基于小波包分析的内燃机振动诊断方法研究

针对内燃机缸盖振动信号的非平稳时变特点,通过给出小波包变换的一种改进算法,提出从振动信号的小波包分解系数中实现整循环征兆提取和故障识别的方法,实验结果表明了该方法的工程有效性。     

内燃机缸盖振动信号的特性与诊断应用研究

研究了内燃机缸盖振动信号的时域,频域和循环波动特性,揭示了它的非平稳时变科技司,提出抽区间采样分析与参数平均相结合的振动诊断方法,并给出了在气门间隙异常和气门漏气故障诊断中的应用实例。     

小波包分析方法在齿轮箱振动信号处理中的应用

对齿轮箱的振动及振动信号进行了分析，利用小波分析原理及小波包分解故障信号，抽取与故障有关的几个频段进行重构，剔除了主振动分量和干扰项，从而使故障特征信号从复杂的振动信号中分离出来。     

基于小波包和解调分析的多类故障综合诊断方法研究

提出了一种基于小波包分解和解调分析相结合的旋转机械故障综合诊断方法.它能诊断复杂机械的多类故障,针对振动信号的非平稳和调制特点,首先采用小波包将信号进行分解,再分别以不同的方法分析不同的分解频段.利用解调技术分析小波包分解的高频段(调制频段),用来诊断轴承、齿轮等零部件的各类故障;利用FFT频谱分析小波包分解的低频段,用来诊断转轴的各类故障.理论分析和仿真结果表明该方法优于仅做FFT频谱分析或Hilbert解调分析.实例分析也证明了该方法的实用性和有效性.     

提升小波包变换及在振动故障诊断中的应用

对内燃机进行快速准确故障诊断,可以提高内燃机维修的时效性,减少停机时间。提出一种基于提升小波包变换的故障诊断方法。给出了内燃机故障诊断模型,对内燃机进行等角度采样,在线获取振动信号,实现信号获取与工作转速同步。给出了提升小波包变换公式,并给出了移频算法,选择合适的小波进行提升小波包变换,提取状态特征向量,分析了不同状态特征向量的差异。采用支持向量机作为分类器实现故障诊断。通过实例分析比较,验证了该故障诊断方法的有效性。     

内燃机缸盖振动信号的特性与诊断应用研究

研究了内燃机缸盖振动信号的时域、频域和循环波动特性,揭示了它的非平稳时变特点,提出抽区间采样分析与参数平均相结合的振动诊断方法,并给出在气门间隙异常和气门漏气故障诊断中的应用实例     

基于提升小波包最优基变换的缸盖振动信号降噪研究

给出了一种基于提升小波包最优基变换的发动机缸盖振动信号降噪方法,给出了提升小波包变换公武,介绍基于最佳基分解的闭值降噪方法,并介绍了阚值的具体选择方法.将信号通过提升小波快速分解,对小波包系数进行阈值量化,用阈值量化后的系数对原信号重构,达到降噪的日的.通过计算仿真和实验,验证了方法的有效性.     

煤矿通风机故障诊断的小波包方法

针对常用的时域和频域分析在诊断通风机故障时存在不能同时诊断出故障时间和类型的瓶颈问题,提出基于小波包分解的煤矿通风机故障诊断方法.在分析通风机故障特征的基础上,利用时频两域都具有表征信号特征能力的小波,对采集来的通风机振动信号进行小波包分解,利用分解的小波系数,在各个频段上进行小波信号重构,并计算信号各个频段的能量特征值,提取故障特征,诊断故障发生的时间和故障类型.经实际验证,小波包分解能将故障信号有效的划分到不同的频段内,而且时域和频域局部化特性好,能有效的诊断出通风机故障,具有良好的理论意义与工程应用价值.     

