基于利益冲突视角的互惠激励效应研究

为研究两个时期中企业主的互惠性偏好对员工的动态激励效应,从利益冲突角度构建了互惠性管理者与员工策略选择的两阶段序贯博弈模型.结果表明,在动态策略坏境中,互惠依然具有显著的激励作用,管理者的互惠性偏好会迫使员工的最优策略选择发生局部的收敛,从而一定程度上替代契约的功效,并且在一定条件下,委托人的收益将大于理性条件下的收益水平.     

基于互惠动机的平台型供应链金融利益权衡机制

以Nafin反向保理平台中的核心企业与供应商之间的利益协调问题为背景,以DK序贯互惠博弈模型为基础,构建了平台型供应链金融中基于供应商互惠的核心企业提供融资支持与供应商接受核心企业延长信用期要求的两人两阶段序贯互惠博弈模型,分析了供应商接受核心企业延长信用期要求的互惠心理条件和物质效用条件,为核心企业合理进行利益权衡提供了直接决策依据。     

基于动态规划下最优停时方法的多目标公司兼并次序及时机选择

基于动态规划思想,使用最优停时方法研究了不确定的市场条件下,企业依次兼并两家目标公司的兼并次序和兼并时机问题。通过假设实现协同效应所需时间服从负指数分布来表征兼并后的整合风险,基于此建立了序贯兼并的最优停时模型,分析了沉没成本分阶段支付对序贯兼并决策的影响,并确定了扩张型序贯兼并的次序选择原则。研究发现,最佳兼并时机随着整合风险的增加而推迟;对于扩张型序贯兼并而言,兼并次序选择取决于沉没成本、谈判能力、企业规模、兼并协同度和整合风险等因素的权衡;分期逐额支付沉没成本能够提高企业的兼并积极性,加速兼并的实施。     

基于心理学博弈理论的互惠行为模型分析

互惠行为是人类社会活动中的一种基本的行为方式,它不同于主流经济学中"理性人"的行为方式,并对社会经济活动和制度产生重要的影响。本文主要的工作是根据互惠行为的特征,给出了反映互惠行为程度的互惠函数,并在"心理学"博弈理论的分析框架下提出了互惠均衡的概念,由此建立模型进行分析。在此基础上,进一步讨论互惠均衡的一些性质和应用模型结果解释互动中的一些行为现象。最后,将互惠博弈模型应用于劳动经济学中的雇佣关系分析,解释阿克洛夫把雇用关系理解为"礼物交换"的观点。本文所探讨的理论和应用研究进一步丰富了经济学行为理论,并有着一定的理论作用和现实意义。     

双重代理关系下大股东与经理动态互惠激励效应

以序贯互惠模型为基础,为大股东和经理植入互惠偏好.在完全信息条件下,检验大股东掏空和经理自利的影响因素,探讨互惠对双重代理问题的激励效应.研究发现,如果大股东首先实施掏空行为,经理会选择自利行为.如果大股东放弃掏空,并且经理的互惠敏感性足够大时,经理会放弃自利行为.当经理的互惠敏感性较小时,大股东掏空和经理自利现象将同时出现.另外,当经理具有足够大的互惠敏感性时,大股东放弃掏空是最合理的均衡.研究结果表明,约束大股东行为和基于经理互惠动机优化公司激励机制是改善公司治理效率的关键.     

基于二层规划的序贯拍卖中的数量折扣研究

在研究两阶段序贯二价拍卖时，为提高卖者的收益而将数量折扣引入到序贯拍卖中，该问题本质上是一个二层规划问题. 首先推导出买者的均衡报价战略，然后建立了卖者的规划问题并对其进行求解得到最优的数量折扣，最后研究了最优数量折扣下的价格趋势问题. 分析结果表明能否通过采取数量折扣来增加卖者的期望收益取决于两个因素：引入数量折扣能否增加买者的报价以及物品有无可能被分配给不同买者，这对组织拍卖活动有着重要的指导意义.     

FDI压力下的企业R&D支出规律:内生序贯博弈及其演进

借用博弈论的分析工具,解释在FDI压力下一方面国内企业接受来自于跨国公司的技术外溢,另一方面却有规律增加R&D支出的现象.研究首先以 A&J(1988)对称R&D/产品问题模型为基础,结合现实情况建立非对称模型,通过对模型的分析,证明内生序贯博弈是双方的理性选择,并进一步分析解释随着产业的演变,内生序贯博弈中双方的R&D支出演变规律.     

