云数据库体系架构研究分析

网络应用越发普及,数据量呈现爆炸式增长。随着云计算技术的发展,云数据管理问题得到了人们的关注。本文首先整体介绍了一下云数据库,之后着重介绍了三种云数据库体系架构。通过分析具有代表性的三种体系架构,进而提出了一种新的云数据库体系架构。最后讨论了云数据库体系架构的研究方向。     

基于云环境的远程教育平台方案设计

平台建设是远程教育得以顺利开展的基础,构建合理平台是每代远程教育设计者渴望实现的重要目标。通过分析过去3代远程教育平台结构和工作特性,运用Openstack云操作系统搭建第4代远程教育学习平台,并测试平台结构及其性能。研究表明,基于云技术的远程教育新平台能有效解决已有平台的局限,且可满足学习者和管理者等各方面不断增长的业务需求。     

可扩展分布式关系型云数据库方案

为满足云数据库高并发、高可扩展和高可用性的需求,在分析各种关系型和NOSQL数据库的基础上,借鉴关系型数据的便捷性与NOSQL的可扩展性,提出了一种可扩展性的关系型云数据库方案.该方案提出了全新的系统架构、数据库读写流程、数据合并流程、数据模型和数据结构与存储,并对其系统架构理论存在瓶颈进行分析.最后对数据一致性、可用性和线上运行性能进行分析,结果表明此方案可行.     

基于云存储的小型机数据库集群系统的研究

随着高校数字化校园中各业务系统的应用不断扩大和数据的不断积累,进一步提升数据库服务器的性能和各业务系统的高可用性已十分迫切。结合实际应用,对高可用数据库集群系统的规划进行了研究,并对云存储设备在高可用数据库集群系统中的作用进行了较为详细的阐述。     

基于云环境下区域卫生资源联盟平台研究

随着国家对于医疗机构信息化的重视,各个医疗机构都在不同程度上进行了信息的电子化工作.文章介绍了云计算的概念和分类,初步探讨了利用云计算的优势,医疗机构信息化可以突破存储、管理等诸多问题,提高信息的综合利用水平.     

基于运行信息机制的OpenStack云平台容错改进方案

为了提高运行信息(包括异常信息、状态信息、资源信息和配置信息)的容错性,提高运行的稳定性和用户体验,提出一种基于运行信息机制的OpenStack云平台容错改进方案,该方案对异常信息进行统计分析,以获得OpenStack状态信息与资源信息的错误,对相应的错误进行针对性的处理.结果表明:所提出的容错改进方案能有效提高OpenStack容错性,减少错误信息导致的各种异常.     

电力企业IDC运行环境下的数据库自动化安全检查方法研究

信息系统安全是保障系统正常运行的重要要求。一方面出于企事业单位的信息安全要求;一方面随着信息化产品漏洞的不断更新及公司安全要求的提高,数据库的定期例行检查是极为必要的。从信息系统的自动化运维角度出发,介绍在大型的电力企业环境下的信息系统数据库自动化安全检查工具的运行原理与解析实施案例。     

基于云平台的福建省环境移动执法信息系统建设与应用

以基于云平台的技术构建覆盖省-市-县三级的环境移动执法信息系统和应用支撑系统.经过应用实践,该系统既满足了福建省、市、县三级用户单位业务的整体和协同性,又满足了各用户单位的个性化需求,取得理想的成效.文中分析了福建省环境移动执法系统功能和架构,关键技术,系统的构建、部署和应用,以期为同类研究提供参考.     

数据驱动流程生产线的云服务

流程生产线集成了多种复杂的设备与生产工艺,承担着大规模的生产任务,大量的生产线数据汇集与频繁的工况变化超出了技术人员掌控能力,严重制约了生产效率。通过对生产现场工况与需求分析,提出了建立工业物联网的解决方案,通过聚集各种专业工具,对流程型生产线的数据在线分析,为生产现场提供实时的云服务,解决生产过程中的专业技术难题,帮助企业提升管理水平与生产能效。     

基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制

为解决现有Hadoop云平台访问控制缺乏动态性的问题,提出一种基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制模型（DACUBA）.该模型采用指令序列学习（CSL）算法从用户指令序列中提取用户行为模式,利用全局模式库对用户行为进行分类并对分类结果进行行为评估,然后将评估值应用于Hadoop云平台的访问控制机制中实现动态访问控制.验证实验结果证明了DACUBA的有效性,与其他方法相比,该方法对云请求的访问控制效率较高,且稳定性较好.      

基于MySQL数据库的公路隧道围岩云分级系统

为了改善公路隧道围岩云分级系统中传统的数据管理方法,将MySQL数据库引入到云分级系统的设计中。该系统采用关系型数据库,运用E-R模型进行概念结构设计,具体描述了4个实体以及实体间的一对一、一对多等关系,进而在Wamp这个集成开发环境中能够实现MySQL数据库的储存、修改和删除等功能,并利用PHP技术方便快捷地建立了动态交互的Web系统,实现了利用Web浏览器访问MySQL数据库。结合实例用MySQL数据库实现了公路隧道围岩云分级系统的数据管理,以及能够通过Web网页快速查询数据库中的基本信息、围岩级别和施工方法等。实例表明,MySQL作为数据的管理和传输手段,在公路隧道围岩云分级系统数据管理中取得了良好的效果,加快了云分级系统开发的速度,印证了MySQL数据库是公路隧道围岩云分级系统开发的基础和保障。     

