新疆能源消费对经济增长的贡献测度研究

能源是带动经济发展的关键要素。文章在对新疆与全国能源消费弹性对比的基础上,分析了新疆能源消费对经济增长的贡献能力,研究发现:2005-2010年新疆能源消费弹性系数高于全国水平;新疆能源消费每增加1%将带动GDP增加0.49%,经济增长对能源的依赖较强,能源利用效率尚有待提高。     

辽宁省能源消费的因素分解——基于完全分解模型

在描述辽宁省经济增长、经济结构、能源消费量和能源密度的基础上,运用无残差的完全分解模型进行量化分析,分解出经济增长、结构和能源密度等因素对能源消费变动的影响效果,得出相应的影响效果系数,并通过与全国平均水平比较,找出辽宁省能源消费变动的特征与分阶段各因素的具体影响效果,为辽宁等老工业基地制定能源政策,提高能源利用效率提供科学的依据.     

安徽省能源产业现状及发展战略

能源产业是安徽省的优势产业之一.本文依据2004年安徽省第一次全国经济普查的数据,分析安徽省能源产业现状,对安徽省2010年和2020年能源生产和消费需求进行预测,并提出促进安徽省能源产业发展的战略措施.     

统筹开发利用电力资源促进经济社会协调发展

经济发展离不开资源的支撑,资源的承载能力也制约着经济的发展.安徽省是能源大省,但安徽省在经济发展过程中却付出了巨大的资源和环境代价.因此,"十一五"期间安徽省的经济发展必须按照科学发展观和可持续发展的要求,转变经济增长方式、能源生产方式和消费方式,走资源消耗小、环境污染少、经济效益好的新型工业化道路.作为经济发展的支柱性产业,电力工业应通过自身的可持续发展来促进安徽电力与国民经济的协调发展.     

京津冀服务业能源消费碳排放影响因素分析

利用统计数据首先分析了1995—2013年京津冀地区能源消费结构并核算京津冀地区服务业碳排放量,其次通过灰色关联分析方法分析了京津冀地区服务业能源消费碳排放影响因素.研究发现,京津冀服务业能源消费以石油为主;能源结构多元化系数和产业规模是北京市服务业能源消费碳排放最主要影响因素,人口效应和能源强度是天津市服务业能源消费碳排放最主要影响因素,能源结构多元化系数、人口效应、产业规模、能源强度和河北省服务业碳排放呈中度关联关系.提出京津冀地区服务业能源消费有待向碳排放量低的天然气等能源转变,北京市和河北省服务业能源利用效率有待提高的建议.     

中国经济增长与能源消费的协整分析

研究能源消费与经济增长之间的均衡关系具有重要的理论意义和实际意义.利用我国1980-2010年的年度数据,采用协整分析和误差修正模型,对我国能源消费和经济增长之间的关系进行了检验;结果表明,在这一时间段内,能源消费与经济增长之间存在协整关系,且经济增长会促进能源的消费.     

重塑能源以实现可持续发展

正戴彦德、朱跃中在《中国科学院院刊》2013年02期撰文指出,党的"十八大"报告提出了建设生态文明城市,要求推动能源生产和消费革命,这给重塑能源,实现可持续发展提出了新要求、指明了新方向。(一)实现经济社会的可持续发展,控制能源消费总量是关键。首先要调整经济结构,转变经济增长方式;其次是大力推进节能技术进步,提高能源利用效率;再次是要提高经济发展质量,减少周期性的能源浪费;最后,要正确引导生活方式和消费方式     

基于能源约束的经济平衡增长研究

遵循能源消费与经济增长的双向因果关系,基于索罗增长模型和最优理论建立了一个知识外生的,包含代表性厂商、不可再生能源生产部门、可再生能源生产部门、政府和代表性家庭在内的经济平衡增长模型,并研究了经济平衡增长的条件.结果表明,经济增长和能源消费均衡的条件是能源投入增长率必须和有效劳动增长率相等.最后从加大节能减排和资源税征收的力度等角度提出政策建议.     

中国能源消费、碳排放与经济增长关系的实证研究

利用中国1960～2008年的样本数据,运用Toda-Yamamoto检验程序对中国能源消费、碳排放与经济增长三者之间的因果关系进行了计量研究.研究结果表明,经济增长与能源消费都是CO2排放的单向Granger原因,即经济增长与能源消费的增加会导致CO2排放的增加,反之则不成立.能源消费与经济增长之间存在双向的Granger因果关系.研究表明中国的能源消费和相应的CO2排放在今后几十年乃至更长时期内还将持续增长,因此中国应该制定并实施相关政策来降低CO2排放.     

河南省能源消费与经济增长的关系分析

在对河南省能源消费、经济增长及其相互关系分析的基础上,得出近10年来河南省经济增长的同时能源消费持续增长,能源弹性系数呈现不稳定变化,能源强度持续下降的结论.从经济政策以及产业结构和能源消费结构3个方面分析了各项指标变化的原因,并对如何协调能源消费与经济增长的关系提出了几点建议.     

江浙沪能源消费与经济增长关系的研究——基于自举面板因果检验和VAR模型的实证分析

基于江浙沪1990~2011年能源消费与地区国内生产总值的面板数据,运用小样本自举(bootstrap)面板格兰杰因果检验和向量自回归模型等方法研究了江浙沪能源消费与经济增长之间的关系.自举面板因果检验结果表明:江苏地区能源消费与经济增长之间具有双向的格兰杰因果关系,而浙江和上海地区则仅存在能源消费到经济增长的单向格兰杰因果关系.基于VAR模型的分析结果显示,江浙沪能源消费和经济增长之间都具有正向的动态脉冲响应,并且具有一定的滞后性.     

