货币政策中间目标的选取

货币政策中间目标是实现货币政策最终目标的中间性或传导性金融变量,是中央银行货币政策对宏观经济运行产生预期影响的连接点和传送点。各国往往根据各自的国情和所处的经济发展阶段,而选择不同的中间目标。理论上可选的中间目标包括货币供应量、利率、汇率等等。当前我国的货币政策中间目标是货币供应量,随着我国市场经济的完善以及全球经济一体化以及金融创新浪潮的来临,货币供应量会表现出一定的局限性,因此我国的货币政策中间目标一定会做出适当的调节的。     

关于货币供应量与经济增长关系的分析评价

对于货币供应量与经济增长的关系无论是西方还是我国的理论界都存在较大的争论。西方国家的实证分析表明,对于货币供应量与经济增长的关系存在很大的不确定性。我国关于货币供应量与经济增长关系的观点大致有以下几种:货币非中性;货币短期内非中性,长期内中性;货币完全中性。无论是从理论,还是从实践,理清我国货币供应量与经济增长之间的关系对于经济金融的实践工作有着重要意义。     

我国外汇储备与广义货币供应量关系的分析

我国的外汇储备规模大、增速高，已经成为影响国民经济发展的重要因素，越来越引起人们的关注。运用我国广义货币供应量（M2）和外汇储备的时间序列数据进行分析，构建关于广义货币供应量的计量模型，最后得出广义货币供应量对外汇储备产生的正向影响，即我国接下来几年外汇储备还会不断增加。但规模庞大的外汇储备对我国宏观经济运行存在一定的负效应，因而，有针对性地提出了一些政策建议。     

基于自适应模糊神经网络的货币供应量预测

采用ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)进行货币供应量预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。利用我国货币供应量数据对网络进行训练和检测,所得结果表明利用ANFIS预测货币供应量有效。     

电子货币对广义货币乘数和狭义货币乘数的影响研究

电子货币使货币乘数变得更加复杂,增加了中央银行控制货币供给的难度;电子货币对广义货币乘数和狭义货币乘数都有放大作用,从而对货币供给起扩张作用;但是,电子货币对广义货币乘数和狭义货币乘数的影响不相同。对广义货币乘数的影响大于狭义货币乘数的影响。为此,中央银行应该实施多中介目标的货币政策以增强货币政策的有效性．严厉监控电子货币可能带来的流动性风险．做到防患于来然．     

网络货币对传统货币的影响

从网络货币对传统货币理论体系的影响、对货币结构和货币内涵的改变、对货币供给和货币需求的影响、对中央银行的挑战等四大方面进行讨论，阐述网络货币对传统货币的影响。     

我国货币供应量合理界限的实证分析

在现代货币经济中,货币供应量的扩张与收缩很大程度上决定着2个重要经济变量,即经济增长率和通货膨胀率的变动,其中,不同层次的货币供应量的比例不同以及各层次货币供应量的增长率不同,对经济增长率和通货膨胀率的影响也不同,通过对货币供应量合理界限的分析和国际比较,得出了在较低通货膨胀水平条件下保持国民经济高速增长的货币供应量基本约束条件,货币当局应按经济成长的速度,长期稳定地增加货币从应量,即可保持物价稳定,使失业率保持在自然失业率水平,又可使经济体系处于均衡状态,这对合理制定经济政策有重要的现实指导意义。     

论我国中央银行货币调控体制改革

中央银行的主要任务是控制货币供应和信贷，而中央银行任务的实施是通过“货币政策”。计划经济体制下的中央银行与市场经济体制下的中央银行的作用是完全不同的，中国人民银行宏观调控体制改革是实现由计划经济体制向社会主义市场经济体制转轨的关键步骤。     

中国市场化进程中货币与GDP因果关系实证研究

本文利用Granger因果关系检验方法对中国市场化进程（1993年1季度-2003年4季度）中货币供应量与GDP、物价之间的因果关系进行了分析，指出货币供应量是影响实际GDP和物价指数的重要原因，货币长期不具备中性，同时货币供应量受实际GDP增长的影响也比较大，货币具有内生性。     

基于IOWHA算子的中国货币供应量组合预测模型研究

选取1990年—2015年的中国货币供应量数据,分别使用ARMA模型、指数平滑模型、多元线性回归模型对我国货币供应量(M2)进行单项预测,并在此基础上引入诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子建立组合预测模型,然后建立评价指标体系以比较各类单项预测方法和组合预测方法的预测精度。评价体系显示IOWHA组合预测模型优于3种单项预测;最后用组合预测模型对2016年—2020年我国的货币供应量M2进行预测。结果表明:未来几年,我国的货币供应量仍然处于递增状态,增幅较大。     

