纳米粒子标记的免疫层析芯片与生物传感器的研制

针对乙型肝炎、艾滋病、幽门螺旋杆菌、乳腺癌早期诊断的需求,将纳米粒子标记技术,免疫层析芯片技术与生物传感器结合起来,研发相应的高效、灵敏、特异、快速的纳米检测器件.     

电梯钢丝绳电脑探伤技术与工艺研究

本系统设计基于虚拟仪器的模式,利用硬件与软件的有机结合,运用计算机与网络通讯技术,设计开发了一套具有高速可靠的采集、报警、存储、分析与处理的检测系统;本系统包括传感器、多通道实时报警器以及配有专用软件的计算机,大幅度提高了检测结果的精确性和说服力。     

MDI无核土壤密度仪在堤防检测中的应用

文章简要说明了水利工程土方填筑压实度的检测方法,并引出了最新采用时域反射法的MDI无核密度仪在试验检测方面的应用,介绍了MDI无核密度仪的主要构成、检测原理,对MBI无核密度仪进行了筑堤检测的相关应用研究,结合天津市堤防工程土料的具体现状,然后对不同类型土体TDR测试参数进行了标定,建立了针对天津市土壤情况的标定参数数据库,采用丁DR法与烘干法联合测定,验证了参数标定的准确性。     

我国最早的道教炼丹实物——绵阳双包山汉墓出土金汞合金的初步研究

四川绵阳双包山2号西汉墓出土一块银白色膏状金属,据检测,它主要由液态汞和金汞合金颗粒组成,即所谓的金汞齐;结合文献分析,可知它是我国迄今为止发现的最早的方士的炼丹实物;同墓出土的银缕玉衣、木璧、人体经脉漆雕、陶质丹丸等文物是炼丹实物的旁证。     

引起人类感染的H7N9流感病毒的成因和来源

一种新的H7N9病毒于2013年3月首次检测到。早期的分析提示，这是一种由H7、N9和H9N2禽流感病毒重组形成的病毒,它携带有与哺乳动物受体结合相关的一些氨基酸,这引起了人们对一次新的大流行的忧虑。     

基于灰色GM(1,1)-BP神经网络组合预测模型的辆装备维修器材消耗规律研究

本文运用广义加权平均方法将灰色GM(1,1)理论和BP神经网络两种模型进行组合,建立了车辆装备维修器材消耗规律的数学模型.利用现有的维修器材消耗统计数据,对所建模型进行实例分析,最后验证了其科学性和可行性.     

液压油清洁度现场检测方法及产品研究

本文总结了以液压油污染诊断及污染控制为目的进行液压油污染度现场检测的优势及挑战,针对挑战问题进行方法创新和技术改进并结合工程机械设备的实际应用设计了一套油液污染度现场快速检测系统产品。通过对产品系统组成原理和算法及软件组成的介绍,阐述了本研究方法和技术创新改进的具体内容和应用。实现的产品系统涵盖多项功能（耐高压、多通道、在线和场地检测等）,已在许多大型工矿企业应用,能有效避免因油液取样而带来的二次污染与时效性不强等问题,成为大型设备主动维护的重要手段。     

土工试验自动化网络系统检测设备开发研究

本文从土工试验自动化网络系统检测设备开发入手，结合本单位土工试验自动化网络系统应用实践，解决目前业内传统的脱机标定方式及力、位移标定监测仪器开发的难题，实现土工试验室自动化系统检查、测试、校验、标定和试验全过程监控。     

基于序列图像融合和最小误差阈值法的纹理表面缺陷检测方法

为建立基于计算机视觉的表面缺陷检测系统，提出一种分块主元分析的图像序列融合法和最小误差闽值法结合的随机纹理缺陷检测方法。首先，该方法针对需要融合的图像序列，采用分块遍历的方法将所有待融合图像用一个矩阵表示；然后利用基于主分量变换的方法进行融合并获取特征图像；最后用最小误差阈值分割方法识别融合图像中的缺陷。与直接进行阈值分割的结果相比，本文的方法能够有效地检测出复杂背景下的细微缺陷，解决了常规闽值分割法难以实现的纹理表面中裂纹或凸点缺陷检测问题。     

产业集群竞争力评价研究

本文首先从因素观点、结构观念和能力观点分析了产业集群竞争力的内涵,然后从竞争力的显性实力、隐性潜力、环境条件即经济竞争力、集聚竞争力、环境竞争力三个角度建立评价体系,通过这三个方面有机的整体,全方位描述了产业集群竞争力评价指标体系的构成情况,最后利用BP神经网络综合评价模型对其进行评价。     

在我国进行甲型胎儿球蛋白检测、产前监测和开放性神经管缺损诊断的标准化

目的：建立并推广甲型胎儿球蛋白检测用于产前监测和开放性神经管缺损诊断的卫生行业标准。方法：参考国际权威标准,结合我国实际情况建立我国的卫生行业标准,通过发表学术论文、举办继续教育学习班、举行专家专题讨论会等方式宣传、推广和应用标准。结果：完成卫生行业标准1部,发表学术论文10余篇,标准在全国各级医院得以广泛应用。结论：本研究建立的《甲型胎儿球蛋白检测产前监测和开放性神经管缺损诊断准则》获批准为卫生行业标准（WS／T247—2005）,本研究获2008年四川省科技进步三等奖,使我国数千家医院,每年约2000万个家庭受益。     

