浅谈硬笔楷书笔画书写的技法

汉字书写是一门艺术,要写好汉字需要掌握一系列技法,其中最基本的是笔画的书写技法。汉字共有八类笔画,分别是点、横、竖、撇、捺、钩、提、折。每个笔画都有其独特的书写特点和技法,本文对硬笔楷书笔画的书写特点与技法一一作了探述。     

一种无大小约束的汉字书写结构评测方法

在线汉字书写实时评测可分为笔画规范性评测、笔顺规范性评测和结构规范性评测三个阶段.前两个阶段用来确定汉字书写的可识别性,而结构规范性评测可以看成是书法评测,即书写的质量评测.提出一种无大小约束的汉字书写结构规范性评测方法.实验表明,该方法能准确地反映书写规范化程度.     

计算机辅助汉字笔顺书写的研究

信息时代各种电子录入技术的广泛应用,给一笔一画写汉字带来了冲击,人们逐渐忽略了汉字的笔画顺序.基于这一现状,提出了一种计算机辅助汉字笔顺书写软件的设计思想和实现模型,在对汉字进行笔画编码和字库设计的基础上,设计了笔画书写系统,该系统能满足笔画练习、查询和演示教学的应用需求.     

面向书写教学的手写汉字图像笔画还原

为了实现智能化汉字书写教学,提出一种手写汉字图像的笔画还原方法。首先提取手写汉字图像的骨架;然后从知识工程的角度出发,利用字形中稳定的拓扑信息,消除骨架中的歧义变形;最后利用A*算法建立并求解手写汉字与相应模板汉字的字形相似度模型,从而分割出手写汉字图像中的各个笔画,并输出它们与模板汉字中各个笔画的对应关系。此方法的笔画还原结果可以应用于手写汉字规范性的自动化评判等场合。     

基于基本笔画运笔特征的汉字笔迹鉴定的研究

基于汉字笔迹鉴定的有效特征主要蕴于手写汉字笔画运笔中的设想 ,提出以汉字笔画作为笔迹鉴定的主要对象 .在选用手书基本笔画为研究对象的基础上 ,进一步从手书汉字中抽取基本笔画作为对象 ,在基本笔画中抽取反映各自行笔部运笔的特征 ,形成多维特征空间 .求得各鉴定对象在特征空间中的分布 ,计算它与辞书中各书写者位置间的广义距离 ,实现笔迹的鉴定 .实验选用 10位书写者 ,8种基本笔画 ,每种笔画采用 10个样本 ,结果显示对于单一笔画和简单的汉字取得令人满意的鉴定率 .本研究完全克服了以往笔迹鉴定研究中结体依存性的不足 ,大大缩小了辞书所需的空间 .研究结果不仅证实了该方法的可行性 ,还进一步验证了该方法的实用前景 .     

基于基本笔画起收笔特征的手写汉字的笔迹鉴定

作者基于汉字基本笔画起收笔中蕴含丰富的个人特征的设想,提出以手写汉字基本笔画为研究对象,抽取其中起收笔特征,形成特征空间,求得鉴定对象在特征空间中的分布,并计算它与辞书中各书写者之间的广义距离,从而实现笔迹鉴定.该研究选用10位书写者,4种基本笔画,每种基本笔画采用10个样本进行实验.结果证实此方法完全克服了以往笔迹鉴定研究中结体依存性带来的不足,只需对少数基本笔画的研究就对全体汉字有效,进一步验证了基于基本笔画的笔迹鉴定研究方法的可行性和有效性.     

扎实有效写字 奠基美好人生

2011版新课标提出：＂在低年级,掌握汉字的基本笔画和常用的偏旁部首,能按笔顺规则用硬笔写字,注意间架结构。初步感受汉字的形体美。努力养成良好的写字习惯,写字姿势正确,书写规范、端正、整洁。＂因此扎实有效地进行写字教学,便是为孩子的美好人生奠基。习惯先行,强调写字姿势、执笔的方法;榜样示范,注重表率、引导的作用;授之以渔,教给学生写字的方法和技巧;加强指导,注重书写的规范要求;鼓励评价,获得进步的动力。     

基于基本笔画笔压特征的手写汉字笔迹鉴定的研究

基于汉字笔迹鉴定的有效特征主要蕴含于基本笔画运笔中的设想，提出以手写汉字基本笔画为研究对象，抽取其中笔压变化特征，形成特征空间，求得鉴定对象在特征空间中分布，并计算它与辞书中各书写者之间的广义距离，从而实现笔迹的鉴定．本研究选用10位书写者，四种基本笔画，每种基本笔画采用10个样本进行了实验．其结果证实了本方法完全克服了以往笔迹鉴定研究中结体依存性带来的不足，只需对少数基本笔画的研究就对全体汉字有效，大大缩小了辞书空间．     

浅谈钢笔楷书结构的基本原则

汉字是由各种笔画组成的,要使每个人的字写得正确、美观、规范,就必须按照一定的法则组织笔画,这一法则就是结构。又称“结体”、“结字”和“间架”。 汉字的间架结构一般分为两大类。一类是独体字,如人、中、大、个、心等字,独体字是由不等数量的基本笔画组成的独体结构的字。这种字的结构与笔画有着密切的关系,正如古人所说:“笔画生结构”,就是说笔画是结构的基础,结构的产生离不开笔画。     