对我国广义货币供应量的时间序列模型分析①

广义货币供应量在我国经济发展中的地位不容小觑,也是国家制定相关政策时非常重要的一个参考量。本文运用EViews7.2软件分析2005年1月至2019年2月我国广义货币供应量的月度数据,利用金融时间序列有关经济分析的相关内容,调整序列进而构建出以ARMA为基础的相关模型,进一步做检验和对比,最终选用拟合最好的EGARCH(1,1)模型对我国广义货币供应量进行实证分析。     

电子货币对货币乘数的影响初探

本文主要从货币乘数入手，先分析货币乘数的决定因素，再逐一分析电子货币对这些因素的影响。得出结论：电子货币的使用改变了货币乘数，而且主要是放大了货币乘数，相应地增加了货币供给量，加大了中央银行对货币的调控难度。     

货币供应量与物价水平、经济增长关系分析——以1984—2012年数据为例

以1984—2012年度货币供应量M2、物价指数CPI、国内生产总值GDP时间序列数据为基础,采用单位根检验、协整检验、脉冲响应分析等计量经济方法,分析货币供应量、物价水平和经济增长的关系。研究发现,物价指数CPI、国内生产总值GDP为一阶单整变量,货币供应量M2为二阶单整变量,三者之间存在着唯一的长期动态均衡关系。通过基于平稳性VAR模型的脉冲响应分析发现,货币供应量M2对国内生产总值GDP的推动作用在短期内有效,而对物价指数CPI的拉升作用是长期可持续的,且影响程度大于对国内生产总值GDP的影响。     

广义物资分布参数模型及其应用

试图建立一个更具广泛意义的发展方程，并将该模型应用到货币供应量等实际经济系统之中，最后还研究了货币供应量的最优控制问题。     

中国货币供应量与汇率反馈建模预测研究

本采用经济计量学中无约束多项式分布滞后模型，研究了利用2000，1～2002，l0，月度汇率预测相应月度货币供应量M2的正反馈模型。同时，在相同时期内还给出了利用月度货币供应量M2数据预测月度汇率的负反馈模型，在每个观测点处的预测精度高达10^-8以上，几乎无误差。可见，货币供应量M2与汇率的正负反馈模型拟合效果相当好，这为准确预测中国货币供应量M2，汇率数据提供了新的途径和方法。     

大力推进货币发行物流管理的对策

为提高货币物流的质量和效率,促进现代货币物流产业的迅速发展,应以现代物流管理的宽广视野和全新理念来研究推动货币发行的现代物流管理工作.阐述了如何利用现代物流管理的理念,从各个方面提高基层中央银行的物流水平,以便更好地服务于社会主义商品经济和小康社会建设.     

股票价格对货币供应量的吸收作用

在过去几年里,我国的经济弹性和抗冲击能力出现了较大增强,金融市场自身对实时数据的敏感性也在不断增强,它与实体经济之间的联系在日趋复杂。2007年到2009年间中国股市经历了从高潮到低谷再到反弹的过程,而期间扮演重要角色的就是流动性。以货币供应量作为流动性的代表,研究了中国股票价格对货币供应量的吸收效应。     

论我国中央银行货币调控体制改革

中央银行的主要任务是控制货币供应和信贷,而中央银行任务的实施是通过“货币政策”。计划经济体制下的中央银行与市场经济体制下的中央银行的作用是完全不同的,中国人民银行宏观调控体制改革是实现由计划经济体制向社会主义市场经济体制转轨的关键步骤。     

从供求方面看我国的通货膨胀及其治理

从市场“供给”、“需求”两个大的方面来看，近年来我国通货膨胀产生的主要原因包括：货币超发，原材料和劳动力成本上涨，隐性成本透明化以及消费、投资、出口的影响，等等。我们应从货币供应量、生产供给、需求结构等方面进行调整，有效控制我国的通货膨胀，促进经济平稳健康发展。     

我国货币政策时效性的协整分析

运用1978年至2003年的年度统计数据,对现金、狭义货币和广义货币与各主要经济变量之间因果关系进行Granger因果检验.在此基础上,具体分析相应货币供给量与主要经济变量之间的协整关系,建立误差修正模型.分析结果表明,货币供应量的变化对经济增长GDP的作用力不大,对消费和投资的影响力较小,货币供应量的变化对信贷的变化影响较大;从协整关系来看,信贷与货币供应量几乎同比例变化,两者的均衡误差也较大,货币供给对利率的影响也有较明显的滞后.