中国沿海地区社会脆弱性评价

将美国社会脆弱性指数(SoVI)方法用于中国沿海地区,并基于中国国情进行改进,以探索中国沿海地区社会脆弱性的空间分布及其社会经济文化驱动因素.基于SoVI方法,选取31个指标对我国沿海的300个研究单元进行评价,采用主成分分析法得到社会脆弱性的6个主要影响因子:城镇化水平,经济条件,年龄与性别,民族与特需人群,居住条件与文盲,医疗水平.对这些因子按照对社会脆弱性的正向或负向作用进行加和,得到最终的社会脆弱性指数.结果显示,最高的社会脆弱性集中在海南省及北部湾沿岸,江苏北岸和辽宁省北岸社会脆弱性也较高.     

江苏沿海地区旅游发展探讨

深入分析了江苏沿海地区的旅游资源特点和旅游开发现状,在此基础上结合国内外旅游发展趋势的判断,对该地区今后的旅游发展进行了初步探讨。     

中国沿海地区持续发展隐患浅论

中国沿海地区持续发展隐患浅论ＰｏｔｅｎｔｉａｌＴｒｏｕｂｌｅｉｎＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＣｈｉｎａ＇ｓＣｏａｓｔａｌＡｒｅａｓ￥／／郭来喜（中国科学院地理研究所，研究员北京ＩＯ０１０１）在改革开放的新形势下，中国沿海１１个省。...     

SWOT分析视角下的江苏沿海地区体育旅游发展研究

应用现代管理学的SWOT分析方法,对江苏沿海地区体育旅游业发展的优势和机遇、劣势和威胁进行了具体分析,提出了江苏沿海地区体育旅游业的开发策略:以成为"地区经济增长极"为发展目标;以"生态保护、可持续发展"为开发理念;以"统筹规划,联合促销"为开发战略;以"山、海、滩涂湿地"为产品开发基础;以"加强专业人才培养"为体育旅游长远发展提供人才储备.     

海洋地缘文明时代中国沿海地区生态安全综合评价

构建基于经济-环境、海洋灾害-生态安全的评价指标体系.以中国沿海地区为研究对象,利用综合指数法,对其生态安全状况进行综合评价.结果表明:①时间尺度上,近20 a来,中国沿海地区生态安全综合指数大体呈现波动上升态势,1999—2018年间,中国沿海地区整体安全状态经历了"较差—一般—良好"的变化阶段.中国沿海地区20 a...     

环渤海地区沿海城市滨海养生旅游适宜性评价研究

环渤海地区的滨海旅游发展已久,但滨海养生旅游却刚刚破题.因此,未来环渤海地区的滨海旅游应当从养眼向养生转型跨越.本文在分析滨海养生旅游概念的基础上,从自然环境条件、旅游资源条件、社会经济条件、可达性条件等4个方面构建了环渤海地区滨海养生旅游开发适宜性评价指标体系,并以17个沿海城市为评价单元,运用主观赋值法构建评价模型,进行环渤海沿海地区滨海养生旅游开发适宜性实证分析,以期为环渤海地区滨海养生旅游开发提供指导意见,并因地制宜地指出各地区不同的开发模式与发展方向.     

沿海地学旅游资源浅析

旅游业作为一个新的产业,经济中的地位越来越高。旅游发展离不开旅游资源这个物质基础,这其中沿海地学旅游资源占有重要的地位,那么到底什么是沿海地学旅游资源,它和人文旅游资源关系是什么。本文从发生作用方面,对沿海地学旅游资源做了初步的分类,指出了在沿海地学旅游资源开发中应该注意的问题,特别是旅游资源的可持续利用问题。     

海平面上升对中国沿海地区的影响

海洋蓝色经济对我国经济可持续发展有着重要意义。然而随着海平面上升,沿海地区海洋灾害将逐渐加剧,这会对我国的可持续发展和人们生活的安定产生重大影响。本文围绕海平面上升带来的海岸侵蚀、海水入侵与土壤盐渍化、咸潮入侵、滨海湿地退化、风暴潮灾害加剧等危害进行阐述,并提出防治建议。     

福建沿海地区洪涝灾害研究

本文依据福建沿海各地志书中有关洪涝的记载和这些地区部分洪涝的资料,对洪涝灾害作了分析。结合地域地貌、气候等特征以及人为因素,探讨了洪涝灾害发生的原因和洪涝发生的规律,提出了防治对策。     

广东沿海地区风场特征

根据广东沿海地区大气边界层测试资料和气象台站连续５ａ的常规观测资料,分析广东沿海地区边界层风场的基本特征．结果表明：广东沿海地区盛行偏东风,平均风速较大,但静风频率也较高．四季都有海陆风,以珠江口地区出现频率最高．各地近地层盛行风向不同,５００ｍ以上高度盛行风向差异较小．夏季风速随高度增加而增加,冬季随高度呈双峰型分布．大气稳定度以中性Ｄ类为主,地区差异较明显,珠江口附近不稳定类稳定度最小．     

海平面上升情景下沿海地区发展脆弱性评价

为了揭示海平面上升情景下中国沿海地区发展的脆弱性和地区之间的不平衡性,通过分析海平面上升对沿海地区资源环境和社会经济影响机理,定义了沿海发展脆弱性内涵,构建了沿海发展脆弱性评价指标体系,利用投影寻踪聚类模型实现对沿海地区发展脆弱性的综合评价.实证分析结果表明:上海市和广东省属于高脆弱,江苏省和山东省为较高脆弱地区,浙江省、天津市、海南省和辽宁省为中等脆弱,河北省、广西壮族自治区和福建省为低脆弱.最后,通过对沿海各地区脆弱性影响因子的分析,提出针对性的沿海地区发展建议:加强对海洋科技的投入和海洋生态环境的保护,提升海洋经济发展效率以及增强基础设施建设等工作对于提升沿海地区应对能力具有积极作用.     

