基于主题划分的搜索策略设计与研究

在P2P网络结构中,提出一种基于主题划分的搜索策略(TONS),该策略基于主题将网络中的节点层次化、形成叠加网络.具体查询算法包括基于DHT的非结构化P2P网络和基于主题划分的叠加网络搜索索引结构.实验结果表明:包含相似主题的节点联系在一起,这样就能够确保将搜索局限在仅与查询主题相关的节点子集中.该策略为基于分布式哈希表的P2P系统提供了一种可满足复杂查询条件、部分匹配搜索数据要求的有效途径.     

一种改进的基于概率的Peer-to-Peer搜索模型

对等网络中如何快速地搜索到目标是对等网络研究的关键问题.针对现有无结构P2P系统的缺点,结合查询到目标对象的概率以及查询响应的时间,对原算法加以改进.该算法可以有效地找到目标节点,而且网络带宽消耗低.     

基于移动Multi-Agent的P2P网络中资源搜索技术的研究

资源搜索是P2P网络中的关键技术.针对目前已有的资源搜索方法存在占用网络带宽过多、搜索时延过长,以及由于Peer节点的动态加入和离开导致资源搜索的不稳定性等缺点,在具有超级节点架构P2P网络模型的基础上提出了一种改进的基于移动Multi-agent的资源搜索方法.该方法通过移动Multi-agent间的协作来完成资源搜索任务.最后,通过实验验证了该方法是可行和有效的.     

基于节点簇的P2P随机漫步搜索

以Gnutella为代表的P2P系统通常会呈现复杂的网络结构,为此,文中提出了一种基于节点簇的随机漫步搜索算法.该算法利用节点簇来存储系统中文件的索引,通过将搜索过程限制于节点簇内部来提高搜索性能.基于数学模型的理论分析,文中给出了搜索性能上下界的数学描述.实验结果表明:搜索性能与簇的阈值c密切相关;c的建议值为系统中节点最大度值的一半,与普通随机漫步相比,此时稀有文件的搜索效率至少可以提高250%,文件索引的传输和存储代价可以减少一个数量级;该算法具有索引存储代价非常低、搜索效率高、易于实现和部署的优点.     

基于查询代理和广义蚁群算法的P2P资源搜索

随着Intranet迅速发展,私有网络中包含了大量的资源,如何将P2P网络延伸到私有网络中,并对其中的资源进行整合具有重要的研究价值。在分析现有P2P网络资源搜索方法的基础上,提出了一种基于查询代理和广义蚁群算法的资源搜索模型。即在私有网络内部使用查询代理完成资源的查找,在公有网络中使用广义蚁群算法进行资源搜索,并对广义蚁群优化算法进行改进,将节点可信度融入到算法优化条件中。实验表明:该算法能够提高搜索效率和命中率,能够有效地孤立网络中的虚假节点,对提高网络的服务质量具有重要意义。     

P2P网络中移动agent的搜索资源分配研究

针对P2P网络中的资源搜索问题,讨论了非结构化P2P网络中的几种搜索方案,着重关注了基于移动a-gent的资源搜索方法,针对搜索资源有限、网络节点的异质性等约束提出了基于最优搜索理论的移动agent搜索资源的全局最优分配模型,并与通常情况下的均匀资源分配进行了比较.     

基于Internet转发的电子商务系统应用

基于最优请求转发的Web服务器选择算法,引入Web服务器节点主动P2P故障检测反馈方法,构建了一个基于Internet转发的负载平衡解决方案.仿真系统性能测试结果表明,该方案可行且有效,能大大提高用户的访问效率.     

基于节点簇的非结构化P2P搜索策略

以Gnutella为代表的非结构化P2P系统通常会呈现复杂网络结构,针对其度分布服从幂律分布的特点,提出一种基于节点簇的搜索策略。该策略利用节点簇来存储系统中文件的索引,通过将搜索过程限制于节点簇内部来提高搜索性能。然后,基于数学模型的理论分析给出了搜索性能上下界的数学描述。实验结果表明,搜索性能与簇的阈值c密切相关;c的取值范围灵活性很大,此时稀有文件的搜索效率至少可以提高一倍以上,文件索引的传输和存储代价可以减少一个数量级。该策略不需要学习全局拓扑知识,具有稳定并且易于实现和部署的优点。     

基于P2P的网络共享软件的设计与实现

本文首先介绍了P2P技术的特点以及P2P模型,然后基于发现和查找服务器的P2P模型,在Microsoft的Visual Studio.Net和SQL SERVER2000平台上设计和开发了一个P2P应用的实验性系统。该系统实现了点到点的文件共享,基于浏览器的远程文件打印等功能。该系统的设计与开发是对P2P计算技术的一次体验和尝试。通过对该实验系统的功能扩展与完善,在整合目前优秀的P2P计算思想与技术方案的基础上,完全有可能成为一种成熟和有价值的P2P应用。     

基于节点信誉改进Q学习的P2P资源搜索策略

针对对等网络（peer to peer,P2P）中资源搜索效率低的问题,提出一种基于节点信誉改进Q学习的资源搜索策略(search strategies using improved Q-learning based on node reputation,SSQBR)。该策略在Q学习模型基础上通过引入信誉机制,在搜索初期通过选择信誉值最高的邻居节点转发查询请求以解决Q表的资源信息不足时搜索成功率低的问题,该策略加速了Q学习过程,提高了资源搜索的成功率。仿真结果表明,改进的资源搜索策略与其他搜索策略法相比,可有效降低资源搜索响应时间,提高搜索成功率。     

