矿井延深水平的相对瓦斯涌出量的预测

本文根据灰色系统理论,结合实例,给出了如何建立描述矿井开采深度与瓦斯涌出量之间动态关系的数学模型,并用BASIC语言编写了计算机程序,进行了预测.实例表明,采用灰色系统理论,根据本矿井已有的瓦斯涌出量的数据信息,建立的瓦斯涌出量的预测方法,进行计算机预测,与实际误差较小,满足工程设计要求.     

基于Elman组合预测模型的瓦斯涌出量预测

为提高矿井瓦斯涌出量的预测精度,基于Elman回归神经网络原理,以指数型线性回归、双曲线型线性回归及灰色预测三种方法得到的瓦斯涌出量预测值为样本数据,建立Elman组合预测模型,并利用MATLAB软件进行预测。结果表明,Elman组合预测结果的拟合曲线更接近实际情况。该模型有效提高了瓦期涌出量的预测精度,为煤矿安全生产提供了理论支持。     

玉华矿矿井瓦斯涌出量预测计算

根据玉华矿矿井瓦斯涌出量预测计算情况,指出本矿井必须建立瓦斯抽放系统,以降低矿井生产中的瓦斯涌出量,加强通风管理,确保矿井安全正常地生产。     

矿井瓦斯涌出量建模预测

针对矿井瓦斯涌出量影响因素复杂,数据序列波动性较大,灰色GM(1,1)预测模型精度低,本身存在一定缺陷的特点,将自记忆性原理引人灰色系统理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的灰色自记忆预测模型。经在韩城下峪口煤矿应用表明,该模型具有预测精度高,稳定性好的特点。     

改进层次分析法的瓦斯涌出量组合预测方法研究

为了提高矿井瓦斯涌出量的预测精度,采用改进层次分析法对指数预测,双曲线预测和灰色预测3种传统预测方法,从稳定性,数据利用和适用时间上来进行加权组合,提出一种基于改进层次分析法的组合预测方法,并对西北某矿区4月份的绝对瓦斯涌出量数据进行研究。结果表明,与几种传统方法的独立预测结果相比,该方法精度较高,也易于操作,对矿区瓦斯预测有一定的指导意义。     

矿井回采工作面瓦斯涌出量预测新途径

在研究大量国内外矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上,通过比较,分析灰色理论在矿井瓦斯涌出量预测方法中的优势,根据某矿102回采工作面的相关瓦斯涌出数据,以灰色预测理论为基础,通过对影响回采工作面瓦斯涌出量的关键因素分析,建立该工作面的瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,通过模型的求解,给出预测结果,并对结果进行检验.结果表明,该模型预测结果与生产实际吻合度较高,对煤矿瓦斯管理具有十分重要的指导意义.     

灰色理论在矿井绝对瓦斯涌出量预测中的应用

应用灰色控制系统理论建立了矿井绝对瓦斯涌出量动态预测GM(1.1)模型,预测结果表明GM(1,1)模型能够反映矿井绝对瓦斯涌出量动态变化。     

瓦斯涌出量在矿井风量计算中的应用

针对小煤矿风量计算中瓦斯涌出量的取值,必须要考虑到设计产量大于瓦斯等级鉴定期间产量的实际情况,同时应根据已有的历年瓦斯等级鉴定报告中的相对瓦斯涌出量数据,需确定合适的瓦斯涌出量梯度,对矿井设计开采深部煤炭或设计通风困难时期风量的相对瓦斯涌出量作出预测。     

基于BP算法的矿井掘进工作面瓦斯涌出量预测

应用BP人工神经网络理论,建立了矿井掘进工作面瓦斯涌出量的预测模型,克服了由于各因素的不确定所造成的影响,提高了瓦斯涌出量预测的准确性.实际应用表明,预测模型可信,精度能满足要求.     

矿井瓦斯涌出量预测方法

为解决煤矿瓦斯涌出量预测不准确的问题,提出基于多种方法优化融合的瓦斯涌出量预测方法,建立瓦斯涌出量预测模型.采用适用于瓦斯涌出量系统特点的加权策略函数对最小二乘支持向量机进行改进,利用免疫遗传算法对加权最小二乘支持向量机进行核参数和正则化参数寻优.应用状态转移概率修正预测误差残值,使瓦斯涌出量预测模型的预测精度得到提高.研究结果表明:矿井瓦斯涌出量预测模型具有较好的快速性和准确性,具有广泛的应用前景.     

模糊数学在煤与瓦斯突出预测中的应用

本文应用模糊数学方法,结合南桐矿务局砚石台煤矿的具体情况,对该矿煤与瓦斯突出的预测进行了多级模糊综合评判。其评判结果与该矿的实际情况吻合,表明了模糊论方法学在煤与瓦斯突出预测中的应用是可行的。本文所得结果对该矿煤与瓦斯突出的预测及防治措施的研究都具有参考价值。图1,表5,参5。     

南桐煤矿5~#煤层突出点地质特征及预测指标的确定

本文在阐述了南桐煤矿5~#煤层煤与瓦斯突出点地质特征的基础上,以煤与瓦斯突出理论为依据,用瓦斯地质观点提出了5~#煤层突出点预测预报的临界指标,经实践检验收到了良好效果。