苜蓿叶蛋白的分离及性质研究

本文讨论了用苜蓿叶子作材料分离叶蛋白浓缩物（ＬｅａｆＰｒｏｔｅｉｎＣｏｎｃｅｒｔｒａｔｅｓ）的方法，并研究了这种蛋白浓缩物中蛋白质、脂类及几种无机元素的含量，分析了蛋白组分及其相对含量，从而确定叶蛋白浓缩物用于食品和饲料的营养价值。     

苜蓿叶蛋白提取效果及果蛋白氨基酸组成的研究

叶蛋白又称绿色蛋白浓缩物，是将新鲜牧草或其他青绿色植物经压榨后，从其汁液中提取的粗蛋白产品，其中苜蓿是最重要的提取叶蛋白的原料植物，目前，发展中国家面临蛋白质微生物和植物都利用天然的非蛋白氨素合成自身所需的蛋白质，人和动物则无能为力，只能从食物中补充，因此对植物叶蛋白研究和开发对于解决蛋白匮乏具有重要意义。     

紫花苜蓿叶蛋白浓缩物的提取效果初探

采用酸化加热法从不同部位、不同天数、不同的过滤方法测定紫花苜蓿提取叶蛋白浓缩物含量、叶蛋白提取率和叶蛋白浓缩物产量。结果表明,紫花苜蓿的茎尖叶蛋白的提取率最高,适于纯食品的加工提取和精加工;放置不同天数后,叶蛋白提取率与放置天数呈负相关,并且损失较大;不同过滤方法中一层窗纱布的效果最好而且叶蛋白提取率最高。     

新到馆藏中国专利选登

1.从茶叶中提取天然咖啡因的方法:工艺流程简单,成本低,开拓了天然咖啡因来源的新途径。 2.食用色素生产方法及设备:以植物及植物制品(如红曲、姜黄等)为主料,制取食用色素。 3.从植物废、落叶或鲜叶中提取叶乳粉和副产品的方法及设备:叶乳粉(植物叶中提取的多种营养物质浓缩物)可作饲料等多种用途。药用植物     

不同生育期苜蓿叶蛋白的营养价值

利用直接加热法提取了不同生育期的苜蓿叶蛋白,并对其进行了营养价值评价。结果显示,苜蓿叶蛋白较适合少年的需要,其中初花期叶蛋白的营养价值最高。     

苜蓿叶蛋白提取工艺的优化研究

本文应用直接加热法、酸碱化加热法和酸碱法对苜蓿叶蛋白的提取方法进行了比较研究,同时对叶蛋白提取的工艺参数进行了优化试验。结果表明在苜蓿叶蛋白最佳的提取方法为直接加热法,最佳工艺参数为料水比1：3,滤布层数为2层,过滤后于85℃水浴中,恒温7min。在最佳工艺条件下,苜蓿叶蛋白得率可达4．70％。     

苜蓿叶蛋白提取效果及叶蛋白氨基酸组成的研究

采用不同浓度的硫酸铵和不同组合的酸化、碱化方法,提取苜蓿叶蛋白研究发现:采用加热,加醇复合处理效果比单一酸碱处理效果好;优化处理组分析表明采用30%硫酸铵提取苜蓿叶蛋白效果最好;苜蓿叶中蛋白氨基酸种类齐全,含量高,比例协调,是一种蛋白含量高的植物蛋白.     

苜蓿叶蛋白的营养及其功能特性研究

应用模糊识别法和氨基酸比值系数法,以鸡蛋蛋白质为标准蛋白和以WHO/FAO氨基酸参考模式为评价标准,对苜蓿叶蛋白营养价值进行了全面评价,并对苜蓿叶蛋白的功能特性进行了分析。结果表明:苜蓿叶蛋白中粗蛋白为55.06%,蛋白质中氨基酸种类齐全,必需氨基酸(EAA)占总氨基酸量的41%,第一限制性氨基酸为赖氨酸,氨基酸比值系数分为81,功能特性较好,是一种值得开发利用的优质植物蛋白。     

食用叶蛋白的制备及其有效成分分析

食用叶蛋白胶的提取参照ＤｅＭｕｃｃｉａｒｅｌｉ及闫万华方法，并加以改进，提取原料为苜蓿和繁缕新鲜叶片。经凯氏定氮法测定蛋白含量均在６８％以上，提取率为５８％～７１％。以重量法定量测定粗纤维含量为２～３ｇ／１００ｇＤ．Ｗ．。采用索氏提取法定量测定粗脂肪含量为０．５～０．９ｇ／１００ｇＤ．Ｗ。氨基酸自动分析仪分析结果表明氨基酸组成齐全，配比合理，可作为儿童和成人的食用蛋白源和食品添加剂     

柠条叶蛋白碱性提取的响应面分析法优化

柠条是一种粗蛋白含量较高的灌木,而且富含全部的人体必需氨基酸.从丰富的柠条资源中提取蛋白对于部分缓解我国目前的蛋白质资源紧缺以及环境保护等问题具有积极作用;因此,通过Box-Behnken实验设计进行柠条叶蛋白碱性提取的响应面优化,得到了适当的模型,并确定了重要参数的最佳水平.根据系统给定的参数得到的预测值与实测值相当接近;柠条叶蛋白提取的最佳工艺条件为:NaOH溶液浓度0.12,mol/L,絮凝pH,2.9,温度75,℃.最终可得柠条叶蛋白浓缩物相对得率(RLPCY)和蛋白相对得率(RPY)分别为16.2%和41.5%.     

