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网络入侵检测系统研究中常用的数据挖掘技术有神经网络、遗传算法等。本文利用推理型支持向量机进行入侵检测试验,通过引入全局优化算法,将模型应用于网络入侵检测中,给出网络入侵检测的新方法。 相似文献
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网络入侵检测系统研究中常用的数据挖掘技术有神经网络、遗传算法等.本文利用推理型支持向量机进行入侵检测试验,通过引入全局优化算法,将模型应用于网络入侵检测中,给出网络入侵检测的新方法. 相似文献
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入侵检测中的数据挖掘技术 总被引:3,自引:0,他引:3
入侵检测技术是网络安全防护的重要组成部分。在入侵检测系统中采用数据挖掘技术,已经成为现在研究的热点。本文把模糊集理论和传统的关联挖掘结合在一起,提出了一种模糊关联数据挖掘算法。与以往算法的算法相比,提高了运算效率。 相似文献
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聚类分析在入侵检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
孙珊珊 《河北省科学院学报》2010,27(3):31-34
在对现有的入侵检测技术研究的基础上,着重对数据挖掘技术中的聚类分析方法在入侵检测领域中的应用进行了研究。通过分析网络中数据的特点,提出了一种基于改进的k-means算法的无监督二次聚类算法,并用入侵检测权威数据集KDD Cup1999作为实验数据将其实现,实验表明,该算法具有较高的检测率和较低的误检率。 相似文献
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基于数据挖掘的入侵检测 总被引:8,自引:0,他引:8
随着计算机网络在现代社会中扮演日益重要的角色,信息安全成为信息技术研究领域最重要的研究课题之一。而入侵构成了严重的安全风险,如何有效防范和检测入侵行为是信息监管中的热点研究问题,传统入侵检测模型的建立过程效率低,研究成本高,而数据挖掘在未知知识获取方面具有独特优势,因此基于数据挖掘的入侵检测成为研究热点,针对入侵现状、入侵检测和数据挖掘研究及开发状况,笔者分析了基于数据挖掘的入侵检测研究背景、体系结构、研究方法,所需解决的问题及今后的研究方向。 相似文献
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基于数据挖掘的入侵检测系统 总被引:3,自引:0,他引:3
入侵检测技术已经成为网络安全领域的热点,笔者介绍了如何将数据挖掘方法更好的用于入侵检测系统中,并具体说明了一种基于数据挖掘的入侵检测系统的构建。 相似文献
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数据挖掘可以从海量数据中发现模型和数据间的关系并做出预测。针对入侵检测系统的特点,将数据挖掘算法应用于入侵检测系统中,并着重研究了聚类算法中的K均值算法和一种改进的K均值算法。 相似文献
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随着互联网的迅速发展,许多新的技术被引入到网络安全领域.数据挖掘是一种通用的技术,它是从大量的数据中提取人们感兴趣的模式的过程.将数据挖掘技术应用到网络安全当中,建立网络入侵检测系统模型,是数据挖掘技术应用的一个新领域.本文重点介绍了数据挖掘(Data Mining)以及它在入侵检测(Intrusion Detection,ID)中的应用:包括数据挖掘与入侵检测的定义、应用、主要算法等.最后还讨论了本领域存在的问题. 相似文献
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将数据挖掘方法引入到入侵检测系统中,便于从大量数据中识别可以理解的模式,有利于发现未知或新类型的攻击。本文拟研究数据挖掘技术在网络入侵检测系统中的应用,对其理论依据和实现过程进行了阐述。 相似文献
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宋平平 《安徽工程科技学院学报:自然科学版》2006,21(3):36-38
入侵检测作为主动的安全防御技术,是计算机网络中继防火墙之后的第二道安全防线,是近年来网络安全领域的研究热点.研究了基于数据挖掘的网络入侵检测系统的建模及实现,建立融合简单规则、协议分析、数据挖掘分析为一体的模型,其中着重讨论了基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统的实现方法. 相似文献
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决策树是数据挖掘技术中一种有效的分类方法,使用该方法的入侵检测系统能够更加准确高效的对网络数据进行处理和告警.然而面对庞大的网络数据集,生成的决策树规模常常较大,难以理解.本文提出一种多策略的剪枝算法修剪生成的决策树,来提高入侵检测系统的效率和准确性. 相似文献
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穆俊 《新乡学院学报(自然科学版)》2015,(3):24-27
研究网络入侵检测数据采样策略,对入侵检测的定义、分类以及基本结构进行了分析,并从数据挖掘、数据采集等方面讨论了网络入侵检测数据采样的技术基础,构建了入侵检测数据采样模型,进行风险识别判断定价,并对扩展策略进行了讨论。 相似文献
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《南京理工大学学报(自然科学版)》2017,(4)
入侵检测作为网络安全的重要方向,得到了越来越多的重视,大量传统的数据挖掘算法被尝试应用到入侵检测的数据分析领域。随着网络带宽不断提升,激增的数据量和类型繁多的协议格式使得这些传统算法在入侵检测方向的应用出现了识别精度差、运行效率不高或者参数选取困难等实际问题。该文提出一种基于粗糙集理论和贝叶斯理论的粗糙加权平均单依赖估计入侵检测算法,该方法基于粗糙集理论对网络数据进行属性约简,使用加权平均单依赖估计方法进行分类,完成对网络数据的入侵检测,算法资源消耗较低且易于实现。实验证明,该方法具有较好运行效率与准确度。 相似文献
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研究了系统化的通用入侵检测方法,其核心思想是使用数据挖掘技术去建立正常的系统和用户行为模式,使用Tcpdump抓取网络数据包,采用两种数据挖掘方法对网络数据包进行分析。同时,为了满足有效学习(挖掘)和实时检测的双重挑战,提出了一个构建网络入侵检测系统的基于代理的体系结构。 相似文献
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一个基于时间窗口的入侵检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
入侵检测是计算机安全机制的一个重要组成部分 ,由于它需要从大量的系统审计数据中进行准确、高效的分析 ,因而适宜用数据挖掘的方法来发现规则 .本文给出了一个基于时间窗口的数据挖掘算法来发现入侵行为 ,在文章末对算法的优缺点进行了讨论 相似文献