基于反馈加权组合的电力市场下中长期负荷预测方法

本文简单分析了几种常用的中长期负荷预测方法存在的缺点,针对电力市场环境下对负荷预测精度的高要求,提出了一套精度较高且实用的中长期负荷预测的方法.应用该方法对广西某地方电网进行负荷预测,计算结果表明,该方法的预测结果误差小,在实际预测领域有较高的实用价值.     

我国电力中长期发展战略研究

在预测中长期我国用电量需求的基础上,通过分析燃煤发电、水电、核电、非水可再生能源发电、天然气发电的供应能力,阐明了中长期我国电源发展的原则和目标,提出了中长期我国电网发展模式,并指出要以智能配用电、智能调度、大规模储能、超导电力、分布式供电等新型电力技术为支撑实现我国中长期电力发展战略。     

模糊层次分析法在系统中长期负荷协调控制预测中的研究

电力负荷预测是电力系统规划的重要工作之一.提出一种改进的模糊层次分析法来进行中长期负荷预测.首先,采用三角模糊数表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性,采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到方案层各方案的最优权重.该负荷预测模型综合考虑了影响电力负荷的多种不确定因素,并在综合不同模型预测结果的过程中引入专家经验.最后,研究结果表明,该方法相比传统方法能够更好地应用于电网中长期电力负荷预测.     

中长期电力负荷预测研究综述

电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一.该文对电力负荷预测的概念及分类等问题进行了简要论述,重点分析了中长期负荷预测的特点、成熟方法,对中长期负荷预测方法进行了综述,并对负荷预测问题的研究方向提出了一些建议.     

电力负荷需求预测分析

随着电网对电力预测的要求进一步的加大,电力负荷需求的精确分析能力将是电网进行电力运转、实时控制和调度的必要前提。介绍了电力负荷的概念,对影响电力负荷预测的因素进行分析,在此基础上探讨了电力预测分析技术,包括传统预测方法、经典预测技术以及现代的预测分析方法。     

组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用

基于灰色预测理论,研究了基本灰色预测模型及其几种传统改进模型的原理和它们在电力负荷预测中存在的局限性,提出了电力系统中长期负荷预测的实用新方法--组合灰色预测模型.以实际算例为基础,应用基本灰色预测模型和传统改进模型以及组合灰色预测模型分别对电力负荷进行了预测,并进行了分析比较.结果表明,用灰色理论预测电力负荷,理论可靠、方法简单.对于中长期电力负荷预测这样复杂的问题,组合灰色预测模型具有预测精度高、简捷实用等优点,该方法可作为中长期电力负荷预测的工具之一.     

基于灰色-马尔科夫模型的电力系统CO2排放

运用灰色-马尔科夫方法对电力负荷进行中长期预测,并结合电厂发电煤耗值的预测对电力系统2011-2030年的碳排放进行了测算.计算结果表明:电力系统2015,2020,2025和2030年的碳排放分别是95.583 1×108,106.724 7×108,112.359 0×108,112.914 7×108 t,在此基础上进行了分析并对电力系统未来减少CO2排放的路径从国家政策层面、电力生产环节和电网规划及调度等方面提出了建议.     

电网负荷预测方法及其实现

电网负荷预测对于电力市场各方都具有重要的作用;本文在讨论其重要性的基础上,总结了其发展现状及不同的预测方法;采用灰色预测模型对某地区的电网负荷进行了预测,得到了近两年的预测结果,该实例验证了所采用的电网负荷预测方法的准确性,同时预测结果对于电力市场各方提供了重要的预测信息.     

基于灰色理论的长期电力负荷预测

电力负荷预测为编制电力规划提供依据,它为地区或电网的电力发展速度、电力建设规模、电力工业布局、能源资源平衡,地区或电网间的电力余缺调剂,以及地区或电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。本文介绍了灰色预测方法,并且对我国1996年—2006年的长期电力负荷进行了实证预测分析,说明了此方法的可行性,并且检验了用灰色预测方法预测长期电力负荷的精确度。为准确预测长期电力负荷提供了一种简便可行的分析预测方法。     

浅析提高电力电量预测准确率必要性及措施

电力电量预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,是保证电力系统可靠和经济运行的前提,是电网规划建设的重要依据。电力电量预测的准确将直接影响公司电网建设投资、电网网架结构布局的合理性。国网青海省电力公司将电力电量预测准确率指标纳入了同业对标范畴,本文主要对电力电量预测准确率指标构成、必要性及措施等方面进行了分析和探讨。     

