使用Matlab实现上市公司财务评价的模糊聚类分析

对汽车行业的8个典型上市公司的关键财务评价指标运用matlab实现模糊聚类分析。     

基于模糊物元方法的上市公司财务失败预测

基于财务失败预测概念的模糊性和评价指标的不相容性,以模糊物元分析为基础,将熵值理论与模糊集和贴近度相结合,建立了基于熵权与专家打分法所获权重的组合权重的模糊物元模型预测上市公司的财务失败,并以＊ST夏新为例进行实证研究,研究结果表明,运用模糊物元模型预测上市公司的财务失败,其方法是可行的,为上市公司的财务失败预测提供了一种新方法。     

基于改进的模糊聚类煤炭上市公司经营绩效评价

本文分析了现行的绩效评价体系的局限性,提出一种基于改进的模糊聚类的煤炭上市公司经营绩效评价方法,并对我国15家煤炭上市公司经营绩效进行了评价。研究表明,这种方法有一定的科学性和应用价值。     

基于SOM网络的上市公司聚类分析

针对现有上市公司聚类模型（如传统的统计方法和近年来出现的模糊模型）实际聚类效果并不理想的问题，引入了自组织特征映射神经网络方法，为了说明该方法的可应用性，建立了上市公司聚类指标体系，并在实际数据样本的基础上，利用自组织特征映射神经网络方法对上市公司进行了分类评价．通过对其结果进行分析，证实了该方法能有效地解决这一问题．     

利用现金流量评价上市公司的盈余质量

针对上市公司存在盈余管理和利润操纵的行为,利用现金流对上市公司盈余质量进行评价,使投资者准确分析上市公司的财务报表.通过列举新会计准则下上市公司盈余管理的途径.并介绍用于评价的主要财务指标,指出现金流量指标不受人为因素的影响,用于评价上市公司经营业绩较为客观.     

科技型中小企业技术创新能力的评价

以技术创新能力对科技型中小企业影响为基础,通过调研,分析了企业技术创新的过程和方法及评价指标的意义.以一家科技型企业上市公司为例,采用模糊综合评价法对企业技术创新能力进行实例分析.实践证明,该指标体系提出的创新产出能力、创新投入能力、研究开发能力等5大具体指标和20个具体因子能影响企业的技术创新能力,有利于企业及时发现创新能力不足的环节,并加以改进和提高.     

上市公司价值增长评价指标体系及模型的重构

上市公司的经营发展应从长远角度出发,以实现其价值不断增长为目标。基于此,传统企业价值评价方法、指标体系存在许多不足之处,必须重新构建评价我国上市公司价值增长能力的指标体系,并提出利用因子分析法,构建上市公司价值增长评价模型,对上市公司价值增长能力得分进行综合测算。     

上市公司竞争力的灰关联评价

将灰色系统理论中的关联分析法应用于上市公司竞争力的综合评价中 ,建立了上市公司竞争力的综合评价模型 ,并以一家上市公司为例 ,对其在不同时期的竞争力进行了综合评价。与现有方法相比 ,该评价方法具有计算量小、操作简便等优点     

我国上市公司盈利质量分析

上市公司盈利问题是个很敏感的问题,评价上市公司盈利能力的指标有很多本文利用上市公司的实际数据的对比分析,揭示上市公司的盈利质量问题,以提出评价盈利质量的科学方法,提高投资者的投资决策水平。     

基于房地产上市公司业绩评价体系的构建

为了科学准确地评价房地产上市公司的业绩,分析其经营管理中的利弊得失,本文构建了房地产上市公司业绩评价的指标体系.在确定指标的基础上,采用灰色关联分析对所选的47家房地产上市公司业绩进行了评价分析.指出企业自身综合能力的提升,注重市场变迁与交易及慎重重投资是提高房地产上市公司业绩的主要条件.     

煤炭上市公司价值评价模型与探讨

介绍了采用贴现现金流量法评价煤炭上市公司资源价值,从而进一步实现对上市公司价值的评价,同时使用模型对西山煤电公司的资源价值以及上市公司价值进行了评估。 更多还原     

河南省工业上市公司财务竞争力评价指标体系的构建

本文主要阐述河南省工业上市公司财务竞争力评价指标体系的原则及构建,结合河南省工业上市公司的发展现状,在国内外研究成果的基础上,设计了一套合理并实用的河南省工业上市公司财务竞争力评价指标体系。     

基于模糊理论与神经网络的人才评价方法

在简单分析传统线性人才评价方法缺点的基础上,介绍了一种基于模糊理论与神经网络的人才评价方法.该方法利用模糊变换将分层指标的模糊评价转换为总体模糊评价,并利用BP神经网络计算总体模糊评价对应的最终结果.     

环境质量模糊综合评价级数的研究

针对环境质量模糊体系的特性,采用模糊综合评价方法,对模糊评价方法中的运算算子、权重因子以及评价指数作了探讨和研究,提出建立“模糊综合评价级数”新的评价方法。     

基于层次分析法与模糊综合评价的供应商评价研究

为了避免层次分析法中人的主观判断、偏好等对供应商评价结果的影响,提出了层次分析法与模糊综合评价相结合的供应商评价方法.利用层次分析法确定了供应商各评价指标的权重,采用模糊综合评价的方法进行了供应商评价信息处理,建立了供应商模糊综合评价的数学模型,并通过对某汽车制造企业多个供应商的综合模糊评价,验证了层次分析法与模糊综合评价相结合进行供应商模糊综合评价的合理性与可靠性.     

运用主成分分析方法评价上市公司经营管理业绩

上市公司的经营管理业绩可以通过一系列的财务指标来反映 ,但这些财务指标只能反映公司经营活动中某时刻某个方面的情况。本文运用主成分分析法 ,对内蒙古 19家上市公司的 8项财务比率进行综合评价 ,得到上市公司财务状况综合评价指数 ,对上市公司的经营管理业绩作实证分析     

基于GA-SVM的上市公司财务评价模型研究

财务评价是企业财务管理中的重要环节,本文在对传统财务评价方法的不足进行分析的基础上,结合财务管理理论和企业预警理论,采用GA-SVM方法建立上市公司财务评价模型。首先以沪深两市2007~2009年度A股上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理的公司(ST公司)作为界定上市公司的财务危机标志,并以上市公司年报财务数据作为输入特征向量,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立上市公司财务评价模型,实证结果验证了该模型的有效性。     

基于AHP判断矩阵特征值计算的内部控制评价体系

以中国2013年A股上市公司作为研究样本,通过层次分析法(AHP)构建上市公司内部控制评价指标体系,并通过信息指数方法验证指标体系的合理性,以期为中国上市公司合理的内部控制评价制度建设提供建议和意见.     

基于EVA电力上市公司的业绩评价

以股东超额期望收益率为出发点,选取我国沪深两市2006～2009年电力行业上市公司的样本数据资料,采用多元线性回归分析法对EVA在我国电力上市公司经营业绩评价的有效性进行实证检验.对电力上市公司业绩评价提供了可靠的决策依据,同时为电力上市公司的可持续发展提供了有价值的参数.     

数据包络分析评价上市公司投资价值实证研究

采用数据包络分析技术建立了 5 0家上市公司的实证研究模型及其评价指标体系 ,利用数据包络分析在定量性、客观性等方面的技术优势 ,评价上市公司的相对投资价值 .作为上市公司相对投资价值判断的新方法 ,对评价结果用模拟投资组合的方式将其收益率和大盘指数同期涨跌幅作了对比 .