中国沿海地区能源效率与产业结构关系研究

首先对中国沿海地区能源利用状况进行总结,其次对中国沿海地区国民经济产业结构和海洋经济产业结构状况分别进行分析,最后在测度能源效率的基础上采用耦合度模型研究中国沿海地区能源效率与产业结构的耦合关系.研究表明:中国沿海地区2006—2015年能源消费量整体呈缓慢上升的发展趋势,能源强度呈逐年递减的变化趋势,北部沿海地区的能源消费量最高,河北省的能源强度最高;沿海地区海洋第三产业占据绝对领先地位,上海市和海南省的产业结构高级度处于高等水平;能源效率与产业结构空间耦合呈以东部沿海3省为高点,向北部和南部逐渐递减的趋势;沿海各省市能源效率的变化弱于第三产业比重的变化,第三产业比重虽间接对能源效率产生影响,但二者之间并非简单的线性关系.     

中国沿海地区台风致灾因子危险性评估

从台风大风、暴雨和风暴潮3个方面选取指标,尝试构建了台风致灾因子危险性评价指标体系和评价模型.并在GIS环境下对沿海地区台风致灾因子危险性进行分析评价.评价结果显示:海南省和广东省、福建省、浙江省的沿海区域台风致灾因子危险性较大,上海市和广西省、江苏省的沿海区域以及广东省、福建省、浙江省的内陆地区台风致灾因子危险性中等...     

中国沿海地区能源效率的时空演化分析

基于超效率SBM模型,对中国沿海11省市2006—2016年的能源效率进行测算,分析中国沿海地区的能源效率在时间和空间上的总体分异特征,然后根据测算结果提出了相关的建议.研究结果表明:①在时序变化特征方面,中国沿海地区各省市的能源效率整体呈缓慢下降趋势,但总体差距拉大.其中,上海、广东两地区始终处于能源效率的较高层次.②在空间分异特征方面,中国沿海各地区的能源效率基本为南北对称格局,这在一定程度上呈现出各区域能源利用效率与经济实力相吻合的态势.     

江苏省沿海地区城镇空间布局研究

以江苏沿海地区城镇为研究对象,通过对沿海地区城镇空间布局现状特征的分析,指出城镇空间布局的不合理是制约沿海地区经济快速发展的主要因素.在对以往发展战略进行深入研究的基础上,提出沿海地区未来城镇空间布局应充分考虑港口在经济发展中的作用,采取扇状组合式的布局方案,以便更好地带动沿海地区城镇地域系统的发展,并提出了一些优化该模式的建议.     

广西沿海地区气候资源开发利用研究

广西沿海地区地处南亚热带季风气候区,具有优越的气候条件.在立足于广西沿海地区气候资源特点的基础上,对广西沿海地区气候资源在开发利用过程的优劣势因子进行分析与揭示,并提出相关开发利用对策.     

唐山沿海地区经济发展定位研究

河北省唐山市原是一个以工业为主的老工业城市,长期以来,唐山将经济重心放在市政府所在的中部地区,从政策、资金和人才等方面给予大量倾斜支持,这给唐山经济的确带来了一定发展,但出于唐山作为一个沿海城市,处在环渤海经济圈和京津唐大三角的地域中,唐山经济发展今后应该突出沿海地区经济发展的战略地位,文章从唐山经济发展战略转移的角度出发,分析了唐山沿海地区经济发展的现状、问题与对策,试图对唐山沿海地区经济发展给予明确定位,并提对出沿海地区的经济发展战略。     

福建沿海地区偷渡现象探析

福建沿海地区的偷渡现象集中于长乐、福清、平潭、连江等地,各地偷渡客尽管在去向上“各成一路”,但在偷渡的成因、方式、造成的社会问题等方面,其共性显现无遗,共同促成了福建沿海地区独特的偷渡文化。偷渡现象客观上为沿海各地缓解就业压力,增加经济收入提供了一条途径,亦导致当地经济社会畸形发展,引发诸多社会问题,渐成恶性循环之势。从治本计,针对福建沿海地区偷渡问题,一方面应继续保持高压,加强打击,内外联系,构建高效协作机制,另一方面,更应立足疏导,努力优化当地发展环境,缓解就业压力,拓展创业空间。     

广西沿海地区行政区划调整研究

现代社会行政区划的合理与否是以能否促进区域经济的健康发展为衡量标准,目前广西沿海地区两万多平方千米的窄小范围内拥有钦州、北海、防城港3个地级市,1 595km的大陆海岸线分成3段,分属3个地级市开发管理,3市各自为政,重复建设,恶性竞争明显.因此为了全面提升广西沿海地区的综合实力,对广西沿海地区现行的行政区划进行整合是发展的必然要求.在立足于广西沿海地区现行行政区划的基础上,分析,现行行政区划存在的主要问题,并提出和分析广西沿海地区行政区划的优化方案,得出现行行政区划应调整为3市合并为2市,并在条件成熟的时候将3市合并为1市的结论.     

基于GIS的山东沿海地区海水入侵灾害评价

以山东省沿海地区为评判单元，以各评判单元的参评因素数据为基础数据库，应用层次分析法给参评因素赋权重值，在Arc View GIS平台上，采用图层因素权重叠加法获得各评判单元海水入侵灾害综合危险性指数，求得各地海水入侵平均距离，从而实现山东省海水入侵灾害危险性区划。