基于小波包矢量量化图像压缩方法

提出了一种新的数字图像压缩方案——基于小波包的区域联合矢量量化(WPVQ)．WPVQ压缩方案充分利用了小波分析的三个重要特点，即零树特性、多层分解和适合跨区域联合编码．在具体实现过程中，WPVQ又采用了一系列措施来提高信噪比并降低算法复杂度．计算机模拟实验表明，同采用嵌入式零树编码(EZW)的JPEG2．000相比，WPVQ可以在高压缩比情况下保持良好的信噪比和主观效果，尤其适合于对图像进行高压缩比的压缩处理．     

振动攻丝扭矩信号处理中应用小波包消噪

简述小波包分析的基本理论及其主要算法．讨论用该理论进行信号消噪的基本原理,并应用于振动攻丝扭矩的信号处理．通过对所采样的扭矩信号进行小波包分解,获得信号精细的低频和高频两个部分．利用阈值量化处理的方法去除噪声,再将剩余部分进行重构,从而达到消噪声的目的．实验结果表明,该方法能够有效地消除采样信号中的噪声,进而提高扭矩值的计算精度．     

多任务虹膜诊断专家系统的研究

根据虹膜诊断的特点，介绍了虹膜诊断专家系统的系统模型、知识表达及推理机制     

基于广义环图树的装配模型

提出广义环的概念和方法,并用广义环的划分方法推导了广义环图树．以广义环的划分方法将装配设计图模型转化成用广义环图树来表示的装配模型,用基于广义环图树的装配设计模型建立了 Ｉｎｔｅ Ａｓｍ 系统．     

整数Haar变换结合DPCM的无失真图像压缩

讨论了整数Ｈａａｒ 小波的构造方法,在此基础上提出了一种整数Ｈａａｒ 小波与ＤＰＣＭ 相结合的无失真图像编码方法,该方法运算速度快,硬件实现简单,与ＡＲＪ和ＪＰＥＧ 中使用的无失真编码方法相比,压缩比平均提高了１２ ％ 左右     

盟员和供货商质量的分层模糊评价

在分析并给出全面的层次结构指标体系之后,提出了盟员和供货商质量综合评价的分层模糊评价法。讨论了分层模糊评价法的具体算法步骤,并举例检验了算法的可行性。     

虚拟数控机床体系结构研究

阐述了虚拟数控机床在虚拟制造过程中的意义．通过对虚拟数控机床应具有的功能特点分析,给出了它的体系结构,并给出了原型系统的工作原理图     

一类模糊性经验知识的表示和获取

利用一种便于计算机处理的模糊关系方程极小解的完备算法，提出了激光加工领域专家在进行试件质量评价过程中，对“影响加工件质量各因素权重分配”经验知识的表示和获取方法．这些方法和策略对于获取同类型专家经验知识，具有指导意义和实用价值     

GPS校时的时间频率精密测量

研究了频率精密测量的同步技术,给出了同步测量电路,对计数时间Ｔｓ 和基准频率信号ｆｓ 的要求进行了分析．还介绍了ＧＰＳ校时的原理和多费率电能表校验仪的双微机结构     

基于自组织映射网络的齿轮故障分类识别

分析了自组织映射网络算法，在U-矩阵方法基础上提出了一种改进的可视化训练结果方法，并应用于齿轮故障的模式识别，研究表明，自组织映射网络能对齿轮状态进行正确分类，有效识别故障模式，改进的可视化方法能更加清楚地显示网络训练结果，两者结合可以扩展应用于机械设备的状态监测和故障识别。     

环向加筋圆柱壳轴向不均匀冲击响应

对轴向不均匀冲击载荷下环向加筋圆柱壳的动力响应进行了研究．在考虑了壳体及加筋肋骨的剪切变形和转动惯性的情况下,运用Ｈａｍｉｌｔｏｎ原理推导出了壳体－肋骨系统的运动方程,并且采用一种半解析有限差分法进行求解．着重探讨了加筋肋骨对环向加筋圆柱壳动力响应的影响．