电力负荷预测的核偏最小二乘回归模型

利用高斯核函数将低维空间的非线性回归转化为高维空间的线性回归,建立了基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测模型,克服了非线性因素对预测模型的不利影响。应用武汉市的实际数据进行了验证,结果表明,基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测与线性偏最小二乘回归相比,具有更好的预测性能。     

电力负荷预测的核偏最小二乘回归模型

利用高斯核函数将低维空间的非线性回归转化为高维空间的线性回归,建立了基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测模型,克服了非线性因素对预测模型的不利影响.应用武汉市的实际数据进行了验证,结果表明,基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测与线性偏最小二乘回归相比,具有更好的预测性能.     

支持向量机用于定量构效关系建模的研究

运用支持向量机, 偏最小二乘和BP人工神经网络3种方法对苦味二肽和血管紧张素转化酶抑制剂2个肽体系进行了定量构效关系建模研究. 为了验证模型的外部预测能力, 样本集经D-optimal设计被分成训练集和测试集两部分, 通过对测试集的预测结果来判断模型的外部预测能力. 结果显示支持向量机在2个体系中均表现出了较强的建模和预测能力. 在对苦味二肽的构效关系建模中, 支持向量机的建模和预测结果明显优于偏最小二乘, 与BP人工神经网络相比, 虽然在建模能力上支持向量机略逊于BP神经网络, 但其预测能力却明显优于BP神经网络; 而对于血管紧张素转化酶抑制剂, 支持向量机的建模和预测结果则略优于偏最小二乘和BP人工神经网络. 其中采用线性核和径向基核的支持向量机模型在两个肽体系中建模和预测结果相当. 研究显示支持向量机在药物的定量构效关系研究中具有广阔的应用前景.     

复线隧道开挖爆破振动监测分析与振速预测

复线隧道施工爆破振动对既有隧道会有较大的影响。文章根据新悬泉寺隧道开挖爆破施工实际情况,选择了合适的爆破监测方案。监测数据显示,平行既有线的隧道掘进爆破对既有线侧壁径向影响最大。结合现场监测数据,应用基于最小二乘法的回归分析得出了K、α值;采用经验公式线性回归法对爆破振动速度进行预测,依据预测结果实时调整施工爆破参数。     

复线隧道开挖爆破振动监测分析与振速预测

复线隧道施工爆破振动对既有隧道会有较大的影响.文章根据新悬泉寺隧道开挖爆破施工实际情况,选择了合适的爆破监测方案.监测数据显示,平行既有线的隧道掘进爆破对既有线侧壁径向影响最大.结合现场监测数据,应用基于最小二乘法的回归分析得出了K、α值;采用经验公式线性回归法对爆破振动速度进行预测,依据预测结果实时调整施工爆破参数.     

应用分子全息QSRR预测有机磷化合物的色谱保留指数

基于分子全息技术, 研究了41种有机磷化合物甲酯化后气相色谱保留指数与分子全息结构之间的关系, 应用偏最小二乘回归技术建立了分子全息定量结构-色谱保留相关模型, 非交叉验证系数r² = 0.994, 交叉验证相关系数q²_LOO = 0.984. 随机选出30种有机磷化合物作为训练集, 其余作为测试集来验证分子全息QSRR模型的预测能力和稳健性. 在最佳建模条件下对训练集进行偏最小二乘回归分析, r₂为0.995, q²_LOO为0.982. 用训练集数据所建立的QSRR模型预测测试集中有机磷化合物的色谱保留指数, 结果表明, 基于训练集所建立的QSRR 模型可以对测试集的有机磷化合物的气相色谱保留指数进行很好的预测. 利用HQSRR模型的色码图, 探讨有机磷分子中的不同侧链基团对其色谱保留性质的影响, 以及有机磷化合物在固定相上的色谱保留机制.     

阶梯式电价下居民承受能力分析

文章针对阶梯式电价的提出,通过建立偏最小二乘回归模型引出居民承受能力系数,在保障居民基本生活用电的基础上,对电价上调时居民的承受能力进行了分析。     

线性估计弱相合性的一个问题

设给定了线性回归模型Y_i=x_i~'β+e_i,i=1,…,n,…,而当n充分大时,线性函数c′(n)可估,其Gauss-Markov估计(GME)记为c′(n),其中(n)为基于Y_1…,Y_m的,β的任一最小二乘估     

阶梯式电价下居民承受能力分析

文章针对阶梯式电价的提出,通过建立偏最小二乘回归模型引出居民承受能力系数,在保障居民基本生活用电的基础上,对电价上调时居民的承受能力进行了分析.     

纵向数据部分线性模型的估计

文章讨论了纵向数据下的部分线性回归模型的估计方法,给出了参数分量和非参数分量的profile最小二乘估计,并研究了这些估计的渐近正态性。     

纵向数据部分线性模型的估计

文章讨论了纵向数据下的部分线性回归模型的估计方法,给出了参数分量和非参数分量的profile最小二乘估计,并研究了这些估计的渐近正态性.     

