高压电气设备状态在线监测系统的核查方法

通过总结和分析武汉供电局第二运行分部某变电站在线监测系统试运行半年的各项试验结果，探讨了核查高压电气设备状态在线监测类产品性能的有效方法。     

电气设备红外温度在线监测系统在变电站的应用

现代电力的工业向超大容量以及高电压等级方向发展,这对电力设备的状态检修方面提出更高要求。而作为一门新技术的红外成像技术,其对电力设备的运行状态检测方面存在较大优势。在对设备热状态进行成像方面具有直观、快速等优点。阐述了变电站原有设备红外监测方式的缺陷,分析了电气设备红外温度在线临测系统在变电站应用的必要性与操作。     

论高压电气设备绝缘在线监测装置的应用

对高压电气设备绝缘的在线监测技术的应用现状和最新进展进行了较为全面的介绍,本文介绍了高压电气设备绝缘在线监测系统的监测方法、主要绝缘信号采集处理以及监测系统功能,对变电站中主要设备（避雷器、电容型设备、变压器、GIS等）的监测要点进行了分析,这对电力企业提高设备的运行可靠性,减小设备的运行维护成本,延长设备绝缘寿命有其参照意义。     

变电站高压电气设备局部放电故障在线监测系统

用跨接法、磁耦合法、电耦合法获取局部放电故障信号，依据放电脉冲强度、放电脉冲群频度、负半周放电次数及放电脉冲的分布状况鉴别局部放电故障性质     

电气设备用光纤光栅温度在线监测系统

温度在线监测对电气设备的稳定、安全运行具有非常重要的意义。本文介绍基于光纤光栅温度传感技术的电气设备在线监测系统,详细描述了系统中光纤光栅温度传感器,多通道型光纤光栅波长解调仪表以及上位机监测平台。该系统在35kV高压开关柜内对触点温度进行现场测试,获得了良好的试验结果。     

电气设备在线状态监测与故障诊断系统技术的研究

本文在阐述电气设备状态监测相关概念的基础上,提出了电气设备状态检测与故障诊断系统的组成及相应功能,总结并分析了目前常用的在线监侧技术,并结合一实例,对变压器振动故障诊断的应用进行了模拟,为电气设备在线状态诊断的应用提供了一定的看法。     

OPC技术在风机在线监测系统中的应用

为了构建某烧结厂风机在线监测系统，运用OPC技术，从RSLINX通信软件中提取原始数据，实现实时在线监测，通过客户端将数据在数据库中保存以及被远程客户端所使用。由于OPC技术的特点和其特有的时间戳，因此数据的实时性得到了很大的提高。该系统投入运行后，大大提高了设备的安全运行率。     

数据挖掘技术在遥测数据处理中的应用

本文主要介绍了数据挖掘技术的概念、过程、算法,并结合实际讨论了数据挖掘技术在遥测数据处理中的应用方法。     

SPM-2型电气设备状态在线监测及故障诊断系统在500kV莆变的应用

在市场竞争日趋激烈、电力由卖方市场走向买方市场的今天,对供电可靠性的要求也越来越高。提高供电可靠性、降低用户平均停电时间的途径,一是减少停电次数,二是缩短每次的停电时间,三是缩小每次停电范围(用户数)。其中要挖掘减少停电次数和缩短每次停电时间的潜力很大。     

高压电气设备绝缘在线监测技术浅论

本文着重对高压电气设备绝缘在线监测技术的意义以及我国目前开展绝缘监测技术的紧迫性。简单的介绍了目前高压设备绝缘监督的对策,并提出了在线监测技术今后发展的方向。     

基于数据挖掘的集中监控设备典型缺陷预测方法

为改善传统方法对监控设备典型缺陷分析结果的不理想,提出了基于数据挖掘技术的集中监控设备缺陷预测方法。预测集中监控设备在未来时间内的相关监控数据,并将其与历史典型缺陷发生期间内的监控数据相似度进行比较,以量化指标的形式对集中监控设备的典型缺陷进行预测。实验结果表明,利用所提方法对实际发生的油温异常典型缺陷进行预测,计算出的相似度指标形成了一个峰值,而缺陷未发生时的相似度指标较低,证明本文方法能够较好地体现缺陷发生的可能性,整体应用性较高。     