识别限制性手写汉字的结构分析方法

本文提出一种对限制性手写汉字的结构识别方法。在对汉字的笔画构成以及笔画之间的相互关系进行分析的基础上,采用链码来描述汉字的结构特点。通过回溯策略的运用,使得笔画抽取中的一些错误可以得到自动的纠正。在实验中,该方法对500字种的常用汉字取得了较好的识别结果。     

基于图像处理技术的汉字书写学习系统

使用图像处理技术来实现汉字书写学习系统.首先,对系统的两个主要模块,即笔画学习和汉字书写,进行了功能阐述;然后,对系统开发所涉及到的3个主要技术要点进行了实现;最后,通过实验对本文系统和基于Flash技术系统进行了对比分析.实验表明,基于图像处理技术的实现作为开发汉字书写学习系统的一种全新思路,取得了优于基于Flash技术的性能指标.     

汉字笔画若干数据的统计方法研究与应用

统计汉字笔画信息的各种数据,这些数据主要包括:每个汉字的平均笔画数及按使用频度加权的平均笔画数、以各种笔画起笔的汉字数目、各种笔画在汉字字库中的出现次数、汉字字库中笔画相同的汉字、能与其他字区分开的汉字前若干笔画数的平均数与加权平均数以及汉字字库中相邻笔画的频度等。统计的数据对于基于笔画的汉字输入法和汉字的联机手写识别等方面具有重要的指导意义,我们根据这些统计资料设计了标准键盘和数字键盘,并在Windows下实现了以上两种笔画输入法。     

书法教学研究二题

汉字书法形体之美，主要由“一字多体”、“一字多形”、“一字多墨”和“一字多姿”来充分展示；粉笔书写的独特技法，在于握笔的位置、角度、旋转和力度四个要素。把握好四个要素充分展示汉字书法的形体美，是提高书法教学水平的关键。     

自然手写汉字笔画和字根的提取

对自然手写体汉字联机识别系统中笔画和字根提取问题作了深入研究,提出并改进了有关策略和算法实现。经深入分析和测试结果表明,由于充分考虑了自然手写体汉字的书写习惯和结构特征,技术策略和算法实现具有高稳定性和变形容忍度。     

二笔码汉字输入法的技术特征

汉字是笔画二维排列构成的图形,汉字笔画队列具有唯一性。用汉字笔画的基本笔形作为汉字的点、撇、横、竖、折五类基本笔画的代码,提取汉字五类基本笔画的二笔画排列的特征,建立二笔码及键码的符号体系P_p'（P=、,ノ,—,│,∠;P＇=、,ノ,—,│,∠）;配合指法,建立二笔码键盘,实现了字与码、码与键、键与指三对应,汉字编码直观,输入简易,省时省力。     

试论笔画定序的规范化

世界上所有表音文字的字母都有固定的排序 ,汉字的笔画功能上相当于表音文字的字母 ,然而 ,汉字的笔画至今还没有固定的排序。本文提出了笔素的概念 ,从分析笔素入手 ,提出用笔素来给汉字笔画定序的方法 ,实现了汉字笔画的定序     

关于汉字部件类排序的意义和方法

设计汉字形码方案需要把汉字拆分为部件。全国几百个形码方案，除陈爱文先生的表形码外，没有一个编码方案能够拿出一张部件清单。其原因在于部件没有定义。钱伟长先生在设计宏观码时，说：“作为方块汉字的单元是由若干彼此分隔的块拼合而成的，这些相对独立的笔画结构块称为部件。”后来陈爱文为了设计表形码，对钱先生给出的部件定义作了解释，他说：“部件是一个‘笔画结构块’，那么它应该有两个以上笔画，而且应该形成‘块状’。”“一、相交叉的笔画是一个结构决。二、相粘连的笔画，一般属于一个结构块。三、布局匀称的相分离的笔画…     

最重要的学问是汉字

不欣赏汉字者，是因为不懂汉字，特别是不懂汉字的笔画结构和发音原理，只有弄懂之后才会明白，原来人类文明是从汉字开始的，任何学科的起点，都应该从汉字开始。     

汉字规范书写的全重心理论

分析汉字规范书写存在问题,提出了汉字规范书写的全重心理论,为汉字的定型和结构定位提供了理论依据,并结合汉字书写的特点给出了一整套科学的练习方法。     

基于笔画平面和模糊隶属度的手写体汉字识别

基于笔画平面抽取和动态网格划分,提出一种笔画平面与模糊隶属度相结合的手写体汉字特征提取方法,该方法克服了汉字特征抽取过程中因笔画粗细不均、笔画长短变形等引起的特征抽取不稳定问题.其基本思想是：用动态网格将汉字图像分别划分为横、竖、撇、捺4个笔画平面,并赋予每个网格中的点模糊隶属度,针对每个网格求加权累积直方图,最终获得汉字特征.基于南京理工大学NUST603HW手写汉字库的实验结果表明,该汉字特征抽取方法是有效的.