归一化主成份及应用

本文提出了归一化主成份的概念和计算方法，并介绍了它的性质． 利用归一化主成份可以解决一类带有约束条件的降维问题． 最后给出了一个应用实例．     

主成份和最小成份抽取的新算法

给出了用于主成份分析和最小成份分析的神经网络学习算法，两者之间仅差一个符导，即刻生成份分析算法经改变符号后又是一个最小成份分析算法，两算法不仅能计算主成份空间和最小成份空间，而且学习所得的子空间以及主向量／最小向量的左奇异向量，数值模拟证实了算法是有效的。     

运用主要成份分析法剔除教学评估中的非主要指标

运用主要成份分析，建立了逐步剔除教学评估中的非主要指标的方法，并用实例加以验证。     

试论主成份分析法中样本信息的损失问题

主成份是多元统计分析中的一个重要概念，通过样本主成份与原样本指标的相关分析，从理论上探讨了主成份分析法中样本信息的损失量，并讨论了信息损失在原样本指标中的分布规律。     

个股评析中的主成份应用

本文利用主成份分析方法,对证券市场上20种股票进行综合评价,通过使用统计软件SAS进行计算和分析,提出用第一主成份作为个股业绩的度量,得到了这些股票2005年上半年的财务状况的排列次序。     

槲寄生枝芽挥发油成份分析

对寄生于辽宁千山梨树的槲寄生枝芽的挥发性成份进行了分析和鉴定，测得槲寄生枝芽的挥发油含量为０．６８％。用ＧＣ／ＭＳ法从槲寄生枝芽挥发油中分离确认出１９种化学成份；用峰面积归一化法通过ＨＰ－５９９７０Ｃ化学工作站数据处理系统得出各化学成份在挥发油中的百分含量。     

运用主成份分析法剔除教学评估中的非主要指标

运用主成份分析，建立了逐步剔除教学评估中的非主要指标的方法，并用实例加以验证．     

主成份分析在地区综合消费水平评析中的应用

利用主成份分析法,对我国28个省,自治区,直辖市的6种消费指标进行综合评价,通过使用统计软件SAS进行计算和分析,提出用第一主成份作为地区消费水平的度量,得到了这些地区综合消费水平的排列次序,从另一侧面反映了各个地区的经济发展,综合实力状况.     

用主成份提取进行数据库聚类预处理

按照相关性最小原则提出数据库主成份提取的聚类预处理方法(DCP PCE)对高维数据进行降维,以数据对象变异最大方向的投影作为特定数据对象集的主成份,实现分层次主成份聚类提取.用DCP PCE方法验证主成份对于原有信息全面覆盖的特性,同步解决了综合变量覆盖和降维问题,降低了数据对象集合的相异度和维度,实现了数据对象集合的聚类归约．将聚类分析引入高校数据资源的预处理环节,给出应用实例,为深入探索相关模式提供有效的分析方法．     

调制解调器选择的主成份分析法

将数理统计的主成份分析法及专家评估结合起来，进行调制解调器的定量评价与选择。     

主成份分析在教学评估中的应用

本文利用多元统计的主成份分析方法对教师的教学水平进行综合评价综合评价，通过计算和分析，找出影响教学质量的主要因素。     

应用主成份分析法评判湖泊营养类别

采用主成份分析法对１８个湖泊的是总磷、总氮、耗氧量、生物量、透明度进行了分析，并对湖泊营养类别进行了评判。分析结果表明，湖泊营养状态是总磷、总氮，耗氧量、生物量、透明度综合作用的结果，其中总磷的作用最大，其次是总氮。     

灌溉条件对春小麦和小黑麦主成份分析与聚类分析的影响

对９个本区推广种植的春小麦品种和７个新引入的小黑麦材料进行生育期灌溉和不灌溉处理，测定产量和经济性状，采用主成份分析和聚类分析，结果表明不灌溉处理有４个主成份性状，第１为单株干重，第２为分集粒重，第３为株高，第４为千粒重；灌溉处理有５个主成份性状，第１为单株干重，第２为单株有效茎数，第３为株高，第４为第１节间长，第５为产量。春小麦品种和小黑麦各自之间的欧氏距离校近，基本归于一类，但也有交错，尤其在不灌溉条件下表现的品种数目更多，说明栽培条件对品种的聚类结果有影响，不同条件下，表现品种特性的性状也不同。     

城市发展对生态旅游环境影响的主成份回归分析

以成都市为例，据1981-2000年逐日日平均气温、日最高气温、日最低气温及大气能见度的统计表明：80年代以后成都市区呈现变暖的趋势，人体舒适度逐年变差，夏季变长，冬季变短．用主成份分析结果表明：第三产业生产总值、工业总产值城市房屋建筑竣工面积是影响成都市气温升高的主要因子，其次为道路铺装面积．这就为改善成都     

催化动力学法同时测定铬和钼

以Ｈ２Ｏ２氧化Ｉ＾－作为指示反应，可用催化动力学法通过一次实验同时测定铬和钼，由于铬催化反应的表观反应级数不是常数，因而用多元线性回归法得到的结果误差较大。用主成份回归法由于不需要严格的数学模型，因而可得到满意的结果。     

小清河底泥沉积物的形态分析(Ⅰ)——主成分及次要成分分析方法研究

采用透射电镜 ,红外光谱 ,X ray粉末衍射光谱 ,原子吸收光谱等现代技术对小清河底泥沉积物复杂化合物的形貌及其中无机化合物的物种进行了综合分析 ,结合相应样区的水质分析进一步确认了底泥沉积物中主、次成份的物种以及痕量重金属污染物的分子存在状态 .     

营口地区土壤资源评价

本文依据营口市土壤普查资料，采用多元统计中的主成份分析和聚类分析方法，对营口地区的土壤资源进行了类、等、型的划分，共分成6个土壤适宜类、9个土壤质量等和6个土壤限制型．揭示了营口地区土壤质量的递变规律，并提出了加速土壤正向演化的措施     

模糊聚类与主成份分析土地分等定级方法之研究

本文以陕西省杨陵地区为例，采用模糊聚类与主成份分析相结合的数学方法进行一次土地分等定级的尝试，与传统方法相比具有一定的优越性。     

长山群岛土地利用区划与发展对策研究

通过对长山群岛土地利用状况的分析研究，应用主成份－聚类分析方法，对长山群岛土地利用进行区划，并对各区提出发展对策．     

西北五省（区）上市公司财务状况统计分析

在将财务指标数据进行合理化处理变换的基础上，应用多元统计数学中的主成份分析方法，针对我国西北五省（区）在沪，深股市是市的38家企业，客观全面地实现对其财务状况的定量化，可比性评价研究，为该地区企业的经营管理工作和股票市场投资者提供一定科学依据。