仿毛织物风格评定方法

作者对YG821型织物风格仪上测得的14个单项指标作为根据的3个综合参量作了研究,发现该3个综合参量与仿毛织物风格的主观评定结果明显相关。由此建立了WP值。该WP值与3个综合参量可以用来分析各种仿毛织物的风格。     

织物风格评价的灰色研究

对于织物风格评价这一灰色系统的评价问题,可以用灰色关联分析的方法来评价织物风格的优劣,评价仿真织物的近似程度,并可用灰色关联度作为风格值的量值。另外,还可用构造造近优复合灰元模型求解近优良的方法来评价织物。     

兔羊毛精纺针织品防掉毛防起球研究——防掉毛防起球整理剂的优选与评价

本文通过添加不同整理剂对兔羊毛精纺针织品进行防掉毛、防起球研究。12种处理方案的掉毛改善率为6.7～66.7％,起球改善率为9.3％～73.5％,织物风格变化从1级到5级。为全面、客观、定量地对经各种处理工艺后,织物的起球程度、掉毛量及织物风格作综合评价,提出了综合评定值。丙烯酸酯树脂处理组综合评定值较低,3号硅酮树脂处理组综合评定值较高,其中处理液浓度为7％的3号硅酮处理组,织物风格基本不变,起球改善率与掉毛改善率分别为53％和62％,(按GB4802.3-84标准测试与评定,起球达4.5级),且耐水洗性能良好。     

不同PTT/PET自卷曲丝织物的力学性能及织物风格比较

选取3种不同的聚对苯二甲酸丙二醇酯/聚对苯二甲酸乙二醇酯(PTT/PET)双组分自卷曲丝织物,研究其力学性能及织物风格之间的差异.采用KES-F系列织物风格仪测试了织物的弯曲、剪切、拉伸、压缩及表面性能等16项力学性能指标,并采用川端方程计算织物风格和综合风格值.研究结果表明:研究对象较适合做轻薄的冬季西服面料;单丝线密度和染整失重率对织物的弯曲刚度和剪切刚度有较大的影响;PTT/PET自卷曲丝的结构是影响织物的拉伸和剪切性能的重要因素.     

超细羊毛精纺毛织物力学风格研究

以不同细度的超细羊毛(羊毛平均直径为14.5μm～18.5μm)精纺毛织物为对象,应用织物风格仪(KES-FB-AUTO-A),测试了织物力学风格.研究结果表明,超细羊毛织物(1#试样),拉伸功回复率(RT)较高,弹性较好;弯曲刚度(B)及弯曲滞后矩(2HB)较小,其织物较柔软;织物压缩平均厚度值(T0) 和稳定厚度(Tm)较小,其织物较轻薄;摩擦系数的平均差不匀率(MMD)大,织物滑爽;表面粗糙度(SMD)较小,其织物较细腻.     

评价织物风格理论的研究进展

本文对近十多年来发表的研究织物风格客观评定方法的论文作了系统评述：指出了织物风格感官评定方法已不能适应我国纺织工业发展的需要；介绍了以川端季雄为首的日本织物风格评价和标准委员会（HESC）研制的一整套织物风格测试仪（KES系统），建立了引人注目的织物风格鉴别分类方法；强调了我国学者在织物风格研究中所作的贡献，对在工业生产上推广应用寄于期望。     

苎麻织物表面性能的分析探讨

本文采用织物风格仪对苎麻织物表面性能进行测定,对不同织物的表面风格进行了比较;并着重就27.8tex纯苎麻纱捻度与织物表面风格进行了实验。结果表明,苎麻纱线捻度与织物表面的摩擦系数呈抛物线关系,捻度过大或过小都将影响织物的表面手感。在纱线捻度T=595～624捻/m范围内,织物在其经、纬向上的静、动摩擦系数均较小,手感光滑。     

织物风格的模糊综合评价

对织物风格评价的因素进行了深入的分析,提出了用模糊评价的方法对织物风格进行综合评价,构造了各因素对评语集合的隶属度函,通过实例分析,可有效地进行织物风格的等级评价以及对同一等级织物风格进行比较。     

凉爽织物手感风格的主观评价与群体决策

以含有纳米级玉石材料的涤纶、蛹蛋白纤维、莱竹纤维、Coolmax、蜂窝吸湿排汗涤纶等多种凉爽纤维为原料,以平纹和斜纹两种组织结构研制了18种凉爽织物.选择了3组评价人员采用语意区分法对凉爽织物的手感风格进行主观评价.利用建立在序数偏爱基础上的群体决策方法计算评价主体和评价指标的权重,得到织物的总手感值THV,并对不同凉爽织物的手感风格进行了分析比较.结果表明:斜纹组织物的总手感优于平纹组;纬纱为纯Coolmax纤维的凉爽织物的总手感最好,其次为纬纱为m(莱竹)∶m(Coolmax)=50∶50织物,纬纱为m(莱竹)∶m(蛹蛋白)=55∶45混纺织物总手感最差.     

