基于Meta分析的青海杂多地区成矿定量预测

为降低权重确定的不确定性,将循证医学领域广泛使用的Meta分析方法用于定量预测青海杂多地区的矿产资源。在分析该地区成矿规律与控矿因素的基础上,选择地层、构造、岩浆岩、地磁异常、化探异常和遥感蚀变异常这6个要素的11个预测因子,构建成矿定量预测的指标体系。以区内的50多个已知矿点为样本,采用规则网格单元统计上述11个预测因子与已知矿点的空间位置套合情况,从而将地质资料中的非定量数据转化为Meta分析所要求的定量信息,并通过Meta分析计算得到不同预测因子的优势比。通过分析各个预测因子之间优势比之差,结合模糊综合层次分析法(FAHP)求得各个因子在成矿预测中的权重。基于该权重,利用模糊综合评判(FCA)建立青海杂多地区铅锌多金属矿的成矿定量预测模型,并划分出3类不同级别的成矿有利区。以此为基础,划定出5个成矿远景区,圈定A类勘查靶区5处,B类勘查靶区10处,C类勘查靶区20处。研究结果表明:基于Meta分析的定量预测法比常规的综合化探异常法的找矿有效性提高36%。     

朱拉扎嘎金矿区地物光谱特征与地球化学成分之间的关系

利用卫星数据和地面光谱测试数据研究地物光谱特征与地球化学成分之间的关系.利用美国陆地卫星Landsat-7的ETM+数据提取研究区的蚀变异常,与区域地球化学水系沉积物测量结果进行关联分析;利用美国光谱分析设备ASD(ASD:FieldSpec-FR),对矿区岩石样品进行光谱测试,提取特征参数并与其化学成分进行对比分析.研究结果表明:卫星数据提取的蚀变异常和化探近矿指示元素Au和Cu等异常空间分布趋势一致;地面光谱测试数据中特征参数H900与Au,Cu,As,Bi,W,Mo和Fe2O3等矿化指示元素具有二次曲线函数的定量关系,这说明在干扰因素少的实验室环境内岩石光谱特征和矿化指示元素之间可以建立定量关系,这种关系支持遥感地球化学测量的开展;现有遥感数据虽不能和矿化指示元素的地球化学异常建立定量关系,但与部分指示元素有很好的相关性,因此,随着遥感技术的发展,遥感数据波段的增加以及去干扰能力的增强,遥感数据也能更精确地反演地物化学成分信息,实现遥感地球化学测量.     

GPD在地球化学元素异常识别中的应用

根据地球化学元素异常含量分布规律和极值理论(EVT)的广义帕累托分布(GPD)规律具有一致性,采用GPD分布建立了地球化学元素含量异常提取模型,并对模型中的尺度参数、形状参数以及阈值估计方法进行了选取和探讨,研究地球化学元素含量异常分布规律及其找矿标志。在此基础上设计了一种修正阈值函数法。将构建的异常提取方法应用于湖北鸡冠咀铜金矿区地球化学元素含量异常提取,结果显示构建的模型能够有效提取地球化学元素含量异常值,所提取的元素含量异常区域与实际矿体分布趋势一致,得出地球化学找矿标志,圈定出新的找矿靶区。     

Au元素空间特征分析及异常提取方法研究

如何更好地提取地球化学的元素异常信息一直都是地质学家关心的重要问题,因此进行了地球化学元素异常提取技术的研究。研究中利用收集到的西准噶尔地区1:200 000化探数据,对Au元素含量进行空间变异特征分析及插值处理,利用传统方法和分形方法中的C-A模型,获得了不同的异常下限值,开展了异常信息提取方法及与应用效果对比研究。结果证明,研究区Au元素空间分布属于各向同性,自相关性中等;利用分形方法进行研究区Au元素异常提取优于传统方法,分形方法提取的Au元素异常信息和已知金矿吻合更好,避免遗漏了异常信息。研究结果对该区进一步的找矿工作具有一定指导意义。     

