动态适应性高校信息系统的研究

为了提高高校信息系统动态适应性的需求,提出了一种基于业务规则的高校信息系统结构。将高校信息系统中易变的业务需求独立出来作为业务规则单独进行管理,基于该方法开发的高校信息系统可以通过配置业务规则来实现灵活的需求变化。实验结果表明,该实现方法是可行的,系统能更好地适应动态变化,并提高了系统开发的效率。     

规则引擎在机场资源管理系统中的研究与应用

在机场资源管理系统(ARMS)中,存在大量灵活多变的业务规则,这大大增加了机场业务及资源的管理难度.传统的机场资源管理系统把业务规则和程序代码混杂在一起,使机场资源分配策略和业务规则不能及时改变以适应现实情况.该文引入规则引擎技术的架构和运行机制,提出了将频繁变化的业务规则从系统中分离出来的必要性和可行性,并分析了基于规则引擎的机场资源管理系统的架构、设计方法,将规则独立定义到规则库中,实现了机场业务规则和系统代码的完全分离,加快了系统的开发、升级和维护过程,增强了系统的灵活性和扩展性,使机场业务人员能够根据需求灵活调整业务规则和资源分配方案,最后,总结出现有方案的优点和存在的问题.     

面向产品族配置的可拓关联分析方法

为更好地实现快速、有效的产品配置,通过建立需求评价模型、关系映射和可拓关联规则来实现配置过程,提出了基于需求评价模型的产品族可拓配置方法。通过确定客户的需求指标建立基于需求指标的评价模型,并根据评价模型中各个指标与产品族实例的特征指标建立映射关系,由关联规则确定评价模型与实例之间的相似度,提取最具相似度的产品族实例。根据具体相似情况展开实例推理,将实例修改成为满足配置要求的产品。该方法通过减速机配置得到验证。     

基于Java规则引擎的Acegi域对象安全扩展

企业应用程序都需要一套完善、灵活、高效的安全措施来保证其完整性和安全性.Acegi安全框架正被越来越广泛地应用于基于Java EE平台的企业应用系统中.本文分析了Acegi在域对象实例访问控制方面支持企业复杂的访问控制之不足,提出应用Java规则引擎来实现控制访问的业务逻辑,给出了使用基于规则引擎的开源产品JBoss Rules来扩展Acegi域对象安全的一种实现方案.实验表明该方案能提高对域对象实例的访问控制,降低业务逻辑与Acegi安全框架的耦合,且易于实施,保证系统运行的性能,有推广应用的前景.     

基于OpenFlow的光与无线融合接入网控制架构

为了有效提高光接入网网络资源利用率,满足不同用户差异化服务质量(quality of service,QoS)的业务需求,解决不同用户数据流量缺乏动态控制和智能调度的问题,提出一种基于OpenFlow的光与无线融合接入网控制架构。该架构通过部署OpenFlow代理,延伸了控制器的控制深度到光线路终端(optical line terminal,OLT)和光网络单元(optical network unit,ONU),设计了智能化控制权限的动态下放和回收机制,从而实现了功能的整体控制和资源的灵活调度。该控制架构能够以全局视角实时获取网络、用户及业务信息,根据网络状态以及网络资源的情况,动态灵活智能地制定和调整各个交换节点的数据处理规则,实现资源优化配置,可以有效提高网络资源利用率和满足不同用户差异化的业务需求。     

高校后勤保障管理系统的设计与实现

为了改善高校后勤的办公条件、提高办公效率,本文提出了采用面向用户的快速原型软件开发方法和基于C/S结构来开发高校后勤信息管理系统。系统采用模块化设计,能够很好的适应不同的部门需求。系统使用一台中心数据库服务器,统一管理数据,采用局域网联网的方法,实现业务的分布式处理。     

工作流模型在科研项目经费管理系统中的应用研究

为提高科研院所、高等院校科研项目经费报销的工作效率,满足科研项目经费报销管理业务动态变化需求,将工作流技术应用到科研项目经费管理系统的开发中。首先对关键业务进行分析,定义了项目审核流程、项目预借审核流程和项目报账审核流程三个关键业务;再基于关系结构的工作流方法对系统的设计与实现进行建模,通过统一的关系结构来定义关键业务的业务规则、活动的依赖关系以及任务的指派等特征,并详细地给出了机构模型、信息模型和控制模型的表示和实现方法。应用实际表明,该方法既能满足业务过程的动态扩充和变化,又能简化系统的实现难度。     

基于规则引擎技术的铁路客运专线浮动票价系统研究

随着应用需求的快速增长,能够灵活、快速、高效地处理复杂业务逻辑已经成为中国铁路客运专线票务系统的迫切需求。研究如何将规则引擎技术应用到铁路客运专线票务系统中,利用规则引擎技术抽取铁路客运专线票务系统中的浮动票价计算策略,将其转化成标准的业务规则存储在规则库中,并集成到票价计算系统中,从而建立灵活地浮动票价计算系统。基于两种规则引擎工具开发了验证系统并进行性能测试和对比,分析两种系统优缺点,为铁路客运专线票务系统中浮动票价的实现提供参考。     

基于SQL Server的垃圾收费信息管理系统设计与实现

为适应社会发展需求,垃圾收费作为环卫行业的一项主要工作,应逐渐实现高科技信息化管理。基于SQL Server设计并开发了一套C/S模式的垃圾收费信息管理系统。具有界面友好、使用灵活简单等特点,在宝鸡市垃圾收费处已正式投入使用。该系统运行状态良好,用户反馈评价优良,达到了预期需求的开发目标。     

产品族改进中的客户需求信息表达与映射方法

针对产品族改进中需要确定的客户需求向功能要求映射信息的问题,首先,对产品族改进中的客户需求信息进行表达.然后,再基于质量功能配置思想和关联规则挖掘方法,提出了一种实现客户需求向功能要求映射的方法,以期使企业的产品族改进既能够以客户的需求为基础和出发点,又能充分利用企业历史交易数据中隐含的信息.最后,通过一个算例来说明了该方法的应用性较好.     

