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1.
本文从预测角度讨论剔除数据对最佳线性无偏估计的影响,得到了一些有意义的结果。 相似文献
2.
本文讨论数据的剔除对最佳线性无偏估计的影响大小。用方差比做为判定影响大小的度量,并找到了它与相关系数之间的精确关系。 相似文献
3.
陈定庚 《湖南大学学报(自然科学版)》1989,16(1)
本文讨论广义线性模型的均值向量的最小二乘估计和最佳线性无偏估计的关系,得到了它们相等的充要条件以及它们的偏差关系和偏差范数估计;并在欧氏范数下,进一步讨论了这种偏差估计。 相似文献
4.
一般线性回归模型岭估计的影响分析 总被引:5,自引:0,他引:5
讨论一般线性回归模型岭估计的影响分析问题,研究了协方差阵扰动和数据删除对岭估计的影响,给出了岭估计基于有偏估计的Cook距离. 相似文献
5.
田保光 《青岛大学学报(自然科学版)》1995,8(1):38-43
本文提出了最佳线性无偏估计中的二个影响度量:Cook距离与广义方差比,讨论了它们的统计性质,并揭示了它们与相关系数和内在联系。 相似文献
6.
有约束的线性模型下的最小二乘估计与最佳线性无偏估计的比较 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了无约束的线性模型M={Y,X(,(2V}的最小二估计OLSE与在相应的有约束的线性模型Mr={Y,X(|R'(=0,(2V}下X(的最佳线性无偏估计BLUE(X()的比较问题,建立了在Mr下这两个线性无偏估计量相等的充要条件. 相似文献
7.
肖桂荣 《长春工程学院学报(自然科学版)》2003,4(2):8-10
讨论了在混合模型(y,Xβ+Uζ,σ_0~2V_0)及其导出模型下,可估函数的最佳线性无偏估计之间的关系,证明了当可估函数的最佳线性无偏估计存在时,它在混合模型及其导出模型下的一致性。 相似文献
8.
利用随机向量间典型相关系数的个数,刻画了在一般Guass Markov模型下的Xβ的最佳线性无偏估计,并讨论了稳健性问题. 相似文献
9.
田保光 《山西师范大学学报:自然科学版》1995,9(2):5-9
本文提出了最佳线性无偏估计中的W-K统计量,用它讨论了数据的影响,并建立了它与相关系之间的关系,推广了文献[1]和[2]的结果。 相似文献
10.
研究了线性模型中LIU估计的影响分析问题,得到了原模型与数据删除、方差扰动及均值漂移模型间——线性回归有偏估计(LIU)估计的关系式,给出了影响度量的计算公式。 相似文献
11.
研究了奇异线性模型(Y,Xβ,σ^2V).给出最好线性无偏估计能表成类似最优加权最小二乘估计形式的充要条件,并举例说明了等价条件中V的对称自反广义逆的存在性不能进一步削弱为V的广义逆的存在性. 相似文献
12.
线性模型中回归系数的一种新估计 总被引:1,自引:1,他引:0
白鹏 《云南大学学报(自然科学版)》1996,18(4):388-392
对于最常见的线性模型,在距离平方和最小意义下给出了回归系数的估计 相似文献
13.
14.
研究行等式约束下的多元曲线模型,得到了条件线性可估的、惟一的最优线性无偏估计(BLUE)。 相似文献
15.
本文研究线性回归模型在线性等式约束下参数估计的局部影响评价问题,导出了线性等式约束下线性回归模型在各种扰动模式下参数估计的局部影响度量,通过实例分析,表明了本文方法的有效性。 相似文献
16.
线性模型中均值向量的LSE和BLUE的偏差 总被引:1,自引:0,他引:1
陈希镇 《华东师范大学学报(自然科学版)》2001,(4):10-21
考虑线性模型Y=Xβ e,这里E(e)=0,Cov(e,e)=σ^2V,V是非负定矩阵。众所周知,u=Xβ的最小二乘估计和最优线性无偏估计分别为u=X(X‘X)^-X‘Y和u=X(X‘T^-X)^X‘T^-Y,这里T=V XUX‘,U是矩阵满足R(T)=R(V:X)且T≥0。该文讨论V≥0时u与μ的偏差。在满足一定条件下得到相似的Haberman的一个界。在欧氏范数下,得到使Haberman条件成立的一个便于应用的充要条件。证明了类似于[2]界的推广形式,并把[3]界推广到V≥0。 相似文献
17.
讨论多元性回归模型的影响分析问题,获得了多元协方差阵扰动模型与原模型参数阵之间的最佳线性无偏估计(BLUE)的一些关系式;给出了度量影响大小的距离测度和它的计算公式. 相似文献