果形剂对新红星苹果果形指数的影响

以新红星果树为试材，对９种苹果果形剂进行了３年的试验研究，结果表明：９种果形剂中果Ｋ和果改三的施用效果都好，可使果形指数（Ｌ／Ｄ）分别提高到０．９９９２和０．９７３７，同时确定了果改三施用的最佳浓度、施用次数和时间。     

苹果果梗和缺陷的识别技术研究

为解决苹果自动检测和分选中苹果果梗和缺陷的识别这一瓶颈问题，提出基于HIS颜色模型下亮度，的分布特性，从信号处理的角度确定苹果的果梗和缺陷区域．再提取区域纹理特征，构筑模拟退火神经网络作为模式分类器，区分果梗和缺陷．试验结果表明用该方法识别准确率接近90％．为苹果的在线检测和分级打下了良好的基础．     

苹果果形剂

1、苹果果形剂的主要作用(一)提高苹果果实的果形指数，形成类似美国蛇果的高档果。(二)使果顶萼洼处五棱突起明显。(三)提高座果率。(四)增大果个，提高单果质。(五)减轻采前落果。此外，还有提高可溶性固形物含量及促进着色的作用。     

有无果梗的冬枣不同部位呼吸强度变化研究

以不同成熟度的、有无果梗的冬枣为试材,将枣果分为3组,分别为用凡士林全涂(涂果梗和果面)、半涂(涂果皮)和不涂,采用红外CO2分析器测定冬枣不同部位呼吸强度的变化.结果表明,不涂的、有无果梗的冬枣随着成熟度的增加,呼吸强度呈缓慢增加的趋势;无果梗冬枣的呼吸强度显著高于(P<0.05)有果梗的;半涂后有无果梗的果实呼吸强度均显著降低,无果梗冬枣的呼吸强度极显著高于(P<0.01)有果梗的.通过数据分析,有果梗冬枣果梗部的呼吸量约占40%,果皮的呼吸量约占60%,推测果皮为有果梗冬枣的主要呼吸通道;无果梗冬枣果梗部的呼吸量约占75%,果皮的呼吸量约占25%,果梗部为无果梗冬枣的主要呼吸通道;认为冬枣在果梗掉落后,呼吸通道由果皮转移到果梗部.     

基于支持向量机的苹果检测技术

由于苹果果梗和缺陷的识别是苹果检测中的难点,两者的误分类会造成苹果等级的误判．作者提出了苹果果梗和缺陷图像分形特征提取的改进算法,构建了支持向量机并采用SMO算法对其进行训练．用计算机视觉系统采集苹果图像,然后提取苹果果梗和缺陷的分形特征作为支持向量机的输入进行识别．用富士苹果进行试验,得到的平均识别正确率为90．6％．     

狭叶四照花果实性状变异分析

对分布于鄂西南的狭叶四照花果实测定果重、横径、纵径、果穗梗长、果形指数等指标,结果表明:(1)果实性状与果重的关联程度为果形指数>果实横径>果穗梗长>果实纵径;(2)产自利川市花板溪的果实性状综合评价最好.     

基于数学形态学的香梨果梗提取方法

果梗是香梨品质分级的重要指标之一。本文在香梨图像经过背景分割和边缘检测获取边缘图像后,提出一种利用数学形态学方法对香梨果梗进行自动提取的新方法。利用MATLAB 7.1软件平台开发了香梨果梗自动提取的计算机视觉检测软件。研究结果表明,该方法对香梨果梗的提取的正确率为90.7%。     

基于三摄像系统的苹果缺陷快速判别

水果缺陷识别一直是计算机视觉水果实时分级中的研究热点,文中提出一种基于三摄像系统的逻辑判别缺陷的新方法．首先利用三摄像系统获取苹果在三个连续不同位置的9幅图像,然后对图像进行去背景、滤噪等预处理操作,再对图像进行缺陷的分割并加以标记,接着根据分割标记后的可疑区个数,对苹果缺陷的有无进行逻辑判别,即当这9幅图像中只要有一幅图像被分割出两个以上的可疑区,则判断该苹果有缺陷．试验结果表明,缺陷识别精度达到89．4％,另外由于该方法避免了缺陷和果梗或果萼直接识别,处理速度和正确率都得到了很大的提高,能够满足在线5—10个／秒的检测速度要求．     

荔枝采摘机械手果实识别与定位技术

针对采摘机械手在自然环境下对荔枝的识别和精确定位问题进行研究.通过分析自然环境成熟荔枝的颜色特征,选取HSV颜色模型进行阀值分割,去除荔枝图像的复杂背景,并利用模糊C-均值聚类法(FCM)对图像中荔枝果实和果梗进行分割,试验结果表明:有效识别果实和果梗的正确率为93.3％.通过计算果实“质心”与果梗的距离最大值确定荔枝采摘点,利用基于色调空间的彩色图像匹配法和极限约束法进行果梗采摘点的立体匹配,实现了采摘点的空间定位,定位试验结果表明:定位坐标中深度值误差小于3 cm,深度值误差率小于5.64％,能满足实际作业中荔枝采摘机械手的定位精度要求.     