河南省经济增长与常规能源消费的协整分析

利用河南省统计年鉴1980-2008年的数据,对河南经济增长与常规能源消费(EC)之间的关系进行实证分析.协整检验表明,河南省GDP和EC之间存在长期协整关系,可以建立长期协整方程和短期误差修正模型;对河南能源长期需求的预测表明,经济增长目标的实现必须有大量的能源为支撑;格兰杰因果检验表明河南能源消费是GDP的格兰杰原因,即河南省能源消费的增加直接导致GDP的增加,但GDP并不是能源消费的格兰杰原因.河南省要实现节能降耗和经济增长的双重目标,政府努力的关键在于转变经济增长方式和调整经济结构.     

中国能源消费、经济增长和碳排放的互动关系研究

协调好能源、经济和碳排放三者的关系意义重大.我国实现可持续发展依旧任重而道远.基于我国1990—2013年的年度时间序列数据,运用协整检验和VAR,对我国能源消费、经济增长和碳排放的互动关系进行实证分析.结果表明:1990—2013年,三者之间存在长期均衡关系和短期动态调整机制;碳排放对能源消费和经济增长存在单向因果关系,能源消费对经济增长存在单向因果关系;能源消费、经济增长和碳排放的主要贡献因子均为碳排放.最后,依据研究结论并结合实际情况,提出相关对策建议.     

广东省工业经济能源消费碳排放的LMDI分析

我国工业经济能源消费是碳排放的主要来源．以广东省为例,从碳排放总量和碳排放强度等指标分析了1990—2011年广东省工业经济能源消费碳排放的现状与特征;用LMDI分解技术,将广东省工业经济能源消费碳排放因素分解为能源结构效应、能源强度效应、经济增长效应和人口规模效应4种因素;定量分析表明：经济增长效应是广东省工业经济能源消费碳排放增长的主导促进因素,人口规模效应为次主导促进因素;能源强度效应是广东省工业经济能源消费碳排放增长的主导抑制因素,能源结构效应是次主导抑制因素．     

安徽出口贸易、经济增长与能源消费关系的实证分析

以1978-2007年间安徽省生产总值、出口总额和能源消费总量的数据为基础,运用协整分析和Granger因果检验对三者关系进行了实证研究.结果显示：3个变量间存在长期协整关系;安徽出口贸易与其能源消耗之间不存在双向因果关系,而安徽经济增长与其能源消耗之间则存在双向因果关系,安徽出口贸易与安徽经济增长之间呈单向因果关系.     

安徽省工业行业碳排放的脱钩效应及驱动类型

依据1999年～2014年安徽省37个工业行业能源消耗及经济发展的相关数据,利用脱钩弹性指数对工业行业碳排放及经济发展的脱钩关系进行测度,并构建碳排放脱钩驱动力模型对各行业驱动类型进行分类,结果显示:安徽省大部分工业行业碳排放量呈现逐期增长态势,但个别行业亦存在波动变化现象,且工业碳排放呈现向少数行业集中的趋势.研究时段内,多数行业呈由扩张性复钩→增长连结→弱脱钩→强脱钩的逐渐过渡趋势,说明工业行业经济增长对能源碳排放的依赖程度在不断降低;能源利用效率变动是抑制碳排放的主要因素,且抑制作用不断加大,而行业内部碳减排技术和能源结构调整的减排效应变化不明显.因此,安徽省在今后一段时期内的低碳减排战略应是在进一步深化节能技术、促进产业结构升级的基础上,重点加快行业碳减排技术的研发及能源结构的调整.     

河南省能源消费与经济增长的实证分析

利用协整分析以及格兰杰(Granger)因果关系检验法,对河南省1980—2006年国内生产总值和能源消费总量的关系进行实证分析.结果表明,河南省能源消费与经济增长存在着长期均衡关系,并且存在从经济增长到能源消费的单向Granger因果关系.     

安徽省农村居民生活消费与经济增长的实证研究——基于协整理论

以安徽省1980年至2010年数据为例,应用协整分析方法,研究了安徽省农村居民生活消费与经济增长的长期动态均衡关系,建立了反映短期波动的误差修正模型。研究结论是安徽省农村居民生活消费与人均生产总值之间存在协整关系,并且农村居民生活消费中的食品消费支出对于经济增长的拉动作用较住房消费更大。在滞后期为1年至5年,安徽省人均生产总值和人均食品、住房消费支出变动构成单向的格兰杰因果关系。最后提出启动农村消费拉动经济增长的政策建议。     

我国经济增长与能源消费关系的实证分析

对我国的经济增长与能源消费间的数量关系的研究已愈加受到重视.从相关研究综述入手,运用时间序列分析中的协整理论建立了我国的经济增长与能源消费间的计量经济模型.结果表明,我国经济增长与能源消费之间的确存在着长期的稳定关系,并且二者还具有双向因果关系.     

内蒙古能源消费、环境污染与经济增长的关系研究——基于3E模型

选取内蒙古自治区1995年至2010年的GDP数据、污染物排放量以及能源消费总量作为研究样本,通过建立3E模型、运用向量自回归模型（VAR）、进行单位根检验、协整检验、脉冲分析和方法分解研究经济增长、环境污染和能源消费的关系。结果表明,三者存在协整关系,且经济增长是影响我区能源消费、环境污染重要原因,工业废气排放量对经济增长存在着反作用力,能源消费的增加将促进经济的增长。除此之外,经济增长指标对解释环境污染和能源消费指标排放的预测方差分解的贡献度较高,但环境污染指标和能源消费对经济增长指标的预测方差的解释贡献度较小。