基于IPv6网络的远程视频负载仿真研究

随着IPv4网络协议在远程传输中诸多问题逐渐暴露出来,开始研究新一代网络IPv6的远程视频负载传输特性。在构建网络模型的基础上,对该网络模型加载了一定流量的视频负载,通过仿真及对仿真结果的对比分析,得出了在相同流量的远程视频负载下IPv6不易造成网络拥塞,相比于IPv4更适合大流量网络负载传输的结论。     

基于免疫的系统安全扫描模型

根据生物免疫学的原理 ,提出了用于内部安全扫描的计算免疫模型 ,希望计算机系统的安全免疫能够具有类似生物的自适应性或者智能性 .并且还介绍了根据该模型设计并初步实现的“网络卫士”安全系统安全评估系统 .     

分布式系统主机负载预测方法的评估

动态负载均衡是网络计算的关键技术,如何提高动态负载均衡的性能,一直是网络计算人员研究的一个热点.通过实验评估比较了线性时间序列模型、特殊的自我平衡及趋势预测时间序列模型、神经网络BP模型的预测性能,获得了各预测模型的优劣,从中选择了具有较佳预测性能的时间序列AR、混合趋势预测MT两种预测模型构建了预测模型模板库。     

一类可修复计算机系统的数值计算

研究了一类可修复计算机系统模型.通过选取系统故障修复率作为离散对象,得到了系统的半离散化模型.在假设故障率和修复率均为常数的前提下,利用数值计算的方法得到了系统模型的数值解.     

安全的基于网络的计算机系统

为了解决日益严重的局域网安全问题,提出了一种安全的基于网络的计算机系统模型。该模型以透明计算机系统为基础,利用透明计算技术对计算机内部的安全问题进行控制。针对网络内主机间的安全问题,采用星型拓扑结构,在网络的中心位置引入监控器设备,监控系统中各个部件之间的通信过程,以实现对主机与服务器之间、主机之间及主机与外网之间的通信数据过滤和动态物理隔离,提高了系统的安全性。理论分析表明:该系统可有效地解决网络安全问题,从而为局域网提供了可靠的安全保证。     

安全的基于网络的计算机系统

为了解决日益严重的局域网的安全问题,提出一种安全的基于网络的计算机系统模型。该模型以透明计算机系统为基础,利用透明计算技术对计算机内部的安全问题进行控制。针对网络内主机间的安全问题,采用星型拓扑结构,在网络的中心位置引入监控器设备,监控系统中各个部件之间的通信过程,以实现对主机与服务器之间、主机之间及主机与外网之间的通信数据过滤和动态物理隔离,提高了系统的安全性。理论分析表明:该系统可有效地解决网络安全问题,从而为局域网提供了可靠的安全保证。     

计算网格中基于负载平衡的调度模式

对资源进行有效的管理和调度可以提高网格系统的利用率.针对计算网格中的负载平衡问题,为减少网络通信量,提出一种分布式的网格作业调度模型,并给出了其相关算法：将轻负载节点逐个收集到一个队列,并设定一个可调节的刷新时间,当重负载节点提出调度请求时,直接从轻载节点队列中取一轻载节点并把负载转移到该节点上,从而解决了资源调度中的负载平衡问题.     

基于边缘计算的移动网络缓存和转发优化研究

研究了基于边缘计算的移动网络中缓存和转发问题,为了避免网络拥塞和达到负载均衡,考虑数据缓存和请求转发的联合优化问题,利用随机优化模型,以网络稳定性作为约束条件,以平均传输成本最小化作为目标。利用李雅普诺夫优化技术,将联合优化问题转化线性规划问题,并设计了实时的缓存和转发在线算法。仿真实验的结果表明,该算法能够实现拥塞避免和负载均衡的同时,降低传输成本。     

基于时间分段网络并融合上下文信息的视频情感识别

提出一种基于时间分段网络并融合上下文信息的视频情感识别模型.该模型由2个并行的时间分段网络组成,分别用于提取视频中的脸部信息和上下文信息的时空特征并计算情感类别分数.将2个网络的计算结果进行决策融合,得到整个视频的情感类别.在2个视频情感数据库CHEAVD和AFEW上训练并测试了该模型,同时与其他现有方法进行比较.所提...     

质粒DNA计算模型的计算体系

首先从具体实例入手抽象和归纳出质粒DNA计算模型的概念,并对质粒DNA计算模型计算体系的2个基本要素———计算物质和计算手段进行研究,由此形成了质粒DNA计算模型完备的计算体系;然后针对质粒DNA计算模型计算体系的应用,分析和解决了经常出现的关键问题.讨论了初始质粒DNA重新合成的重要性,并给出了重新合成的方法;接着对计算体系的2个基本实验(酶切和酶连实验)的成功率问题进行了分析,并提出了解决的方案;最后对检测实验进行了分析,提出了检测多种DNA序列的检测方法.对这些问题的分析和解决有利于质粒DNA计算模型理论的完善和应用的拓广.     