两种盐浓度环境中的黑果枸杞叶的形态结构特征研究

通过光学显微镜和扫描电镜观察，研究了盐生植物黑果枸杞叶的形态解剖学特征．结果表明，黑果枸杞是典型的贮盐植物，生长在两种不同盐浓度环境中的黑果枸杞，表现出显著的性状差异．     

混合果蝇算法及其在组合优化中的应用

为改善基本果蝇算法易陷入局部最优及早熟的缺陷,利用一种改进的果蝇算法来进行优化,利用免疫算法自我-非自我的抗原识别机制及免疫系统学习记忆遗忘的知识处理机制提高算法的搜索能力及算法精度。改进算法将在果蝇算法执行后期引入免疫反应,通过产生不同抗体来增强种群多样性,跳出局部最优。通过数值仿真及实际案例的对比结果表明,改进算法的寻优表现更加良好,为算法优化提供一种有效可行的方法和思路。     

基于果蝇算法的转子不平衡参数辨识研究

为识别转子的不平衡参数,建立了转子-轴承有限元模型,在逆问题的识别理论基础上通过理论故障力与等效估计的不平衡力构建目标函数,运用果蝇优化算法进行目标函数优化,从而识别出不平衡参数,并将果蝇算法识别的结果与模拟退火算法、遗传算法的结果进行对比。仿真和实验结果均表明,相比其他两种算法,果蝇算法有更高的识别精度和效率。     

果蝇优化算法研究综述

果蝇优化算法(FOA)是一种新兴的群体智能算法,其思想来源于果蝇群体觅食行为。为进一步推广应用FOA并为深入研究该算法提供相关资料,在分析FOA基本原理和优缺点的基础上,从FOA各种改进技术及其应用等方面进行深入调查,论述了该算法的改进策略,并阐述了FOA在复杂函数优化、参数优化和组合优化等方面的应用。最后对FOA发展趋势做出展望。     

多胺在果树开花坐果中的作用

综述了国内外近年来在果树花芽分化、开花、坐果、幼果发育过程中内源多胺的生理作用和外源多胺促进果树开花坐果的效果以及多胺在果树开花坐果中的作用机制的研究报道,并对今后多胺在促进果树花芽分化和提高果树坐果率上的应用潜力以及在热带亚热带果树上的研究方向进行了讨论．     

基于改进果蝇优化算法的随机森林回归模型及其在风速预测中的应用

针对随机森林(RF)算法在风速预测中存在参数选择困难及预测精度低的问题,提出了基于改进果蝇优化算法(IFOA)的随机森林回归(RFR)模型.在果蝇优化算法(FOA)中引入指数函数和三角函数实现搜索步长的自适应更新,增强全局寻优和局部探索的能力.结合RFR算法对噪声和异常值具有良好容忍度的优点,利用IFOA优化RFR主要...     

水果组织光学参数的激光图像无损测量技术

为得到水果组织的光学特性参数,设计了用激光散射图像测量水果组织光学特性参数的试验装置,分析了苹果、梨、脐橙等水果组织的空间分辨漫反射光分布与距入射光源点的半径之间的相关性,采用基于漫射光传输理论研究了漫反射光分布,并应用偏最小二乘拟合方法确定了水果组织的光学参数,用此参数进行了水果组织中光子传输的蒙特卡罗模拟;将图像灰度测量结果与蒙特卡罗模拟结果进行了比较．结果表明,两者有很好的吻合性,最大误差为3．21％．光谱图像技术能准确地用于测量水果组织光学特性参数。     

果实损伤与乙烯释放关系研究

研究损伤对果实乙烯合成及释放的影响,为果蔬采后的贮存及运输技术提供理论依据。以成熟番茄果实及杜仲绿色翅果为材料,采用气相色谱法测定乙烯释放量,比较两种不同植物处于不同发育状态的果实,在受到损伤后乙烯生物合成及释放的情况。结果表明:完整番茄乙烯释放速率逐渐降低,而有损伤的乙烯释放速率逐渐升高,两个损伤面的比一个损伤面的速率变化明显,最高约为1.74 nL/(g·h);完整杜仲果实的乙烯释放检测不到,而受损杜仲果实的乙烯释放速率逐渐减小,最大值约为0.71 nL/(g·h)。试验显示两种果实乙烯释放模式不同,不同损伤状态对果实乙烯释放影响不同。     

水果复合果酱比较研究

选用11种不同果品作为果料,进行了果料原始糖、酸、硬度的测定,研制了单一果酱4组、两料复合果酱4组、3料复合果酱4组,认为利用果料的原始甜、酸、香确定果酱口味,更适合现代人精食的口感和需求,是今后果酱发展的方向,为果品保鲜、加工、贮藏带来显赫的效益。     

果汁中乙醇质量浓度的抗干扰检测方法

针对生物传感器法测定果汁中乙醇质量浓度易受电化学活性物质干扰的问题,通过制备乙醇辅助酶电极,使工作酶电极和辅助酶电极协同工作,构建了一种新型的乙醇检测系统,实现了乙醇含量快速准确的检测。结果表明,该检测系统用于果汁乙醇质量浓度检测时,稳定性好、结果准确,抗干扰能力强。重复测定的相对标准偏差为0.80%;加标回收率为99.10%~101.10 %;葡萄糖、蔗糖、柠檬酸、Ca²⁺、过氧化氢酶以及电化学活性物质维生素C等干扰物存在的情况下,乙醇测定结果不受影响;与国标法、气相色谱法相比较,差异不明显(P>0.05)。该方法操作简单、成本低廉且准确度高,能够满足低成本要求的实际生产要求。     

培育措施对华山松果材兼用林生长和果实产量的影响

分析了不同培育措施(土壤类型、整地方式、造林方式、造林密度、林分结构、营林措施)对华山松果材兼用林生长和果实产量的影响.结果表明:不同土壤类型、造林密度、林分结构和营林措施对华山松的树高、胸径、冠幅和果实产量的差异都达到极显著水平;不同整地方式和造林方式对华山松的树高、胸径、冠幅、枝下高及果实产量的差异都不显著.在此基础上,初步总结出营建华山松果材兼用林的关键技术措施.