基于灰色GM（1，1）-BP神经网络组合预测模型的车辆装备维修器材消耗规律研究

本文运用广义加权平均方法将灰色GM（1，1）理论和BP神经网络两种模型进行组合，建立了车辆装备维修器材消耗规律的数学模型。利用现有的维修器材消耗统计数据，对所建模型进行实例分析，最后验证了其科学性和可行性。     

紫外分光光度法测定大豆异黄酮的含量

本文将豆粕中四种主要的异黄酮单体(大豆苷、染料木苷、大豆苷元和染料木素)的标准品按比例配成混合标样,利用高效液相绘制出各自的标准曲线.利用高效液相的标准曲线对从豆粕提纯的异黄酮样品中的这四种单体进行定量,并将其他单体的含量按峰面积比折算后计算出总异黄酮的含量.以这种自制样品作为标准品用紫外分光光度法在258纳米处检测并绘制标准曲线,建立回归方程,相关系数R=0.9999,方法回收率99.6%,精密度标准偏差0.072,变异系数为0.89%.此法结合了高效液相法的准确和紫外分光光度法的快速的优点,弥补这两种方法各自的缺点.不但能针对不同的异黄酮样本制备与之一致的标准品,还能满足工业化生产时对大量样本进行检测的需要,达到对总异黄酮含量进行准确快速检测的目的.     

改进的BP人工神经网络预测软土地基固结沉降量

采用改进的BP人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,提出了一种有效的沉降预测方法,并用于深港西部通道软土地基固结沉降量的预测.本方法利用实测资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,所建立的模型预测精度高,与实测值较吻合,简便易行,因而具有广泛的工程实用价值.     

浅议神经网络在水下目标识别中的应用

本文在现有的人工声纳听音识别技术的基础上，提出了基于神经网络的水下目标识别方法，重点阐述了BP神经网络分类原理以及在目标识别，特别是在水下目标识别时的应用方法。     

基于负荷动态监测技术的配网故障智能定位系统研究

基于负荷动态监测技术的配网故障智能定位系统突破传统模拟式故障指示器的技术,实现数字化监测,采用量化的短路故障检测模型方法,监测线路各点的负荷电流、短路故障电流和线路对地绝缘,大大提高短路和接地故障检测的准确性。系统监测前端、监测子站和后台系统采用最新的自组无线网络,安装或拆卸不需停电,在线路上的任意点均可安装,有柱上开关配合的安装点可实现“三遥”功能,后台系统融合故障模型分析方法和监测数据库系统,实时在线监测线路故障及负荷、电压等相关数据,快速得出被测线路故障地点和类型,结合短信息平台,可在第一时间直接通知一线维护人员,为提高供电可靠性提供了科学的技术手段。     

食品安全快速检测技术的研究进展

从长远发展趋势来说,食品安全快速检测方法是微生物检测的发展方向,且势在必行。文章具体阐述了纸片法、色谱技术、免疫学方法、传感器技术、代谢技术、分子生物学方法、仪器方法、其它检测方法、恒温核酸扩增法9种食品快速检测技术。     

英国发明雌激素类物质检测新方法

据报道,英国食品研究所科学家在今年12月的<自然生物技术>杂志上介绍说,他们已发明出一种能快速检测食品和环境中的雌激素类物质的新方法. 这些科学家们介绍说,雌激素类物质可与人体的雌激素受体结合,而有一种名为""贝塔一雌二醇”的物质也具有类似特性.他们发明的新方法,就是让上述两种物质互相"竞争”与人体雌激素受体结合,当无法与雌激素受体结合的"17贝塔一雌二醇”增多后,这种物质会通过一系列反应使一种酶改变颜色.颜色变得越浅,则意味着被检测目标中的雌激素类物质含量越高. 雌激素类物质又称环境激素.它不仅会导致一些动物雌化,严重时还会影响动物和人的内分泌功能,甚至引发某些癌症.加强对食品和环境中雌激素类物质含量的检测,对防止这类物质的危害有至关重要的作用.     

农产品农药残留快速定性检测仪的应用比较试验

初级农产品质量安全检测是农业部门开展的主要工作之一,目前,县、乡（镇）、村农产品农药残留检测以快速、定性检测为主,为了探讨定性检测仪器对农产品农药残留的检测效果和差异,我们对县、乡（镇）目前使用的检测仪器进行了应用比较试验,现将结果报告如下。     

连铸过程中结晶器液位检测系统的研究设计

结晶器液位的检测是连铸过程中的重要部分.本文介绍了一种基于DSP的非接触式结晶器液位检测系统的研究设计,并阐述了该检测系统的工作原理、检测系统组成、各部分的电路图、特点、安全性和可靠性以及技术参数.