WLAN网络业务流分类与流速控制的实现

介绍了通过网络业务流的分类管理,保证实时业务流服务质量的为目的改善无线网络传输质量的驱动程序.其原理是对TCP数据报(非实时业务流)进行延迟,而不对UDP数据报(实时业务流)的传输进行流量控制.此外,通过监控数据包的发送延迟来判定网络上的带宽占用情况,并根据数据包发送延迟的变化设计相应的算法调整输出流量,以达到动态流量控制的目的.     

语音信息两类业务流模型的分析

针对语音信息在分组交换网上的传输特性,分析了现代通信网中两类业务流模型：Markov调削Poisson过(MMPP)模型和流体流动模型的基本原理、特点及其适用于描述业务流的类型．并对MMPP(2)／M／1系统的排队性能和流体流动模型的建模机理进行了分析．从而为语音传输系统的仿真模拟及传输网络的管理奠定了基础．     

一种基于业务流带宽约束的前向资源预留策略

在OBS网络中,与传输路径建立时间相比,入口节点处的数据突发处理时间是影响数据突发端到端时延的主要因素。为了减少入口节点处的数据突发时延,提出了一种基于业务流带宽约束的前向资源预留(FRR-BC)策略。该策略使用一种新的基于业务流带宽约束的数据突发长度预测方法,以降低数据突发在入口节点处的处理时间,同时通过业务流的带宽约束来限制数据突发的最大长度,以提高前向资源预留策略的性能。理论分析表明该策略使数据突发时延达到FRR的最小值。     

一种基于业务流带宽约束的前向资源预留策略

在OBS网络中,与传输路径建立时间相比,入口节点处的数据突发处理时间是影响数据突发端到端时延的主要因素.为了减少入口节点处的数据突发时延,提出了一种基于业务流带宽约束的前向资源预留(FRR-BC)策略.该策略使用一种新的基于业务流带宽约束的数据突发长度预测方法,以降低数据突发在入口节点处的处理时间,同时通过业务流的带宽约束来限制数据突发的最大长度,以提高前向资源预留策略的性能.理论分析表明:该策略使数据突发时延达到FRR的最小值.     

Linux下可加载内核模块的网络测量方法研究

在linux操作系统下,提出并研究了基于Linux的可加载内核模块的网络测量方法,给出了该方法的整体框架,并且通过对网络业务流的测试,证明用此方法可以真实有效的测量网络业务流,提高网络流量测量效率.     

一种基于业务流带宽约束的前向资源预留策略

在OBS网络中，与传输路径建立时间相比，入口节点处的数据突发处理时间是影响数据突发端到端时延 的主要因素。为了减少入口节点处的数据突发时延，提出了一种基于业务流带宽约束的前向资源预留（FRR-BC） 策略。该策略使用一种新的基于业务流带宽约束的数据突发长度预测方法，以降低数据突发在入口节点处的处理 时间，同时通过业务流的带宽约束来限制数据突发的最大长度，以提高前向资源预留策略的性能。理论分析表明， 该策略使数据突发时延达到FRR的最小值。     

基于组合模型的网络业务流多重分形建模

研究表明网络业务流具有长相关、短相关特性以及小尺度上的多重分形特性的特点。将可以描述网络业务流波动情况的GARCH模型和可以描述网络业务流长相关特性和短相关特性的FARIMA模型引入网络业务流的多重分形建模中。提出了一种FARIMA/GARCH组合模型。数值仿真对比结果表明提出的FARIMA/GARCH组合模型对网络业务流多重分形谱描述更为准确,实现了对网络业务流多重分形特性的有效建模。     

基于小波神经网络的实际业务流预测方法

针对无线传感器网络传输过程中容易受到噪音干扰的问题,提出了一种新的业务流预测算法AWNNP(Ant colony-based Wavelet Neural Network Prediction).该算法首先利用小波变换对业务流进行分解,并将其小波系数和尺度系数作为样本数据.其次,结合蚁群算法和神经网络来训练样本数据,采用小波模型重构进行重构,以此获得业务流的预测数据.同时,通过仿真实验对比,并分析了小波神经网络预测算法和BP神经网络预测算法,实验结果表明,AWNNP算法性能较优,其误差为16.21%.     

混合光交换网络中的一种条件汇聚机制

提出了一种新的混合光交换网络模型及节点结构,并在此模型结构下,针对长时低速业务流,给出了一种条件汇聚机制。该汇聚机制能根据业务流的到达状况,动态采用不同交换模式,从而提高了网络资源的利用率。仿真结果表明该汇聚机制能提高链路带宽利用率,从而提高网络的吞吐率。     

基于小波分析的WiMax网络业务流长相关性

为了精确有效地检测WiMax网络业务流的长相关性,利用自相似随机过程和小波变换都具有尺度不变性的特性,建立了表征长相关性的Hurst参数和小波系数的统计量.研究了业务流长相关性的小波估计法,反复选择小波消失矩和优化尺度参数的范围,减小这些因素对检测结果的影响.利用ON/OFF模型仿真WiMax网络中5种不同类型业务流,然后使用小波估计法对trace文件进行分析.检测分析结果表明:实时业务流的长相关性比较小,非实时业务流的长相关性相对较大;随着网络负载的增大,业务流的长相关性会略有变化,聚合业务流的长相关性的检测值与理论值基本吻合.     