扁核木叶蛋白的提取及分离和纯化研究

本实验主要对扁核木叶蛋白的提取、分离和纯化进行了研究。从扁核木叶片中提取叶蛋白,用20%～80%硫酸铵沉淀分级盐析叶蛋白,采用葡聚糖G-150凝胶层析对扁核木叶蛋白进行脱盐和分离,以除去硫酸铵以及其他盐类,最终得到较纯的叶蛋白。结果表明,经盐析沉淀后的叶蛋白提取率达66%,层析纯化后的扁核木叶蛋白提取率较高,达74%,实验基本达到了纯化效果。     

ARM7单片机构成的寻北仪方位角-数字转换系统设计与实现

介绍了一种以ARM7单片机(选用LPC2292)作为核心处理器,以挠性陀螺为传感器的寻北仪方位角-数字转换系统设计及实现电路.给出了以ARM7单片机为核心的系统框图,并在此基础上介绍了方位角-数字转换部分的硬件电路设计以及方位角解算的软件实现流程.经测试,整个系统的转换精度可达0.02°.     

LY333531对高糖高脂下系膜细胞分泌细胞外基质的影响

探讨PKCβ抑制剂(LY333531)对高糖高脂环境下系膜细胞分泌细胞外基质(ECM)的影响,单独培养人肾小球系膜细胞,实验分为对照组、LY333531组、高糖高脂组、高糖高脂+LY333531组.首先采用qRTPCR检测PKCβI的表达,然后通过ELISA法检测细胞上清液Col IV、Fn的含量.结果显示,高糖高脂组相较于对照组,PKCβI mRNA的表达水平明显增加(P0.05),LY333531可以明显抑制PKCβI的表达(P0.05);高糖高脂组相较于对照组,细胞上清液Col IV、Fn含量明显增加(P0.05),而这种作用可被LY333531所抑制(P0.05).表明高糖高脂可通过促进系膜细胞PKCβI表达从而诱导ECM的分泌,增加肾纤维化发生的风险,而LY333531可明显抑制这种作用.     

交联聚合物溶液的粒度分析

应用动态光散射 (DLS)原理 ,采用高灵敏度纳米粒度分析仪 ,对低浓度部分水解聚丙烯酰胺 (HPAM )与交联剂柠檬酸铝 (AlCit)形成的交联聚合物溶液 (LPS)中的交联聚合物线团 (LPC)粒径分布进行了研究。结果表明 ,LPC的平均流体力学半径随着HPAM相对分子质量的增加而增大 ;随着交联反应时盐浓度的提高先减小而后增大。交联反应后 ,改变体系的盐浓度可影响LPC的大小 ,LPC的平均流体力学半径随体系盐浓度的提高而减小 ,随体系盐浓度的降低而增大。这说明水化的LPC内外的水可自由进出LPC ,线团具有良好的变形性。部分水解聚丙烯酰胺和交联剂柠檬酸铝浓度的改变可影响LPC的大小。采用DLS技术测得的LPC的大小基本与由SEM观测出的尺寸相符 ,说明DLS粒度分析可真实地反映体系中LPC的粒径分布     

基于二级矢量量化的LPC声码器算法

为了有效地减少语音编码的比特数、降低量化误差以及提高解码语音质量,提出了一种二级矢量量化的LPC声码器算法.该算法在模糊聚类与LBG级联的VQ算法的基础上,进一步采用二级矢量量化算法对特征参数矢量进行量化.特征参数为语音的两个特征值:基音周期与增益.第一级码本为矢量码本;第二级码本为误差码本.将该算法应用于LPC声码器中进行仿真实验,结果表明:该算法能有效地降低量化比特数并且减少了量化误差,从而使解码语音质量得到改善.     

收获后存放时间对三叶草叶蛋白提取率的影响

用直接加热法提取不同存放时间的白三叶草叶蛋白并对提取率进行对比分析.结果表明,白三叶草收割后,存放0 h、24 h、48 h、72 h后,叶蛋白质提取率分别为4.247%、2.517%、2.135%、1.992%,叶蛋白提取率存在显著性差异(P<0.01).随着存放时间延长,叶蛋白提取率逐步降低,在24 h内下降最快.因此,收获后的三叶草应尽快加工,缩短存放时间.     

一种语音信号线性预测系数的求解新方法

语音信号的线性预测分析是语音信号处理中的重要部分,线性预测系数提取的速度和精确程度直接影响后续的处理工作.现提出一种基于BP神经网络的线性预测系数的求解方法.实验表明,该方法能以较少的训练次数得到较高的计算精度.     

一种语音信号对数幅度谱包络的无偏算法

LPC谱估计算法摆脱不了全极点模型的束缚,通过提高模型阶数来获得更好的频谱包络,但其在谱的谷值处有很大偏差的缺点.文中对倒谱法通过对对数频谱密度函数定义和对残差的迭代更新,得出了一种对数幅度谱包络的无偏算法.与LPC和MEL-LPC法比较具有较多优点,为语音信号零极模型的估计和对语音特征研究提供依据.     

基于LPC预测误差DWT的语音基音检测

在对语音信号进行ＬＰＣ分析的基础上，提出了一种有效的语音基音周期检测算法。该算法利用小波变换中著名的Ｍａｌｌａｔ算法逐层分解ＬＰＣ预测误差信号，在最低分辨率的逼近信号中寻找峰值，然后逐层回溯各个分辨率的逼近信号，最后在ＬＰＣ预测误差中确定出峰值，从而求出相应的基音周期。