苎麻织物风格的感观评定与客观灰色评定(摘要)

选取了五种不同种类的芒麻织物,在介绍麻织物风格特征的基础上,采用秩位法对织物风格进行了感官评定,并利用数理统计中的秩位一致性系数对评定结果进行了检验。感官检验方便实用,多用于业务检验场所,有其局限性。目前国内外都在尝试采用仪器代替感观评定织物风格,其方法是利用仪器测试出织物应变力学量,然后进行转换性评价。经分析可知,风格的转换性评价属于一个灰色系统评价问题。用国产YG821织物风格仪对五种试样测定其八项独立的力学指标,利用灰色关联度的评价方法进行了评定,经计算其优劣秩位与感官评定相一致。从织物的评价结果,可分析出体现主麻织物风格的影响因素,对化纤仿麻织物的设计思路具有启示作用。利用国产风格仪对芒麻织物风格进行灰色关联度的评定,定量准确,具有广泛的实用性。     

织物物理力学性能及其与风格关系研究的现状

织物的物理力学性能影响着织物风格的评价，并与穿用外观关联密切。研究并探讨它们之间的关联性，有助于指导织物生产者科学地设计和生产面料，有助于指导服装设计者合理地选择和使用面料。文章略述了织物风格研究的历史，回顾了织物物性的测试方法，并就织物风格研究的现状做了评述。     

布面红外测温

化纤织物在生产过程中需要进行升温处理,正确地掌握和控制织物本身的温度对于产品的质量和产量有重要意义.为此,我们试用了辐射法来测定布面的温度,即通过仪器直接接收织物的辐射能量来达到测量布面温度的目的.各种结构的物质的ε值(发射率)是不同的.通过实验证明,各种化纤织物的ε值相互之间十分接近,均在0.84左右,这就为用专门的布面测温仪器创造了条件.我们使用了高精度的红外线测温仪测量热定型机中正在升温处理的织物表面温度.试验结果完全达到了预期的目的.     

RBF神经网络在织物风格中的研究与应用

采用RBF(radial basis function)神经网络对织物风格进行评价,对织物风格中的光滑度建立评价模型,模型具有较强的识别能力,且训练时间较短,可以有效解决对织物风格中光滑度的评价.     

织物的基本物理力学量及其与风格的关系

能够比较全面地科学地反映出织物风格差异的物理力学参数是织物风格客观定量评价的着急估 织物的综合风格－基本风格－基本物理力学指标之间关系的基础上，认为基本风张对综合风格的影响顺序是ＮＵＭＥＲＩ、ＦＵＫＵＲＡＭＩ、ＫＯＳＨＩ。     

服装的面料风格与设计

服装面料的风格是指织物由人的感觉对其作出评价的特征,它是织物所固有的物理机械性能作用于人的感官所产生的效应。广义上来讲,它是人根据视觉和触觉对织物品质的综合评价,表达了织物的某些外观特征和内在质量。如涤棉织物具有“滑、挺、爽”的风格:府绸织物具     

BP神经网络预测织物拉伸性能

采用BP神经网络技术建立反映织物结构参数、纱线参数与织物拉伸性能间关系的三层神经网络模型,根据影响织物拉伸性能的各种参主为量,用动量-学习率自适应调整的BP算法训练模型,通过预测值和实验值的比较,表明用神经网络方法预测织物拉伸性能有相当的准确性,从而在一定程度上实现用神经网络预测织物的拉伸性能。     

织物风格研究中的模糊聚类方法

本文将模糊聚类方法用于织物风格模式识别,取得了较好的效果。为便于相互比较,本文还将同一问题采用多元统计分析中的几种系统聚类方法进行处理,所得结果与模糊聚类都是比较一致的。本文还利用Marriot的G~2|W|准则,确定了织物风格的最佳分类数目G。这就为进一步建立判别函数,作织物样本风格的判别分析提供了前提和依据。这种样本性能鉴别分类的方法具有客观、合理等特点,可望在许多方面得到应用而不仅仅限于织物风格研究。     

仿针织牛仔面料的设计与开发

以重纬组织为基础,经纱采用靛蓝纯棉纱,设计并织制了两种风格不同的仿针织牛仔面料.利用表纬长浮线浮于织物反面,将纬编针织物衬垫组织反面长浮线的特点融入到牛仔面料的设计中.利用里纬与经纱交织构成织物底布,使织物正面呈现"V"字型破斜纹风格.通过针织物与机织物的结构融合,设计的仿针织牛仔面料既保留了经典的靛蓝斜纹风格,同时织物反面的长浮线改善了传统牛仔面料透气、透湿性差的缺陷.     

织物风格基本物理力学量的灰色关联分析

运用灰色系统理论，对川端等提出的１６个织物风格基本物理力学量进行了灰色关联分析。结果表明，对织物风格影响显著的基本物理力学只有９个。     

织物风格物理仿真技术

详细分析了织物风格仿真的影响因素。探讨了质点弹簧系统和粒子系统的仿真机理并指出了存在的问题。对织物风格物理仿真的发展方向给出了几点建议。