“N－1”安全输电网络优化规划模型及其两步算法

采用能计及实际输电网运行方式多样性的输电费用法模型作为基本模型，将“Ｎ－１”规划优化网络的求解分两步进行并提出了改进的关键区域法。经对ＩＥＥＥ６节点试验系统的计算分析，获得了更优的安全输电网络架线方案。     

输电网络优化规划的两步算法

输电规划是要选译一组待建线路，消除输电网络中某些线路的潮流过载现象，同时使所需总投资和运行费用最小。这是一个变量数目很大的非线性整数规划问题。本文提出两种新模型，组成一个实用的两步求解算法。第一步不考虑变量的整数约束，用修正单纯形法求解，由此可确定一部分线路是否需要建设。第二步在缩小的可选线路范围内进行整数规划计算，从而快速形成电网发展方案。文中通过算例说明了方法的功能和算题过程。     

基于BENDERS分解技术的输电网络规划模型

提出了一个输电网络扩展规划的非线性混合整数规划模型。目标函数是使新线路投次和运行费用之和最小，约束条件包含描述网络的直流潮流方程。本模型采用Ｂｅｎｄｅｒｓ分解技术求解，把原始问题分解为投资主问题和运行子问题，通过迭代求解主、子问题何以得到原始问题的最优解。并对６节点Ｇａｒｖｅｒ系统进行了实傲 计算，结果表明该方法是正确的和有效的。     

基于模拟退火算法的输电网中长期规划研究

模拟退火算法是一种解决组合优化问题的有效方法,其最终优化结果不依赖于初始解的选择,理论上可避免算法过早收敛于局部最小点,从而保证找到全局最优解或全局近似最优解．本文将模拟退火算法用于输电网中长期规划问题的研究,详细介绍了算法实现过程中各种参数的选择方法并给出了具体算例．试算结果表明利用该算法得到的优化结果是令人满意的．     

进化规划在优化无功调度中的应用

利用进化规划求解最优潮流问题,在变异尺度,适应度函数值,群体规模等方面进行了研究。在求解最优潮流这个具有多局部极小值的寻优方面,把进化规划所求的结果和传统的基于梯度寻优的ＢＦＧＳ法所求的结果进行比较,指出了进化规划在处理非连续的非平滑的函数寻优方面优于传统的寻优方法。     

电力系统规划Hopfield优化模型的模拟退火算法

Ｈｏｐｉｅｌｄ模型用于电力系统规划问题求解时，可能陷入局部最小点而无法得到全局最小点。本文提出了一种改进方法，即在陷入部最小点后，引入模拟退火技术，可使网跳出局部最小点而向全局最小点收敛，算例证实例了方法的可行性。     

电力系统N—1安全有功经济调度

提出用网流法解算电力系统N-1安全有功经济调度问题,首次将线路N-1安全性约束引入到网流模型中,把N-1安全有功经济调度问题化为一个简单的增量网流校正模型,缓解了网流法中某些误差和缺点,文中解算方法采用的是计算快速,收敛可靠的OKA算法。通过对IEEE-30节点系统进行计算,并与有关文献结果比较表明,本文方法是可行的。     

输电网规划的灰色模型及算法

本文提出一种具有灰色线性约束的输电网优化模型，并构造了该模型的数值求解方法－多级决策法，通过一个２１节点测试算例，表明所提方法简单，实用，从而为解决非确定条件下的输电网规划问题找到了一条新的途径。     

供电网无功优化的“非增量”二次规划模型

基于解耦方法,将各支路无功潮流设置为规划变量,构造了能计入多种约束的供电网无功优化的“非增量”二次规划模型。该模型适用于35～110kV供电网。经对四川省某县35kV供电网的分析计算,表明该模型是有效的。     

基于多目标粒子群优化算法的输电网规划

输电网规划是一个离散型、非线性、多目标的混合整数规划问题,难于求解.提出一种多目标粒子群优化算法用来求解输电网规划问题.在输电网规划模型中考虑了建设投资费用、运行费用及网损费用等3方面的因素.多目标粒子群优化算法基于Pareto支配关系来更新粒子的个体极值,并采用了精英归档技术,粒子的全局极值由档案库中的非劣解提供.使用Matlab7.1对Garver-6节点系统进行仿真计算,结果表明:与传统的单目标遗传算法相比,多目标粒子群优化算法获得的规划方案总费用更低,该方法可以提高输电网规划的经济性水平.     