基于数据挖掘的网络学习系统研究与设计

尽管我国网络教育的取得很大进展,现有的网络学习系统还无法对潜在的大量聚集的信息进行有效发现和合理利用,造成了资源的极大浪费。为此,本文将数据挖掘及相关技术引入网络学习系统的研究中,介绍了数据挖掘的概念、数据挖掘的过程,提出了基于数据挖掘技术的网络学习系统的建设理念、模型和具体的应用建议。     

光纤光栅温度在线监测系统在电力安全监测中的应用

针对电力设备安全检测的需求,研制成光纤光栅温度在线监测系统。本文介绍了光纤光栅测温系统的工作原理、软件结构、主要技术指标及系统在电力系统在线安全监测方面的应用。该系统测温范围在-20℃-＋130℃,测温精度为精度±O．5℃,分辨率0．1℃,具有本质安全、布设方便等特点。     

数据挖掘在网上商店中的应用研究

为了解决网上商店中商品显示次序的问题,在分析关联规则的挖掘原理及基本算法的基础上,提出了一种评估关联规则中两商品间相互"促销"关系的方法,并通过具体的例子说明了其应用过程,达到了网上商店中商品信息显示次序的优化目的.     

海量数据处理过程中数据挖掘算法的应用

信息时代的快速发展带来的是信息总量呈现几何级数的增加,而海量数据的存储和分析处理对计算机硬件能力和数据分析能力都是一个极大的挑战．数据挖掘算法是针对于大批量数据处理而提出并逐步发展起来的,基于完备的数据库技术,可以在云计算算法、矩阵压缩算法和并行关联算法的基础上,进行算法集成,能进一步提高数据挖掘的速度、精度和时效性,在实际海量数据的处理过程中有较好的适应性,为海量数据处理提供了新的技术分析方法．     

基于数据挖掘技术的MJC系统软件的应用

介绍了数据挖掘技术的基本原理及其优势,以及EAM系统煤炭行业设备机电基础数据制作的概况,并结合MJC系统(煤矿设备机电基础数据查询系统)讨论了数据挖掘技术在实际工作中的应用。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用

将入侵检测系统中的攻击程度进行分类,并利用数据挖掘技术在入侵检测系统中加以应用.尽管入侵检测系统能够对攻击行为进行检测,但其结果还是具有不确定性的,利用这种划分能够对攻击行为的不确定性进行描述,也可以让用户对入侵行为进行灵活的调整.     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用

将入侵检测系统中的攻击程度进行分类,并利用数据挖掘技术在入侵检测系统中加以应用。尽管入侵检测系统能够对攻击行为进行检测,但其结果还是具有不确定性的,利用这种划分能够对攻击行为的不确定性进行描述,也可以让用户对入侵行为进行灵活的调整。     

数据挖掘在商务中的应用

随着数据挖掘技术的不断改进和数据挖掘工具的不断完善,数据挖掘必将在各行各业中得到广泛的应用．该文首先介绍数据挖掘的常用模式和常用的解决方案,并着重介绍关联规则、多层和多维规则以及聚类分析在商务中的应用．     

飞机实时监控数据挖掘方法研究

通过数据挖掘技术分析与飞机运行和维护相关的数据资源来研究一套能及时察觉、分类并预报故障的飞机实时监控系统（Aircraft Real-Time Monitoring ＆ Troubleshooting System,AMTS）,使其能够在优化飞机关键部件寿命的同时减少飞机运行和维护的费用.分析着手于历史维护经验库,结合飞机维护技术文档和相关数据挖掘算法,介绍了构建该系统的原理和方法,并初步实现利用飞机实时故障报文对飞行状态进行实时监控及故障诊断.