环境质量分级的混合加权灰色局势决策法

针对综合质量指数模式的不足，提出了混合加权模式。根据各种污染因子对环境质量的不同影响，将混合加权模式与灰色局势决策法相结合，用于环境质量评价。     

计算环境质量综合指数的K─级混合加权模型

用综合指数进行环境质量评价，能反映环境质量问题。但是在综合指数的计算中，如何确定权系数的问题仍未完全得到解决。混合加权模式解决了权系数的确定及区分环境污染与否的问题，不过在单项分指教较多（超过９个）时，其模式仍有不完善之处，本文将对混合加权模式加以改进，提出一个比较完善的计算环境质量综合指数的模式─－Ｋ─级混合加权模型。     

行ρ^-混合阵列加权和最大值的完全收敛性

利用ρ^-混合序列的矩不等式，得出一个关于行ρ^-混合阵列加权和最大值完全收敛性定理，并从定理的特殊情况得出关于行西混合阵列加权和最大值完全收敛性的一系列推论。     

(α,β)混合序列加权和的完全收敛性

借助(α,β)混合序列加权和的极大值矩不等式,采用截尾的方法讨论(α,β)混合序列加权和的完全收敛性,并获得(α,β)混合序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.     

(α,β)混合序列加权和的强收敛性

(α,β)混合序列是一类极其广泛的随机变量序列.利用(α,β)混合序列的矩不等式研究(α,β)混合序列加权和的Rosenthal型不等式.在此基础上重点讨论(α,β)混合序列加权和的强大数定律,进一步研究广义Jamison型加权和的强收敛性.     

混合加权残值法

用稳定函数作为试函数，将荷载函数控一个方向的移函数展开，解决了加权残法的偶联问题，再将加权残渣的两种基本方法相混合，建立析的权残法方程。     

行混合阵列加权和最大值的完全收敛性

利用混合序列的矩不等式,得出一个关于行混合阵列加权和最大值完全收敛性定理,并从定理的特殊情况得出关于行混合阵列加权和最大值完全收敛性的一系列推论。     

线性模型中的加权混合几乎无偏两参数估计

主要讨论了随机约束线性模型的有偏估计问题,提出了一种新的加权混合几乎无偏两参数估计.证明了加权混合几乎无偏两参数估计在二次偏差的准则下优于加权混合两参数估计,并给出了在均方误差矩阵准则下新估计优于其他相关估计的充要条件.     

行ρ~-混合阵列加权和最大值的完全收敛性

先利用ρ-混合序列Rosenthal型最大值不等式,得到一个关于行ρ-混合阵列加权和最大值的完全收敛性定理,再利用此定理证明ρ-混合序列加权和最大值的MarcinkiewiczZygmund型强大数定律.     

ħ混合序列的广义Jamison型加权和的强收敛性

讨论φ混合序列的广义Jamison型加权和的强收敛性，推广了著名的Jamison定理。     

行ρ-混合阵列加权和最大值的完全收敛性

先利用ρ-混合序列Rosenthal型最大值不等式, 得到一个关于行ρ-混合阵列加权和最大值的完全收敛性定理, 再利用此定理证明ρ-混合序列加权和最大值的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.     

(ψ)-混合序列加权乘积和的完全收敛性

讨论了(ψ)-混合序列加权乘积和的完全收敛性,将NQD随机变量序列加权乘积和的完全收敛性推广到了(ψ)-混合序列的情形.     

■混合阵列加权和的收敛性

利用■混合序列的一个矩不等式,得出了■混合阵列加权和在Cesàro一致可积性假设条件下的Lr收敛性及弱大数定律和在弱于Cesàro一致可积性条件下■混合阵列加权和的完全收敛性.     

基于主动半主动混合控制的电磁混合悬架系统设计及试验研究

本文提出了一种采用主动-半主动混合控制的电磁混合悬架,并且具有3种工作模式,分别侧重于改善悬架的隔振性、轮胎接地性和综合性能.结合主动控制与半主动控制的优点,建立了主动-半主动混合控制系统.设计了LQG控制策略,并通过遗传算法确定了各模式下的加权系数.进行了仿真分析,结果表明：采用混合控制的电磁混合悬架相比电磁主动悬架,能够明显减少能量消耗,且控制效果与电磁主动悬架相差不大.最后进行了试验研究,试验结果与仿真结果较为一致,从而验证了电磁混合悬架系统结构的有效性和控制方法的正确性.     

行(α,β)混合阵列加权和最大值的完全收敛性

利用(α,β)混合序列Rosenthal型最大值不等式,得到一个关于行(α,β)混合阵列加权和最大值的完全收敛性定理,并利用该定理证明(α,β)混合序列加权和最大值的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律,所得结果减弱了所需的矩条件.     

基于非对称阿基米德Copula模型的投资组合风险度量

基于几何平均和加权平均的结合,构造非对称的加权混合阿基米德Copula模型,使得所建立的模型既能考虑资产组合内部各资产非对称的影响,又能捕捉到资产组合的上下尾相互作用的差异性.在实证研究中,以旅游业的金融投资组合作为研究对象,将非对称的加权混合阿基米德Copula模型和混合Copula模型在资产组合VaR计算精度方面进行了比较,结果发现非对称的加权混合阿基米德Copula模型真实反映资产组合相关结构非对称的差异性,具有较好的准确性及有效性.     

(～ρ)混合阵列加权和的收敛性

利用(～ρ)混合序列的一个矩不等式,得出了(～ρ)混合阵列加权和在Cesàro一致可积性假设条件下的Lr收敛性及弱大数定律和在弱于Cesàro一致可积性条件下(～ρ)混合阵列加权和的完全收敛性.     

加权期望残差极小化方法求解一类随机混合变分不等式

考虑有限维空间中的一类随机混合变分不等式,将求解随机混合变分不等式转化为加权期望残差极小化模型,并在一定条件下,通过拟蒙特卡洛方法得到了加权期望残差极小化模型的解.     

基于迭代加权L1正则化的高光谱混合像元分解

为了提高高光谱图像混合像元分解的精度,对基于稀疏性的线性混合像元分解方法进行研究。采用一种迭代加权的L1正则化方法进行高光谱混合像元分解,给出相应的模型和算法。通过引入多步加权L1优化求解过程,且根据当前解修正下一步迭代的权值,能更好地利用混合像元丰度系数的稀疏性。试验结果表明,基于迭代加权L1正则化的高光谱混合像元分解精度比基于传统L1正则化的方法高,特别适用于信噪比较高的高光谱图像。     

ρ~-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质

应用ρ-混合随机变量序列截断法、Hlder不等式、Markov不等式、Jensen不等式、Cr不等式及ρ-混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考察在没有同分布假设条件下,ρ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质,并利用Borel-Cantelli引理,给出ρ-混合随机变量序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.