设备故障次数与经济更新时间

依据设备故障间隔期的概率分布,研究了设备故障次数的随机动态变化过程,建立了随机性分析的递归方程,并进一步研究了基于设备故障次数及其概率的最小费用周期更新模型,还采用一个模拟例题做了基本验算.     

Petri网的分层递归模型

Petri网的分层模型是应用Petri网对复杂系统建模时的一种常用手段.在传统的Petri网分层模型中,是不考虑递归的.这样的分层模型虽然为系统的建模和分析带来方便,但并增强模拟能力.在分层模型中引入递归的概念,可以使系统的模拟能力增强.可以证明,任意一个上下文无关语言都可以被一个分层递归Petri网识别.     

一种基于推荐证据理论的仿真网格信任模型

在仿真网格环境中,信任机制是解决网格服务安全问题的一种有效方法.参考社会学的人际关系信任模型,建立了仿真网格节点信任推荐机制,并利用推荐证据推理理论,提出了将推荐证据组合为间接信任的一种线形时间递归算法.将直接信任和间接信任组合为综合信任,从而构建了一个计算仿真网格节点信任度的信任模型,并分析了模型中的几个关键问题.仿真试验和结果分析表明,提出的信任模型具有合理性、有效性及工程可行性.     

基于参数递归更新的惯性器件寿命预测

在基于随机滤波理论的剩余寿命预测模型中,模型参数的获取是离线的,且当历史数据较少时,模型参数不能够进行修正,影响了预测精度.针对以上问题,采用递归期望最大化(Recursive Expectation Maximization,REM)算法来对模型参数进行递归更新,提出了基于参数递归更新的剩余寿命实时预测模型.应用实际的监测数据和参数递归更新的寿命预测模型,进行了某导弹陀螺仪的寿命预测实验.仿真结果表明,该预测模型能够根据实时的数据对模型参数进行快速地更新,满足预测的实时性要求.     

基于随机演化博弈的战略联盟稳定性分析和仿真

借助演化博弈论考虑了大群体成员下的战略联盟成员策略演化过程,建立了复制动态方程.指出了现有的确定性动态方程的不足,从人群工作互动角度探讨了策略演化过程中扰动的来源,在此基础上,对方程引入白噪声来反映过程所受到的随机干扰,建立了随机动力系统,借鉴 Itô 随机微分方程理论来分析战略联盟演化过程中成员行为稳定性的问题.给出了联盟保持稳定的一个充分条件和解体的一个充分条件,以此来解释战略联盟的有效性问题.利用计算机进行了仿真,针对结果将本模型与现有确定性的动力模型进行了比较,两次仿真实验测度了联盟演化的随机动力模型的有效性.     

信息不完备小样本条件下离散DBN参数学习

针对信息不完备小样本条件下离散动态贝叶斯网络参数学习问题,提出约束递归学习算法。该方法通过前向算法建立含有隐藏变量的离散动态贝叶斯网络参数递归估计模型,以当前时刻网络参数为变量,构建均匀分布表示的先验参数约束模型。在此基础上利用优化算法获得近似的Beta分布,将该分布下的先验参数信息加入递归估计模型中完成参数学习。通过无人机动态威胁评估模型验证了该方法的有效性和精确性。     

基于联立方程的社区满意度模型

在分析社区质量特性的基础上,将顾客满意度和忠诚度的概念引入到社区管理中.采用因子分析法提取影响满意度和忠诚度的潜在变量,然后对它们与满意度和忠诚度进行回归,建立了一个递归联立方程模型,最后结合青岛市社区满意度实例进行了实证研究.     

梯度神经网络求解Sylvester方程之MATLAB仿真

近年来,国内外学者发表了许多关于线性代数问题实时求解的方法,其中包括了矩阵求逆和线性方程组的并行求解方法.在研究了基于梯度法的递归神经网络用于Sylyester矩阵方程的实时求解后,通过使用Kronecker乘积和矩阵向量化等技术进行了MATLAB仿真从而验证了相关理论分析.计算机仿真的结果证实了这类神经网络方法在解决Sylvester矩阵方程中的有效性和高效率(特别是在使用幂S型激励函数的情况下).     

Vite:一个混合系统建模仿真框架

提出了一个使用通用平台实现的混合系统仿真框架:Vite.Vite基于方程建模,提取了构成仿真的模型、问题和数值求解器三个抽象,提高了模型的复用性,降低了Vite内部各组成部分的耦合性;使用关联和连接器以组合模型的方式搭建系统,构成系统的模型和方程可以被层次化的管理;用MathML表示方程,用XML表示模型,提高了模型的共享性;设计了模型与求解器的接口,增加了数值解法的选择性.     

复合导引头交接班成功概率的建模与仿真

中、末制导交班是复合导引头需要重点解决的问题的之一.将交接班成功概率分解为目标落在末制导导引头视场内的概率和导引头对目标的检测概率,根据交接班参数计算的需要对复杂的导弹空气动力学方程和制导系统模型进行了简化,建立了一个包含多种主-要误差源的交接班成功概率模型,可仿真生成任意时刻的交接班成功概率.对典型场景的仿真验证了该模型的合理性和实效性.     