考虑风电相关系数矩阵非正定的概率潮流计算

高比例风电并网导致电力系统的随机性因素急剧增加,概率潮流计算是电力系统运行和规划的必要工具.提出一种可灵活处理相关系数矩阵非正定的概率潮流方法.该算法通过改进近似贝叶斯计算,和结合奇异值分解的Nataf变换得到考虑相关性的状态变量样本,通过误差函数快速计算和比照统计特征值,进而将状态变量概率分布求解问题转变为一种参数反演问题.基于IEEE-30节点系统的仿真结果验证了所提方法的计算精度和时效性.     

基于ESB的物流企业业务流程服务架构研究

物流企业的服务角色,决定了物流企业与其服务的所有对象都存在信息交互。然而在当前极度异构的企业信息环境中,无法满足其随需应变的业务需求。针对物流企业业务流程的多变性,提出了一种基于企业服务总线的物流企业业务流程服务架构模型,为物流企业的业务流程与IT架构对齐提供参考模型,从而支持企业快速灵活地变迁其业务流程,令企业的IT系统具有良好的敏捷性。     

基于业务统一部署与管理的资源调度算法

针对当前资源调度算法无法满足业务多样化要求的问题,提出一种基于业务统一部署与管理的云计算资源调度算法.首先,对各业务进行分类和统一管理,根据业务变化实时调整资源需求;然后,通过业务的软约束、硬约束之间的转化以适应业务多样化要求;最后,通过仿真实验测试算法的有效性和优越性.实验结果表明,相比于其他算法,该算法大幅度提高了云计算系统资源的利用率,可以满足实际应用的要求.     

能适应组织、人员和业务流程变化的工作流模型

在基于工作流的应用软件中，由于软件的模型灵活性不够，无法适应需求的变化，经常导致软件失效．在分析了引起工作流软件修改的主要原因之后。构造了一个角色模型，作为连接组织模型与工作流模型的桥梁．基于国际工作流联盟的工作流模型，经过修改和细化，运用模式技术、组件技术等，形成一个更容易操作和实现的工作流模型，以适应软件使用过程中出现的组织、人员和业务流程的变化，取得了较好的效果，提高了工作流软件的适应性．     

基于Web Service的可伸缩工作流管理系统e_Scope Work

在大规模复杂应用环境中,一个业务流程可能涉及企业内或跨地域许多企业内不同的WebService.为了有效支持这类业务流程的处理,提出了一种基于Web Service的可伸缩的工作流管理系统e-ScopeWork的体系结构,研究了其中各组件的功能,详细分析了工作流中任务调度的特点,给出了任务调度、任务管理器处理逻辑以及实现机制,并讨论了流程中任务管理器的部署策略.实现了按应用规模、需求,灵活部署工作流的目标.     

农村信用社面向应用层的故障定位模型研究

为了提高农村信用社IT服务质量,利用告警信息迅速准确的定位故障根源,对于快速恢复服务具有重大意义。现有基于SNMP的网管软件以及IT资源监控系统,只能独立显示各个软硬件设备状态,一旦产生大量告警信息,并不能通过智能的分析告警之间的关联关系,找出故障的根源。本文提出了一种面向应用层的告警关联性分析模型,通过对分布式业务系统进行分析,建立告警关联性分析模型[1],设计智能告警关联性分析算法[2],能够利用业务系统产生的告警信息,迅速准确的定位故障根源。     

多点波束宽带卫星系统波束间功率优化分配算法

为满足多点波束宽带卫星系统各波束不同的业务需求,提高星上功率利用率,对多点波束卫星的功率分配进行优化。在充分考虑卫星下行链路信道条件的不同及各波束最小容量需求的基础上,以服务公平性和容量最大化为目标进行建模,提出了一种波束间功率优化分配算法OIBPA(optimized inter-beam power allocation),并采用凸优化理论对该优化算法进行分析。通过仿真分析,该算法与传统的功率分配算法相比,在考虑信道条件的基础上提高了卫星的功率利用效率,降低了计算复杂度,且可以根据业务优先级进行灵活地调整,适用于多点波束宽带卫星系统。     

基于差分均值背景提取和矩阵分区目标检测算法的研究

为提高对车辆图像的检测程度和实时性,针对智能交通系统,通过对实时路况的信息采集和视频图像的处理,提出了一种基于差分均值的背景提取计算方法和矩阵分区域的阴影检测方法,最终得到一个视频车辆的检测原型,从而实现对运动车辆的检测.实验结果表明,此种方法简单、计算量小、鲁棒性高,能快速地提取出背景图像,检测出比较完整的车辆阴影,可满足多运动目标的实时检测要求.