显微拉曼光谱法定量检测碳氧血红蛋白饱和度

采用显微拉曼光谱技术对不同饱和度碳氧血红蛋白(HbCO)进行测定,通过偏最小二乘法(PLS)和间隔偏最小二乘法(IPLS)建立模型,得出线性回归方程.结果表明,经过筛选变量信息所建立的间隔偏最小二乘模型(IPLS),当血红蛋白系列样品中碳氧血红蛋白含量为0～100%时,线性相关系数的平方为0.99,检测限为5.37%,完全能满足临床和法医学上CO中毒程度的检测.此方法具有快速、简便、直接、对样品无损等优点,有望成为检测碳氧血红蛋白饱和度的新方法.     

晶体结构参数阻尼最小二乘精化法

最小二乘法目前已成为使用最广泛的一种结构参数精化方法。作者用非线性问题的麦夸尔特解法改善了晶体结构参数最小二乘精化的计算过程。并按此编制了适用于国产电子计算机的全矩阵最小二乘精化程序(GCLS-013)(BCY语言,013计算机)和方块对角矩阵最小二乘精化程序(GCLS-BLOCK)(ALGOL语言,TQ-16计算机),作为晶体结构分析计算程序系统(GC-79)的一个组成部分。本文着重介绍计算方法。程序已另文发表。     

关于岭回归分析的一个注记

考虑线性回归模型Y和e都是n维随机矢量,且Ee=0,Eee~τ=σ~2I;X是(n×p)阶系数矩阵,β是p维参数矢量。依据Y对β所做的最小二乘估计为     

左、右伪逆矩阵的数值计算

本文讨论两大类工程问题的“解”的表述及数值计算,它们最终可归结为解线性方程组Fx=u,其中F是n×m矩阵.一类问题,如最小能量控制,需求nm情况下方程组满足约束条件J=‖Fx-u‖=min的“最小二乘解”.对这两类工程问题,分别引入右、左伪逆矩阵后,可     

一类仿射非线性系统适应控制的稳定性

对一类具有一参数的仿射非线性随机系统,证明了参数未知的情况下,采用随机正则化的加权最小二乘估计算法和一步最优控制指标,可以给出使产才环系统具有全局稳定 自适应控制律。并且举例说明了系统的乘性非线性程度可以任意高。     

三维全息原子场作用矢量用于嘌呤衍生物定量结构保留相关的研究

采用本实验室新近提出的三维全息原子场作用矢量(3D-HoVAIF)对33个嘌呤衍生物进行定量结构保留相关(QSRR)的研究, 运用逐步回归(SMR)筛选变量后, 用偏最小二乘(PLS)回归建模与交互校验复相关系数, 标准偏差分别为 =0.966与 =0.860及SD=0.112, 均优于文献值, 色谱保留预测模型具有良好的稳定性和预测能力. 研究结果表明: 3D-HoVAIF能较好地表征该类分子结构信息, 有物化意义明确及结果易于解释等特点, 值得进一步推广应用.     

工程设计的系统过程偏微分方程形式非线性判定简析

简析了在工程设计的动力系统过程中,对偏微分方程的非线性性质的形式判定.例举了工程系统偏微分方程普遍类型的记法,对偏微分方程项的组成形式进行了详细的分析.在此基础上,由方程线性、非线性定义论述偏微分方程的非线性性质和基于方程形式的判定,例举了判定理论及工程实例的偏微分方程,并对此判定的工程设计及其定性分析的意义进行论述.     

复杂光谱定量分析的人工神经网络方法——用傅里叶变换近红外漫反射光谱直接预测谷物样品中蛋白质的含量

自从1962年,美国Norris等人发表第一篇近红外光谱分析应用文章以来,近红外光谱技术在许多领域得到越来越广泛的应用。近红外漫反射光谱(NIRDRS)用作农作物品质分析因其简便、快速、无化学污染等优点而受到重视。已有的光谱定量分析方法,如多元线性回归(MLR)、主成分分析(PCA)、偏最小二乘(PLS)、卡尔曼滤波(KF)等,都是假定样品吸光度A与浓度C呈线性关系,但实际上由于仪器的或物理、化学的原因,A与C只是一种近似的线性关系。文献[2]从理论上推导了近红外漫     

“核”驱动BRDF模型反演新途径

“核”驱动ＢＲＤＦ模型目前是多角度卫星传感器ＭＯＤＩＳ用于计算全球半球反射率的首选模型,该模型利用“最小二乘”方法选择最佳的“核”,在小样本情况下,反演结果很不稳定,文中对此进行了改进,利用信息反演理论,考虑了模型及测量误差等影响因数,提出了“最小方差”反演准则。经检验,在产本情况下该方法较原“最小二乘”方法更为可靠并较少地依赖于多角度观测数据的方位。