行的城市公交和通勤车辆采集的大量数据进行了数据分析和预测方程的构建。运行数据来自于3辆公交车,6个月内118 d/10 s次的出行数据;测量的数据包括:时间、地理位置、车速、油耗等。通过数据计算和分析,获得了34个不同的运行工况特征参数(包括:负荷率,最高速度,平均速度,平均行驶速度,平均加速度,速度时间比例,加速度时间比例等)。采用统计方法研究了特征参数对于油耗的影响。结果表明,负荷率、平均速度和车速所占百分比与车辆油耗有强烈的相关性;且具有很高的稳定性;基于多元线性回归的方法预测特征参数变化下的燃油经济性,由于存在特征参数之间很强的线性关系,导致结果的不稳定。为了避免这种不稳定性,采用了基于因子分析的方法,获得了相互独立的若干个能够代表所有特征参数信息90%以上的代表性因子;然后采用多元线性回归分析得到的方程能够满足油耗预测的需要。     

基于时序长记忆模型的风电场短期功率预测

随着风电的飞速发展,风电场接入电网的规模日益扩大,随之而来的是对风电功率预测准确性要求的提高,准确的风电功率预测可以更好地利用风能资源,减小风电并网对电网的不利影响。为了提高风电预测的精度,采用最大期望算法(expectation maximization algorithm,EM算法)对风电场功率历史数据进行处理,填补缺失值,替换错误数据,然后采用修正重标极差分析法即修正R/S分析方法分析数据的长记忆性,采用时间序列ARFIMA模型,然后根据预测时刻之前的功率数据,通过贝叶斯统计推断对模型参数进行估计,生成预测模型方程,进而对风电场输出功率进行预测。