离散猴群算法及其在输电网扩展规划中的应用

猴群算法(MA)是一种只适于求解连续变量优化问题的群智能算法.针对MA的局限并结合输电网扩展规划问题的特点,设计了能够求解含有离散变量优化问题的离散猴群算法(DMA).算法中提出的大、小2种爬过程解决了原猴群算法求解离散优化问题时爬过程失效的问题,合作过程和随机扰动机制的引入也提高了算法的计算效率.算例结果表明,DMA计算速度快,鲁棒性强,用很小的猴群规模就能够对不同维数的输电网扩展规划问题均达到很好的计算效果.     

多目标模糊优化潮流模型及其基于神经网络的算法

提出了一种计算交流潮流的多目标模糊优化模型，模型中，同时考虑了发电费用最少及网损最小等多重目标，针对该模型，还提出了一种基于神经网络模型的新算法，该算法分别采用神经网络模型进行模糊集隶属函数的表达及优化问题的求解，从而将模糊优化同神经网络有机地结合起来，通过算例对所提模型及算法进行了验证。     

基于 BENDERS 分解技术的输电网络规划模型

提出了一个输电网络扩展规划的非线性混合整数规划模型．目标函数是使新线路投资和运行费用之和最小，约束条件包含描述网络的直流潮流方程．本模型采用Ｂｅｎｄｅｒｓ分解技术求解，把原始问题分解为投资主问题和运行子问题，通过迭代求解主、子问题可以得到原始问题的最优解．并对６节点Ｇａｒｖｅｒ系统进行了实例计算，结果表明该方法是正确的和有效的．     

无节奏流水施工优化模型及其动态规划算法

施工顺序对无节奏流水的流水步距与施工工期有着重要影响,而排序算法的研究与流水步距的计算一直是无节奏流水施工优化研究的难点.建立了无节奏流水施工优化问题的数学模型,推导出不同施工顺序下流水步距的计算方法,发展了潘特考夫斯基法.为方便模型的求解,巧妙地把原优化问题转化为最短路线问题,给出了能得到最优解的动态规划算法,经分析证明,采用上述算法,按优化后的施工顺序施工,可以实现最大限度缩短工期,降低成本,提高经济效益.     

分销配送网络优化模型及其求解算法

为了优化网络结构 ,寻求最佳配送策略 ,最终找出成本最小的供应链 ,针对需求拖动式供应链中 ,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题 ,在考虑需求分配的情况下 ,提出了分销配送网络的优化模型。为了求解优化模型 ,提出了基于混合遗传算法求解混合 0 - 1整数规划问题的算法 ,它是用遗传算法搜索 0 - 1变量的最优解 ,将其他算法融入遗传算法中 ,对非 0 - 1变量进行求解的一种算法。最后通过两个算例进行了仿真实验 ,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。模型简明、客观 ,算法易于扩展并具有鲁棒性、通用性     

课程建设目标规划模型及其算法

课程建设目标管理中的一个重要问题是合理的课程建设目标的确定。对此，我们设计实现了课程建设目标规划辅助决策支持系统。本文给出该系统的课程建设目标规划模型及其反射Ｐ空间算法。     

0—1规划新算法的改进

0—1规划是规划论中一种特殊的规划,也是一种很有应用价值的规划。本文在蒲黎明先生给出的新算法(《系统工程理论与实践》1986.4)的基础上作了改进,使占用内存大幅度降低且速度提高约一倍。