电力系统短期负荷预测精度研究

电力系统短期负荷预测精度的高低直接影响到电网运行的安全性、经济性以及电能质量,特别是随着我国电力市场的建立和不断完善,短期负荷预测在电力系统调度运营部门中的作用越来越重要。本文首先对影响电力系统负荷预测精度的因素进行了深入的分析,然后提出了提高负荷预测精度的几项措施,并对未来需要进行的工作进行了展望。     

基于LMDI-CS-LSSVM的区域中长期电力需求预测

中长期用电需求预测对地区电网规划与运行具有重要意义,准确地对其进行预测有助于配电网利用效率的提高。中长期用电需求与地区宏观经济形势息息相关,本文选用LMDI分解模型对用电增长量进行了分解,根据影响因素分解为生产效应、结构效应及强度效应,然后选用布谷鸟搜索优化的最小二乘支持向量机对各效应数据进行拟合及预测,再加总得到预测用电需求量。最后,本文以冀北地区为例对模型进行测算,通过与不同预测方法比较证明了基于LMDI电量分解的CS-LSSVM模型在中长期电力需求预测方面有较高的准确度。     

承德市“十二五”期间用电量预测

分析了承德市历年社会经济发展情况及电力供需状况,探讨了经济发展与电力消费的关联性,展望了承德市"十二五"期间社会经济和电力供需情况预测及远期电力需求,并根据电力市场分析及预测结果,对承德市"十二五"期间电源及电网规划提出了建议。     

基于SVM的“弹性系数-投入产出”电力需求预测分析模型

基于合理预测电力需求,是保证电网规划与产业发展合理性的重要依据,在我国优化产业结构、推进节能减排的环境下,电力中长期需求的变化面临更多不确定因素,考虑多个因素对电力经济发展弹性系数的影响,按照投入产出模型,运用支持向量机算法构建预测模型。以2000—2009年我国电力需求及GDP,产业结构的数据为样本,预测2010年的电力需求总量。通过与普通弹性系数回归预测、普通支持向量机预测方法对比,电力需求总量预测精度分别提高8.90%和3.98%。     

关于电力系统中的负荷预测与分析

负荷预测是编制电力规划的基础和重要内容,是合理确定电源电网规模和布局的基本依据。电力负荷分析预测工作复杂,过程繁琐,需要进行大量的收集资料,分洗等。本文依据某地区的城市电力规划的实践方法。结合实际情况探讨了如何有选择性的采用适宜的方法进行负荷预测与分析。     

浅析电网负荷预测方法

电网负荷预测是电网安全运行的基础,在电力市场具有重要的作用。本文主要总结了电网负荷预测的方法,希望为电网负荷预测提供帮助。     

电力市场下电网规划思路的探讨

中国电力体制改革后,发电、输电、配电、售电分离,形成电力市场自由竞争的局面。电力市场的建立对电网规划提出更高的要求,电网规划将面临更,多的困难和挑战。因此要分析和阐明在这种情形下电网规划的工作思路,强调电网规划需掌握负荷发展和电源规划两个重要的边界条件,加强电网规划的滚动调整工作。     

基于对数平均迪氏指数-布谷鸟搜索算法-最小二乘支持向量机的区域中长期电力需求预测

中长期用电需求预测对地区电网规划与运行具有重要意义。准确地对其进行预测有助于配电网利用效率的提高。中长期用电需求与地区宏观经济形势息息相关,选用(对数平均迪氏指数)LMDI分解模型对用电增长量进行了分解。根据影响因素分解为生产效应、结构效应及强度效应,然后选用布谷鸟搜索优化的最小二乘支持向量机对各效应数据进行拟合及预测,再加总得到预测用电需求量。最后,以冀北地区为例对模型进行测算,通过与不同预测方法比较证明了基于LMDI电量分解的CS-LSSVM模型在中长期电力需求预测方面有较高的准确度。     

电网规划现状及展望

电力市场的建立对电网规划提出更高的要求，电网规划将面临更多的困难和挑战。本文主要分析了电网规划工作的现状和面临的困难与挑战，并对创新电网工作进行了阐述。     

电力负荷预测技术发展趋势研究

电力负荷预测是电力调度,用电以及电力计划规划的重要内容,提高电力负荷预测技术水平有利于合理安排电网运行计划,提高电网经济效苴和和社会效苴。该文结合电力负荷预测技术发展研究实际,对试技术发展慧势做了简要分析。