职场辱虐螺旋效应的交叉滞后研究

辱虐管理作为典型的消极领导行为，对上下级关系产生不容忽视的影响。然而，现有研究多基于单向和静态视角展开研究，忽视其持续性特征可能会潜移默化地加剧双方“一报还一报”的负向互惠关系，进而将辱虐管理推向一个累积的漩涡之中。基于负向互惠理论和羞耻理论的双重视角，以上司羞耻感为中介变量，以369名领导者为对象，采用为期半年的交叉滞后纵向设计，检验了辱虐管理、上司羞耻感与自我损耗的因果循环效应。结果显示：在控制了潜变量3个时间间隔的自回归效应之后，辱虐管理与上司羞耻感存在交叉滞后关系；上司羞耻感与自我损耗存在交叉滞后关系。研究表明：在负向互惠关系的支配下，辱虐管理行为诱发上司的羞耻感，在内向累积机制的作用下产生自我损耗；自我损耗后效进一步强化上司羞耻感的积累，最终突破情绪调节动机的束缚，在外向发泄机制的作用下变本加厉地实施辱虐管理，从而在职场中形成一个恶性的“辱虐螺旋”。本研究丰富和拓展了辱虐管理的纵向和双向视角的研究，同时也警示管理者要树立系统管理思维，避免将辱虐管理变成维护自身权威的手段，以免陷入“辱虐螺旋”。     

FDI 压力下的企业R&D 支出规律:内生序贯博弈及其演进

借用博弈论的分析工具,解释在FDI压力下一方面国内企业接受来自于跨国公司的技术外溢,另一方面却有规律增加R&D支出的现象.研究首先以A&J(1988)对称R&D/产品问题模型为基础,结合现实情况建立非对称模型,通过对模型的分析,证明内生序贯博弈是双方的理性选择,并进一步分析解释随着产业的演变,内生序贯博弈中双方的R&D支出演变规律.     

虚拟试验设计中的序贯极大熵方法研究

针对包舍计算耗时仿真模型的虚拟试验预测模型建模过程，提出了一种序贯极大熵试验设计方法。通过调整高斯先验过程协方差函数，在预测模型误差较大区域序贯地增加新试验点，合理权衡试验点数目与预测模型精度。设计数学算例演示了序贯极大熵试验设计方法的效率，并证明优于一步法，适用于虚拟试验预测模型建模。     

岛屿争端中国家间博弈模型与策略仿真分析

岛屿争端通常涉及国家的核心利益及国际形象,根据岛屿争端问题的特点和相关国家可能采取的行为,研究了针对岛屿争端问题的国家间博弈模型,并对相关国家的策略进行了仿真分析。首先,将主动型国家和被动型国家的行为交互描述为一个随机博弈,并建立相应的博弈模型;然后,应用该模型分析主动型国家的期望行为和被动型国家的防守行为;最后,用计算机仿真分析相关国家的行为能力变化时对其策略选择和最终收益的影响。研究成果将为有岛屿争端问题的相关国家制定策略时提供有益的参考。     

双机协同战术对策及近似最优解

针对空战中我方双机协同对抗敌方单机的引导问题,提出了一种近似最优的接敌对策。首先,通过对几何态势的分析建立了态势模型;其次,给出了战斗机约束条件并构造了综合态势优势函数;然后,利用滚动时域控制(receding horizon control,RHC)得到了数值解;最后,给出了一个空战对抗实例。仿真结果表明,设计的接敌对策能扩大我方态势优势,占据有利发射位置,最终达到先敌发射的目标,是一种有效的战术策略。     

A BSDE Approach to Stochastic Differential Games Involving Impulse Controls and HJBI Equation

This paper focuses on zero-sum stochastic differential games in the framework of forward-backward stochastic differential equations on a finite time horizon with both players adopting impulse controls. By means of BSDE methods, in particular that of the notion from Peng’s stochastic backward semigroups, the authors prove a dynamic programming principle for both the upper and the lower value functions of the game. The upper and the lower value functions are then shown to be the unique viscosity solutions of the Hamilton-Jacobi-Bellman-Isaacs equations with a double-obstacle. As a consequence, the uniqueness implies that the upper and lower value functions coincide and the game admits a value.