基于子系统重构的鲁棒滤波算法及其应用

复杂环境下航天器姿态确定系统存在系统参数不确定性,并且可能存在观测数据的间断丢失情况.对此,本文研究了一种新的鲁棒滤波算法.该算法采用线性预测子系统重构补偿丢失的观测信号,并利用其参与到测量更新阶段,采用极小极大理论推导出具有观测数据丢失的不确定性系统的鲁棒状态估计的递推形式.将该方法用于复杂环境下的航天器姿态确定系统中,通过仿真验证了算法的有效性.     

Krein space approach to robust H∞ filtering for linear uncertain systems

A novel Krein space approach to robust H ∞ filtering for linear uncertain systems is developed. The parameter uncertainty, entering into both states and measurement equations, satisfies an energy-type constraint. Then a Krein space approach is used to tackle the robust H ∞ filtering problem. To this end, a new Krein space formal system is designed according to the original sum quadratic constraint (SQC) without introducing any nonzero factors into it and, consequently, the estimate recursion is obtained through the filter gain in Krein space. Finally, a numerical example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.     

New bandwidth algorithmand its performance analysis in integrated service network

1 .INTRODUCTIONATMis one of main technologies in wide multi mediatelecommunication network because of supporting allkinds of services and having strict assuring mecha-nismof quality of service (QoS) .ATMtechnologyisconnection-oriented which must first establish a virtu-al path (VP) before transferringinformationin orderto guarantee QoS. Connection admission control(CAC) is afunction which determines whether to ad-mit or reject connection requests . A connection re-quest includes traf…     

混合相依目标群瞄准点优选方法研究

针对多枚导弹打击由多个目标组成的混合相依目标群时的瞄准点优选问题,提出了一种利用级数法快速计算毁伤概率而改进循环循序优选瞄准点的算法。级数法计算毁伤概率本质上是一种递归方法,易于编程实现且计算速度快。给出了应用该方法的具体步骤。通过仿真实例计算,用该方法获得的最优瞄准点相对于任选瞄准点的毁伤效果提高了1.42倍,证明该方法简洁、有效,是导弹武器系统火力运用的一种有效方法。     

Novel algorithm for distributed replicas management based on dynamic programming

1 .INTRODUCTIONCreating replica in different nodes is a popularmethod to make sure the data reliability in distrib-uted system. On one hand, multi-replica can avoidthe single-point-of-default problem; on the otherhand ,replicas in different nodes can reduce the ac-cessing delay and prevent the hot spots problem[1](when a single fileis accessedfrequently ,the nodewill become the bottleneck of the whole system) .However , with replicas increasing, the ex-pense for maintaining replicas is bec…     

基于导频的OFDM信道估计小波核SVM算法

针对传统多径衰落下的OFDM导频信道估计性能低下,地板效应的缺陷,提出了基于导频的小波递归最小二乘支持向量机(WRLS-SVM)时变信道频率估计算法。首先讨论了小波成为核函数的条件,构造了小波核。然后将根据结构风险递归二乘最小化准则回归估计支持向量机原理,把导频训练序列映射到高维空间,并在高维空间采用结构小波核函数,达到了将低维空间的非线性估计转化为高维空间的线性估计的目的。仿真结果表明,在快衰落信道条件下,小波递归最小二乘支持向量机导频信道估计方法可以获得较好误码性能。该方法优于传统的信道插值方法。     

一种改进的粒子群优化算法

针对非线性优化问题讨论了一种基于迭代进程和适应值综合的自适应变异粒子群优化算法,该算法按照自适应变异方法从迭代进程上、以及从目标函数适应值上调整速度惯性因子,同时结合正态变异算子调整搜索方向。采用专用测试函数进行仿真测试分析,结果表明改进算法收敛,具有很高的搜索效率和求解精度。     

An M/G/1 Queueing System with Delay Server Vacations

ＡｎＭ／Ｇ／１ＱｕｅｕｅｉｎｇＳｙｓｔｅｍｗｉｔｈＤｅｌａｙＳｅｒｖｅｒＶａｃａｔｉｏｎｓ⒇ＴＡＮＧＹｉｎｇｈｕｉＴＡＮＧＸｉａｏｗｏ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈ．,Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔｃｏｌｅｇｅ,Ｕｎｉｖｅｒ．ｏｆＥｌｅｃｔｒ...     

面向特定应用的片上网络低能耗拓扑生成方法

为解决面向特定应用的片上网络（network on chip, NoC）设计中的低能耗问题,提出基于遗传算法的层次化拓扑生成方法(genetic algorithm based topology generation, GATG)。该方法以降低网络通信能耗为目标,在满足带宽和延时约束下,根据给定应用的通信需求和路由器结构特征,自动将IP核映射到所选路由器单元。同时提出一种基于递归实现的路径构建算法嵌入GATG,用于确定IP核间的通信路径,从而构建路由器之间的链路,最终生成专用的不规则的NoC拓扑结构。实验结果表明,GATG生成结果与采用规则二维Mesh结构相比平均降低能耗46.5％,并可节省52.7％的路由器资源开销。