多货种O—D分布模型及其应用

在已有成果－“用户最优Ｏ－Ｄ分布模型”的基础上，进一步研究了预测多个货种Ｏ－Ｄ分布的模型－“半比多阶段分布模型”并将这一模型应用于汇苏省２０００年航运的矿建、煤炭及其它三个货种的Ｏ－Ｄ分布预测，结果肯定了模型的可行性。     

江苏省航运量的预测

研究江苏省航运量的预测。利用线性回归模型和提出的灰色绝对残差辨识模型预测了１５个结点的货运量及分货种的出发量和进入量，引用离散相对吸引力及“用户最优分布模型”成功地预测了１９９５，２０００，２０１０年１５×１５个结点对之间的总量及分货种的Ｏ－Ｄ分布，其结果为江苏省航运系统优化规划提供了可靠的依据．     

O—D分布方法及其应用探讨

本文对Ｏ－Ｄ分布方法中两结点间的相对吸引力和分布模型进行了探讨,提出了１－９标度相对吸引力和“用户最优”Ｏ－Ｄ分布模型及其求解法。应用此方法计算某省１９８７年航运Ｏ－Ｄ货物流,用Ｘ＾２检验,在α＝０．０５显著性水平下,其理论分布能被很好地接受。最后预测了２０００年该省航运Ｏ－Ｄ货物流。     

城市交通分布预测模型研究——系统平衡模型及其应用

提出了一种适用面广泛的交通分布预测系统平衡模型，该模型的建模基础是交通分布的内在规律，并能充分反映特殊因素对交通分布的影响，提高其准确性，在有完整现状ＯＤ、有部分现状ＯＤ以及无现状ＯＤ的情况下均可使用     

城市交通分布预测模型研究

提出了一种适用面广泛的交通分布预测系统平衡模型，该模型的建模基础是交通分布的内在规律，并能充分反映特殊因素对交通分布的影响，提高其准确性，在有完整现状ＯＤ，有部分现状ＯＤ以及无现状ＯＤ的情况下均可使用。     

将Kohonen网络用于估计O－D矩阵的算法研究

Ｏ－Ｄ矩阵通常被看成常数．本文将它作为随机矩阵来研究．在Ｏ－Ｄ矩阵有几种可能取值的假设下，用神经网络中的Ｋｏｈｏｎｅｎ网络及相应的竞争学习算法，估计了Ｏ－Ｄ矩阵的值，并用模拟数据作了验证．结果表明，该算法不仅可以估计Ｏ－Ｄ分布的数值．还可以将交通流量按Ｏ－Ｄ分布的不同来分类，从而为交通控制和交通规划的研究提供了有效的途径．     

基于人工神经元网络模型的预测控制研究

研究了基于人工神经元网络模型的非线性预测控制，所采用的网络为一种将线性模型与多层前向网络相结合的ＤＬＦ网络，仿真结果表明，该“混合网络”易训练，收敛速度可大大加快，在ＤＬＦ模型的基础上，本文研究了一种非线性预测控制算法，它的显著特点是在线计算量小。对于一非线性过程－球形罐液位的仿真结果表明，基于ＤＬＦ的非线性预测控制效果颇佳。     

对接沟道 NMOS 结构杂质分布的二维数值模拟

针对ＶＤＭＯＳ－ＮＭＯＳ兼容集成结构建立了对接沟道ＮＭＯＳ晶体管工艺模型，根据其工艺模型，采用面向对象的Ｃ＋＋编程对对接沟道ＮＭＯＳ结构的杂质分布进行了二维数值模拟，给出了不同工艺条件下的模拟结果，并且进行了分析．结果表明，对接沟道ＮＭＯＳ结构能较好地实现ＶＤＭＯＳ与ｐ阱ＮＭＯＳ电路的兼容集成．     

超氧物歧化酶对糖尿病模型大鼠血液及肾中自由基代谢的影响

以链脲菌素诱发ＳＤ大鼠糖尿病模型，发现模型组大鼠血液及肾组织中的Ｔ—ＳＯＤ、Ｃｕ·Ｚｎ—ＳＯＤ水平较正常对照组大鼠下降，而ＬＰＯ、ＭＤＡ含量较正常对照组明显上升（Ｐ＜０．０１）．用不同剂量和不同疗程的纯化Ｃｕ·Ｚｎ－ＳＯＤ肌注治疗，能不同程度升高糖尿病模型大鼠血液及肾组织中Ｔ－ＳＯＤ、Ｃｕ．Ｚｎ－ＳＯＤ含量，降低ＬＰＯ、ＭＤＡ水平，且与ＳＯＤ剂量及疗程的长短是正相关．     

在Pr_3N－P_2O_5－Al_2O_3－H_2O体系中合成AlPO_4－5分

选用三正丙胺为模板剂．采用水热晶化法合成ＡｌＰＯ４－５分子筛。在Ｐｒ３Ｎ－Ｐ２Ｏ５－Ａｌ２Ｏ３－Ｈ２Ｏ体系中研究了水热晶化条件──模板剂用量、反应混合物ｐＨ值、晶化时间和晶化温度等。对ＡｌＰＯ４－５分子筛晶相形成和产物结晶度的影响。通过ＸＲＤ、ＩＲ、ＳＥＭ及ＤＴＡ、ＴＧ等分析手段，表征了ＡｌＰＯ４－５的结构和热稳定性能。