基于云计算的G4ICCS系统结构设计

为解决海量地学数据在数据集成与系统集成、 地学空间建模、 地学过程模拟仿真和矿产预测等方面缺少强大计算支撑平台的问题, 提出了基于G⁴I（Geology Geography Geochemistry Geophysics Information）的云计算网络服务子系统设计方案。概述了云计算技术, 探讨了采用云计算技术重构系统的可行性。设计并实现了云计算网络服务子系统的4层结构, 解决了新系统中资源调度、 数据存储、 数据管理和分布式编程等关键技术问题。     

基于分布知识的主动Jini安全模型

为了建立一种智能的能够防止日新月异的黑客攻击的安全模型，从目前网络服务的安全现状分析入手，通过对现有系统中各局面上安全隐患的分析和崭新的分布式计算技术－Ｊini以普适计算的引入，提出了一种具有数据挖掘、人工经验引入、知识推以及异构知识交流能力的类专家系统的安全模型，在该模型的基础上，通过实验环境、模型的构建，以拒绝服务和分布式拒绝服务攻击为例，验证了该模型能够达到预期的特性与能力，作为结论，该模型的完善实现与广泛应用能够解决现有的安全危机，具有很高的潜力和实用价值。     

云计算及其在测试领域的应用探索

云计算是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,其核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户提供按需服务。云计算的出现和快速发展为测试领域带来了新的机遇。首先介绍了云计算的定义和基本特征、服务模型及部署模型,划分了体系结构;其次从软件测试、硬件测试和自动测试系统3个方面,论述云计算在测试领域的应用需求及优势特点,给出一种基于云计算的自动测试系统架构方案;最后展望云计算在测试领域的应用前景,并提出了所面临的安全性、服务模式及适用范围等需要解决的问题。     

一种让上网计算机无缝漫游的方案——移动IP

讨论了一个由IETE（互连网工程任务组）所建议的、在目前的IPv4架构之下实现计算机移动通信的路由选择协议－移动IP（Mobile IP),分析了利用它实现计算机无缝漫游的原理,并探讨了移动IP和未来新一代互联网协议IPv6的结合问题。     

分布式计算模式及其软件开发包

提出了一种基于RPC的分布式计算模式．通过引入服务器端的RPC和应用相关的数据服务器,实现了开放、灵活的计算子任务划分和分派．该分布式计算模式使用对象串行化技术,使应用程序对象在网络上传输并可跨平台运行．支持同步、异步的通信模式,缓解了网络延迟带来的不必要的等待,提高了应用程序的运行效率．支持子任务间进行递归的调用,降低了应用开发难度．用JAVA语言实现了与分布式计算模式相应的开发包供分布式应用程序开发使用．     

视觉盲计算技术研究进展

 云计算和大数据的广泛应用使得多媒体数据的隐私保护面临越来越严峻的挑战,而多方计算、同态密码、函数加密等密码技术为数据在密文下的盲计算奠定了基础。视觉盲计算是在不接触图像、视频等视觉数据原始内容的情况下对其进行检测、识别、检索及更复杂的处理,是计算机视觉与密码学等领域学科交叉的新方向,在视频监控、多媒体数据共享、云计算、移动计算等领域有广泛的应用前景。本文回顾视觉盲计算技术的发展历史,从隐私保护的视频监控、人脸检测、人脸识别、人脸检索、机器学习等方面综述了该领域关键技术的发展情况,展望了视觉盲计算技术的发展趋势。     

基于自主计算的集群故障管理系统结构

随着计算机技术的不断发展和系统规模的不断扩大,高可用集群系统的管理和维护变得越来越复杂。为了提供稳定的计算环境,并及时发现定位系统中的故障隐患,提出了故障的主动管理方法。该文首先分析了自主计算的相关概念和技术,在分析集群计算环境管理需求的基础上,提出了一种基于规则的自主故障管理软件结构。根据集群系统的特点,选择分级管理方式,设计了局部故障管理模块(LFM)和全局故障管理模块(GFM),并具体说明了二者内部的功能结构。     

基于IP网络的舞台调度视频监控方法的研究

目前舞台视频监控系统仍然是采用扩展性和易用性都不高的模拟视频监控技术,系统集成比较困难。本文结合与网络视频监控相关的视频压缩、传输通信、IP网络等技术,研究了剧场舞台的网络视频监控系统的实现方法。该系统并不会摒弃原有的摄像采集和显示设备,而是通过视频编码器、视频服务器以及流媒体服务器把模拟图像信号转化成可以在IP网上传输的信号,同时该系统也要引入高性能的视频监控设备来保证系统的易用性,保证可以同整个舞台监督与调度系统的集成和兼容。本文的研究为舞台监督与调度系统的集成奠定了技术基础。