多源数据在西藏多龙矿集区找矿实践中的应用

首先利用ASD光谱仪对多龙矿集区蚀变岩石进行波谱测试和分析,并以此为基础利用ASTER数据提取了多龙矿集区的遥感蚀变信息;其次,选用ETM+数据对该区进行了地质解译,最后,把地球化学数据和遥感蚀变信息、遥感地质解译信息进行综合圈定了找矿靶区.通过多源数据综合研究认为:1)遥感蚀变信息整体呈近东西向和南北向分布,与主构造方向一致,且多龙矿集区的形成与断层发育密切相关;2)通过Cu元素地球化学异常和遥感蚀变信息、地质解译信息综合圈定的找矿靶区,经过野外实践验证表明具有良好的找矿效果.因此,以岩矿波谱测试为基础,综合遥感蚀变信息、地质解译信息和地球化学等多源数据的找矿方法具有快速、经济、高效的效果,尤其在西藏这种气候恶劣、生态背景脆弱的地区拥有更为广阔的应用前景.     

甘肃瓜州照壁山地区地球化学异常提取与评价

利用土壤地球化学测量数据,对甘肃照壁山地区地球化学异常进行信息提取与评价,预测未知矿床,为照壁山地区矿产资源潜力评价提供依据.通过因子分析确定元素组合类型,利用含量-面积法得出地球化学元素的异常下限,并应用泛克里格法进行插值,得到各元素的区域异常分布图;为了从研究区复杂的地球化学背景中识别与成矿有关的元素组合异常,提取各组合因子的隐蔽元素组合异常信息,应用子区异常下限衬值滤波法对组合元素进行分析,绘制了元素组合衬值异常图.结果表明:研究区的9种元素可以分为3种组合因子, F1因子Cu-Pb-Zn-Bi, F2因子Ag-Hg-Sb, F3因子Au-As; Cu、Pb、Zn和Bi具有比较强的矿化作用,成矿潜力较大; Ag、Sb、Hg和Au在研究区西南方向异常区有重叠部分,在该区寻找银矿床和金矿床的可能性极大;研究区的各类元素成矿受裂控和岩控作用明显.     

洞中拉铅锌多金属矿床遥感成矿有利度分析

文章在对洞中拉地区的遥感影像线性构造特点进行提取和解译的基础上,通过定量统计分析方法对各种有利的线性成矿地质条件进行成矿有利度分析,即通过线性体强度和密度分析、线性体方位-频数分析,以及线-环构造空间相关性分析,从而提高数据地质上的有效性;运用GIS空间分析进行分层提取和叠加综合分析,进行空间数据合成,建立了一种准定量的关系模式,并根据已知矿床分析控矿及赋矿构造,建立该区铅锌多金属矿遥感综合信息找矿模式,用于指导区域找矿。     

基于TM数据的某矿区遥感矿化蚀变信息提取研究

矿化蚀变信息是重要的找矿标志,利用遥感技术提取蚀变异常信息在找矿评价预测工作中,是一种快速高效的方法。地表植被和第四系覆盖的干扰,增加了遥感蚀变信息提取的难度。本文以安徽某地区为研究区域,选用TM影像作为数据源,对植被、水体、阴影等干扰因素进行掩膜去除,采用主成分分析技术,标准差倍数法密度分割处理,并与地层信息叠加以消除假异常的方法,成功提取了该区矿化蚀变信息。     

基于Sentinel-2A的矿化蚀变异常信息提取应用

通过对Sentinel-2A影像数据的光谱特征分析,并结合遥感矿化蚀变异常信息的提取理论,选取四川省康定雅拉地区为研究区域,采用主成分分析法提取羟基蚀变异常信息,通过图像密度分割和蚀变信息面积统计,结合Landsat 8遥感数据提取分析结果和研究区地质图进行对比分析。结果表明,Sentinel-2A遥感数据进行矿化蚀变异常信息提取具有良好的可行性,并且提取精度高,提取蚀变信息面积广,可为Sentinel-2A新型光学遥感数据在遥感找矿领域的运用提供参考。     

