基于SAS的非平稳时间序列分析及实证研究

采用季节指数趋势法,对具有季节变动的非平稳时间序列(以某电脑公司的实际季度销售记录为例),利用统计分析系统SAS进行分析,并对该公司2009年的销售情况进行了预测.与公司2009年度前三个季度的实际销售数据进行对比,拟合效果令人满意,证明该方法实用有效.     

运用时间序列对上证综合指数进行预测分析

运用SAS软件系统中的一些时间序列建模方法及回归分析方法对我国上海证券交易所的上证综合指数作了预测分析，得到了较高的预测精度，为预测股票市场的整体走势提供了一种方便实用的方法。     

利用社会科学统计软件辅助"体育统计"教学的探索

利用社会科学统计软件辅助“体育统计”教学, 可以淡化繁难的统计运算, 加强学生对基本概念和计算结果的分析理解, 为学生提供一种方便实用的分析工具. 为此, 探讨这种辅助教学模式的必要性, 并寻求具体实施方案.     

基于时间序列模型的收视率研究

收视率是指在某个时段收看某个节目的目标观众人数占总目标人群的比重,以百分比表示。收视率的高低能够反映出节目的观众喜爱程度以及节目所具有的社会影响力。本文采用2006年中国电视收视年鉴中的全国收视数据,以工作日及节假日收视率为研究对象,利用SAS统计软件做时间序列分析,并进行预测。结果显示,节假日收视率数据能够较好的拟合ARIMA(1,2,(1,4))模型,工作日收视率数据则利用ARIMA(1,2,(1,4))模型和AR(1,4)模型拟合结果都较好,但是相对而言ARIMA(1,2,(1,4))拟合效果最好。     

基于时间序列模型的河南省房地产价格研究

以SAS软件为工具,对2009年3月～2013年3月河南省郑州、洛阳和平顶山3个城市新建住宅价格指数序列进行了实证分析.通过比较AIC、SBC值和可决系数R2,拟合3个序列的最终模型分别是郑州的异方差AR（3）-ARCH（1）模型和洛阳、平顶山的以时间变量t为因子的残差自回归模型.预测结果显示,河南省的房价近期仍呈上升态势,郑州的上涨幅度最大,大约是1.4％ ～1.5％,洛阳约为0.5％,平顶山约为0.3％.     

统计软件在统计专业课教学中的应用

在统计专业课教学过程中适当运用统计软件进行辅助教学,不仅可以使师生摆脱繁琐的理论推导,而且还可以提升学生运用统计软件解决实际问题的能力,从而提高课堂效率。将统计软件SPSS应用于彩票摇奖结果的公平性检验,将Matlab应用于可信区间的计算,得到了相关的结果。     

统计软件在体育统计课程整合和教学中的应用实施问题探讨

本文从当前体育统计教学对计算机软件的需求出发,结合笔者在体育统计和统计软件教学的实践,从SPSS软件在体育统计教学中的选择、层次、后续及应用实践等几方面论述了应以统计软件的使用推广来推动体育统计课程整合和教学改革。主要内容有：应将SPSS软件作为统计教学的首选软件;应将统计软件课作为体育统计课程的核心内容;统计软件课难易程度的定位层次;体育统计教师应熟练地使用SPSS软件;以统计软件推动体育统计课程整合的教学实践。     

时间序列分析系统设计

设计了时间序列分析系统,并介绍了该系统的组成模块及其功能,可以广泛用于经济、社会、信息等领域。     

利用数学软件进行《数学分析》辅助教学

把数学软件融入《数学分析》教学中是培养学生抽象思维能力和实践能力的一条有效途径,是当前大学数学课程改革的一个重要方向.本文从《数学分析》教学的具体环节提出了《数学分析》教学中存在的问题以及使用数学软件的必要性,并且探讨了实施软件教学的具体方法和应该注意的几个问题。     

用于电脑辅助教学的软件

本文对用于计算机辅助教学的通用软件作简要的介绍,帮助准备开展这项工作的教师正确选择软件。     

统计软件用于生物统计学课程教学的应用

生物统计学是生物科学专业基础课程,由于课程本身特点,学生在学习时存在一些困难。为了提高教学效果,培养学生解决实际问题的能力,将统计软件Excel、SPSS与生物统计学课程教学有机结合起来。分别在课堂教学、课后实践教学等方面训练和强化学生统计软件应用能力,有效提高学生学习效果和解决实际问题的能力。     

如何在《统计学》课堂中掌握SAS编程技术

结合统计学课堂教学实践,通过分析数据步、程序步以及统计模块,论述了SAS编程技术学习过程中应注重的3个基本环节.     

数学软件在概率统计教学中的辅助作用

在概率统计的课堂教学实践中,运用数学软件对计算复杂的例题进行辅助讲解,能增强教学内容的直观性,有利于加深对概率统计中相关概念的理解认识和掌握,也有利于培养学生利用数学软件解决实际问题的能力。从而引起学生的学习兴趣,提高课堂教学质量,达到事半功倍的效果。     

基于时间序列分析的火灾形势综合评价和预测

在较长的时间范围内,火灾的发生和发展往往具有明显的概率性和规律性,而火灾统计则成为我们研究火灾发展规律的一种重要方法。本文以火灾统计数据为基础,建立火灾形势评价模型,运用时间序列分析方法对火灾形势及发展进行评价和预测。结果表明,我国火灾形势呈现阶段性的发展趋势。     

液压位置系统的时间序列分析

本文讨论了用CAR时间序列模型来辨识液压系统的阶和参数。文中提出了AIC定阶准则和辅助变量法结合,来确定模型阶和参数的方法,进一步根据估计参数的渐近正态性确定模型的子阶和时滞。文中应用该方法辨识了液压位置系统的阶和参数。仿真和实测阶跃响应比较,证明得到的辨识模型是有效的。     

浅议多媒体技术在《概率统计》课程中的应用

结合多媒体教学的实践经验，笔者总结了自己一年多来在实施多媒体辅助教学过程中的体会和感受，分析了多媒体辅助教学形式的利与弊。     

Matlab在时间序列分析中的应用

Matlab强大的科学计算和可视化功能使其在各个领域中得到了广泛的应用．采用Matlab进行时间序列分析可以极大地简化编程工作，并具有界面友好、操作方便的特点。介绍了使用Matlab进行时间序列分析的基本方法和步骤，并通过实例进行了说明。     

基于时间序列分析的火灾分析

本文首先应用时间序列分析法,以1997-2008年的火灾发生率数据为样本,建立时间序列模型,进行火灾趋势分析及提出控制时间和控制建议。     

时间序列间统计依赖性测量的一种改进方法

提出了利用改进的广义互信息测量 2个随机变量之间非线性统计依赖性的方法 ,在此基础上获得了利用关联积分计算 2个具遍历性的观测时间序列之间统计依赖性的公式 ,并与利用互信息和广义互信息测量 2个观测时间序列之间统计依赖性的方法进行了比较 ,通过例子说明了这种改进方法的优点     

时间序列分析在反分析中的应用

采用时间序列分析法对地下洞室的量测位移进行预报分析,获得了洞室的最终实际变形值,并将其用于弹塑性边界元位移反分析计算中,结果表明与实际情况相符。