定数截尾试验下双参数威布尔分布尺度参数的EB估计

考虑尺度参数为θ，形状参数为β的二参数威布尔分布．本文讨论在定数截尾试验中，当形状参数β确定的情形下，在首先给出尺度参数θ的充分统计量T的分布的基础上，给出了尺度参数θ的经验Bayes估计，且计算简单，使用方便。     

定数截尾下指数分布加速寿命试验的统计分析

在定数截尾下,讨论了单参数指数分布和双参数指数分布的加速寿命试验、可靠性统计分析一些问题,给出了参数的估计方法．     

混合截尾试验下双参数韦布尔分布可靠性指标的参数估计

定数截尾和定时截尾结合在一起的试验是混合截尾试验.本文主要研究混合截尾试验中韦布尔分布参数的极大似然估计以及可靠度函数和可靠寿命的极大似然估计.并且在正则条件下研究了相应的估计量的相合性和渐近正态性;而且还给出了参数的置信区间.最后利用一个实际数据来说明估计量的性质.     

双边定数截尾下Burr分布参数的Bayes估计

Burr分布有右偏厚尾的良好性质,在双边定数截尾样本下,分别给出Burr分布在q-对称熵损失函数和复合LINEX对称损失函数下参数的Bayes估计和多层Bayes估计。     

Ⅱ型双截尾下逆威布尔分布尺度参数的估计

基于Ⅱ型双截尾样本,通过极大似然法得到了尺度参数极大似然估计的迭代公式.选取尺度参数的先验分布为无信息分布和伽玛分布,分别在平方损失和熵损失下,给出尺度参数的贝叶斯估计.利用Monte-Carlo模拟比较了各种估计的均方误差,结果表明,当选取伽玛先验和熵损失时,参数的贝叶斯估计最优.     

Pitman准则下指数分布刻度参数幂的定数截尾估计

在Ｐｉｔｍａｎ准则下，得到指数分布刻度参数Ｋ次害虫的定数截尾的最估估计。     

(n,有,数)寿命试验中k个指数总体相等的假设检验

本文在（n,有,数）寿命试验中,在取得定数截尾样本条件下,构造了一种检验k（k＞2）个单参数指数总体相等的统计假设检验方法。     

Ⅱ型删失下Lindley分布的参数估计（英文）

在Ⅱ型删失数据下,讨论了Lindley分布参数的最大似然估计.给出了参数的区间估计和逆矩估计,运用随机模拟的方法对参数进行了统计分析.通过一个例子求出了在不同Ⅱ型删失样本下参数的两种点估计及区间估计,并进行了比较.     

随机截尾情形下几何分布的参数估计

得到了随机截尾情形下几何分布参数的最大似然估计和近似置信区间,并且求出了平均寿命极大似然估计的数学期望和方差.     

尺度参数的最优尺度不变估计的非容许性

本文针对尺度参数分布的情形，在一般二次损失函数下，证明了维数≥２时，最优尺度不变估计是非容许的，并得到了它的同时改进估计，据此讨论了此改进估计着重失函数类的稳健性问题，在加权平方损失函数下，得到了不等尺度改进估计，对于多个观测值的情形，获得了两个非常有用的结果。     

定时截尾情形下指数分布参数的估计

本文讨论了定时截尾情形下指数分布参数的极大似然估计问题,证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了估计的进一步的渐近性质.其结果对于其它的总体分布的参数估计具有普遍的现实意义.     

定时截尾情形下指数分布参数的估计

本文给出了定时截尾情形下指数分布的参数极大似然估计,证明了极大似然估计的强相合性质以及进一步的渐近正态性质.其结果对于其它的总体分布的参数估计具有普遍的现实意义.     

定时截尾情形下几何分布参数的估计和检验

本文讨论了定时截尾情形几何分布参数的极大似然估计,证明了参数的极大似然估计的相合性质和进一步的渐近正态性质,给出了检验两几何总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布.其结果对于离散型总体分布的参数估计问题具有普遍的现实意义.     

带有移走随机的加速寿命试验数学模型

研究了带有随机移走的加速寿命试验的数学模型.在试验中,假设产品的寿命服从指数分布,随机移走的产品个数服从离散均匀分布,采用定时截尾和间隔观测的方式进行试验.选取2个加速应力水平(高应力水平和低应力水平)建立统计模型,通过极大似然估计方法,给出不同的参数组合下加速寿命试验的优化设计.     

基于自相关的自回归模型的区间估计

当自回归模型的随机误差项之间存在相关关系时,用普通最小二乘估计自回归模型中的参数将对参数估计式的统计特征、参数显著性检验及预测分析产生不利影响.因此,应采取适当的方法消除自相关的影响.研究了自回归模型消除自相关后的预测区间估计,针对常见的自回归模型,分别求出其相应的预测区间估计公式.     

指数型元件串联系统可靠性的fiducial置信限

设某系统由n个相互独立的指数型元件串联而成,基于各元件的定数截尾试验数据,通过引入独立χ2(·)变量线性组合的近似分布,导出了指数型串联系统可靠性的fiducial置信下限的计算公式,并给出了数字例.通过与经典精确置信限的比较,证明所给的近似方法精度符合要求.     

关于特征和与L-函数的混合均值

考虑特征和的均值估计,张小蹦研究了不完整区间上特征和与Dirichlet L-函数倒数的均值估计。利用初等方法以及Igor E.Shparlinski的思想,改进了张小蹦结论的误差项。     

两两NQD阵列行和最大值的收敛性

利用截尾、矩不等式等方法,研究了在h-可积的相关条件下,两两NQD阵列行和最大值的弱大数律,完全收敛性和r L收敛性,推广和改进了已有的一些结果.     

邻近分裂方法的线性收敛问题分析

由于尺度参数已知,将伽玛Γ(θ,1/2）中参数θ的先验分布同样令为伽玛分布,在不同的损失函数下讨论了伽玛分布族Γ(θ,1/2）参数θ的Bayes估计,并用自适应的Simpson法近似计算反常积分,通过数值模拟得出了相应的估计值,对所给估计结果的优良性进行了分析比较.     

Bakhvalov网格处理对流扩散问题的多尺度有限元逼近

为处理奇异摄动的对流扩散边界层问题,提出高效的多尺度有限元数值逼近方案.基于先验估计构造特殊的Bakhvalov粗网格,在多尺度格式下利用多尺度基函数有效捕获边界层局部信息.新方法最终在粗网格求解可得到不依赖于小参数ε、精度很高的超二阶收敛数值结果,充分体现相比于传统有限元的精度优势.