非寿险保险公司偿付能力影响因素的灰色关联分析

针对我国保险市场有效数据少的特点，引入灰色关联分析方法，以中国人民保险公司为例对影响我国非寿险保险公司偿付能力的各种内部和外部因素进行了实证分析，得出了各种风险对偿付能力的影响程度，分析了内外部因素的相对重要性，对保险监管部门和保险公司制定切实有效的管理策略具有一定的参考价值。     

基于改进灰色关联度的权重确定方法

决策者在进行决策时，指标权重往往是关键。但目前提出的各种确定方法，都带有一定的主观性，且不能反映指标对目标的影响方向。因此，本文在对现有权重确定方法总结的基础上，提出基于改进灰色关联度的权重确定方法，较好地解决了这一问题。     

基于灰色关联度的聚类分析方法

通过灰色系统理论与地质学中的聚类分析方法的结合，提出了一种基于灰色关联度的聚类分析新方法。该方法的实质是以灰色系统理论中的关联度作为样品间的相似性统计量，并据此按传统的聚合归类原则来实现样品的聚类。     

基于灰色关联度的商业银行营业收入研究

根据灰色关联理论,以深圳发展银行为例,通过对其2006年-2010年营业收入进行分析,找出与我国商业银行营业收入灰色关联度最大的因素,并根据结果提出了相关的增加商业银行营业收入的建议.     

灰色欧几里德关联度

指出灰色平均关联度的缺陷,提出了一种新的关联度——灰色欧几里德关联度,通过理论分析和实例计算,说明了这种新关联度的合理性．     

保险公司偿付能力监管的内涵界定

对保险公司偿付能力的监管是保险监管的核心，本文利用现有保险学及相关经济学的理论积累和保险监管的实践，从法学角度对保险公司偿付能力监管的内涵和外延作出探索性解释和分析，以期抛砖引玉，为保险管理论研究提供尝试性思路。     

基于灰色关联度的科研项目风险评价方法

以大型科研项目管理中的风险管理问题为研究对象,提出了基于灰色关联度的科研项目工艺路线选择及分阶段风险影响评价方法.通过对原始数据进行量纲为1化和累加处理,求取灰色关联度得到关联矩阵,从而找到风险影响最小的工艺路线. 在此基础上,通过求取关联系数得到各风险源在项目进展各阶段的影响,并通过实例进一步阐明了灰色关联度评价方法的步骤和实际意义.该方法为小样本、贫信息的科研项目风险的评价问题提供了可行的数学分析工具.     

基于Rough Set和灰色关联度的煤炭企业评价方法

针对企业评价中已有评价方法权数分配不合理、指标权数测定困难、难以对企业进行有效的综合评价的现状,采用粗糙集理论和加权灰色关联度的方法测定指标权数,对煤炭企业进行综合评价.以2006年煤炭行业上市公司的财务报表数据为实例进行实证分析,结果表明:基于粗糙集和灰色关联度的企业综合评价方法能够克服传统评价指标权数确定的主观偏好,是一种可行的评价方法.     

灰色基尼关联度

灰色关联分析是灰色系统理论中应用最广、成果最多的内容之一．灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密．曲线越接近,相应序列之间关联度就越大,反之就越小．从这一基本思想出发,构造一种新的计算灰色关联度的方法．该方法首先对行为序列进行比重生成和累加生成两步变换,然后利用计算基尼系数的办法来计算灰色关联度．最后,通过算例探讨该种关联度的实用性和优良性质．     

基于灰色模型与灰色关联度对品牌手机未来销量预测

本文是用灰色预测GM(1,1)[4]模型,探讨了手机销售总数量动态变化,为手机生产提供参考.同时,用灰色关联度,来计算总销售量对需要预测的品牌影响,以关联度作为权重,来预测目标品牌.结果表明,对手机销售数量的历史趋势拟合程度较高,所以用此预测模型预测,具有一定的参考价值.     

