模糊推理的模糊熵三Ⅰ算法及其还原性

讨论FMP问题的模糊熵三Ⅰ算法解的存在条件,研究了三Ⅰ解与模糊熵三Ⅰ解的关系,获得了模糊熵三Ⅰ算法的一般计算公式,并给出了几个重要蕴涵算子的模糊熵三Ⅰ算法公式,证明了这些算法在一定条件下是还原算法．     

模糊推理的模糊熵反向α-三I约束算法

讨论了FMP,FMT问题的模糊熵反向α-三I约束解的存在条件,研究了反向α-三I约束解与模糊熵反向α-三I约束解的关系,分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵反向α-三I约束解的计算公式．     

模糊推理的模糊熵反向α-三Ⅰ约束算法

讨论了FMP，FMT问题的模糊熵反向α-三Ⅰ约束解的存在条件，研究了反向α-三Ⅰ约束解与模糊熵反向α-三Ⅰ约束解的关系，分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵反向α-三Ⅰ约束解的计算公式．     

一般模糊推理具有还原性的全蕴涵三I算法

在王国俊教授提出的满足还原性的单一规则的全蕴涵三I算法基础上,利用模糊集合的相似度给每条模糊推理规则赋予权重,即wi={1-S/2,i(∈)I 1+S/2,i∈I,其中S=max{S1,S2,…,Sn}且I={i|Si=S,1≤i≤n},使得全蕴涵三I算法在一般的模糊推理情形下也满足还原性.最后通过实例表明:用新方法推理得出的结果比文献[4]的全蕴涵三I算法的结果更具合理性.     

一般模糊推理具有还原性的全蕴涵三I算法

在王国俊教授提出的满足还原性的单一规则的全蕴涵三I算法基础上,利用模糊集合的相似度给每条模糊推理规则赋予权重,即wi=1-S2,i■I1+S2,i∈I,其中S={max S1,S2,…,Sn}且I=i|Si=S,{1≤i≤n},使得全蕴涵三I算法在一般的模糊推理情形下也满足还原性。最后通过实例表明:用新方法推理得出的结果比文献[4]的全蕴涵三I算法的结果更具合理性。     

IL型三I算法及其还原性

基于模糊推理的全蕴涵三I算法，给出了当蕴涵算子→为蕴涵格中的蕴涵算子（称为IL型蕴涵）时的三I算法和α-三I算法的表达式，并进一步讨论了IL型三IMT算法．给出了IL型三I算法、三IMT算法具有P-还原性的充分条件．证明了IL型三I算法是P-还原的，如果存在a∈X，使A（a）=1；IL型三IMT算法是P-还原的，如果存在b∈Y，使B（b）=0．     

面向R-蕴涵算子的FMT-泛三I*算法

针对模糊推理的FMT(fuzzy modus tollens)问题,作为三I*算法的推广与改进形式,研究了FMT-泛三I*算法。首先,分析了FMT-泛三I*算法的属性,提出了该算法的基本原则,改进了之前三I*算法的原则。其次,面向R-蕴涵算子,建立了FMT-泛三I*算法的统一形式的解,同时针对几类经典的R-蕴涵算子,分别获得了具体情形下的优化解。最后,证明了FMT-泛三I*算法的置换还原性,获得了良好效果。     

关于模糊推理的全蕴涵三I算法的约束度理论

提出了三I算法的约束度理论,分析了约束度的性质,得到了一般的α-三IMP上确界公式与α-三I MT下确界公式.     

模糊推理的反向三I约束算法

提出了基于蕴涵算子R0的反向三I约束算法的理论，分别得到了α－反向三I约束算法的FMP的下确界与FMT的上确界的一般计算公式。     

三I算法的统一形式

给出了正则蕴涵算子的概念,证明了Lukasiewicz算子、G del算子、乘积算子和R0 算子都是正则蕴涵算子.针对这种正则蕴涵算子建立了FMP和FMT的三I算法的统一形式,相应地三I解可用一般的伴随对( ,R)中的左连续三角模 和正则蕴涵算子R统一表达;指出在G del的意义下,Zadeh关于FMP的CRI算法可以纳入到这种统一形式之中;给出了α 三I算法的统一形式,得到了关于FMP和FMT而言的α 三I算法的对偶性结论.     

模糊推理三I方法的R L型约束度分析

研究了基于蕴涵算子RL的模型推理的三I方法的约束理论,分析了约束度的性质,得到了一般化的α－三I FMP（模糊取代）最大解计算公式与α－三I FMT(模糊拒取式）最小解计算公式。     

剩余蕴涵的模糊三Ⅰ方法的约束度分析

由连续三角模导出的剩余蕴涵算子,对模糊三Ⅰ算法的约束度问题进行研究．在原有三Ⅰ方法的约束度理论的基础上,利用三角模和蕴涵算子的性质,讨论该类算子下三Ⅰ方法的约束度理论．给出一般化的α-三ⅠFMP公式和α-三ⅠFMT公式．     

一种新型模糊推理方法

目前常用的模糊推理方法是Zadeh提出的CRI方法,但是CRI方法中的合取运算缺乏根据, 三I算法从逻辑语义上改进了CRI方法.首先引入运算,讨论了运算和的性质;并根据过半可信原则,在三I算法的基础上,提出了一种更符合客观实际的新型模糊推理方法.     

完备剩余格中的上近似与下近似模糊推理方法

借助于全蕴涵三I算法的思想,在完备剩余格上探讨了FMP问题的输出的上近似模糊推理与下近似模糊推理,并得到上近似推理与下近似推理算法均具有还原性.     

基于 Lukasiewicz 蕴涵算子的α-三 I 约束算法

在Lukasiewicz蕴涵算子（RL）下讨论FMP模型和FMT模型的三I约束算法,并给出FMP模型和FMT模型解的计算公式．     

3I方案下的Fuzzy推理算法

讨论3I方案下的Fuzzy推理算法，包括FMP3I方案，FMAα－3I方案，Zadeh型FMP3I算法，θ0－型FMP3I算法，θ0－型FMT3I算法θ0－型FMPα－3I算法，θ0－型FMTα－3I算法。     

犹豫模糊熵生成算法及在后勤补给基地选址评估中的应用

为了定量地刻画犹豫模糊信息的不确定性程度,将犹豫模糊元和区间值犹豫模糊元的熵推广成了犹豫模糊集和区间值犹豫模糊集的熵。首先给出了犹豫模糊集和区间值犹豫模糊集的熵与相似度的公理化定义,在此基础上提出了犹豫模糊集熵和相似度的一般公式,给出了犹豫模糊集的熵和相似度的生成算法。然后研究了犹豫模糊集的熵与相似度间的关系,提出了基于相似度的熵的一般公式。进一步把犹豫模糊集的熵与相似度的关系的有关结论及各自的一般公式和生成算法推广到区间值犹豫模糊集。最后给出了基于犹豫模糊集熵和相似度的后勤补给基地选址方案可靠性分析的数值例子。     

一类Vague集模糊熵的构造方法

分析了Vageue集的性质,给出了将Vague集变换为Fuzzy集的转换函数并讨论了其性质,研究了关于Vague集的模糊熵的直观特性,在此基础上给出了Vague集的模糊熵的定义,最后给出了一个减地Vague集的模糊熵的构造方法。