三维云场景的模拟

为了模拟逼真且实时的三维云场景,把云团看成是受太阳光照射的粒子集,采用基于粒子系统的技术对三维云模型进行构建。通过比较云粒子、太阳和视点三者的关系,引入光照散射函数对云进行渲染。对现有的多重前向散射光照模型进行了简化和改进,使用纹理映射和O penGL函数进行加速。实现了三维天空背景的实时漫游。仿真结果表明,生成的三维云场景既有较好的真实感,又具有良好的实时性。     

使用云数据库作为服务器的RFID安全认证协议设计研究

针对射频识别(RFID)网络的安全性,提出了一种以云数据库为服务器的安全、有效且可扩展的RFID认证协议(CRFID)。首先,使用树结构管理标签实现隐私保护,将RFID系统搜索云数据库的时间复杂度由O(N)减少到O(lg N);然后,通过将RFID标签的密钥路径中每个子项的大小从4位增加到60位,以阻止跟踪攻击;最后,读写器通过标签的反馈消息来判断标签中存储的密钥是否更新,从而阻止去同步攻击。仿真结果表明,该方案在降低搜索复杂度的同时,大大地提高了密钥路径的安全级别。     

基于云技术的家庭健康信息管理系统的研究与设计

伴随着生活水平的不断提高,人们越来越关心自己的健康问题,对家庭成员健康信息关注度也不断提高。文章通过使用云技术对家庭健康信息管理系统进行了研究与设计,介绍了系统设计原则、整体架构、功能模块的划分和所采用的技术等多个方面。对系统的各个功能模块以及云技术的应用都进行了详细的论述。     

云制造环境下基于QoS的组合云服务自适应调整

为提高云制造环境下组合云服务的柔性,提出一种基于QoS的组合云服务自适应调整机制.该机制将可靠性、可用性、时间、价格和柔性度作为云服务的QoS特征,给出各特征值的量化方法和云服务QoS包含度的定义;对云制造环境下可能产生的异常进行了分类和抽象,将自适应调整逻辑引入组合云服务,建立了组合云服务自适应调整模型,并给出相应的调整算法和调整逻辑.设计了仿真实验,实验结果验证了所提方法的可行性和有效性.     

基于物联网云平台的矿热炉电极运行监控系统设计

为了远程监控矿热炉三相电极的电压、电流、移动距离等冶炼参数,对电极运行数据进行深入分析,及时对设备故障进行报警,满足安全生产、节能降耗的需要,设计实现了一种基于物联网云平台(WISE-PaaS云平台)的矿热炉电极运行监控系统。首先在现场底层使用ADAM 5510M作为控制器,结合ADAM系列模块、罗氏线圈、磁阻传感器、编码器等设备,实现对矿热炉电极运行数据的采集,并在网际组态软件WebAccess上建立工程节点和设定MQTT协议,将采集数据上传至云端。通过WISE-PaaS云平台中的Dashboard、SaaS Composer、APM、AFS等功能,整合矿热炉电极运行数据,采用云计算技术,开发了电极运行实时监控、电极状态报警、电极具体参数显示、移动终端人机交互、能耗预测、电极位置预测等一系列功能。实验结果表明,设计的监控系统实现了对矿热炉电极运行状态的实时监测和故障报警,为预测性维护和诊断提供数据支撑,具有较好的实际应用潜力。     

如何客观评测内存数据库的性能

在过去的10年间,随着硬件技术不断发展,内存价格越来越低,许多计算机系统均布置了大容量内存.数据库系统开发商和研究人员认识到这一趋势,并开发出多款内存数据库产品,其特点在于先将数据装载到内存之中,再执行相应的数据管理任务.随着内存数据库的出现,如何客观、公正地评测它的性能显得愈发重要.尽管当前不乏关于关系型数据库系统的评测基准,例如威斯康星测试基准和TPC-X系列等,但是这些基准并未充分考虑内存数据库的重要特性,因此不适合评测内存数据库.本文提出了一种面向内存数据库的评测基准(InMemBench),与传统的关系数据库基准显著不同,它综合考虑了内存数据库特有的数据预取过程、物理组织方式和压缩能力等方面的重要特点.最后,本文还通过新基准比较了4款内存数据库的性能.     

云教育在信息化教学中的应用初探

传统的课堂教学缺乏有效互动,教学方式单一枯燥,云教育的出现很大程度上解决了这一问题。云教育以云计算、大数据为技术,以跨课堂教学、有线网络端、无线网络端为媒介,融合课堂教学、虚拟社区、开放教育资源,从根本上扩展了教育的方式和途径。该文着眼于教育信息化给云教育带来的契机,阐述了云教育的概念和云教育发展的条件,分析了云教育平台的八大功能模块,并设计了微课程教学法在云教育平台中的实施流程。     

基于云模型的关联规则挖掘方法

目前对关联规则的研究主要集中在对布尔型属性关联规则的挖掘,本文引入基于云模型进行数据量型属性关联规则的挖掘的方法,并定义云关联规则“如果Ｘ是Ａ则Ｙ是Ｂ”,其中、Ａ、Ｂ分别是属性Ｘ和Ｙ中由云模型描述的概念。利用这种方法得到的关联规则更容易让人理解,也克服了传统划分边界过硬的问题,在此基础上,定义了在挖掘云关联规则中支持率、可 和相关性的计算公式,并阐明了它的一般性,即传统的硬划分及经典的布尔型属性关