     

证券投资决策的微分对策方法研究

在证券价格存在有界不确定性的假设下,研究了基于最差情况的最优证券投资决策问题。首先建立了证券投资决策的微分对策模型,然后,证明了该微分对策模型存在唯一的值函数,最后,根据微分对策理论得出了值函数所满足的偏微分方程。     

一类优先联盟内有限制的具有联盟结构的合作对策

结合具有联盟结构的合作对策和具有权限结构的合作对策,考虑了一类优先联盟内有限制的合作对策.在这类合作对策中,局中人结成一些优先联盟参与合作,而各优先联盟内部具有层级组织结构,其中某些局中人对其他人的行动具有否决权.定义了这类合作对策的一个解,该解是Owen值的推广.证明了其公理化结论,最后通过一个算例说明这类合作对策在收益分配问题中的应用.     

基于CIS值的双边链路形成策略优化两型博弈方法

博弈论作为网络形成模型求解的主流工具,在该领域得到了广泛应用,但现有研究主要采用合作或非合作的单一博弈论方法对网络形成问题进行求解,未能很好地反映问题实质。对此,采用非合作-合作两型博弈方法,研究网络链路形成的策略优化问题,可以有效地结合非合作阶段的策略设计与合作阶段的联盟收益分配。首先,在非合作博弈阶段,进行策略设计并形成第二阶段合作博弈的竞争局势。其次,在合作博弈阶段,基于第一阶段非合作博弈的竞争局势,形成联盟及其合作博弈,并采用Semi-CIS值求解各个竞争局势下合作博弈的局中人(节点)分配值。然后,将得到的分配值作为第一阶段非合作博弈的局中人支付值,计算非合作博弈的纯策略纳什均衡解,进而得到双边链路形成的两型博弈模型的最优解(链路连接)。最后,通过数值实例验证了所建模型与方法的有效性和可用性,为研究更加复杂的网络形成问题提供了理论方法。     

新产品销售定价的制造商与销售商斯坦克尔伯格博弈

通过新产品的销售模型,建立一个制造商与一个销售商的二级供应链垄断销售模型,研究它们为使自己利润最大,在非合作情况下的斯坦克尔伯格博弈动态最优定价决策,得到了制造商和销售商的动态定价最优策略及一些性质,如制造商的最优定价策略是常数,产品销售累计量是时间的线性函数等,并与实际经验相比较,结果与实际是比较符合的.     

考虑空间因素的反恐防御竞争分析

恐怖袭击已经成为影响社会公共安全的主要威胁之一.本文针对两个易受恐怖分子攻击的目标间的防御竞争问题进行了模型分析.首次将空间范围因素考虑进来,并基于Hotelling模型求得了最优防御范围.通过建立及对比同时和顺序博弈两种模型发现:同时博弈时会引发防御竞赛,而顺序博弈时会出现搭便车现象.当两目标区域对称时,目标价值越大,达到均衡时受到袭击的概率会越小,与博弈类型无关.相对于扩大防御范围,增加防御密度对反恐更加有效.同时博弈时最优防御范围在中点处,与目标价值大小无关,而顺序博弈时防御范围与目标价值大小有关.研究结果为防御竞争目标间的防御体系构筑提供了决策参考.     

信息不完全下联盟结构合作对策的比例Owen解

不完全信息下联盟结构合作对策(简称不完全信息对策)是指特征函数中部分联盟价值缺失的联盟结构合作对策.Owen值应用前提是可行联盟的特征函数完全已知,因此Owen值不适用于求解不完全信息对策.根据不完全信息对策中已知可行联盟的特征函数,定义了比例Owen值.比例Owen值按照"二步法"对合作收益值进行两个层次的分配:一是优先联盟之间,二是优先联盟内部.与Owen值不同的是,在优先联盟内部比例Owen值依据每个成员对所在优先联盟的贡献率切割优先联盟的所得收益.比例Owen值满足一定的个体理性,并且通过公理化证明可知:比例Owen值是满足有效性、线性、零元联盟性和比例性等性质的唯一解,具有一定优良的性质.最后,将比例Owen值应用到一带一路背景下供应链中局中人作为整体参与合作的问题中,作为不完全信息下多层次合作的一种分配方案.