新疆和静熬如勒更地区矿化元素组合异常提取及评价

采用因子分析、泛克里格法和多重分形滤波技术对新疆和静县熬如勒更地区复杂地质背景下不同层次的铜多金属矿化异常进行提取与评价.因子分析结果揭示出区内存在4种元素组合,其中F2因子Cu-Sb-Au元素组合可以作为主成矿元素组合,F1因子Ag-Pb-Bi元素组合可以做为辅助成矿元素组合.变差函数分析表明F1,F2因子得分的最大变程范围分别为1.67,1.83 km,其最大变程分别为西北方向332?,336?,与研究区断裂走向一致,泛克里格插值得到因子得分异常,具有明显的裂控--岩控特征.多重分形滤波法则详细地反映了与矿化有关的因子得分局部异常特征,有效地提取了与F1,F2因子有关的隐蔽矿化异常信息,其结果可作为圈定铜多金属找矿靶区的重要依据.     

构造地质研究与岩石地球化学多元素异常评价综合找矿方法探讨

介绍了田家-仙人脚矿段的基本概况,阐述构造地质研究与岩石地球化学多元素异常评价综合找矿基本原理,对金化探异常的评价方法进行了说明,以探矿实践说明了构造地质研究与岩石地球化学多元素异常评价综合找矿的优势。     

基于Aster数据的矿化蚀变信息提取

以山东省沂南县北部的铜井-金场矿区为例,利用遥感技术提取矿化蚀变异常信息,采用Aster影像数据,首先通过掩膜的方法去除植被影响,运用主成分分析方法提取铁染及羟基异常信息,并对提取结果进行异常分级,通过对已知矿床与蚀变异常之间关系分析,发现二者之间吻合度较好。然后通过对矿区内已知矿床成矿作用的分析,重点观察已知矿区的外围地段,成功圈定2处成矿靶区。通过实例证明,利用Aster数据进行主成分分析提取矿化蚀变异常信息结果可靠,可以为类似植被覆盖度较大地区找矿预测及评价工作提供参考。     

铀矿矿化蚀变信息定量提取方法研究

遥感蚀变信息的定量化提取旨在应用遥感图像处理技术和统计学方法,对成矿区域范围内的示矿要素进行增强处理,并以地物光谱特征的统计值为依据,定量化提取与矿化密切相关的蚀变岩层,为快速识别区域成矿远景、直接预测找矿靶区,提供直观的找矿决策依据。通过对铀矿遥感多光谱数据各波段及波段比值进行特征统计分析,提出了铀矿矿化蚀变由含水矿化物、植被指数、综合蚀变因子所影响,确立了定量提取模型。实验结果表明,获取的铀矿蚀变异常对找矿具有一定的参考价值。     

西藏通门一带1:5万水系沉积物异常评价及找矿方向探讨

本文以1:5万水系沉积物测量为基础,分析了16种元素的富集与分散特征,对典型异常进行了解释和评价。在异常评序、异常解释推断的基础上,以成矿地质条件和化探综合异常为基础,结合已知矿床、矿(化)点划分出恩玖铜银多金属矿找矿远景区、卡部铜金多金属找矿远景区、拉多山铁多金属矿找矿远景区、普松铜铅锌找矿远景区、叉山母铜金多金属找矿远景区,为今后宏观地质找矿提供新的思路。     

云南个旧陡岩勘查区Sn多金属矿化信息提取与评价

个旧矿区被南北向个旧断裂分为东、西2个矿区。东区是已知矿床的集中区,随着东区"危机矿山"问题的日益凸显,西区的地质研究工作和资源潜力评价已成为矿山深部和外围找矿的热点。西区陡岩地区具有良好的成矿地质条件,是近年来个旧西区地质找矿工作的重点。采用因子分析(FA)-多重分形法(S-A)对1∶1万原生岩石化探数据中17种元素进行分析,获取锡多金属矿致异常信息,再通过变差函数分析异常控制因素,结合本次1∶1万野外地质填图成果,获得如下认识:①F1因子代表Cd-Hg-Pb-Zn元素组合,是中低温热液型多金属矿化的反应;F3代表Sn、Mo元素组合,反映的是岩体及热液的相关信息;F5包括Sn、Sr,Sr是碳酸盐岩的常见元素,反映Sn元素部分来源于个旧组灰岩和法郎组炭质、泥质灰岩。②勘查区东南部异常晕展布特征为串珠状分布且异常浓集中心恰好都位于岩性分段面,推测该区存在隐伏岩体。③该区的断裂控矿性不明显,Sn元素异常展布的空间结构性主要由南西向的地层和该区的隐伏岩体控制。     