一种新的基于移动代理的P2P模型及资源定位算法研究

如何在P2P网络中进行资源的搜索定位是相关研究中最为关键的问题。但是目前的资源定位方法都存在不同的问题，尤其表现在占用过多的网络带宽、资源定位时延过长，peer节点的随意加入离开导致资源定位的稳定性不高等。针对上述问题，提出了一种基于移动代理的两层P2P模型。在该模型下，首先设计了一个确定Query Agent数量及路线的算法；然后将这些Query Agent派发出去，再根据资源定位算法进行资源定位。最后，对算法进行了性能分析。分析表明，算法在资源定位效率、带宽节约、鲁棒性等方面均优于一般的资源定位算法。     

B^3A： Prompting Cooperation Among Rational Participants in P2P Bulk File Sharing Environments

Introduction Peer-to-peer (P2P) file sharing systems, such as Ka- ZaA[1] , Gnutella[2] , eMule[3] , eDonkey[4] , and Bit Tor- rent (B.T.)[5] , have been becoming more and more popular nowadays. Such systems’ success greatly relies on each participant’s …     

基于SCTP的P2P文件共享系统

一些P2P文件共享系统采用消息形式进行文件传输。对比了TCP和SCTP在处理消息时的特性,提出使用SCTP来实现基于消息的P2P文件传输。在Linux平台下设计并实现了一个简单的基于SCTP的P2P文件共享系统,给出了其系统框架结构和主要的实现技术。     

一种基于CollectCast的点对点的流媒体

在许多的P2P的数据共享的分布式系统中到底在网络上有多少节点能够或者愿意提供这些资源的支持,特别是在带宽方面.讨论了一种基于CollectCast的点对点的流媒体Promise系统正是对这种问题提出的一种解决方案,通过用多个发送节点来提供对一个接收节点的支持.通过仿真证实此流媒体系统能够在网络即使不稳定性的情况下在接收端都可以达到很优的播放质量.     

Multidimensional Data Querying on Tree-Structured Overlay

Multidimensional data query has been gaining much interest in database research communities in recent years, yet many of the existing studies focus mainly on ten tralized systems. A solution to querying in Peer-to-Peer（P2P） environment was proposed to achieve both low processing cost in terms of the number of peers accessed and search messages and balanced query loads among peers. The system is based on a balanced tree structured P2P network. By partitioning the query space intelligently, the amount of query forwarding is effectively controlled, and the number of peers involved and search messages are also limited. Dynamic load balancing can be achieved during space partitioning and query resolving. Extensive experiments confirm the effectiveness and scalability of our algorithms on P2P networks.     

HitPeers： A P2P File Sharing System with Category Tree

HitPeers conotitute a scalable and highly efficient P2P file sharing system in which all the data file can be shared. The center of HitPeers is the Category Tree (CT). CT collects the published information with category. It is flexible enough to let users customize their own local CT.Its hierarchy helps users to find the information they desire most conveniently. To increase the robustness and retain the efficiency, HitPeers will divide the tree into disjoint parts. Every part is a subtree. Some special nodes named Onodes will take charge of the subtree and play the role of a service provider. HitPeers produce more and more Onodes to meet the service demands in the internet-scah distributed environment. This paper will show the profile of the whole system.     

一个层次式物理位置相关的P2P网络拓扑结构

针对现有的拓扑感知方法普遍存在消耗带宽较大、需要复杂计算的缺点,提出一种层次式物理位置相关的拓扑结构--multi-level chord(MLC).MLC采用直接利用物理网络拓扑结构构造overlay网络的方法,实现了在overlay网络中临近的节点在真实物理网络中也临近,同时避免了现有方法的缺点.理论分析和实验结果表明,MLC中分层的机制和各层Leader的引入,实现了较好的负载均衡;自底向上的查询机制,改善了路由效率,加快了查找速度;局部定期更新算法的引入,有效地减少了网络的通信流量.MLC在逻辑路径跳数、物理路径延时、平均传输时间等方面的性能均优于Chord.     

基于JXTA的P2P文件共享系统的研究

JXTA是一个解决P2P计算的开放式网络计算平台,JXTA提供的内容管理服务CMS为所有被共享的内容提供管理功能.提出了基于JXTA的P2P文件共享系统的设计方法,并给出具体的实现.     

I-Wander:一种面向非结构化对等网络的Web服务发现方法

针对非结构化对等网络,设计了一种称为I-Wander的Web服务发现方法.将具有相同功能属性的Web服务聚合成社区.查询包在社区间漫游,把漫游过的社区和节点存储起来,构成认识列表.认识列表被逐跳更新,并在查询包相遇时相互交换.查询包在匹配度最高的社区被大量复制扩散,据非功能属性选出最优服务,用于Web服务组合.实验结果表明,服务聚合和认识列表及其交换机制,节省了查询包的探测时间,提高了Web服务查找的效率.     

基于兴趣分组的混合P2P拓扑模型

P2P网络由于缺乏统一的国际标准和固定的网络拓扑模型,一直都呈现出一片混乱的局面.本文以用户兴趣为出发点,结合了分散式结构化和无结构化的优缺点,在覆盖网络的基础上,提出了基于deBruijn图的网络拓扑结构.采用兴趣分组的思想,由超级节点统一管理每个兴趣组,既提高了效率,又减少P2P网络带宽占有量.