电力无线网分组接入控制算法

在进行电力无线网业务通信过程中,因业务接入控制方式自身特点会造成业务终端通信中断的现象,降低了无线资源利用率及电力业务通信可靠性。为此,本文提出了一种分组接入控制算法。首先结合电力无线专网应用环境分析电力信息采集系统分组接入算法的必要性,其次结合电力业务特点对分组接入控制算法进行建模分析,最后利用仿真实验得出分组接入算法能够提高电力无线业务实现的可靠性和无线网络资源的利用率,保证业务的连续性,尽量不发生或少发生业务传输的突然中断。     

涪陵师范学院人力资源管理系统的设计与实现

此系统从涪陵师范学院的实际情况出发,设计和实现了人力资源管理远程化、公务报送自动化、查询管理统筹化和后评估等子系统,该系统在提高人力资源管理办事效率、简化办事流程、支持公务网络化等方面产生积极影响。文章详细介绍了人力资源管理系统基于Web的设计与实现。     

基于NS2的优先级队列管理算法设计

网络控制系统的信号以分组的形式在网络中传输,引起了传输时延、丢包等问题;为了更好地研究网络控制系统的性能,利用NS2搭建了网络控制系统的网络传输模型.并以其中的优先级业务分组为研究对象,设计了优先级队列管理算法;在DropTail算法的基础上进行改进,继承了原有算法的优势,并加入了业务优先级识别和弃包选择机制;通过调用两种算法进行实验,从时延、丢包以及吞吐量方面进行分析与对比,验证了PDropTail算法的有效性.     

一种虚拟化网络功能启发式动态编排算法

随着信息化的发展,网络业务的种类越来越多,业务的功能越来越强大,网络的基础设施为业务提供动态服务的能力已跟不上业务发展的速度,研究动态部署虚拟化网络功能具有重大意义.在不违反服务水平协议的情况下,研究了虚拟网络功能编排问题,并提出了虚拟网络功能编排的整数线性规划数学模型,接着基于动态编程的启发式算法对模型求解,最后对现实世界网络拓扑进行跟踪模拟.仿真结果表明,所提出的启发式算法可以降低网络运营成本,相关性能优于传统的硬件中间件方法.     

关于外贸企业商务沟通的信息风险防范研究

随着信息科学技术的发展,外贸企业的国际商务沟通实现了信息数字化和沟通网络化,但是由于互联网的开放性和无主管性,使商务信息面临风险。要提高网络沟通中商务信息的安全性,不仅要依靠外贸企业加大内部信息安全投入,提高外贸从业人员的专业素质,增强内部商务信息安全监管力度,还需要依靠整个社会协调合作,发展信息安全技术,改善网络运营环境,提高网络安全监管力度,才能提高其在商务沟通中信息风险防范的能力与水平。     

计算机网络技术在教育教学中的运用

随着计算机技术、网络技术、多媒体技术的发展,教学模式也发生了巨大变化。首先,概述了网络教学的特点、网络教学模式、教学网站等概念,结合计算机应用的相关课程给出了设计方案,并阐述了采用Web应用程序开发的ASP技术的网络教学平台的具体实现。采用这种新的教学模式进行教学,有利于学生自主学习、创新学习能力的培养和提高,同时促进教师掌握新的知识技能及业务水平的提高。     

遗传算法和神经网络耦合的金融预测系统

神经网络具有强大处理非线性系统的能力和映射能力,在财务预警和金融预测中得到广泛应用.神经网络与遗传算法耦合的金融参数预测系统(GA-BP系统)是利用智能模拟算法,算法要点是遗传算法对神经网络预测金融系统拓扑结构层间权系值进行优胜劣汰演化,本文证明二者耦合能提高网络系统的效率和预测精度,实现了两种智能模拟方法的集成耦合.     

存储类压缩视频流量平滑技术

网络边缘或终端系统的视频流平滑技术减少了进入网络的视频流量的突发性，可明显改善网络资源利用率，因此阐述了视频流量平滑技术的理论和模型，对比介绍了几种典型的视频流平滑算法，并提出一种改进的PCRTT＋算法，仿真表明PCRTT＋在保持原PCRTT算法运算复杂度小的同时，能满足缓冲器限制，同时提高了平滑效率。     

关联规则算法的电信网络告警应用

为提高网络告警数据的处理效率,迅速找出故障根源,以保证整个电信网络的正常运行。针对告警数据的特点对传统的关联规则算法进行了相应的改进,提供了优先剪枝策略,避免了生成没有意义的频繁项集;k-1-项集通过连接操作生成k项集,避免了反复扫描数据库所带来的压力。结果表明,改进算法提高了挖掘效率,达到快速诊断网络故障的目的。     

基于神经网络的AES混沌加密算法

人工神经网络具有实现快速并行运算又有混沌动力学复杂行为时,它将是用来设计一种加密算法的最佳选择。通过分析混沌神经网络的复杂动力学行为和并行处理特点,本文提出了基于神经网络的AES混沌加密算法,克服了传统AES算法中由于密钥唯一造成的安全性较低的特点,提高了AES算法的安全性。