察汗乌苏河地区水系沉积物地球化学特征及找矿靶区预测

为了查明察汗乌苏河地区1∶25 000水系沉积物地球化学特征,分析全区成矿元素组合特征,文中利用GeoIPAS软件对2016年1∶25 000水系沉积物测量化探数据进行分析,并与原1∶50 000水系沉积物测量结果进行对比。结果表明:成矿元素组合分为Cr,Ni,Co组合,La,Nb,Th,U,Y组合,Ag,Cd,Cu,Pb,Zn组合,W,Sn,Mo,Bi组合及Au,As,Sb组合。在原1∶50 000水系沉积物异常空白区圈定出异常19处,说明1∶25 000水系沉积物测量在一级水系及微水系内取样分析,异常的发现对矿化线索的提取有显著作用。结合区内成矿地质条件对组合异常区进行综合分析,圈定了拉窝西金找矿靶区、希望沟找矿靶区及哈日扎北多金属矿找矿靶区。因此在察汗乌苏河地区采用1∶25 000地球化学测量方法对于找矿更加有效,可为该地区下一步找矿工作提供较为可靠的地球化学依据。     

粤北刘家山地区多元素分形维数谱函数及其对矿化的指示分析*

 为了解粤北刘家山地区地球化学元素的分布对成矿作用的影响,利用Q-Q图和聚类分析探讨了元素的空间分布规律,然后运用多重分形方法研究了该区域1573个水系沉积物样品中与成矿密切相关的12种元素的分形分布规律。传统方法采用背景值加两倍方差方法提取异常,采用C-A分形法分离背景和异常,并计算各元素分形维数谱函数。结果表明,C-A分形法可以更有效地研究地球化学元素异常值的分布和富集规律。C-A分形法将统计方法中元素含量和频率分布和异常空间形态等有机的结合,对区分地球化学背景和与矿化有关的异常效果更好,为该地区元素的成矿潜力评价提供重要线索。     

基于ETM＋土地利用/土地覆盖遥感信息提取研究——以宝鸡市金台、渭滨两区为例

目的以宝鸡市金台、渭滨两区为例,利用2004年6月ETM＋遥感影像进行土地利用/土地覆盖信息提取研究。方法在遥感技术和地理信息系统技术支持下,对遥感影像各波段进行特征分析的基础上,确定最佳波段组合,采用监督分类中的最大似然分类法结合人机交互解译相结合的方法完成土地利用类型信息的提取。结果通过对分类精度进行评价,结果表明该方法的有效性。结论利用遥感影像快速、定量地提取土地利用信息的方法是进行区域土地利用监测及数据更新的有效手段。     

多项式微商法圈定异常

在处理勘查数据过程中,重点是发现和确定数据异常区域,而异常区域的边界应该是变化幅度最大的点构成的边界.利用二元多项式微商法,找到所有峰顶,对异常数据峰顶的陡峭度和峰值幅度两方面进行综合判断,从而圈定异常峰,提取反映特性变化的峰的边缘,从而圈定异常区域.文中对峰值的算法进行了理论推导和分析,并给出了异常圈定的处理步骤.实际处理数据的结果表明,该方法是有效和准确的.利用文中方法圈定出的异常面积比采用标准方差与等值线圈定异常方法小,表征了真正的异常边界.     

盲提取在地球化学异常数据处理中的应用

利用盲提取算法提取地球化学的异常数据,再利用分形含量梯度法确定地球化学的异常浓度中心,应用该方法对西藏1∶20万拉萨幅水系沉淀物地球化学测量数据进行了处理,所圈定的异常浓度中心和矿化分布与实际情况基本一致,说明了方法的实用性和有效性.