广义区间灰数关联度模型

针对传统灰色关联度模型只能适用于实数序列而不能应用于区间灰数序列的情况,以区间灰数序列中对应区间灰数的距离之和作为两区间灰数序列的关联度,构造了广义区间灰数关联度模型,包括适用于具有相同量纲的系统行为序列的区间灰数绝对关联度、适用于具有不同量纲的系统行为序列的区间灰数相对关联度,以及综合考虑区间灰数绝对关联度和区间灰数相对关联度的区间灰数综合关联度,并对它们的性质进行了初步研究．最后,通过实例说明了广义区间灰数关联度模型的计算过程与可行性．     

灰色关联分析与变权综合法在桥梁评估中的应用

引用灰色关联分析和变权综合的概念,提出用AHP方法（层次分析法,analytic hierarchy process)建立评价指标体系后,量化并确定评价指标评语和其它层次指标评语的综合方法,并以实例计算分析,结果表明,灰色关联度概念和变权综合方法可较好地应用于大型桥梁结构的状态评估。     

中国人口系统结构的灰色关联分析

根据1998～2003年中国人口数据,利用灰色系统理论和灰色关联分析模型法建立由总人口、城镇人口、乡村人口等17个影响人口增长的关联因素构成的指标体系及灰色关联分析模型,对中国人口系统结构进行关联分析,以期找出影响人口增长的主要因素,为我国人口系统的建模、预测、决策、规划、管理和控制提供了的依据,以便实现人口与资源、环境、经济和社会的可持续发展.运算和系统分析结果显示人口增长的主要影响因素为:女性人口、城乡人口、年龄结构、性别结构和人口自然增长率.其中,15～49岁的育龄妇女、农村人口和人口自然增长率3个因素对总人口和年净增人数影响最大.本文中国人口系统结构的灰色关联分析结果较符合中国人口的实际情况,为中国人口发展与控制的管理决策提供了一种新的有效方法.     

基于IOWHA算子和倒数灰关联度的组合预测模型及其应用

将诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子和倒数灰关联度相结合,提出了基于IOWHA算子和倒数灰关联度的组合预测模型,同时定义了优性组合预测和非劣性组合预测的概念,并将该组合预测模型应用到税收收入预测中,验证了组合预测模型的合理性和有效性,并说明了优性组合预测的存在性.     

基于核和精确度的三参数区间灰数预测模型

针对传统灰色预测模型只能解决实数序列和区间灰数序列预测的不足,提出了三参数区间灰数的预测模型.通过定义三参数区间灰数的核和精确度,进而得到三参数区间灰数的核序列、"重心"点序列和精确度序列,从而将三参数区间灰数序列预测转变成实数序列预测,分别对三组序列建立预测模型,在不破坏灰数整体性的前提下,推导还原得到三参数区间灰数的预测模型,并对其进行精度检验,最后用一个实例来验证所建模型的有效性和实用性.     

基于灰色关联度及TOPSIS法的甘蔗综合性状评价

为选育高产、高糖、抗逆性强且适应广西蔗区种植的甘蔗(Soccharum officinarum)优良新品种,以甘蔗新品种(系)桂热1号(GR1)和桂热2号(GR2)为试验材料,以新台糖22号(ROC22)为对照,进行多年多点的跟踪种植试验,所得结果运用灰色关联度及TOPSIS法进行分析。灰色关联度分析结果表明,影响产糖量的因素依次为蔗茎产量＞有效茎＞株高＞分蘖率＞蔗糖分＞茎径。对3个品种甘蔗的TOPSIS综合评价高低排序为GR2＞GR1＞ROC22。GR2的蔗茎产量最高、有效茎条数多、综合评价最优,是优良的甘蔗品种,适宜进一步推广种植。     

灰色关联分析在我国保险市场区域差异研究上的应用

由于我国保险市场有效数据少,属于灰色系统,因此可以应用灰色关联分析方法较为方便的评价相关指标因素对我国保险市场区域差异的影响及相关程度.不仅给出了灰色关联分析法的具体步骤及解释,还对该方法近几年来的发展进行了介绍.     

基于灰色关联度的河南省产业集聚水平分析

首先借助区位熵和产业集聚指数对河南省产业集聚程度进行测度,然后通过灰色关联度理论,以河南省2003-2011年GDP为参考序列,分别以38个规模以上工业企业工业增加值为比较序列,研究了二者的关联度,得到它们之间存在较大的相关性,产业集聚区的发展与GDP具有较强的一致性,同时从一个侧面得出发展河南产业集聚经济能促进区域竞争力的提升.     

基于地理网格和灰色关联的目标数据融合

提出了地理网格新概念、编码及其与地理坐标之间的转化,将同一目标在地理网格上的多个雷达信息,用灰色关联的方法进行融合,减小了干扰和随机因素引起的测量误差,使目标信息更统一、精确,同时从数据处理的角度提高了雷达的抗干扰能力,并通过实例验证了本方法的可行性和有效性。